Deepnote Bewertungen & Produktdetails

Nachdem wir Google Colab viele Jahre genutzt haben, bringt Deepnote die Fähigkeiten auf ein neues Level. Es hat durch den Einsatz von persistentem Speicher, einfacheren externen Integrationen und fantastischen Visualisierungsmöglichkeiten tiefere Einblicke im Team ermöglicht, sodass wir Daten professioneller als zuvor präsentieren können. Es ähnelt auch mehr der Erfahrung mit Google Docs, wo mehrere Teammitglieder in Echtzeit bearbeiten können. Einfach zu bedienen und skaliert gut von den Bedürfnissen von Junioren bis zu Senioren. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Es macht, was es großartig macht, obwohl ich für meine eigene Arbeit immer noch Colab verwenden werde, da ich es einfacher finde, schnell loszulegen, während die Stärken von Deepnote in der Zusammenarbeit im Team liegen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Einfach zu bedienende Benutzeroberfläche, die Ähnlichkeit mit Google Colab macht es Entwicklern leichter, Skripte und Modelle zu erstellen. Auch die Integration mit Google-Produkten und vielen Datawarehouses erleichtert es, ML-bezogene Aufgaben direkt aus dem Warehouse (für uns Snowflake) auf unseren eigenen Daten durchzuführen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Die KI von Deepnote ist nützlich, wenn man mit einzelnen Blöcken arbeitet, aber sie bleibt oft hinter den Erwartungen zurück, was das "agentenartige" Projektbewusstsein betrifft. Sie kann Schwierigkeiten haben, den Kontext über ein gesamtes Notizbuch hinweg aufrechtzuerhalten, gelegentlich explizite Anweisungen übersehen oder den Überblick über Variablen verlieren, die in weiter auseinanderliegenden Zellen definiert sind. Dies fällt besonders im Vergleich zu fortschrittlicheren KI-nativen IDEs wie Cursor auf. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Ich denke, die KI ist im Allgemeinen sehr effektiv. Sie erstellt sehr gut Diagramme. Ich mag die einfache Integration von Python und SQL. Ich bin nicht erfahren in Python, aber in SQL. Es ist schön, hin- und herwechseln zu können und die KI zu nutzen, um gute Visualisierungen zu erstellen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Manchmal kann der KI-Agent ein wenig verrückt werden und eine Menge relativ nutzloser Codeblöcke erstellen. Außerdem ist es wirklich ärgerlich, dass ich die Menüleiste nicht erweitern kann, um die Projektnamen zu sehen. Manchmal haben wir ähnlich benannte Projekte, deren vollständigen Namen ich nicht sehen kann. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Ich schätze, dass es Analysten und Datenwissenschaftlern ermöglicht, sich auf ihre Analyse zu konzentrieren, anstatt Zeit mit der Verwaltung ihrer kollaborativen Entwicklungsumgebung zu verbringen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Der einzige Nachteil, den ich bisher bemerkt habe, ist, dass meines Wissens derzeit keine Claude-Code-Integration verfügbar ist. Ich denke, das würde jeder zu schätzen wissen! Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Ich mag die Benutzerfreundlichkeit und die „Dokumentation“, die von den Notebooks erstellt wird. Ich nutze hauptsächlich Dashboards, die vom Produktteam erstellt wurden, aber ich kann schnell überprüfen, wie sie zu den Zahlen und den Schlussfolgerungen gekommen sind, die sie präsentieren. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Ich möchte in der Lage sein, mit dem Code in einem Editor meiner Wahl zu interagieren. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Es hilft, die Fähigkeiten des Teams in der Datenanalyse zu verbessern und ermöglicht es dem Datenteam, zu experimentieren und Datenanwendungen zu entwickeln. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

AI Assist ist noch ziemlich begrenzt. Es wäre viel nützlicher, wenn es zusätzliche Funktionen enthalten würde, die den Aufbau von KI-Apps unterstützen, oder wenn es einfacher wäre, KI-Funktionen in traditionellere Daten-Apps zu integrieren.

Auch die Dashboard- und Datenvisualisierungsfunktionen müssen verbessert werden, um ein besseres Benutzererlebnis zu bieten, insbesondere in Bezug auf Benutzerfreundlichkeit und Gesamtqualität. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Deepnotes Fähigkeit, mehreren Personen die gleichzeitige Arbeit an einem einzigen Dokument zu ermöglichen, ist ein Muss für Datenwissenschafts- oder Analytik-Teams. Es ist wie ein Google Docs, das in ein Jupyter Notebook gekommen ist. Dies erleichtert die teamübergreifende Zusammenarbeit und optimiert den Arbeitsablauf mit wenig Reibung, trotz täglicher Nutzung. Die KI-Integration von Deepnote bedeutet auch, dass wir uns nur auf das Schreiben des Codes konzentrieren können und es der KI überlassen, die Syntaxhygiene und Dokumentation zu automatisieren. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Die Integration über verschiedene Programmiersprachen hinweg, wie das Abfragen eines Dataframes in SQL, dann die Verwendung in R oder das Importieren von benutzerdefinierten oder proprietären Funktionen von einem Unternehmens-GitHub, fehlt entweder, ist schwer umzusetzen oder umständlich. In diesen Situationen wäre es großartig, wenn es reibungsloser ablaufen würde und eine dediziertere Umgebung im Hintergrund laufen würde, um die Benutzeroberfläche anderer Cloud-Dienste, wie Posit, nachzuahmen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Ich liebe es, dass Deepnote es mir und meinem Team ermöglicht, Arbeit zu teilen und zusammenzuarbeiten, wodurch wir auf den Stärken des anderen aufbauen können. Ich habe die KI-Automatisierungen auf Deepnote geliebt, die es mir ermöglichen, eine Frage in natürlicher Sprache zu stellen und dass Deepnote funktionierenden Code für mich generiert, den ich sofort verwenden kann. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Deepnote könnte bessere, erschwinglichere Optionen für Teams schaffen. Der Preis bedeutet zum Beispiel, dass nur wenige Mitglieder in unserer Organisation Zugang haben, z.B. kann ich mein Notizbuch nicht mit Personen außerhalb des Datenteams teilen, da sie nicht abonniert sind. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Die Leistung in der Abfrageverarbeitung. Es ist großartig, wenn man schwere Abfragen und Datenvisualisierungen durchführt - alles in einem. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Sie sollten eine Funktion zum Herunterladen von .csv- oder .xlsx-Dateien für jede Abfrage oder jedes Datenresultat erstellen. Das wäre hilfreich, um es später in Tabellen zu exportieren. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Der Umzug zu Deepnote hat unsere Zusammenarbeit und den Austausch von Analysen, Forschung und Experimenten bei PredictAP revolutioniert. Die Integrationen ermöglichen es uns, verschiedene Datenquellen zu verbinden und Analysen mit Hilfe von KI-generierten Skripten einfach durchzuführen. Notebooks sind leicht zugänglich, was Experimente reproduzierbarer macht, ohne den Aufwand, Entwicklerumgebungen einzurichten. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Der KI-Agent ist hilfreich, aber ich ziehe es immer noch vor, Claude Code direkt zu verwenden. Wenn ich den KI-Agenten in Deepnote auffordere, erstellt er viele zusätzliche Zellen, was zu einer störenden Erfahrung führt – ich muss oft zurückgehen und sie bereinigen. Mein Arbeitsablauf besteht derzeit hauptsächlich darin, Skripte in Claude Code zu bearbeiten und sie dann zurück in Deepnote zu kopieren. Für die Datenanalyse finde ich den KI-Agenten jedoch hilfreich, um schnell Visualisierungsskripte zu erstellen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.