
O que mais aprecio é a inteligência integrada diretamente no ticket. Quando aquela chamada urgente de máquina parada chegou, eu imediatamente tinha todas as informações de que precisava. Eu podia ver que o cliente tinha uma bandeira de risco de churn e que a garantia da máquina estava prestes a expirar. Em vez de perder tempo reunindo detalhes da conta, pude ir direto para a solução de problemas. Ter essa visão abrangente e completa do cliente é absolutamente essencial. As sugestões de aprendizado de máquina também são uma verdadeira mudança de jogo. Esse recurso reduziu meu tempo de solução de problemas pela metade, recomendando instantaneamente uma atualização de firmware, que acabou sendo a solução mais provável. Cumprir aquele SLA crítico de uma hora não teria sido possível sem o sistema essencialmente me guiando para a solução. Ele reúne tudo, dados do cliente, a base de conhecimento e até o calendário de serviço de campo, para que eu possa resolver o problema completamente em um só lugar. Análise coletada por e hospedada no G2.com.
Na minha opinião, a principal desvantagem está nos aspectos que você não encontra todos os dias. Embora a experiência do agente seja excelente, estou ciente de que configurar o back-end é extremamente complexo. Configurar regras de roteamento inteligentes e garantir que a integração do gerenciamento de serviços de campo funcione perfeitamente para o agendamento de técnicos requer um esforço significativo e expertise especializada. Alcançar essa visão abrangente de 360 graus definitivamente não é um processo simples de plug and play. Além disso, há um pequeno problema: quando fecho um ticket e quero atualizar a base de conhecimento, o processo para adicionar minha resolução bem-sucedida parece um pouco complicado. Envolve mais etapas do que o necessário. Como contribuir para a base de conhecimento é crucial para a eficácia do sistema, realmente gostaria que esse processo fosse mais simplificado. Análise coletada por e hospedada no G2.com.
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