--- title: Deepnote Reviews meta_title: 'Deepnote Bewertungen 2026: Details, Preise & Funktionen | G2' meta_description: Filtern Sie 382 Bewertungen nach Unternehmensgröße, Rolle oder Branche der Nutzer, um herauszufinden, wie Deepnote für ein Unternehmen wie Ihres funktioniert. aggregate_rating: rating_value: 4.5 review_count: 382 scale: '5' date_modified: '2026-06-17' parent_category: name: Integrierte Entwicklungsumgebungen (IDE) url: https://www.g2.com/de/categories/integrated-development-environments-ide --- # Deepnote Reviews **Vendor:** Deepnote **Category:** [Python Integrierte Entwicklungsumgebungen (IDE)](https://www.g2.com/de/categories/python-integrated-development-environments-ide) **Average Rating:** 4.5/5.0 **Total Reviews:** 382 ## About Deepnote Deepnote ist ein Datenarbeitsbereich, in dem Agenten und Menschen zusammenarbeiten. Es ist darauf ausgelegt, die Datenexploration zu vereinfachen, die Analyse zu beschleunigen und schnell umsetzbare Erkenntnisse für Sie und Ihr Team zu liefern. Im Gegensatz zu veralteten Tools wie Jupyter ist Deepnote mit Blick auf das nächste Jahrzehnt entwickelt. Deepnote verleiht jedem, der mit Daten arbeitet, Superkräfte. Es vereinheitlicht Ihren Datenworkflow durch eine integrierte semantische Schicht und bereitet Ihre Daten für fortschrittliche KI-Anwendungen vor. Sie können auch unseren KI-Daten-Copiloten nutzen, um mit Ihren Daten zu chatten, Diagramme zu erstellen, Code zu schreiben oder Ihre KI-Notebooks in vollwertige Daten-Dashboards oder Apps zu verwandeln. Kombinieren Sie Daten, SQL- oder Python-Code und Visualisierungen nebeneinander auf einer flexiblen Leinwand - verbessert mit modernsten KI-Denkmodellen. 🤖 Analysieren Sie mit KI • Generieren Sie Code und Visualisierungen, indem Sie Ihr Ziel beschreiben. • Schreiben, ausführen und debuggen Sie Code automatisch mit KI. • Bewegen Sie sich schneller mit kontextbewussten KI-Vorschlägen. 🔗 Vereinheitlichen • Verbinden Sie sich mit über 60 Datenquellen wie BigQuery, Snowflake und PostgreSQL. • Kombinieren Sie Python und SQL in einem Notebook. • Erstellen Sie wiederverwendbare ETL-, Analyse- und Metrikmodule. • Erstellen Sie eine semantische Schicht mit gemeinsamen Definitionen und vertrauenswürdigen Metriken. ⚖️ Skalieren • Erhöhen Sie sofort die Rechenleistung, mehr enthalten als bei Colab. • Planen Sie Jobs und lassen Sie sich mit frischen Ergebnissen benachrichtigen. • Organisieren Sie die Arbeit in Projekten und Ordnern für Teamklarheit. • Verwalten Sie Workflows über die REST-API. 🚀 Starten • Verwandeln Sie Notebooks in Dashboards oder Daten-Apps, nativ oder mit Streamlit. • Lassen Sie Benutzer Daten mit interaktiven Eingaben erkunden. • Teilen Sie sichere, Live-Apps mit einem Klick. ## Deepnote Pros & Cons **What users like:** - Benutzer lieben die **Benutzerfreundlichkeit** von Deepnote, die die Zusammenarbeit verbessert und komplexe Aufgaben für eine bessere Effizienz vereinfacht. (170 reviews) - Benutzer schätzen die **Echtzeit-Zusammenarbeits** funktionen von Deepnote, die nahtlose Teamarbeit an Datenprojekten ermöglichen. (120 reviews) - Benutzer schätzen die **einfachen Integrationen** in Deepnote, die Verbindungen zu Tools wie Redshift und S3 vereinfachen. (76 reviews) - Benutzer schätzen die **einfache Zusammenarbeit** von Deepnote, die Teamarbeit und Effizienz in Datenprojekten verbessert. (76 reviews) - Benutzer schätzen das **einfache Datenmanagement** in Deepnote, das nahtlose Integration, Automatisierung und Visualisierungen für die Zusammenarbeit ermöglicht. (67 reviews) - Benutzer schätzen die **einfachen Datenbank-Integrationen** in Deepnote, die reibungslose Projekteinrichtungen und Datenverwaltung erleichtern. (62 reviews) - Nützlich (62 reviews) - KI-Integration (59 reviews) - Zeitersparnis (59 reviews) - Teilen Sie mit Leichtigkeit (58 reviews) **What users dislike:** - Benutzer finden die **langsame Leistung** besonders frustrierend, wenn sie mit großen Datensätzen arbeiten, was die Benutzerfreundlichkeit und Effizienz beeinträchtigt. (61 reviews) - Benutzer finden **begrenzte Funktionen** in Deepnote, es fehlen wesentliche Werkzeuge für reibungslosere Data-Science-Workflows und Zusammenarbeit. (32 reviews) - Benutzer erleben **Probleme mit der Datenverwaltung** bei Deepnote, wobei sie mit Kontextverlust und Herausforderungen im Importmanagement konfrontiert sind, die die Produktivität beeinträchtigen. (29 reviews) - Benutzer bemerken **fehlende Funktionen** in Deepnote, wie SQL-Joins und Git-Synchronisation, die ihren Arbeitsablauf behindern. (26 reviews) - Benutzer finden, dass Deepnote **Funktionen fehlen** wie fortgeschrittene Visualisierungswerkzeuge und die Aufrechterhaltung des Projektkontexts, was sich auf ihren Arbeitsablauf auswirkt. (25 reviews) - Benutzer haben **Leistungsprobleme** mit Deepnote erlebt, insbesondere beim Umgang mit größeren Datensätzen oder mehreren Anfragen. (25 reviews) - Benutzer stehen häufig vor **Fehlern und Einfrierungen** , was Herausforderungen in der Organisation und Funktionalität innerhalb von Deepnote schafft. (24 reviews) - Benutzer erleben **lange Ladezeiten** mit Deepnote, was die Produktivität beeinträchtigen und die Arbeit an größeren Projekten erschweren kann. (23 reviews) - Notizbuch-Benutzbarkeit (22 reviews) - UX-Verbesserung (22 reviews) ## Deepnote Reviews ### 1. Klarheit für komplexe Ernährungsarbeit **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Marine A. | Head of Growth, Kleinunternehmen (50 oder weniger Mitarbeiter) **Reviewed Date:** April 28, 2026 **Was gefällt Ihnen an Deepnote am besten?** Die Arbeit mit Deepnote fühlt sich an wie ein Upgrade von verstreuten Notizen zu klarem, strukturiertem Denken. Bei pro-nutrition.fr, wo Daten schnell komplex werden können, hilft es, rohe Informationen in echtes Verständnis zu verwandeln. Es geht nicht nur um Analyse, sondern um Klarheit, Fluss und Zusammenarbeit. Deepnote beschleunigt nicht nur die Dinge, es vertieft die Art und Weise, wie man denkt. Sehr empfehlenswert. **Was gefällt Ihnen an Deepnote nicht?** Ein Nachteil von Deepnote ist, dass es sich für schnelle, einfache Aufgaben etwas schwer anfühlen kann, besonders wenn man nur eine schnelle Analyse ohne das vollständige kollaborative Setup durchführen möchte. Es glänzt wirklich in Teamumgebungen, aber für Solo- und leichte Arbeiten könnte es mehr sein, als man braucht. **Welche Probleme löst Deepnote für Sie, und wie profitieren Sie davon?** Bei Pro-Nutrition wird alles, Daten, Analysen, Erkenntnisse, an einem Ort gehalten, damit ich mich darauf konzentrieren kann, Muster zu verstehen und bessere, individuellere Empfehlungen zu geben. ### 2. Deepnotes Echtzeit-Zusammenarbeit und Cloud-Notebooks glänzen **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Jolina Mae A. | Customer service representatives, Unternehmen (> 1000 Mitarbeiter) **Reviewed Date:** April 24, 2026 **Was gefällt Ihnen an Deepnote am besten?** Wenn Sie gute Merkmale in Deepnote meinen, hier sind 10 starke: Echtzeit-Zusammenarbeit – mehrere Benutzer können Notebooks gleichzeitig bearbeiten (wie Google Docs). Cloud-basiert – keine Installation erforderlich; funktioniert direkt in Ihrem Browser. Integrierte Umgebung – unterstützt Python, SQL und mehr an einem Ort. Automatisches Speichern – Ihre Arbeit wird kontinuierlich gespeichert. Versionsverlauf – verfolgen und wiederherstellen früherer Notebook-Versionen. Einfaches Teilen – Projekte über einen Link mit Berechtigungen teilen. Eingebaute Datenverbindungen – einfach zu Datenbanken, APIs und Dateien verbinden. Interaktive Ausgaben – unterstützt Diagramme, Tabellen und Visualisierungen. Kommentarsystem – durch Kommentare innerhalb von Notebooks zusammenarbeiten. Umgebungsmanagement – Pakete und Abhängigkeiten einfach verwalten. **Was gefällt Ihnen an Deepnote nicht?** Erfordert Internet – da es cloudbasiert ist, können Sie es nicht offline verwenden. Begrenzter kostenloser Plan – einige Funktionen und Ressourcen sind eingeschränkt, es sei denn, Sie upgraden. Leistungsgrenzen – umfangreiche Berechnungen können im Vergleich zu lokalen Maschinen langsamer sein. **Welche Probleme löst Deepnote für Sie, und wie profitieren Sie davon?** Deepnote löst hauptsächlich Probleme in der Datenarbeit, beim Programmieren und in der Teamzusammenarbeit – insbesondere für Analysten, Studenten und Entwickler. ### 3. Erhöht die Teamzusammenarbeit mit leistungsstarken Integrationen und Visualisierungen **Rating:** 4.0/5.0 stars **Reviewed by:** Cormac D. | Data Analyst, Unternehmen mittlerer Größe (51-1000 Mitarbeiter) **Reviewed Date:** January 09, 2026 **Was gefällt Ihnen an Deepnote am besten?** Nachdem wir Google Colab viele Jahre genutzt haben, bringt Deepnote die Fähigkeiten auf ein neues Level. Es hat durch den Einsatz von persistentem Speicher, einfacheren externen Integrationen und fantastischen Visualisierungsmöglichkeiten tiefere Einblicke im Team ermöglicht, sodass wir Daten professioneller als zuvor präsentieren können. Es ähnelt auch mehr der Erfahrung mit Google Docs, wo mehrere Teammitglieder in Echtzeit bearbeiten können. Einfach zu bedienen und skaliert gut von den Bedürfnissen von Junioren bis zu Senioren. **Was gefällt Ihnen an Deepnote nicht?** Es macht, was es großartig macht, obwohl ich für meine eigene Arbeit immer noch Colab verwenden werde, da ich es einfacher finde, schnell loszulegen, während die Stärken von Deepnote in der Zusammenarbeit im Team liegen. **Welche Probleme löst Deepnote für Sie, und wie profitieren Sie davon?** Der wichtigste Punkt ist, dass die Zusammenarbeit im Team mit Deepnote viel einfacher ist als mit Colab, was tiefere Einblicke ermöglicht, die professioneller präsentiert und leicht geteilt werden können. ### 4. Intuitive Benutzeroberfläche und entwicklerfreundliche Erfahrung **Rating:** 4.0/5.0 stars **Reviewed by:** rehan a. | Web Development Intern, Kleinunternehmen (50 oder weniger Mitarbeiter) **Reviewed Date:** January 09, 2026 **Was gefällt Ihnen an Deepnote am besten?** Einfach zu bedienende Benutzeroberfläche, die Ähnlichkeit mit Google Colab macht es Entwicklern leichter, Skripte und Modelle zu erstellen. Auch die Integration mit Google-Produkten und vielen Datawarehouses erleichtert es, ML-bezogene Aufgaben direkt aus dem Warehouse (für uns Snowflake) auf unseren eigenen Daten durchzuführen. **Was gefällt Ihnen an Deepnote nicht?** Die KI von Deepnote ist nützlich, wenn man mit einzelnen Blöcken arbeitet, aber sie bleibt oft hinter den Erwartungen zurück, was das "agentenartige" Projektbewusstsein betrifft. Sie kann Schwierigkeiten haben, den Kontext über ein gesamtes Notizbuch hinweg aufrechtzuerhalten, gelegentlich explizite Anweisungen übersehen oder den Überblick über Variablen verlieren, die in weiter auseinanderliegenden Zellen definiert sind. Dies fällt besonders im Vergleich zu fortschrittlicheren KI-nativen IDEs wie Cursor auf. **Welche Probleme löst Deepnote für Sie, und wie profitieren Sie davon?** Automatisierung manueller Aufgaben wie die Benutzeranmeldung in unserem System durch Hinzufügen zu verschiedenen Plattformen. Für Data Science und ML-Modelle zur Vorhersage wichtiger Kennzahlen. ### 5. Einfache Zusammenarbeit mit KI-gestützter Programmierhilfe **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Harrison T. | Revenue Systems Manager, Unternehmen mittlerer Größe (51-1000 Mitarbeiter) **Reviewed Date:** May 05, 2026 **Was gefällt Ihnen an Deepnote am besten?** Zusammenarbeitsfunktionen, die es einfach machen, an einem Projekt innerhalb des Teams zu arbeiten, und KI-gesteuerte Codierungsvorschläge und Unterstützung **Was gefällt Ihnen an Deepnote nicht?** Manchmal kann es bei großen Datensätzen langsam sein. **Welche Probleme löst Deepnote für Sie, und wie profitieren Sie davon?** Fähigkeit, mit natürlicher Sprache zu programmieren und der Iterationsprozess hinter der Auslieferung von Code mit der Unterstützung, den Ressourcen und der Benutzeroberfläche, die es einfach machen, zu verwenden. ### 6. Effektive KI und reibungslose Python-SQL-Integration, aber Raum für Wachstum **Rating:** 3.5/5.0 stars **Reviewed by:** Verifizierter Benutzer in Beratung | Kleinunternehmen (50 oder weniger Mitarbeiter) **Reviewed Date:** January 08, 2026 **Was gefällt Ihnen an Deepnote am besten?** Ich denke, die KI ist im Allgemeinen sehr effektiv. Sie erstellt sehr gut Diagramme. Ich mag die einfache Integration von Python und SQL. Ich bin nicht erfahren in Python, aber in SQL. Es ist schön, hin- und herwechseln zu können und die KI zu nutzen, um gute Visualisierungen zu erstellen. **Was gefällt Ihnen an Deepnote nicht?** Manchmal kann der KI-Agent ein wenig verrückt werden und eine Menge relativ nutzloser Codeblöcke erstellen. Außerdem ist es wirklich ärgerlich, dass ich die Menüleiste nicht erweitern kann, um die Projektnamen zu sehen. Manchmal haben wir ähnlich benannte Projekte, deren vollständigen Namen ich nicht sehen kann. **Welche Probleme löst Deepnote für Sie, und wie profitieren Sie davon?** Wie ich bereits erwähnte, bin ich kein erfahrener Python-Programmierer. Es gibt eine Reihe von Dingen, die Python besser macht als SQL, und daher ist es schön, diese einfache Integration zu haben. Ich kam von der Nutzung von BigQuery und hatte dort kein integriertes Python. ### 7. Ermöglicht Analysten, sich auf Erkenntnisse zu konzentrieren, nicht auf Verwaltung **Rating:** 4.0/5.0 stars **Reviewed by:** Jerome W. | AI Research Engineer, Unternehmen mittlerer Größe (51-1000 Mitarbeiter) **Reviewed Date:** January 07, 2026 **Was gefällt Ihnen an Deepnote am besten?** Ich schätze, dass es Analysten und Datenwissenschaftlern ermöglicht, sich auf ihre Analyse zu konzentrieren, anstatt Zeit mit der Verwaltung ihrer kollaborativen Entwicklungsumgebung zu verbringen. **Was gefällt Ihnen an Deepnote nicht?** Der einzige Nachteil, den ich bisher bemerkt habe, ist, dass meines Wissens derzeit keine Claude-Code-Integration verfügbar ist. Ich denke, das würde jeder zu schätzen wissen! **Welche Probleme löst Deepnote für Sie, und wie profitieren Sie davon?** Deepnote ermöglicht es meinen Kollegen, sofort mit der Arbeit an Daten zu beginnen, sobald diese in unserem Data Warehouse eintreffen, und macht es ihnen einfach, ihre Analysen mit anderen zu teilen. Ich schätze, wie es viele der routinemäßigen Hindernisse beseitigt, die normalerweise Zeit und Energie während der Datenanalyse verbrauchen. ### 8. Effizient, effektiv und hält meine Arbeit reibungslos am Laufen **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Janella Mae D. | Operations Associate, Unternehmen mittlerer Größe (51-1000 Mitarbeiter) **Reviewed Date:** May 19, 2026 **Was gefällt Ihnen an Deepnote am besten?** Es ist effizient und effektiv, und es hilft mir, meine Arbeit reibungslos auszuführen. **Was gefällt Ihnen an Deepnote nicht?** Es hat Fehler und manchmal funktioniert es nicht. **Welche Probleme löst Deepnote für Sie, und wie profitieren Sie davon?** Zusammenfassung der Zahlungen, die von unseren Kunden geleistet wurden. ### 9. Einfach zu verwenden, von Notebooks generierte Dokumentation glänzt **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Pedro C. | CTO, Kleinunternehmen (50 oder weniger Mitarbeiter) **Reviewed Date:** January 19, 2026 **Was gefällt Ihnen an Deepnote am besten?** Ich mag die Benutzerfreundlichkeit und die „Dokumentation“, die von den Notebooks erstellt wird. Ich nutze hauptsächlich Dashboards, die vom Produktteam erstellt wurden, aber ich kann schnell überprüfen, wie sie zu den Zahlen und den Schlussfolgerungen gekommen sind, die sie präsentieren. **Was gefällt Ihnen an Deepnote nicht?** Ich möchte in der Lage sein, mit dem Code in einem Editor meiner Wahl zu interagieren. **Welche Probleme löst Deepnote für Sie, und wie profitieren Sie davon?** Es ermöglicht die Erstellung von Analysen über unseren Data Lake mit Leichtigkeit, sodass jeder in unserem Team eine benutzerdefinierte Analyse einfach erstellen kann. Das Teilen und Verstehen der Analysen ist ebenfalls großartig. ### 10. Ermächtigung von Datenanalyseteams, um zu experimentieren und Daten-Apps zu entwickeln **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Rafael A. | CTO, Kleinunternehmen (50 oder weniger Mitarbeiter) **Reviewed Date:** January 13, 2026 **Was gefällt Ihnen an Deepnote am besten?** Es hilft, die Fähigkeiten des Teams in der Datenanalyse zu verbessern und ermöglicht es dem Datenteam, zu experimentieren und Datenanwendungen zu entwickeln. **Was gefällt Ihnen an Deepnote nicht?** AI Assist ist noch ziemlich begrenzt. Es wäre viel nützlicher, wenn es zusätzliche Funktionen enthalten würde, die den Aufbau von KI-Apps unterstützen, oder wenn es einfacher wäre, KI-Funktionen in traditionellere Daten-Apps zu integrieren. Auch die Dashboard- und Datenvisualisierungsfunktionen müssen verbessert werden, um ein besseres Benutzererlebnis zu bieten, insbesondere in Bezug auf Benutzerfreundlichkeit und Gesamtqualität. **Welche Probleme löst Deepnote für Sie, und wie profitieren Sie davon?** Änderung der Kultur und des Profils des Datenteams. ### 11. Ein optimiertes, engagiertes Umfeld würde die Integration zwischen verschiedenen Sprachen verbessern. **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Verifizierter Benutzer in Forschung | Unternehmen mittlerer Größe (51-1000 Mitarbeiter) **Reviewed Date:** January 27, 2026 **Was gefällt Ihnen an Deepnote am besten?** Deepnotes Fähigkeit, mehreren Personen die gleichzeitige Arbeit an einem einzigen Dokument zu ermöglichen, ist ein Muss für Datenwissenschafts- oder Analytik-Teams. Es ist wie ein Google Docs, das in ein Jupyter Notebook gekommen ist. Dies erleichtert die teamübergreifende Zusammenarbeit und optimiert den Arbeitsablauf mit wenig Reibung, trotz täglicher Nutzung. Die KI-Integration von Deepnote bedeutet auch, dass wir uns nur auf das Schreiben des Codes konzentrieren können und es der KI überlassen, die Syntaxhygiene und Dokumentation zu automatisieren. **Was gefällt Ihnen an Deepnote nicht?** Die Integration über verschiedene Programmiersprachen hinweg, wie das Abfragen eines Dataframes in SQL, dann die Verwendung in R oder das Importieren von benutzerdefinierten oder proprietären Funktionen von einem Unternehmens-GitHub, fehlt entweder, ist schwer umzusetzen oder umständlich. In diesen Situationen wäre es großartig, wenn es reibungsloser ablaufen würde und eine dediziertere Umgebung im Hintergrund laufen würde, um die Benutzeroberfläche anderer Cloud-Dienste, wie Posit, nachzuahmen. **Welche Probleme löst Deepnote für Sie, und wie profitieren Sie davon?** Eine der größten Herausforderungen in jedem Data-Science- oder Analytics-Team ist die Reibung, die beim gemeinsamen Arbeiten an Code und Syntax entsteht. Zu oft führt diese Reibung zu einem Übergabestil der Zusammenarbeit, bei dem die Fortschritte hin- und hergereicht werden, anstatt parallel zu arbeiten. Deepnote hilft, eine Echtzeit-Zusammenarbeit durch Kommentare und Live-Ansicht der Arbeit, während sie erledigt wird, zu ermöglichen. ### 12. Großartige Zusammenarbeit und KI-Funktionen, aber die Preisgestaltung begrenzt den breiteren Zugang **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Isaac L. | Senior Data and AI Analyst, Unternehmen mittlerer Größe (51-1000 Mitarbeiter) **Reviewed Date:** October 14, 2025 **Was gefällt Ihnen an Deepnote am besten?** Ich liebe es, dass Deepnote es mir und meinem Team ermöglicht, Arbeit zu teilen und zusammenzuarbeiten, wodurch wir auf den Stärken des anderen aufbauen können. Ich habe die KI-Automatisierungen auf Deepnote geliebt, die es mir ermöglichen, eine Frage in natürlicher Sprache zu stellen und dass Deepnote funktionierenden Code für mich generiert, den ich sofort verwenden kann. **Was gefällt Ihnen an Deepnote nicht?** Deepnote könnte bessere, erschwinglichere Optionen für Teams schaffen. Der Preis bedeutet zum Beispiel, dass nur wenige Mitglieder in unserer Organisation Zugang haben, z.B. kann ich mein Notizbuch nicht mit Personen außerhalb des Datenteams teilen, da sie nicht abonniert sind. **Welche Probleme löst Deepnote für Sie, und wie profitieren Sie davon?** Deepnote hilft mir, meine Aufgaben in Data Science und Machine Learning zu erledigen, indem es alles integriert, was ich benötige, von der Datenabfrage aus unseren SQL-Datenbanken, über das Durchführen von Analysen, das Präsentieren von Ergebnissen bis hin zum Erstellen von Simulations-Apps. ### 13. Leistungsstarke Abfrageverarbeitung und Visualisierung in einer Plattform **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Guillermo F. | Capital Markets & Risk Lead, Kleinunternehmen (50 oder weniger Mitarbeiter) **Reviewed Date:** January 12, 2026 **Was gefällt Ihnen an Deepnote am besten?** Die Leistung in der Abfrageverarbeitung. Es ist großartig, wenn man schwere Abfragen und Datenvisualisierungen durchführt - alles in einem. **Was gefällt Ihnen an Deepnote nicht?** Sie sollten eine Funktion zum Herunterladen von .csv- oder .xlsx-Dateien für jede Abfrage oder jedes Datenresultat erstellen. Das wäre hilfreich, um es später in Tabellen zu exportieren. **Welche Probleme löst Deepnote für Sie, und wie profitieren Sie davon?** Ich schätze es, eine All-in-One-Datenanalyseplattform zu haben, die es mir ermöglicht, komplexe Abfragen zu erstellen und sie direkt mit meiner Datenbank zu verbinden. Diese Integration macht es viel einfacher, meine Daten effizient zu verwalten und zu analysieren. ### 14. Reproduzierbare Experimente und Analysen mit Deepnote **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Verifizierter Benutzer in Computersoftware | Kleinunternehmen (50 oder weniger Mitarbeiter) **Reviewed Date:** January 23, 2026 **Was gefällt Ihnen an Deepnote am besten?** Der Umzug zu Deepnote hat unsere Zusammenarbeit und den Austausch von Analysen, Forschung und Experimenten bei PredictAP revolutioniert. Die Integrationen ermöglichen es uns, verschiedene Datenquellen zu verbinden und Analysen mit Hilfe von KI-generierten Skripten einfach durchzuführen. Notebooks sind leicht zugänglich, was Experimente reproduzierbarer macht, ohne den Aufwand, Entwicklerumgebungen einzurichten. **Was gefällt Ihnen an Deepnote nicht?** Der KI-Agent ist hilfreich, aber ich ziehe es immer noch vor, Claude Code direkt zu verwenden. Wenn ich den KI-Agenten in Deepnote auffordere, erstellt er viele zusätzliche Zellen, was zu einer störenden Erfahrung führt – ich muss oft zurückgehen und sie bereinigen. Mein Arbeitsablauf besteht derzeit hauptsächlich darin, Skripte in Claude Code zu bearbeiten und sie dann zurück in Deepnote zu kopieren. Für die Datenanalyse finde ich den KI-Agenten jedoch hilfreich, um schnell Visualisierungsskripte zu erstellen. **Welche Probleme löst Deepnote für Sie, und wie profitieren Sie davon?** Die Fähigkeit zur Reproduktion von Datenanalysen und Experimenten zu lösen - Dies hilft uns, Erkenntnisse im gesamten Team zu teilen und darauf aufzubauen. ### 15. Deepnote macht die Arbeit mit Daten einfach und organisiert **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** María B. | Senior Associate Business and Revenue Ops, Unternehmen mittlerer Größe (51-1000 Mitarbeiter) **Reviewed Date:** August 14, 2025 **Was gefällt Ihnen an Deepnote am besten?** Ich genieße es wirklich, Deepnote mit meinem Team zu nutzen. Ich mag es, wie ich über verschiedene Notebooks hinweg arbeiten und den Zugriff einfach steuern kann – zum Beispiel, indem ich bestimmten Teammitgliedern die Möglichkeit gebe, Ergebnisse zu sehen, ohne den Code zu berühren oder zu sehen. Die Möglichkeit, einen Link zu einem bestimmten Block zu kopieren und zu teilen, ist unglaublich nützlich, und die allgemeine Organisation macht die Zusammenarbeit nahtlos. Auch wenn ich kein Coding-Experte bin, fühlt sich Deepnote sehr intuitiv und benutzerfreundlich an, was die Arbeit mit Daten viel einfacher macht. **Was gefällt Ihnen an Deepnote nicht?** Bisher habe ich nichts gefunden, das meine Arbeit erheblich behindert – es erfüllt meine Bedürfnisse sehr gut. Allerdings verlangsamt sich die Leistung manchmal bei sehr großen Datensätzen, aber das ist definitiv kein häufiges Problem für mich. **Welche Probleme löst Deepnote für Sie, und wie profitieren Sie davon?** Deepnote hilft mir, all den Code, den ich benötige, an einem Ort organisiert und für mein Team zugänglich zu halten. Es macht es sehr einfach, Ergebnisse zu teilen, zusammenzuarbeiten und zu kontrollieren, wer den Code ansehen oder bearbeiten kann. Dies spart Zeit, hält unsere Arbeit konsistent und verbessert die Effizienz des Teams. ### 16. Deepnote hebt unseren Data-Science-Workflow auf ein neues Niveau **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Arielle G. | Product Manager, Kleinunternehmen (50 oder weniger Mitarbeiter) **Reviewed Date:** January 12, 2026 **Was gefällt Ihnen an Deepnote am besten?** Wir verwenden Deepnote für Data Science in unserem Unternehmen, und es war eine großartige Erfahrung. Es ist einfach und intuitiv zu bedienen, und die Benutzeroberfläche ist sauber und gut gestaltet. Ich mag auch das Farbschema wirklich sehr. **Was gefällt Ihnen an Deepnote nicht?** Größere Notizbücher können gelegentlich langsam zu verarbeiten sein. Trotzdem hat es für unseren täglichen Betrieb kein erhebliches Problem verursacht. **Welche Probleme löst Deepnote für Sie, und wie profitieren Sie davon?** Deepnote hilft uns, Daten in Echtzeit schneller zu verarbeiten als jede andere Plattform, die wir in Betracht gezogen haben. ### 17. Tolles Notizbuch und Automatisierungstool, das ich als Mitglied des Daten- und Analytikteams verwendet habe. **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Dustin A. | Data Analyst, Unternehmen mittlerer Größe (51-1000 Mitarbeiter) **Reviewed Date:** August 11, 2025 **Was gefällt Ihnen an Deepnote am besten?** Die Kombination von SQL-Blöcken und Python-Code ist sehr nahtlos und einfach zu verwenden. Ich glaube, dass das Benutzererlebnis insgesamt ziemlich gut war. Es ist einfach für mich, den Dreh rauszukriegen, nachdem ich es nur eine Stunde lang benutzt und erkundet habe. Ebenso einfach ist es, verschiedene Plattformen wie Snowflake und Open AI in meine Projekte zu integrieren. **Was gefällt Ihnen an Deepnote nicht?** Die Deepnote-KI ist manchmal nicht sehr hilfreich. Ich würde ihr zum Beispiel explizite Informationen geben, einen bestimmten Teil des Codes nicht zu ändern, doch sie liest die Anweisung nicht und ändert ihn trotzdem. Sie hat auch manchmal Schwierigkeiten, das gesamte Notizbuch zu lesen, versteht aber einen Block gut. Ich hätte gerne eine einfachere Möglichkeit, Abhängigkeitsblöcke zu erstellen, bei der es einen Flussdiagramm-ähnlichen Ablauf von oben nach unten gibt, ohne dass jeder einzelne erstellte Block ausgelöst werden muss. **Welche Probleme löst Deepnote für Sie, und wie profitieren Sie davon?** Geschäftsautomatisierungen und KI-Integration, die Kombination von SQL-Blöcken und Python-Code hat es mir viel einfacher gemacht, an einer Lösung zu arbeiten. ### 18. Kollaboratives und aufschlussreiches Datenanalysetool mit Raum für Workflow-Verbesserungen **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Julia C. | Credit and Fraud Lead, Unternehmen mittlerer Größe (51-1000 Mitarbeiter) **Reviewed Date:** August 11, 2025 **Was gefällt Ihnen an Deepnote am besten?** Deepnote ist sehr intuitiv und einfach zu starten, was den Onboarding-Prozess reibungslos machte. Es ist hervorragend geeignet, um Analysen gemeinsam durchzuführen und gemeinsam zu Schlussfolgerungen zu gelangen. Im Laufe der Zeit beginnt die KI, meine Hypothesen und die Struktur der Datenbank zu verstehen, was zu immer relevanteren und aufschlussreicheren Vorschlägen führt. Es ist ein leistungsstarker Begleiter für explorative Analysen und Entscheidungsfindung. **Was gefällt Ihnen an Deepnote nicht?** Am Anfang erfordert es detailliertere Erklärungen Ihrer Hypothesen und wie der Datensatz funktioniert, bevor die KI nützliche Vorschläge machen kann. Die Eingabeaufforderungen müssen sehr spezifisch sein – zum Beispiel, anstatt zu sagen „verwenden Sie die obige Tabelle, um ein Streudiagramm zu erstellen“, müssen Sie den genauen Tabellennamen angeben. Manchmal friert die KI ein und läuft unendlich weiter, was mich dazu zwingt, das Notebook zurückzusetzen. Ich finde es auch schwierig, organisiert zu bleiben, wenn zu viele Diagramme erstellt werden, da ich viel scrollen muss, um das zu finden, wonach ich suche. Es wäre sehr nützlich, einen speziellen Bereich zu haben, um die Analyse in einem Dokument zu organisieren, das schriftliche Erklärungen mit den entsprechenden Diagrammen kombiniert. **Welche Probleme löst Deepnote für Sie, und wie profitieren Sie davon?** Ich bin ein fortgeschrittener SQL-Nutzer, habe aber nur begrenzte Kenntnisse in Python. Ich weiß, dass viele Aufgaben – wie bestimmte Arten von Visualisierungen, Projektionen und Datenstrukturen – in Python einfacher zu erledigen sind. Oft kenne ich die Analyse, die ich durchführen möchte, weiß aber nicht, wie ich sie technisch umsetzen kann. Deepnote hilft, diese Lücke zu schließen: Indem ich meine Hypothese und die gewünschte Analyse in natürlicher Sprache erkläre, kann die KI die technischen Komponenten für mich erstellen. Es ist dennoch wichtig, die Ergebnisse kritisch zu überprüfen, um sicherzustellen, dass die Resultate meinen Absichten entsprechen. Aus diesem Grund ist Deepnote besonders wertvoll für Nutzer, die bereits einen analytischen Hintergrund und starke kritische Denkfähigkeiten haben. ### 19. Mühelose Python-App-Bereitstellung mit den intuitiven Funktionen von Deepnote **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Verifizierter Benutzer in Höhere Bildung | Kleinunternehmen (50 oder weniger Mitarbeiter) **Reviewed Date:** January 09, 2026 **Was gefällt Ihnen an Deepnote am besten?** Als ich nach Möglichkeiten suchte, Python-Apps und Dashboards für einen Kurs bereitzustellen, stellte ich fest, dass es nur wenige Lösungen gab, die für Studenten einfach zu implementieren und zu teilen waren. Die Apps und Datenrahmenvisualisierungen von Deepnote sind wirklich toll und einfach zu implementieren. Ich mag auch die GitHub-Integration sehr, die es einfach macht, ein Projekt zu teilen, anstatt nur ein einzelnes Notebook. **Was gefällt Ihnen an Deepnote nicht?** Die Umgebungen sind sehr meinungsstark und stehen manchmal im Widerspruch zu Projekten, die ich anderswo entwickelt habe. Ich sehe eine wirklich schnelle Entwicklung in diesem Bereich – insbesondere mit der neuen VSCode-Unterstützung. **Welche Probleme löst Deepnote für Sie, und wie profitieren Sie davon?** Daten-Apps für Studenten. Es sieht jedoch zunehmend so aus, als könnte ich Deepnote für die ML-Entwicklung verwenden, die einige GPU-Unterstützung erfordert. ### 20. Eine großartige Möglichkeit zur Zusammenarbeit für Datenanalysten und Wissenschaftler **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Meena P. | Analytics Lead, Unternehmen mittlerer Größe (51-1000 Mitarbeiter) **Reviewed Date:** August 04, 2025 **Was gefällt Ihnen an Deepnote am besten?** Wir verwenden Deepnote schon seit einiger Zeit, und mein Lieblingsmerkmal ist die Möglichkeit, Code und Visualisierungen schnell und einfach mit Kollegen zu teilen. Das ist für uns wirklich wichtig, da wir Deepnote für all unsere tiefergehenden A/B-Testanalysen nutzen, sodass es super wichtig ist, Ergebnisse innerhalb des Analytik-Teams und auch mit den Produktteams teilen zu können. Die kürzlich hinzugefügten KI-gestützten Funktionen sind eine großartige Ergänzung, obwohl ich diese noch nicht vollständig erkundet habe. Ich liebe es auch, Daten aus mehreren Quellen laden und in meinen Notizbüchern kombinieren zu können. **Was gefällt Ihnen an Deepnote nicht?** Eine Sache, die in Deepnote verbessert werden könnte, ist die Möglichkeit, Notizbücher in Projekten leichter zu finden und zu speichern. Da viele Analysten und Wissenschaftler Deepnote nutzen, ist unsere Ordnerstruktur ziemlich unübersichtlich geworden, besonders da wir keine starken Namenskonventionen für Dateien haben. Wir haben viele "Unbenannte Projekte" herumliegen - eine Automatisierung, die hilft, dies zu organisieren und aufzuräumen, wäre eine großartige Ergänzung zu einem starken Werkzeug. **Welche Probleme löst Deepnote für Sie, und wie profitieren Sie davon?** Wir verwenden Deepnote für all unsere tiefgehenden Analysearbeiten, insbesondere im Bereich A/B-Tests (Leistungsberechnungen, Simulationen, Wirkungsanalysen, Korrelationen usw.). ### 21. Deepnote: Nahtlose Zusammenarbeit und mühelose Cloud-basierte Datenwissenschaft **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Alekh B. | Senior Data Analyst, Unternehmen (> 1000 Mitarbeiter) **Reviewed Date:** August 03, 2025 **Was gefällt Ihnen an Deepnote am besten?** Deepnote hat eine einfache, unaufdringliche Benutzeroberfläche, die die Schaltflächen aus dem Weg hält und es Ihnen ermöglicht, sich auf das Programmieren zu konzentrieren. Die Echtzeit-Kollaborationsfunktionen sind hervorragend und erleichtern es mehreren Personen, gleichzeitig zusammen zu programmieren. Der Hauptgrund, warum ich Deepnote bevorzuge, ist, dass es einen cloudbasierten Raum für all meine Data-Science-Arbeiten bietet, was es bequem macht, auch große Dateien zu speichern, zu teilen und zu verwalten. Das Deepnote-Team legt großen Wert auf Benutzerfreundlichkeit. Zum Beispiel fordert Deepnote Sie nach der Installation eines Pakets mit pip automatisch auf, es zu requirements.txt hinzuzufügen. Dann wird dieses Paket bei jedem Neustart der Maschine automatisch für Sie installiert. Diese kleinen Details sparen viel Zeit und geistige Anstrengung. **Was gefällt Ihnen an Deepnote nicht?** Ich finde, dass die beiden Hauptnachteile von Deepnote seine langsame Leistung und die ständige Notwendigkeit einer Internetverbindung sind. Ich erlebe oft Verzögerungen, besonders wenn ich mit anderen zusammenarbeite oder an großen, komplexen Projekten arbeite. Diese Langsamkeit stört meinen Arbeitsablauf und nimmt den kollaborativen Stärken, die mich ursprünglich zu Deepnote gezogen haben, etwas weg. Außerdem, da Deepnote vollständig in der Cloud arbeitet, muss ich ständig mit dem Internet verbunden bleiben. Wenn meine Internetverbindung abbricht, verliere ich sofort den Zugriff auf meine Projekte und Daten – im Gegensatz zu lokalen Tools wie Jupyter Notebooks, die es mir ermöglichen, offline zu arbeiten. Diese Einschränkungen unterbrechen manchmal meine Produktivität und machen Deepnote für mich weniger geeignet, wenn ich sofortiges Feedback oder die Flexibilität benötige, ohne Internetverbindung zu arbeiten. **Welche Probleme löst Deepnote für Sie, und wie profitieren Sie davon?** Die beiden größten Vorteile, die mir Deepnote bietet, sind nahtlose Echtzeit-Zusammenarbeit und müheloser Zugriff auf meine Projekte in der Cloud. Ich liebe es, mit Teamkollegen im selben Notizbuch zusammenarbeiten zu können, Ideen, Code und Ergebnisse sofort zu teilen – das steigert wirklich unsere Produktivität und macht Teamarbeit einfach. Gleichzeitig bedeutet der Zugriff auf all meine Data-Science-Projekte von überall, dass ich mir nie Sorgen machen muss, meine Umgebung einzurichten oder Dateien lokal zu verwalten; ich kann mich einfach einloggen und loslegen, egal welches Gerät ich benutze. Diese Kombination macht meinen Arbeitsablauf einfacher, schneller und viel flexibler. ### 22. Rezension von Deepnote **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** 재호 . | CEO, Kleinunternehmen (50 oder weniger Mitarbeiter) **Reviewed Date:** August 27, 2025 **Was gefällt Ihnen an Deepnote am besten?** Da ich von Jupyter Notebook komme, fand ich Deepnote in vielerlei Hinsicht viel praktischer für die Forschung. Es war das erste Mal, dass ich auf einer vollständig webbasierten Plattform geforscht habe, und ich war sehr beeindruckt – es fühlte sich weit überlegen gegenüber Colab an. Das Dateimanagement und das Gesamterlebnis stachen als besonders beeindruckend hervor. **Was gefällt Ihnen an Deepnote nicht?** Im Vergleich zu Cursor fühlen sich die KI-Funktionen sehr schwach an. Das Fehlen eines agentenähnlichen Modus macht den Arbeitsablauf deutlich weniger bequem. **Welche Probleme löst Deepnote für Sie, und wie profitieren Sie davon?** Deepnote hilft mir, die Analyse von Restaurantdaten zu optimieren, indem es eine kollaborative, cloudbasierte Umgebung bereitstellt, in der alles organisiert und leicht zugänglich ist. Anstatt mit den Einschränkungen lokaler Jupyter-Notebooks oder Colab zu arbeiten, kann ich Dateien verwalten, Analysen durchführen und Ergebnisse viel effizienter teilen. Dies erleichtert es, Leistungskennzahlen zu verfolgen, mit verschiedenen Modellen zu experimentieren und letztendlich fundiertere, datengetriebene Entscheidungen für das Unternehmen zu treffen. ### 23. Sehr effizientes Werkzeug **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Ana Clara d. | Business Analyst, Kleinunternehmen (50 oder weniger Mitarbeiter) **Reviewed Date:** August 01, 2025 **Was gefällt Ihnen an Deepnote am besten?** Ich habe es wirklich genossen, die Plattform zu nutzen, insbesondere die integrierte KI. Ich fand die Vorschläge, die sie zur Fortsetzung von Analysen bietet, sehr relevant und hilfreich, besonders bei der Bewältigung von mehrdeutigen Szenarien. Ein weiterer Aspekt, den ich schätze, ist, dass die KI, wenn sie keine zufriedenstellende Antwort erreicht, einen weiteren Versuch unternimmt, anstatt aufzuhören. Außerdem schätze ich die Auto-Vervollständigungsfunktion für das Programmieren, da sie den Arbeitsablauf erheblich beschleunigt. **Was gefällt Ihnen an Deepnote nicht?** Ein Punkt, den ich für verbesserungswürdig halte, ist die Notwendigkeit, den Code häufig neu auszuführen, da die Tabellen nicht mehr gespeichert werden. Es fühlt sich an, als wäre die Zeit, bevor sie ablaufen, zu kurz. Eine weitere Verbesserung wäre die Hinzufügung einer Pivot-Tabellen-Option in den verfügbaren Diagrammfunktionen. Schließlich würde eine Funktionalität, um Codezellen, die wir nicht mehr bearbeiten müssen, auszublenden, den Arbeitsbereich viel übersichtlicher und einfacher zu navigieren machen. **Welche Probleme löst Deepnote für Sie, und wie profitieren Sie davon?** Bevor ich Deepnote nutzte, arbeitete ich mit einer anderen Plattform, die ebenfalls integrierte KI und ähnliche Visualisierungstools anbot. Der Hauptunterschied für mich sind jedoch die KI-Fähigkeiten von Deepnote. Während die vorherige Plattform KI hatte, war deren Leistung inkonsistent und oft ungenau. Deepnote hingegen bietet ein sehr kohärentes und zuverlässiges KI-Erlebnis, mit nur wenigen Fällen von Halluzinationen oder irrelevanten Vorschlägen. Dies macht meinen Arbeitsablauf effizienter, da ich den Ausgaben und Empfehlungen der KI vertrauen kann, was die Zeit für das Überprüfen oder Überarbeiten von Ergebnissen reduziert. Insgesamt verbessert dies die Qualität und Geschwindigkeit meiner Analysen erheblich. ### 24. einfach zu bedienen **Rating:** 4.0/5.0 stars **Reviewed by:** Glecy B. | Head of Customer Support, Kleinunternehmen (50 oder weniger Mitarbeiter) **Reviewed Date:** August 01, 2025 **Was gefällt Ihnen an Deepnote am besten?** Deepnote ist großartig, weil es mehreren Personen ermöglicht, gleichzeitig an demselben Notebook zu arbeiten, genau wie Google Docs. Es verbindet sich problemlos mit Tools wie BigQuery, Google Sheets und anderen Datenbanken, ohne komplizierte Einrichtung. Da es in der Cloud läuft, muss nichts installiert werden – Ihre Arbeit wird immer gespeichert und ist überall zugänglich. **Was gefällt Ihnen an Deepnote nicht?** Manchmal kann Deepnote langsamer laden oder schwere Berechnungen ausführen im Vergleich zu lokalen Notebooks. Es erfordert auch eine stabile Internetverbindung, da es vollständig cloudbasiert ist. Schließlich, obwohl es sich hervorragend für die Zusammenarbeit eignet, könnten einige fortgeschrittene Benutzer es als weniger flexibel empfinden als die Verwendung von rohem Jupyter in ihrer eigenen Umgebung. **Welche Probleme löst Deepnote für Sie, und wie profitieren Sie davon?** Deepnote löst das Problem der Zusammenarbeit in der Datenwissenschaft, indem es mehreren Benutzern ermöglicht, in Echtzeit an demselben Notebook zu arbeiten. Es erleichtert auch die Verbindung zu Datenquellen und das Teilen von Erkenntnissen, ohne die Werkzeuge wechseln zu müssen. Dies hilft Teams, schneller zu arbeiten, organisiert zu bleiben und datengetriebene Entscheidungen effizienter zu treffen. ### 25. Codierung einfach gemacht mit DeepNote **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Sam F. | Technology Manager, Kleinunternehmen (50 oder weniger Mitarbeiter) **Reviewed Date:** August 06, 2025 **Was gefällt Ihnen an Deepnote am besten?** Als jemand mit grundlegender Programmiererfahrung war DeepNote ein großartiges Werkzeug, um mir den Einstieg in die Python-Programmierung zu erleichtern. Es bietet eine einfache und intuitive Möglichkeit, sich mit Python vertraut zu machen – nicht nur als neue Plattform, sondern auch als praktisches Werkzeug, um den Code zu schreiben, den ich benötige. Eines der Features, die ich am meisten liebe, ist die Integration mit KI-Tools. Eine Frage stellen zu können und den Code sofort generiert zu bekommen, ist unglaublich ermächtigend und zeitsparend. Daher sind Benutzerfreundlichkeit und die einfache Implementierung und Integration meiner Meinung nach die entscheidenden Vorteile von DeepNote. **Was gefällt Ihnen an Deepnote nicht?** Bisher habe ich keine Nachteile gesehen. Ich freue mich darauf, DeepNote weiterhin zu nutzen und hoffe, dass meine Erfahrung auch in Zukunft genauso reibungslos und produktiv bleibt. **Welche Probleme löst Deepnote für Sie, und wie profitieren Sie davon?** Als jemand mit grundlegender Programmiererfahrung war DeepNote ein großartiges Werkzeug, um mir den Einstieg in das Programmieren zur Überwachung von BESS-Standorten zu erleichtern. ### 26. Mühelose Zusammenarbeit und Echtzeitbearbeitung mit Deepnote **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Muhammad S. | Postdoctoral Researcher, Kleinunternehmen (50 oder weniger Mitarbeiter) **Reviewed Date:** October 14, 2025 **Was gefällt Ihnen an Deepnote am besten?** Deepnote macht die Zusammenarbeit an Datenwissenschafts- und Forschungsprojekten mühelos. Ich mag besonders die Echtzeitbearbeitung, Versionskontrolle und die einfache cloudbasierte Einrichtung. Es ist großartig für das Lehren, Code-Reviews und das Teilen von Ergebnissen ohne komplexe Konfiguration. **Was gefällt Ihnen an Deepnote nicht?** Manchmal können große Datensätze zu einer langsameren Leistung führen, und die Offline-Zugriffsmöglichkeiten sind begrenzt. **Welche Probleme löst Deepnote für Sie, und wie profitieren Sie davon?** Deepnote macht die Zusammenarbeit bei Codierung, Datenanalyse und Dokumentation mühelos. Es hilft mir und meinem Team, in Echtzeit an denselben Notizbüchern zu arbeiten, ohne sich um Versionskonflikte oder die Einrichtung der Umgebung sorgen zu müssen. Es ist auch großartig für Lehre und Forschung, da ich Code und Visualisierungen leicht mit anderen teilen kann. Dies spart viel Zeit und macht Projekte organisierter und reproduzierbarer. ### 27. Meine Erfahrung als Account Manager bei Deepnote **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Alejandro Q. | Account Manager, Kleinunternehmen (50 oder weniger Mitarbeiter) **Reviewed Date:** August 01, 2025 **Was gefällt Ihnen an Deepnote am besten?** Deepnote war eines der nützlichsten Werkzeuge in meinem täglichen Arbeitsablauf. Als Account Manager in einem SaaS-Unternehmen ist der Zugang zu genauen Informationen entscheidend für die Entscheidungsfindung. Deepnote hat mir geholfen, datenbasierte Entscheidungen zu treffen, indem es klare Zahlen und umsetzbare Erkenntnisse liefert, die es mir ermöglichen, mich auf Fakten und genaue Prognosen zu verlassen. **Was gefällt Ihnen an Deepnote nicht?** Manchmal dauert es länger als es sollte, die Daten zu laden, besonders früh am Morgen. **Welche Probleme löst Deepnote für Sie, und wie profitieren Sie davon?** Als ich dem Unternehmen beitrat, war ich im Grunde genommen blind, was meine Konten anging. Ich hatte keinen wirklichen Kontext, nur einige Rückmeldungen von Kollegen, daher war der Mangel an Informationen mein größter Schmerzpunkt. Deepnote ermöglichte es mir, Verhaltensmuster über meine Konten hinweg zu identifizieren und begann, Daten zu nutzen, um proaktiv auf Kunden zuzugehen. Dadurch konnte ich bereits im ersten Monat den Umsatz steigern. ### 28. Nahtlose Integrationen und mühelose KI-Unterstützung **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** ali o. | Co-Founder, Product, Kleinunternehmen (50 oder weniger Mitarbeiter) **Reviewed Date:** December 16, 2025 **Was gefällt Ihnen an Deepnote am besten?** Ich schätze, wie der KI-Assistent sich nahtlos sowohl im Notebook-Stil als auch als Seitenleiste integriert. Darüber hinaus machen seine nativen Integrationen mit Drittanbieterdiensten es einfach, die gewünschten Tools direkt in Ihrem Notebook zu verwenden. **Was gefällt Ihnen an Deepnote nicht?** Es ist nicht so, dass ich es nicht mag; ich hoffe nur, dass sie die Fähigkeiten des Agenten verbessern, damit er autonomer arbeiten kann. Ich würde auch gerne Verbesserungen sehen, wie er Probleme angeht, insbesondere wenn er Lösungen auf Drittanbieterplattformen vorschlägt, die über das Notebook aufgerufen werden. **Welche Probleme löst Deepnote für Sie, und wie profitieren Sie davon?** Ich kann meine Daten- und Rechenressourcen verbinden, um Aufgaben zur Entwicklung von maschinellem Lernen und KI auszuführen, ohne mir Gedanken über die Verwaltung der zugrunde liegenden Infrastruktur machen zu müssen. ### 29. Moderne Python-Programmierung mit nahtlosen Integrationen und einfacher Zusammenarbeit **Rating:** 4.0/5.0 stars **Reviewed by:** Kelvin C. | Director, Kleinunternehmen (50 oder weniger Mitarbeiter) **Reviewed Date:** January 22, 2026 **Was gefällt Ihnen an Deepnote am besten?** Dies ist eine sehr moderne Art, in Python zu programmieren und mit anderen Plattformen und Datenbanken zu integrieren. Es macht es auch einfach, gleichzeitig mit anderen zusammenzuarbeiten. **Was gefällt Ihnen an Deepnote nicht?** Wenn eine Versionskontrolle für das Notizbuch verfügbar wäre, wäre es perfekt. **Welche Probleme löst Deepnote für Sie, und wie profitieren Sie davon?** Ich verwende Deepnote als Backend für meine Logik und Automatisierung. ### 30. Einfache, benutzerfreundliche Oberfläche für technische und nicht-technische Benutzer **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Verifizierter Benutzer in Verbraucherdienste | Unternehmen mittlerer Größe (51-1000 Mitarbeiter) **Reviewed Date:** January 13, 2026 **Was gefällt Ihnen an Deepnote am besten?** Ich mag, dass es sowohl für technische als auch für nicht-technische Benutzer sehr benutzerfreundlich ist. Die Benutzeroberfläche ist einfach zu bedienen und nicht-technische Benutzer können genau das bekommen, was sie im Frontend wollen. **Was gefällt Ihnen an Deepnote nicht?** Es gibt nicht viel, worüber ich mich bei Deepnote derzeit beschweren kann. Es hat meinen Erwartungen entsprochen. **Welche Probleme löst Deepnote für Sie, und wie profitieren Sie davon?** Ich muss in der Lage sein, Daten zu sehen und Daten zu analysieren, die für nicht-technische Benutzer zugänglich sind. Ich brauche ein schnelles Dashboard, ich brauche es, um sich mit einer Datenbank zu verbinden, damit ich Dashboards erstellen und die Daten sofort durch Grafiken verstehen kann. ### 31. Leistungsstark und vielseitig, gut geeignet sowohl für Solo-Projekte als auch für kundenorientierte Arbeiten. **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Matthew T. | Data Designer, Kleinunternehmen (50 oder weniger Mitarbeiter) **Reviewed Date:** June 24, 2025 **Was gefällt Ihnen an Deepnote am besten?** Ich habe Deepnote für alles verwendet, von einmaligen Dashboards für Kunden bis hin zu großen Solo-Projekten, die das Zusammenführen von Daten aus mehreren Quellen erfordern. Es ermöglicht ein einfaches Umschalten zwischen Python und SQL im selben Notebook (und vielleicht R? Das habe ich allerdings noch nicht ausprobiert!). Es ist auch unkompliziert, externe Daten aus Sheets oder Snowflake oder was auch immer zu integrieren. Es gibt auch viele Optionen für Power-User, die mehr Rechenleistung benötigen, obwohl ich festgestellt habe, dass die Standardoptionen für die meisten meiner Bedürfnisse ausreichend leistungsfähig sind. Die Benutzeroberfläche ist sauber und intuitiv, und es gibt eine gute Dokumentation. Das Deepnote-Team ist beschäftigt und es kommen regelmäßig Updates und Verbesserungen. Ich hatte nur begrenzte Interaktionen mit dem Kundenservice, aber die wenigen Male, die ich hatte, waren sie schnell, hilfsbereit und verständnisvoll. **Was gefällt Ihnen an Deepnote nicht?** Einige pingelige Dinge... Die eingebauten Diagramme haben sich verbessert, aber ich würde mir immer noch VIEL mehr in diesem Bereich wünschen, besonders für schicke interaktive Diagramme. Sie unterstützen auch noch keine iPywidgets, die ich häufig für kleine Projekte benötigt habe. Sie bieten eine kleinere Auswahl an ähnlichen eingebauten Eingabetools, aber bei weitem nicht genug. Schließlich würde ich mir etwas bessere Notizbuch-Layout-Tools wünschen, insbesondere die Möglichkeit, zusammenklappbare Abschnitte zu erstellen, ohne mit HTML herumzuspielen. **Welche Probleme löst Deepnote für Sie, und wie profitieren Sie davon?** Deepnote war das zentrale Werkzeug, das ich für ein großes, komplexes datenintensives Veröffentlichungsprojekt verwendet habe. Es ist hervorragend darin, das Projekt zu organisieren und einfache Methoden zur Nutzung externer Daten bereitzustellen. Die integrierte KI war hilfreich (obwohl sie manchmal "schleifenartig" in ihren Lösungen wird). Ich habe es auch mehrmals für Vertragsdatenanalysearbeiten verwendet und finde es ein großartiges All-in-One-Tool, um die eigentliche Arbeit zu erledigen und dann Berichte oder Dashboards zu erstellen, um die Ergebnisse mit Kunden zu teilen. ### 32. Einfache Einrichtung, leistungsstarke KI-Unterstützung **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Viola M. | Data Scientist, Computersoftware, Kleinunternehmen (50 oder weniger Mitarbeiter) **Reviewed Date:** October 27, 2025 **Was gefällt Ihnen an Deepnote am besten?** Die Plattform ist einfach einzurichten, und ich schätze es, sowohl SQL als auch Python verwenden zu können. Deepnote AI ist ebenfalls äußerst hilfreich, besonders wenn es darum geht, Fehler zu beheben und Daten schnell zu visualisieren. **Was gefällt Ihnen an Deepnote nicht?** Es gibt an diesem Punkt nicht viel hinzuzufügen, aber ich bin gespannt, wie sich Deepnote AI in Zukunft entwickelt. Gelegentlich hat es Schwierigkeiten, mit mehreren Folgeanfragen Schritt zu halten, doch insgesamt war meine Erfahrung positiv. **Welche Probleme löst Deepnote für Sie, und wie profitieren Sie davon?** Ich habe es verwendet, um mir bei einer schnellen Datenanalyse mit DeepAI zu helfen, und es hat gut funktioniert. ### 33. Beste Notizbücher, die ich gefunden habe **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** David K. | Founder and Advisor, Kleinunternehmen (50 oder weniger Mitarbeiter) **Reviewed Date:** August 21, 2025 **Was gefällt Ihnen an Deepnote am besten?** Ich habe mehrere verschiedene Notebooks verwendet: Jupyter, Databricks, Colab, Kubeflow. Von allem, was ich ausprobiert habe, gibt mir Deepnote, was ich brauche. Es ist am einfachsten für die Zusammenarbeit, am einfachsten für das angemessene Skalieren, am einfachsten für die Auswahl verschiedener Umgebungen und das Einrichten. Es ist genau das, was ich brauche, und ich hoffe, dass sie es auf diese praktische Weise weiter verbessern. **Was gefällt Ihnen an Deepnote nicht?** Es kostet ein bisschen viel für die erste Stufe über der kostenlosen. Ich bin eine Einzelperson und fühle mich nicht wohl dabei, so viel pro Monat zu zahlen, nur um mit ein paar Leuten zusammenzuarbeiten. Es sollte etwa die Hälfte kosten, um für Einzelpersonen angenehmer zu sein. Ich würde 25 $ pro Monat zahlen, nicht 50 $. **Welche Probleme löst Deepnote für Sie, und wie profitieren Sie davon?** Ich benutze es für alles, was ich in der Datenwissenschaft brauche (ML, KI, Netzwerkwissenschaft, Prototyping) ### 34. Elegante, benutzerfreundliche Benutzeroberfläche perfekt für schlanke Datenteams **Rating:** 4.0/5.0 stars **Reviewed by:** Verifizierter Benutzer in Gewerbeimmobilien | Kleinunternehmen (50 oder weniger Mitarbeiter) **Reviewed Date:** January 12, 2026 **Was gefällt Ihnen an Deepnote am besten?** Einfachheit und benutzerfreundliche Benutzeroberfläche - der Grund, warum ich mich angemeldet habe. **Was gefällt Ihnen an Deepnote nicht?** Ich habe es für die ETL-Pipeline zu Snowflake und Supabase verwendet. Die Zeitplanung der Workbook-Ausführungen unterstützt keine vollständig produktionsreife Lösung. Ich bin mir nicht sicher, warum wir nicht mehrere Ausführungszeiten verwenden können. Die Benutzeroberfläche ist großartig, sehr einfach. Ich benutze jetzt Prefect für ETL-Transformationen, keine Notwendigkeit für Deepnote-Synchronisierungen. Ansonsten ein großartiges Produkt für schlanke Startups und Data-Science-Teams. **Welche Probleme löst Deepnote für Sie, und wie profitieren Sie davon?** Einfachheit und sauberes UI. Lambda AWS ist widerlich - zu viele Konfigurationen und zu unternehmenslastig. ### 35. Schlägt Google Colab jedes Mal! **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** kevin C. | self project, Kleinunternehmen (50 oder weniger Mitarbeiter) **Reviewed Date:** June 06, 2025 **Was gefällt Ihnen an Deepnote am besten?** Deepnote ist sehr einfach zu bedienen, egal ob Sie ein Anfänger sind, der gerade erst anfängt, oder ein professioneller Datenwissenschaftler, der an einem Projekt für Ihr Unternehmen arbeitet. Einer der besten Teile von Deepnote sind die vielen Integrationen, die Sie verbinden können, Google Drive, wenn Sie gerade erst anfangen, oder die vielen SQL-Dienste. Ihre Visualisierungen ermöglichen es Ihnen, Ihre Daten zum Leben zu erwecken und alles in Echtzeit zu sehen, es aktualisiert sich sogar in Echtzeit, was es sehr scharf macht. Die Einfachheit, schnell zu starten und Ihr Projekt auszuführen, ist sofort gegeben, was ich an Deepnote schätze, es dauert nur ein paar Sekunden, bevor Sie in die Daten eintauchen. **Was gefällt Ihnen an Deepnote nicht?** Eine Sache, die ich mir von Deepnote wünschen würde, ist, dass sie mehr visuelle Elemente in ihre integrierte Plattform einfügen, um die Daten besser zu visualisieren. Standortkarten, Heatmaps usw. zu bekommen. Es scheint, dass Deepnote eher professionell ist und nicht wirklich für Studenten, die in die Wissenschaften gehen. Ich hätte Deepnote gerne während meines Studiums verwendet, wusste aber nicht, dass es existiert, und musste nach Alternativen suchen. **Welche Probleme löst Deepnote für Sie, und wie profitieren Sie davon?** Ich übe meine Datenwissenschafts- und maschinelles Lernen-Fähigkeiten. ### 36. Leistungsstarkes Notebook **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Muhammad Aiman b. | Data Product Manager, Kleinunternehmen (50 oder weniger Mitarbeiter) **Reviewed Date:** May 28, 2025 **Was gefällt Ihnen an Deepnote am besten?** Ich benutze Deepnote jetzt seit über einem Jahr, hauptsächlich für Python-Projekte. Zuerst habe ich es nur genutzt, um Skripte für verschiedene Aufgaben zu planen und zu automatisieren. Als wir wuchsen, wurde es zu einem unverzichtbaren Werkzeug, um Python-Skripte auszuführen, und sogar unsere nicht-technischen Teammitglieder können jetzt Skripte selbstständig ausführen, ohne meine Hilfe zu benötigen. Die Benutzeroberfläche ist übersichtlich und einfach zu bedienen, die integrierten Integrationen sind sehr praktisch, und die eingebaute Verwaltung von geheimen Schlüsseln ist ein großer Pluspunkt. Ich mag auch die KI-Funktionen wirklich – sie helfen mir, schneller Code zu schreiben, indem sie vorhersagen, was ich brauche, und sind großartig beim Debuggen, wenn etwas schiefgeht. Der Kundenservice ist auch großartig, obwohl sie während meiner Arbeitszeiten nicht verfügbar sind, antworten sie, sobald sie verfügbar sind. **Was gefällt Ihnen an Deepnote nicht?** Manchmal ist die Benutzeroberfläche etwas langsam beim Laden und kann träge wirken. Eine Sache, die mir auch Sorgen bereitet, ist, wie geheime Schlüssel gehandhabt werden — es wäre besser, wenn nur der Besitzer die tatsächlichen Werte sehen könnte, während andere sie nutzen können, ohne die Details zu sehen. Ich bin auch auf einige Probleme gestoßen, als ich Skripte von VS Code nach Deepnote verschoben habe. Selbst mit derselben Python-Version werfen einige Skripte, die in VS Code perfekt funktionieren, in Deepnote Fehler, was bedeutet, dass ich zusätzliche Zeit mit Debugging verbringen muss. Deshalb habe ich mich mehr darauf verlassen, Deepnote für Tests zu nutzen, nur um diese zusätzliche benötigte Zeit zu vermeiden. **Welche Probleme löst Deepnote für Sie, und wie profitieren Sie davon?** Es hilft mir bei zwei Hauptsachen: Planung und Zusammenarbeit. Ich kann Skripte so einrichten, dass sie automatisch ausgeführt werden, ohne mich mit technischeren Setups herumschlagen zu müssen. Und für die Zusammenarbeit war es ein echter Wendepunkt – sogar nicht-technische Teammitglieder können Skripte ausführen oder die Arbeit direkt im Notebook überprüfen. Es macht das Teilen und gemeinsame Arbeiten viel einfacher und effizienter. ### 37. Deepnote macht die Zusammenarbeit mühelos **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Verifizierter Benutzer in Informationstechnologie und Dienstleistungen | Unternehmen mittlerer Größe (51-1000 Mitarbeiter) **Reviewed Date:** August 12, 2025 **Was gefällt Ihnen an Deepnote am besten?** - Mehrere Personen können gleichzeitig dasselbe Notizbuch bearbeiten, die Cursor der anderen sehen und kommentieren. - Keine lokalen Konfigurationsprobleme - Pakete und Umgebungen werden in der Cloud verwaltet, sodass Sie sofort mit der Arbeit beginnen können. - Eingebaute Konnektoren zu BigQuery, Snowflake, PostgreSQL, Google Sheets usw. erleichtern das Abrufen von Daten, ohne mit API-Schlüsseln und Treibern jonglieren zu müssen. **Was gefällt Ihnen an Deepnote nicht?** - Die Verarbeitung sehr großer Dataframes kann sich langsamer anfühlen als ein gut abgestimmtes lokales Jupyter-Setup. - Sie können schnell auf Speicher- oder Laufzeitgrenzen stoßen, wenn Sie schwere ML- oder große ETL-Arbeiten durchführen, es sei denn, Sie steigen auf höherstufige Pläne um. - Die Umwandlung von Notebooks in .ipynb oder andere Formate funktioniert, aber manchmal gehen kleine Formatierungsdetails oder Deepnote-spezifische Funktionen verloren. **Welche Probleme löst Deepnote für Sie, und wie profitieren Sie davon?** - Deepnote ermöglicht es mehreren Personen, gemeinsam in Echtzeit Code zu bearbeiten, zu kommentieren und auszuführen, genau wie bei Google Docs, was die funktionsübergreifende Zusammenarbeit reibungslos macht. - Die Cloud-Umgebung von Deepnote ist einsatzbereit, mit einfacher Paketverwaltung und vorgefertigten Integrationen, sodass die Einarbeitung neuer Mitarbeiter Minuten statt Stunden dauert. - Eingebaute Konnektoren ermöglichen schnellen, sicheren Zugriff auf Live-Daten ohne umständliches Teilen von Zugangsdaten. - Deepnote hält eine saubere Versionshistorie und ein Verzweigungssystem in der Benutzeroberfläche bereit, sodass Sie ohne technischen Aufwand experimentieren und zurücksetzen können. ### 38. Mühelose Navigation und einfache Berichtseditierung **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Verifizierter Benutzer in Psychische Gesundheitspflege | Unternehmen mittlerer Größe (51-1000 Mitarbeiter) **Reviewed Date:** January 06, 2026 **Was gefällt Ihnen an Deepnote am besten?** Die Seite ist leicht zu lesen und zu navigieren. Berichte zu bearbeiten ist einfach und unkompliziert. **Was gefällt Ihnen an Deepnote nicht?** Das Ausführen einer Abfrage oder eines Berichts dauert manchmal eine Weile, obwohl das möglicherweise eher ein Problem mit unserem Data Warehouse ist als ein Problem auf Ihrer Seite. **Welche Probleme löst Deepnote für Sie, und wie profitieren Sie davon?** Es ermöglicht mir, Daten abzurufen und zu analysieren, die ich bei monatlichen Leistungsbesprechungen den Kunden präsentiere. Ich kann die Erkenntnisse aus dieser App nutzen, um digitale Werbekampagnen auf unserer Plattform zu verbessern. ### 39. Ein leistungsstarkes und benutzerfreundliches Werkzeug für die tägliche Datenarbeit **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Jorge A. | Marketing Manager & Data Analyst, Kleinunternehmen (50 oder weniger Mitarbeiter) **Reviewed Date:** May 27, 2025 **Was gefällt Ihnen an Deepnote am besten?** Was mir an Deepnote am meisten gefällt, ist, dass es sich wie eine aufgeladene Version von Jupyter Notebooks anfühlt. Ich nutze es täglich bei der Arbeit, um Prozesse zu automatisieren, mit APIs zu verbinden, Berichte zu erstellen und Aktionen auszulösen. Es ist sehr intuitiv und benutzerfreundlich, selbst im Vergleich zu anderen Tools wie Colab oder Jupyter Lab. Die integrierten Datenvisualisierungen sind leistungsstark und erleichtern die Analyse erheblich. Der Einstieg war sehr einfach – keine komplexe Einrichtung oder Konfiguration war nötig, sodass die Implementierung hervorragend einfach war. Alles funktionierte sofort einwandfrei. Bei den wenigen Gelegenheiten, bei denen ich Hilfe benötigte, war der Kundensupport reaktionsschnell und hilfsbereit. Ihr Team zeigte eine großartige Einstellung und half mir, das Problem schnell zu lösen. **Was gefällt Ihnen an Deepnote nicht?** Insgesamt bin ich sehr zufrieden und hatte keine größeren Probleme. Ich hatte einige Schwierigkeiten, Google Sheets direkt zu integrieren, aber das lag wahrscheinlich an mangelnder Dokumentation oder Recherche meinerseits. Ich habe es mit der Google API umgangen. Außerdem nutze ich die Kollaborationsfunktionen nicht oft, aber sie könnten für teamorientierte Projekte nützlich sein. **Welche Probleme löst Deepnote für Sie, und wie profitieren Sie davon?** Deepnote vereinfacht den Prozess der Entwicklung und Ausführung von Python-basierten Workflows in der Cloud, ohne sich um lokale Einrichtung oder Infrastruktur kümmern zu müssen. Es hilft mir, produktiv zu bleiben, indem es meine Skripte, Visualisierungen und Notizen an einem Ort hält. Das spart mir Zeit, reduziert den Kontextwechsel und erleichtert es, meine Arbeit nachzuverfolgen und zu reproduzieren. Seine Fähigkeit, API-Verbindungen, Datenverarbeitung und Berichterstellung in einer integrierten, notebook-ähnlichen Umgebung zu handhaben, hat viele meiner täglichen Aufgaben optimiert. ### 40. Außergewöhnliche kollaborative Datenwissenschaftsplattform, die unseren Arbeitsablauf revolutioniert hat. **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Jeffrey P. | Partner, Kleinunternehmen (50 oder weniger Mitarbeiter) **Reviewed Date:** May 26, 2025 **Was gefällt Ihnen an Deepnote am besten?** Was ich an Deepnote am meisten liebe, sind seine nahtlosen Echtzeit-Kollaborationsfunktionen in Kombination mit seiner intuitiven Benutzeroberfläche. Die Möglichkeit, gleichzeitig mit Teammitgliedern an Jupyter-Notebooks zu arbeiten, während eingebaute Versionskontroll- und Kommentarsysteme vorhanden sind, hat unsere Herangehensweise an Data-Science-Projekte völlig verändert. Die Integration der Plattform mit beliebten Datenquellen und Cloud-Diensten sowie ihre leistungsstarken Rechenressourcen machen es unglaublich einfach, von der Datenerkundung zu produktionsreifen Erkenntnissen zu gelangen, ohne die üblichen Infrastrukturprobleme. **Was gefällt Ihnen an Deepnote nicht?** Obwohl Deepnote insgesamt fantastisch ist, gibt es ein paar kleinere Bereiche zur Verbesserung. Die Preisgestaltung kann für größere Teams oder bei Bedarf an umfangreichen Rechenressourcen über längere Zeiträume teuer werden. Gelegentlich habe ich während der Spitzenzeiten leichte Verzögerungen erlebt, und einige erweiterte Anpassungsoptionen, die Power-User von lokalen Jupyter-Umgebungen erwarten könnten, sind noch begrenzt. **Welche Probleme löst Deepnote für Sie, und wie profitieren Sie davon?** Der kumulative Effekt ist, dass ich mich jetzt auf die eigentliche Datenwissenschaftsarbeit konzentrieren kann, anstatt mit Werkzeugen und Infrastruktur zu kämpfen. Meine Produktivität hat sich erheblich gesteigert, und die Zusammenarbeit mit meinem Team ist nahtlos und angenehm geworden, anstatt eine Quelle der Reibung zu sein. ### 41. Deepnote hat uns geholfen, Rohdaten in Echtzeiteinblicke und intelligentere Abläufe zu verwandeln. **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Jeffrey J. | Credit Operations Manager, Unternehmen mittlerer Größe (51-1000 Mitarbeiter) **Reviewed Date:** May 26, 2025 **Was gefällt Ihnen an Deepnote am besten?** Deepnote macht das Abrufen und Erkunden von Daten so viel einfacher. Wir können schnell eine Verbindung zu Datenbanken herstellen und direkt mit der Analyse beginnen, was unsere Sicht auf die Leistung wirklich verbessert und die Entscheidungsfindung beschleunigt hat. Es ist auch unglaublich flexibel – wir konnten Modelle erstellen, die helfen, die Betriebsqualität sicherzustellen, und sie anpassen, wenn sich unsere Bedürfnisse ändern. Außerdem machen die Echtzeit-Zusammenarbeit, SQL/Python-Unterstützung und null Einrichtung es perfekt für Remote-Teams. **Was gefällt Ihnen an Deepnote nicht?** Das Hauptproblem ist die Ladezeit beim Arbeiten mit größeren Datensätzen oder mehreren Datenquellen – es kann etwas langsam sein, zu initialisieren. Außerdem funktioniert es, da es vollständig cloudbasiert ist, nicht gut in Situationen mit geringer Konnektivität, und ein Offline-Zugriff wäre eine hilfreiche Ergänzung. **Welche Probleme löst Deepnote für Sie, und wie profitieren Sie davon?** Wir verwenden Deepnote, um unseren Analyse-Workflow zu zentralisieren und zu optimieren. Es hat uns geholfen, schneller von Daten zu Erkenntnissen zu gelangen, die Transparenz zwischen den Teams zu verbessern und benutzerdefinierte Modelle zu erstellen, die die Qualitätskontrolle in den Abläufen unterstützen. Insgesamt hat es unsere Datenarbeit effizienter und kollaborativer gemacht. ### 42. Großartige Bewertung für DeepNote **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Santiago P. | Data Analyst, Kleinunternehmen (50 oder weniger Mitarbeiter) **Reviewed Date:** May 26, 2025 **Was gefällt Ihnen an Deepnote am besten?** Ich habe Deepnote für meine Python-Projekte verwendet, und es hat sich als absoluter Game-Changer erwiesen. Die Benutzeroberfläche ist sauber, intuitiv und unglaublich gut geeignet sowohl für Einzelarbeit als auch für die Zusammenarbeit im Team. Besonders liebe ich die Echtzeit-Kollaborationsfunktionen – es fühlt sich an wie Google Docs für Data Science. Es integriert sich auch nahtlos mit beliebten Tools wie GitHub und BigQuery, was mir viel Zeit spart. Die Tatsache, dass ich Jupyter-ähnliche Notebooks in der Cloud ausführen kann, ohne eine lokale Umgebung einrichten zu müssen, ist ein großer Pluspunkt. Sehr zu empfehlen für alle, die an Data-Science-, Analyse- oder Machine-Learning-Workflows arbeiten. **Was gefällt Ihnen an Deepnote nicht?** manchmal ein wenig langsam, aber es ist eine gute Funktion, mit der man arbeiten kann. **Welche Probleme löst Deepnote für Sie, und wie profitieren Sie davon?** Deepnote löst das Problem fragmentierter, nicht-kollaborativer Data-Science-Workflows. Traditionelle Jupyter-Notebooks fehlen Echtzeit-Kollaboration, Versionskontrolle und nahtlose Integrationen, was die Projektentwicklung oft verlangsamt – besonders bei der Teamarbeit. Deepnote behebt das, indem es eine cloudbasierte, kollaborative Umgebung bietet, in der ich in Echtzeit mit anderen arbeiten kann, ähnlich wie Google Docs für Dokumente. Dies hat mir enorm geholfen, indem es die Produktivität erhöht, die Einrichtungszeit reduziert und reibungslosere Übergaben und Code-Reviews ermöglicht. Ich muss mir keine Sorgen mehr machen, Notebooks manuell zu synchronisieren oder auf Umgebungsprobleme zu stoßen. Es hilft mir auch, mich auf das eigentliche Problemlösen und die Analyse zu konzentrieren, anstatt auf Infrastrukturprobleme. ### 43. Es hat schöne KI-Funktionen für ein webbasiertes Notizbuch. **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Italo T. | Engineering Lead, Unternehmen mittlerer Größe (51-1000 Mitarbeiter) **Reviewed Date:** August 05, 2025 **Was gefällt Ihnen an Deepnote am besten?** Es bietet großartige Visualisierungswerkzeuge für Notebooks, mit einigen netten Funktionen wie der Spaltenzusammenfassung. Es ermöglicht Ihnen auch, viele Notebooks im selben Projekt zu gruppieren, etwas, das seine Konkurrenten nicht zulassen. Seine KI-Funktionen sind ebenfalls besser als die der Konkurrenz, es kann eine vollständige Analyse eigenständig erstellen. **Was gefällt Ihnen an Deepnote nicht?** Trotz der Tatsache, dass die KI ihren Konkurrenten weit überlegen ist, ist sie immer noch etwas umständlich zu bedienen, kann viele ungenutzte Zellen erstellen und sie dort lassen. Außerdem fehlen einige Funktionen oder sind nicht standardmäßig: - Ich sollte in der Lage sein, jede Dataframe in SQL abzufragen (zu verbinden) - Zellwiedergabe sollte standardmäßig ihre Kinder wiedergeben **Welche Probleme löst Deepnote für Sie, und wie profitieren Sie davon?** Erstellen Sie eine Geschäftsanalyse und teilen Sie sie mit den Stakeholdern. ### 44. Leistungsstarke, einfach zu bedienende Notebook-Umgebung **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Nuala M. | Lead Data Analyst, Unternehmen mittlerer Größe (51-1000 Mitarbeiter) **Reviewed Date:** May 27, 2025 **Was gefällt Ihnen an Deepnote am besten?** Deepnote ist eine wirklich nützliche Anwendung von KI im Bereich des Codings. In Bezug auf prädiktive Codevorschläge habe ich noch nie etwas Vergleichbares gesehen, und die Zeitersparnis beim Erstellen von Abfragen ist außergewöhnlich. Die Einrichtung und Integration war einfach, und die intuitive Benutzeroberfläche ist schnell zu erlernen. Die Dateistruktur ermöglicht es, schnell Ad-hoc-Abfragen auf einmaligen Datensätzen auszuführen, während die zahlreichen Integrationen und die Projektstruktur größere Projekte zum Kinderspiel machen. Ich wäre buchstäblich jetzt ohne es verloren. **Was gefällt Ihnen an Deepnote nicht?** Die einzigen Dinge, die mir wirklich nicht gefallen, sind eher kleinere Kritikpunkte als fehlende Funktionen. Das Menü zum Konvertieren/Duplizieren von Codeblöcken ist etwas umständlich und die "Fix my code"-KI ist nicht so effektiv wie das prädiktive Element. **Welche Probleme löst Deepnote für Sie, und wie profitieren Sie davon?** Innerhalb des Analytik-Teams ermöglicht es die Zusammenarbeit, und wir nutzen es häufig zur Automatisierung von wöchentlichen/monatlichen Aufgaben. ### 45. Unbegrenzte Notebook-Läufe machen dies zu einer herausragenden Wahl **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Verifizierter Benutzer in Informationstechnologie und Dienstleistungen | Unternehmen (> 1000 Mitarbeiter) **Reviewed Date:** January 06, 2026 **Was gefällt Ihnen an Deepnote am besten?** Das Beste daran ist, dass es keine 10-Minuten-Beschränkungen für das Ausführen von Notebooks oder langatmige SQL-Abfragen gibt. **Was gefällt Ihnen an Deepnote nicht?** Ich möchte einen leicht zugänglichen Hilfeleitfaden für Deep Note-Funktionen sehen und der Link sollte im Deep Note-Hamburger-Menü verfügbar sein. **Welche Probleme löst Deepnote für Sie, und wie profitieren Sie davon?** Derzeit ist Deepnote äußerst hilfreich, wenn wir große Datensätze manipulieren müssen. Ich persönlich nutze es für Gesundheitschecks bei einer großen Anzahl von Geräten und deren Breadcrumb-Daten. ### 46. Effizientes ETL mit Deepnote **Rating:** 4.0/5.0 stars **Reviewed by:** Nicolas C. | CTO, Unternehmen mittlerer Größe (51-1000 Mitarbeiter) **Reviewed Date:** May 20, 2025 **Was gefällt Ihnen an Deepnote am besten?** Der KI-Assistent von Deepnote war unglaublich hilfreich beim Erstellen neuer Codeblöcke und beim Beheben von Problemen, was es einfacher macht, den ETL-Prozess ohne umfangreiche Python-Vorkenntnisse zu verwalten. Die Plattform ermöglicht eine reibungslose tägliche Ausführung des ETL-Prozesses, der zuverlässig läuft. Das integrierte Geheimnismanagement hilft, das Hardcoding von Geheimnissen direkt im Code zu vermeiden und bietet ein grundlegendes Maß an Sicherheit. **Was gefällt Ihnen an Deepnote nicht?** Die Schnittstelle kann langsam laden, insbesondere bei einer großen Anzahl von Codeblöcken. Ich wünschte, ich könnte detaillierte Informationen über vergangene Ausführungen, sowohl erfolgreiche als auch fehlgeschlagene, zur Fehlerbehebung und Überwachung erhalten. Die Sichtbarkeit von Geheimnissen im Geheimnis-Manager stellt ein potenzielles Sicherheitsrisiko dar. **Welche Probleme löst Deepnote für Sie, und wie profitieren Sie davon?** Als webbasierte Plattform kann ich von überall auf meine Projekte zugreifen, ohne komplexe Installationen. Der KI-Assistent hilft mir beim Schreiben und Debuggen von Code, was großartig ist, da ich nicht viel Erfahrung mit Python habe. Ich erhalte sofortige Ergebnisse, die mir helfen, schnell Probleme in meinem ETL-Prozess zu erkennen und zu beheben. ### 47. Sehr nützlich und intuitiv **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Andres M. | BI Engineer, Kleinunternehmen (50 oder weniger Mitarbeiter) **Reviewed Date:** May 20, 2025 **Was gefällt Ihnen an Deepnote am besten?** Der beste Teil der Nutzung von Deepnote ist die Möglichkeit, verschiedene Umgebungen wie Python, SQL, Dateien usw. zu kombinieren, um viel schneller entwickeln zu können. Auch die Automatisierung von Aufgaben ist sehr nützlich und ermöglicht es, Fehler sehr einfach nachzuverfolgen. Ich bin ein intensiver Nutzer von Deepnote, seit ich es kenne. Auch die Integrationen sind wirklich nützlich und bieten alles, was ich brauche. **Was gefällt Ihnen an Deepnote nicht?** Die KI-Funktionen sind nützlich, müssen aber verbessert werden. Manchmal fühle ich mich damit nicht sicher. Außerdem möchte ich mehr Optionen haben, um Prozesse wie ETL zu automatisieren, die langwierige Projekte sind, aber mit einem solchen Werkzeug sehr einfach ausgeführt werden könnten. Auch Diagramme könnten begrenzt sein und manchmal muss ich Python verwenden, weil die Diagrammfunktion nicht ausreicht. **Welche Probleme löst Deepnote für Sie, und wie profitieren Sie davon?** Hauptsächlich das Verbinden verschiedener Datenquellen, um Transformationen innerhalb von SQL oder Python durchführen zu können. Ebenso das Automatisieren der Aktualisierung dieser Daten in anderen Tools. ### 48. Kraftvoll, wiederverwendbar und einfach **Rating:** 4.0/5.0 stars **Reviewed by:** Verifizierter Benutzer in Computersoftware | Kleinunternehmen (50 oder weniger Mitarbeiter) **Reviewed Date:** August 01, 2025 **Was gefällt Ihnen an Deepnote am besten?** Ich schätze wirklich das Maß an Kontrolle, das Deepnote mir bei der Durchführung von Analysen und der Erstellung von internen, benutzerorientierten Daten-Apps gibt. Es ist einfach, Codeblöcke wiederzuverwenden, sich mit externen Datenquellen zu verbinden und Visualisierungen in wenigen Minuten zu erstellen. Ich benutze seit etwa 15 Jahren verschiedene Versionen von Python-Notebook-Tools und finde Deepnote für jemanden wie mich sehr intuitiv. **Was gefällt Ihnen an Deepnote nicht?** Die größte Herausforderung, die ich hatte, und das liegt wahrscheinlich daran, dass ich neu bei Deepnote bin (nachdem ich Hex in den letzten 4 Jahren ziemlich intensiv genutzt habe), ist das Projektmanagement. Zum Beispiel habe ich ein Notebook im falschen Projekt erstellt und konnte keinen einfachen Weg finden, dieses Notebook von einem Projekt in ein anderes zu exportieren – am Ende musste ich das gesamte Projekt kopieren und alles löschen, was ich nicht brauchte. In ähnlicher Weise erscheint es seltsam, nicht mehr als eine Live-Daten-App pro Projekt haben zu können. Zum Beispiel baue ich eine Notebook-App und wollte eine Version für interne Metriken erstellen, die einen Überblick über alle Kunden bietet, aber dann eine Version haben, die spezifisch für jeden Kunden ist. Diese müssen in verschiedenen Projekten leben, um veröffentlicht zu werden. Vielleicht liegt es nur daran, dass ich mit dem Projektmanagement-Aspekt von Deepnote nicht so vertraut bin, aber es fühlte sich wie ein bisschen Overhead an, der mit etwas UX-Arbeit vereinfacht werden könnte, um die "Speed to Value" für Benutzer zu verbessern, die mehrere Daten-Apps erstellen. **Welche Probleme löst Deepnote für Sie, und wie profitieren Sie davon?** Gibt uns eine separate Umgebung, um Bewertungen unserer KI-Tools durchzuführen (Feinabstimmungsvergleiche, Halluzinationsüberprüfungen von LLMs usw.). Der kollaborative Aspekt bietet eine einfache Möglichkeit, Ergebnisse zu hosten und innerhalb unseres kleinen Teams zu teilen. ### 49. Vielseitiges Werkzeug, das Teams mit KI und Multi-Source-Konnektivität befähigt **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Verifizierter Benutzer in Informationstechnologie und Dienstleistungen | Kleinunternehmen (50 oder weniger Mitarbeiter) **Reviewed Date:** January 06, 2026 **Was gefällt Ihnen an Deepnote am besten?** Vielseitigkeit des Werkzeugs zum Schreiben von SQL- und Python-Code sowie zur Verbindung mit mehreren Datenquellen. Die KI-Funktionen bieten auch mehr Autonomie für weniger technisch/datenerfahrene Teammitglieder. **Was gefällt Ihnen an Deepnote nicht?** Mangel an weiteren Optionen für Werkzeuge/Widgets/Zellen, um Daten freier zu erkunden. Ein Beispiel ist das Fehlen einer Pivot-Tabellen-Komponente. **Welche Probleme löst Deepnote für Sie, und wie profitieren Sie davon?** Dezentralisieren Sie die Analytics-Rolle auf die Produkt- und Geschäftsteams, während Sie wenig Unterstützung von den Technikteams verlangen. ### 50. Effiziente Zusammenarbeit mit Deepnote, aber Optimierungspotenzial bei Ladezeiten **Rating:** 4.0/5.0 stars **Reviewed by:** Verifizierter Benutzer in Öl & Energie | Kleinunternehmen (50 oder weniger Mitarbeiter) **Reviewed Date:** October 14, 2025 **Was gefällt Ihnen an Deepnote am besten?** Deepnote ermöglicht uns effiziente Zusammenarbeit bei Datenanalysen für Kundenprojekte. Die Cloud-basierte Umgebung ist modern und übersichtlich gestaltet. Besonders hilfreich ist die Möglichkeit, Notebooks direkt mit Kollegen zu teilen und gemeinsam zu bearbeiten. Die Integration verschiedener Datenquellen funktioniert gut und spart Zeit bei der Projektarbeit. **Was gefällt Ihnen an Deepnote nicht?** Gelegentlich könnten die Ladezeiten bei größeren Datensätzen optimiert werden. Einige erweiterte Features sind nur in höheren Preisstufen verfügbar. Die Offline-Funktionalität ist naturgemäß eingeschränkt, da es sich um eine Cloud-Lösung handelt. **Welche Probleme löst Deepnote für Sie, und wie profitieren Sie davon?** Gelegentlich könnten die Ladezeiten bei größeren Datensätzen optimiert werden. Einige erweiterte Features sind nur in höheren Preisstufen verfügbar. Die Offline-Funktionalität ist naturgemäß eingeschränkt, da es sich um eine Cloud-Lösung handelt. ## Deepnote Discussions - [Ist Deepnote gut?](https://www.g2.com/de/discussions/is-deepnote-good) - 1 comment - [Ist Deepnote besser als Colab?](https://www.g2.com/de/discussions/is-deepnote-better-than-colab) - 1 comment - [View Deepnote pricing details and edition comparison](https://www.g2.com/de/products/deepnote/reviews?section=pricing&secure%5Bexpires_at%5D=2026-06-18+21%3A50%3A33+-0500&secure%5Bsession_id%5D=6446b78c-3e08-46b6-917f-e517b27af5c5&secure%5Btoken%5D=d45f77a74e621ab2793933639da33196e52b28d251fd2ec534dbc2b1c76a0c9c&format=llm_user) ## Deepnote Integrations - [Airtable](https://www.g2.com/de/products/airtable/reviews) - [Amazon Athena](https://www.g2.com/de/products/amazon-athena/reviews) - [Amazon DynamoDB](https://www.g2.com/de/products/amazon-web-services-aws-amazon-dynamodb/reviews) - [Amazon Redshift](https://www.g2.com/de/products/amazon-redshift/reviews) - [Box](https://www.g2.com/de/products/box/reviews) - [ChatGPT](https://www.g2.com/de/products/chatgpt/reviews) - [ClickHouse](https://www.g2.com/de/products/clickhouse/reviews) - [Comet.ml](https://www.g2.com/de/products/comet-ml/reviews) - [Databricks](https://www.g2.com/de/products/databricks/reviews) - [Docker](https://www.g2.com/de/products/docker-inc-docker/reviews) - [Dremio](https://www.g2.com/de/products/dremio/reviews) - [Dropbox](https://www.g2.com/de/products/dropbox-ai-dropbox/reviews) - [Dropbox](https://www.g2.com/de/products/dropbox/reviews) - [GitHub](https://www.g2.com/de/products/github/reviews) - [GitLab](https://www.g2.com/de/products/gitlab/reviews) - [Google AlloyDB for PostgreSQL](https://www.g2.com/de/products/google-alloydb-for-postgresql/reviews) - [Google BigQuery Data Transfer Service](https://www.g2.com/de/products/google-bigquery-data-transfer-service/reviews) - [Google BigQuery Python Connector](https://www.g2.com/de/products/google-bigquery-python-connector/reviews) - [Google Cloud BigQuery](https://www.g2.com/de/products/google-cloud-bigquery/reviews) - [Google Cloud SQL](https://www.g2.com/de/products/google-cloud-sql/reviews) - [Google Cloud Storage](https://www.g2.com/de/products/google-cloud-storage/reviews) - [Great Expectations](https://www.g2.com/de/products/great-expectations/reviews) - [InfluxDB](https://www.g2.com/de/products/influxdata-influxdb/reviews) - [MariaDB](https://www.g2.com/de/products/mariadb/reviews) - [Materialize](https://www.g2.com/de/products/materialize/reviews) - [Materialize](https://www.g2.com/de/products/materialize-inc-materialize/reviews) - [Microsoft SQL Server](https://www.g2.com/de/products/microsoft-sql-server/reviews) - [MindsDB](https://www.g2.com/de/products/mindsdb/reviews) - [MindsDB](https://www.g2.com/de/products/mindsdb-mindsdb/reviews) - [MongoDB](https://www.g2.com/de/products/mongodb/reviews) - [MySQL](https://www.g2.com/de/products/mysql/reviews) - [neptune.ai](https://www.g2.com/de/products/neptune-ai/reviews) - [Notion](https://www.g2.com/de/products/notion/reviews) - [Openai](https://www.g2.com/de/products/openai/reviews) - [Pinecone](https://www.g2.com/de/products/pinecone/reviews) - [PostgreSQL](https://www.g2.com/de/products/postgresql/reviews) - [PrestaShop](https://www.g2.com/de/products/prestashop/reviews) - [Slack](https://www.g2.com/de/products/slack/reviews) - [Slack Connector for Jira](https://www.g2.com/de/products/slack-connector-for-jira/reviews) - [Snowflake](https://www.g2.com/de/products/snowflake/reviews) - [Supabase](https://www.g2.com/de/products/supabase-supabase/reviews) - [Vercel](https://www.g2.com/de/products/vercel/reviews) - [Weights & Biases](https://www.g2.com/de/products/weights-biases/reviews) ## Deepnote Features **Berichte** - Benutzeroberfläche "Berichte" - Schritte zur Beantwortung - Grafiken und Diagramme - Score-Karten - Armaturenbretter **Funktionalität** - Einfache Bedienung - dateiverwaltung - Mehrsprachige Unterstützung - Anpassung - Sofort einsatzbereite Funktionalität - Hilfe-Leitfäden - Patchen & Updates **system** - Datenerfassung und -aufbereitung **Datenaufbereitung** - Verbinder - Daten-Governance **Modellentwicklung** - Unterstützte Sprachen - Vorgefertigte Algorithmen - Modell-Training **Modellentwicklung** - Feature-Entwicklung **Datenmodellierung und -zusammenführung** - Datenabfrage - Filterung von Daten - Daten-Blending **Machine-/Deep-Learning-Dienste** - Maschinelles Sehen - Verarbeitung natürlicher Sprache - Generierung natürlicher Sprache - Künstliche neuronale Netze **Machine-/Deep-Learning-Dienste** - Verstehen natürlicher Sprache - Deep Learning **Generative KI** - Textgenerierung - Textzusammenfassung **Einsatz** - Managed Service - Anwendung - Skalierbarkeit **Agentische KI - Analyseplattformen** - Autonome Aufgabenausführung - Mehrstufige Planung - Systemübergreifende Integration - Adaptives Lernen - Natürliche Sprachinteraktion - Proaktive Unterstützung - Entscheidungsfindung **Selbstbedienung** - Berechnete Felder - Filtern von Datenspalten - Datenermittlung - Suchen - Kollaboration / Workflow - Automatische Modellierung **Generative KI** - KI-Textgenerierung - Textzusammenfassung - Text-zu-Bild **Bereitstellung & Integration - Analyseplattformen** - No-Code-Dashboard-Builder - Berichtplanung und Automatisierung - Eingebettete Analysen und White-Labeling - Datenquellenkonnektivität **Erweiterte Analytik** - Prädiktive Analytik - Datenvisualisierung - Big-Data-Dienste **Agentic AI - Datenwissenschafts- und maschinelles Lernplattformen** - Autonome Aufgabenausführung - Mehrstufige Planung - Systemübergreifende Integration - Adaptives Lernen - Natürliche Sprachinteraktion - Proaktive Unterstützung - Entscheidungsfindung **Leistung & Skalierbarkeit - Analyseplattformen** - Große Datenverarbeitung und Abfragegeschwindigkeit - Gleichzeitige Benutzerunterstützung **Erweiterte Analysen & Modellierung - Analyseplattformen** - Datenmodellierung und Governance - Notebook- und Skriptintegration - Eingebaute prädiktive und statistische Modelle **Agentische KI-Fähigkeiten - Analyseplattformen** - Automatisch generierte Einblicke und Erzählungen - Natürliche Sprachabfragen - Proaktive KPI-Überwachung und Warnungen - KI-Agenten für analytische Nachverfolgungen **Personalisierte Intelligenz - Analyseplattformen** - Verhaltenslernen zur kontextuellen Abfrageverfeinerung - Rollenbasierte Einblick-Personalisierung - Konversations- und Prompt-basierte Analysen **Gebäude-Berichte** - Datentransformation - Datenmodellierung - Entwurf von WYSIWYG-Berichten - Integrations-APIs ## Top Deepnote Alternatives - [Hex](https://www.g2.com/de/products/hex-tech-hex/reviews) - 4.5/5.0 (397 reviews) - [Looker](https://www.g2.com/de/products/looker/reviews) - 4.4/5.0 (1,583 reviews) - [PyCharm](https://www.g2.com/de/products/pycharm/reviews) - 4.6/5.0 (763 reviews)