Die unten aufgeführten Analyseplattformen-Lösungen sind die häufigsten Alternativen, die von Benutzern und Reviewern mit Hex verglichen werden. Analyseplattformen ist eine weit verbreitete Technologie, und viele Menschen suchen nach zuverlässig, produktiv-Softwarelösungen mit datenermittlung, prädiktive analytik, und textzusammenfassung. Andere wichtige Faktoren, die bei der Recherche von Alternativen zu Hex zu berücksichtigen sind, beinhalten dashboards und data visualization. Die beste Gesamtalternative zu Hex ist Tableau. Andere ähnliche Apps wie Hex sind Mode, Deepnote, Microsoft Power BI, und Looker. Hex Alternativen finden Sie in Analyseplattformen, aber sie könnten auch in Python Integrierte Entwicklungsumgebungen (IDE) oder Großdatenverarbeitung und Verteilungssysteme sein.
Tableau Server ist eine Business-Intelligence-Anwendung, die browserbasierte Analysen bietet, die jeder erlernen und nutzen kann.
Mode ist eine Analyseplattform, die datengetriebene Teams dabei unterstützt, Daten zu analysieren, zu visualisieren und zu teilen.
Deepnote ist eine neue Art von Data-Science-Notebook. Echtzeit-Zusammenarbeit, keine Einrichtung und vollständig cloudbasiert.
Looker unterstützt eine entdeckungsgetriebene Kultur in der gesamten Organisation; seine webbasierte Datenentdeckungsplattform bietet die Leistung und Finesse, die von Datenanalysten benötigt werden, während sie Geschäftsanwender in der gesamten Organisation befähigt, ihre eigenen Antworten zu finden.
Die moderne Analytik-Cloud. ThoughtSpot ist das KI-gestützte Analytikunternehmen. Unsere Mission ist es, eine faktenbasiertere Welt mit der benutzerfreundlichsten Analytikplattform zu schaffen. Mit ThoughtSpot kann jeder die natürliche Sprachsuche nutzen, die von großen Sprachmodellen unterstützt wird, um Datenfragen mit Zuversicht zu stellen und zu beantworten. Kunden können sowohl die Web- als auch die mobilen Anwendungen von ThoughtSpot nutzen, um die Entscheidungsfindung für jeden Mitarbeiter zu verbessern, wo und wann immer Entscheidungen getroffen werden. Mit der Low-Code-Entwickler-freundlichen Plattform von ThoughtSpot, ThoughtSpot Everywhere, können Kunden auch KI-gestützte Analytik in ihre Produkte und Dienstleistungen einbetten, ihre Daten monetarisieren und Benutzer engagieren, um sie immer wieder zurückkommen zu lassen.
Große Daten einfach
Sigma bietet die volle Leistung von SQL ohne Programmierung, Cloud-Flexibilität und eine intuitive Tabellenkalkulationsoberfläche.
Jupyter Notebook ist eine Open-Source, webbasierte interaktive Computing-Umgebung, die es Benutzern ermöglicht, Dokumente zu erstellen und zu teilen, die Live-Code, Gleichungen, Visualisierungen und narrativen Text enthalten. Es unterstützt über 40 Programmiersprachen, darunter Python, R, Julia und Scala, was es zu einem vielseitigen Werkzeug für Data Science, wissenschaftliches Rechnen und maschinelles Lernen macht. Hauptmerkmale: - Interaktives Computing: Ermöglicht die Ausführung von Code in Echtzeit und sofortiges Feedback, was einen interaktiven Entwicklungsprozess erleichtert. - Mehrsprachige Unterstützung: Unterstützt zahlreiche Programmiersprachen und ermöglicht Flexibilität in der Projektentwicklung. - Integration von reichhaltigem Text: Integriert Markdown zur Formatierung von Text, zum Erstellen von Überschriften, Listen und zum Einbetten von Links neben dem Code. - Datenvisualisierung: Integriert sich nahtlos mit Bibliotheken wie Matplotlib und Seaborn, um dynamische, Inline-Visualisierungen zu erzeugen. - Teilen von Notebooks: Ermöglicht das einfache Teilen von Notebooks per E-Mail, GitHub oder die Umwandlung in Formate wie HTML und PDF. - Erweiterbare Architektur: Unterstützt Erweiterungen und Plugins, die Anpassungen und zusätzliche Funktionalitäten ermöglichen. - Flexibilität der Kernel: Ermöglicht das Wechseln zwischen verschiedenen Programmiersprachen innerhalb desselben Notebooks. Primärer Wert und Benutzerlösungen: Jupyter Notebook vereinfacht den Prozess der Entwicklung, Dokumentation und des Teilens von rechnerischen Workflows. Seine interaktive Umgebung fördert die Reproduzierbarkeit und Transparenz in der Forschung, was es zu einem unschätzbaren Werkzeug für Datenwissenschaftler, Pädagogen und Forscher macht. Durch die Kombination von Codeausführung, reichhaltigem Text und Visualisierungen in einem einzigen Dokument verbessert es die Zusammenarbeit und vereinfacht die Kommunikation komplexer Ideen.
Sisense ist eine End-to-End-Business-Analytics-Software, die es Benutzern ermöglicht, komplexe Daten einfach vorzubereiten und zu analysieren, und deckt den gesamten Analysebereich von der Datenintegration bis zur Visualisierung ab.