Recursos de Pylon

Plataforma (6)

Suporte ao usuário móvel: Permite que o software seja facilmente usado em vários dispositivos móveis, incluindo telefones e tablets.
Personalização: Permite que os usuários personalizem cores, texto, logotipos e identidade visual do bate-papo.
Gerenciamento de usuários, funções e acessos: Conceda acesso a dados selecionados, recursos, objetos, etc. com base nos usuários, função de usuário, grupos, etc.
Integração: Integra-se com outros softwares de atendimento ao cliente para melhorar o suporte e aprimorar a funcionalidade
Relatórios: Fornece ferramentas de análise que revelam métricas de negócios importantes e acompanham o progresso
Painéis: Exibe métricas importantes relacionadas ao desempenho

Experiência do usuário de criação de tickets: Experiência do usuário de criação e envio de um ticket
Experiência do usuário de resposta de ticket: Experiência do usuário de responder e receber uma resposta
Fluxo de trabalho: Bilhetes de rota com base em valores de campos, alterações no status do bilhete e condições baseadas em tempo
Resposta automatizada: Responder a solicitações comuns com resposta padrão
Gerenciamento de SLA: Oferece ferramentas para gerenciar e rastrear SLAs (contratos de nível de serviço)
Anexos/Screencasts: Documentos e arquivos podem ser anexados ao ticket para se comunicar com problemas/resoluções do cliente
Colaboração de Tickets: Compartilhe e colabore em tickets com vários representantes de atendimento ao cliente
Banco de Dados de Clientes/Contatos: Repositório central para informações de conta e contato

Portal do Cliente: Permite um portal totalmente personalizável para que o cliente insira tickets, forneça feedback e se comunique com os agentes de serviço
E-mail para o caso: Capacidade de os agentes de atendimento ao cliente se comunicarem por e-mail e as conversas por e-mail são rastreadas automaticamente no ticket
Suporte por chat ao vivo: Capacidade dos agentes de atendimento ao cliente de se comunicarem com os clientes via chat ao vivo para resolver problemas ao vivo
Integração com Mídias Sociais: Integração com redes sociais como Twitter e Facebook para permitir que clientes e agentes se comuniquem via redes sociais

Bate-papo pop-up: Permite uma janela de bate-papo pop-up nos sites da empresa para incentivar a interação entre os visitantes do site e os representantes designados da empresa.
Notificações: Entrega notificações para ambos os lados da conversa.
E-mails direcionados: Envia e-mails automatizados para engajar ainda mais clientes e potenciais clientes.
Mensagens no aplicativo: Permite que o chat ao vivo seja ativado dentro do aplicativo para ajuda ao cliente.
Co-Navegação: Permite que os agentes participem da sessão do navegador de um cliente e naveguem pelo site com eles.

Personalização: Permite que os usuários personalizem cores, texto, logotipos e identidade visual do bate-papo.
Arquivamento de conversas: Arquiva conversas em um local separado para referência posterior.
Desenvolvimento de Leads: Permite que os funcionários denotem clientes em potencial.
Base de conhecimento: Estabelece uma base de conhecimento para referência de funcionários durante as conversas.
Caixa de entrada da equipe: Fornece um local central para solicitações de ajuda, ajudando os funcionários a responder mais cedo.
Perfis de clientes: Permite a criação de perfis para contatos e clientes.

Desenvolvimento da Estratégia de Comunicação: Permite o planejamento e a implantação de uma estratégia global de comunicação.
Criar conteúdo: Inclui ou integra-se com aplicativos de criação de conteúdo.
Personalização: As comunicações de saída são segmentadas e personalizadas.
Identificação de entrada: Os contatos de entrada são identificados e tratados com base no histórico.
Conformidade regulatória: O software verifica a conformidade com GDPR, CAN-SPAM e outros requisitos legais.

Personalização: Identifica o cliente e personaliza a interação em cada ponto de contato.
Omnichannel: Permite que vários canais relacionados interajam ao mesmo tempo para reduzir as transferências.
Engajamento contextual: Solicita que os agentes envolvam os clientes com base em dados contextuais, como o uso do produto ou o histórico de conversas.
Engajamento proativo: Fornece recursos para enviar mensagens de saída para envolver os clientes por meio de suporte proativo.

Geração de Texto: Permite que os usuários gerem texto com base em um prompt de texto.
Resumo de texto: Condensa documentos longos ou texto em um breve resumo.
Geração de Texto: Permite aos usuários gerar texto com base em um prompt de texto.
Resumo de texto: Condensa documentos longos ou texto em um breve resumo.
Conversão de texto em fala: Simula a fala humana a partir de entradas de texto.
Geração de Texto: Permite que os usuários gerem texto com base em um prompt de texto.
Resumo de texto: Condensa documentos longos ou texto em um breve resumo.
Geração de Texto: Permite que os usuários gerem texto com base em um prompt de texto.
Resumo de texto: Condensa documentos longos ou texto em um breve resumo.

Automação de Interação com o Cliente: Permite aos usuários automatizar respostas a consultas de clientes em vários canais.
Coleta de Feedback: Fornece aos usuários a capacidade de automatizar a coleta e análise de feedback de clientes, funcionários ou outras partes interessadas.
Processamento de Documentos: Permite aos usuários automatizar o manuseio, processamento e gerenciamento de documentos.

Tomada de Decisão Independente: Permite que o agente de IA aprenda com as interações e adapte suas respostas de acordo.
Respostas Adaptativas: Permite que o agente de IA aprenda com as interações e adapte suas respostas de acordo.
Execução de Tarefas: Fornece ao agente de IA a capacidade de executar tarefas sem exigir entrada constante do usuário.
Resolução de Problemas: Permite que o agente de IA identifique e resolva problemas sem intervenção do usuário.

Resolução Automática de Tickets: Permite que o agente de IA resolva autonomamente as consultas dos clientes sem intervenção humana.
Geração de Resposta Contextual: Permite que o agente de IA forneça respostas precisas com base no contexto das consultas dos clientes.
Análise de Sentimentos: Permite que o agente de IA analise o sentimento do cliente e ajuste as respostas de acordo.
Utilização da Base de Conhecimento: Permite que o agente de IA recupere informações de uma base de conhecimento para ajudar na resolução de consultas.
Suporte Multilíngue: Fornece aos usuários a capacidade de interagir com o agente de IA em vários idiomas para suporte global.

Contato Proativo com o Cliente: Permite que o agente de IA inicie interações, como lembretes ou acompanhamentos, com os clientes.
Coleta de Feedback: Fornece aos usuários a capacidade de automatizar a coleta e análise de feedback dos clientes após interações.
Gerenciamento de Escalação: Permite que o agente de IA identifique quando os problemas requerem intervenção humana e os escale adequadamente.
Otimização de Fluxo de Trabalho: Permite que o agente de IA simplifique tarefas repetitivas de atendimento ao cliente, melhorando a eficiência e os tempos de resposta.