Ich mag die Vielseitigkeit, die Hex bietet, indem es Python und SQL mit dem Kontext des Data Warehouses und des Agenten verbindet. Ich schätze auch die Auffindbarkeit von Erkenntnissen und Daten. Die Entwicklung im Notebook-Modus ist einfach und wird mit den Abschnitten und der Filterkomponente immer klarer. Außerdem hat mich der Agent in letzter Zeit durch seine gute Funktionalität überrascht. Die anfängliche Konfiguration von Hex war sehr einfach und kommt mit guter Dokumentation.

Ich liebe die Werkzeuge in Hex, besonders die Möglichkeit, Dataframes umzubenennen und zu verwenden, und wie alles integriert ist. Die Funktion 'App veröffentlichen' ist auch großartig, da sie es einfach macht, mit internen und externen Nutzern zu teilen. Die Möglichkeit, Dataframes in mehreren Zellen wiederzuverwenden, ist ein Muss für die Organisation. Die anfängliche Einrichtung war unkompliziert und ohne Probleme.

Ich finde Hex einfach zu bedienen, konversationell und effizient. Es spart mir Zeit, indem es mir ermöglicht, leicht Informationen aus unserer Datenbank zu erhalten, was früher das Erstellen von Berichten, Filtern und Übersetzen von Daten erforderte.