AIOps-Plattformen nutzen künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen, um IT-Operationen zu automatisieren und zu optimieren, die Identifizierung von Problemen zu beschleunigen, die Genauigkeit der Ursachenanalyse (RCA) zu verbessern und die Zeit bis zur Lösung zu verkürzen, um eine bessere Einhaltung der Service Level Agreements (SLA) zu unterstützen.
Kernfähigkeiten von AIOps-Plattformen
Um in die Kategorie AIOps aufgenommen zu werden, muss ein Produkt:
- KI und/oder maschinelles Lernen nutzen, um große Datenmengen zu analysieren
- Daten von verschiedenen Systemtypen überwachen und analysieren
- Proaktiv und reaktiv Probleme identifizieren
- Den Prozess der Problemlösung unterstützen oder leiten
- Sich in eine Vielzahl von IT-Systemen integrieren
Häufige Anwendungsfälle für AIOps-Plattformen
IT-Operationsteams nutzen AIOps-Plattformen, um von reaktiver zu proaktiver Infrastrukturverwaltung überzugehen. Häufige Anwendungsfälle umfassen:
- Automatisierung der Leistungsüberwachung, der Arbeitslastplanung und der Datensicherung
- Korrelation von Ereignissen über Systeme hinweg, um Alarmgeräusche zu reduzieren und Ursachen aufzudecken
- Vorhersage des Systemverhaltens, um Vorfälle zu verhindern, bevor sie eskalieren
Wie sich AIOps-Plattformen von anderen Tools unterscheiden
AIOps-Software kombiniert maschinelles Lernen (ML), natürliche Sprachverarbeitung (NLP) und andere fortschrittliche KI-Methoden, um proaktive, Echtzeit-Einblicke zu bieten, die auf spezifische IT-Umgebungen zugeschnitten sind. Aufgrund ihrer Funktionen werden AIOps-Tools häufig mit Vorfallmanagement, Service-Desk und Log-Analyse-Lösungen integriert. Viele AIOps-Plattformen integrieren diese Funktionalitäten direkt, um Ressourcen zur Fehlerbehebung in einer einheitlichen Umgebung zu konsolidieren.
Einblicke von G2 zu AIOps-Plattformen
Basierend auf Kategorietrends auf G2 stechen proaktive Problemerkennung und Ereigniskorrelation als die wirkungsvollsten Fähigkeiten hervor. Diese Plattformen bieten Reduzierungen bei manuellen Eingriffen und schnellere Vorfalllösungen als primäre Ergebnisse der AIOps-Einführung.