Avaliações e Detalhes do Produto Keboola

Tenho usado o Keboola diariamente há três anos para todas as necessidades de manipulação de dados em nossa empresa, e adoro absolutamente sua configuração intuitiva e fácil para fluxos de dados. A facilidade com que posso configurar fluxos de dados, independentemente do tipo de conector que preciso, é notável. Isso torna o manuseio de fontes de dados diversas tranquilo, padronizando-as em uma única tabela sem esforço. Além disso, a equipe de suporte é incrível; eles sempre fornecem uma assistência incrível para quaisquer dúvidas ou problemas que surgem. A configuração inicial foi realmente fácil para minha equipe, o que certamente aumenta nossa produtividade. No geral, minha experiência com o Keboola tem sido extremamente positiva, e eu daria uma nota de 9 em 10 para recomendá-lo a outros, principalmente se tiver colegas ou amigos que precisem de tal solução. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Às vezes, acho o Grafo Acíclico Dirigido (DAG) um pouco confuso, especialmente em como uma pequena mudança no primeiro passo de uma transformação pode ter impactos imprevistos nas etapas posteriores. Está melhorando com novos recursos, mas ainda representa um desafio. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Permite-nos trabalhar com várias fontes enquanto criamos nosso relatório de desempenho interno. Usamos apenas pequenas partes do que a Keboola oferece, mas ainda assim nos ajudou muito. Mesmo alguém sem conhecimento sobre SQL e outros detalhes técnicos conseguiu implementar nosso serviço, com o suporte ao cliente sempre feliz em ajudar - se possível. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Alguns dos conectores não funcionam bem - e esse é o nosso principal ponto de dor, pois estamos constantemente lutando para manter os dados vindos dos sites de mídia social. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

É fácil de configurar desde o início, dando-lhe um novo começo quando você precisa de um POC ou um projeto de dados menor. Possui muitos conectores, APIs para os serviços mais comuns, ótimo suporte, ampla base de usuários que fornece muitos componentes personalizados. Você pode encadear esses componentes em fluxos e agendá-los para serem executados em horários específicos ou serem acionados por eventos. É fácil de aprender e dá acesso até mesmo para iniciantes brincarem. Há um progresso visível ao longo do tempo com novos recursos adicionados. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Supervisão limitada do que está acontecendo no projeto que você administra. Poucos papéis de acesso que você tem não lhe dão controle suficiente sobre quem pode editar ou acionar fluxos selecionados. É tudo ou nada. Você pode ter múltiplos ramos, mas a resolução de conflitos era um grande "não" para evitá-la, sem possibilidade de ter pull requests.

A sobrecarga ao executar transformações é mais significativa ao rodar pequenos trabalhos, o que o banco de dados retorna em segundos pode levar dezenas de segundos para terminar no Keboola.

A cobrança também é algo surpreendente para mim. Especialmente rodar Python lá para desenvolver é algo que é melhor evitar. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Adoro que tudo isso torne minha vida mais fácil como programador e analista de dados. Está tudo em uma única ferramenta. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Eu não gosto que haja uma curva de aprendizado acentuada porque tem muitos recursos. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Comecei a usar o Keboola porque precisava de um substituto para o conector Sklik que não funcionava no Looker Studio. E continuei com o Keboola. O fato de ter visto menções a ele em várias ofertas de emprego, e aparentemente ser comumente usado na indústria, também influenciou.

O que eu aprecio nele é a capacidade de baixar e processar dados de cada sistema, modelos prontos e mais. Você recebe 120 minutos de tempo gratuito para começar e depois 60 minutos a cada mês. Isso lhe dá uma quantidade razoável de tempo para aprender e experimentar tudo.

E não esquecer o suporte ao cliente amigável. Sem ele, eu não conseguiria fazer tanto quanto posso.

E também aprecio a ajuda da IA na escrita de transformações Snowflake, onde especialmente um iniciante pode economizar muito tempo. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Onde vejo sua desvantagem é a fragmentação em torno da configuração de serviços individuais. Cada serviço tem sua própria lógica e talvez valha a pena unificá-los de alguma forma.

Outra coisa de que não sou fã é a Keboola Academy. Não sei por quê, mas achei difícil de usar. Então, logo comecei a procurar informações em outros lugares e aprendendo por tentativa e erro.

Talvez torná-la mais prática e, para um iniciante, não ser tão rápido em deletar seus projetos. Eu não mexi nisso por duas semanas e já recebi um e-mail sobre a exclusão do projeto. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Busca de Tabelas Sem Esforço: A capacidade de buscar tabelas no armazenamento é rápida, precisa e muito amigável ao usuário.

Busca a Nível de Coluna: Buscar uma coluna específica em várias tabelas é excepcionalmente suave, economizando tempo durante a exploração de dados.

Recurso de Amostra de Dados: A opção de visualizar um número limitado de linhas de uma tabela ajuda na validação rápida e verificação de dados.

Criação Simples de Tabelas: Criar novas tabelas é direto e eficiente, com uma interface limpa que suporta a configuração rápida de esquemas. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Processo de Inserção Complexo: Inserir dados em tabelas não é tão intuitivo quanto deveria ser, especialmente ao lidar com definições de chave primária e atualizações.

Falta de Logs de Linhas Duplicadas: Quando linhas duplicadas são rejeitadas devido a restrições de chave primária, não há um log claro mostrando quantas linhas foram ignoradas ou o que essas linhas continham. Um log de erros detalhado seria altamente benéfico.

Convenção de Nomeação de Tabelas Não Intuitiva: Os nomes das tabelas incluem hífens (-) em vez de sublinhados (_), o que pode ser problemático ao integrar com outros sistemas ou ao aderir a padrões de nomenclatura. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Tenho que dizer que encontrar a Keboola no início da minha carreira como Analista de Dados foi a melhor experiência que eu poderia ter tido. A integração com o Snowflake funciona perfeitamente, tornando os espaços de trabalho intuitivos. A Keboola funciona ainda melhor quando uma empresa tem uma forte Governança de Dados. A Keboola Academy me ajudou muito no início, mas ainda retorno a ela—e à medida que ganho mais experiência, continuo a obter um contexto ainda mais profundo a partir dela.

Uso a Keboola quase diariamente. Não precisei entrar em contato com o suporte ao cliente, pois meu supervisor é capaz de responder a todas as minhas perguntas. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Até agora, não encontrei muitas coisas que me incomodariam seriamente ou tornariam meu trabalho mais difícil. No entanto, uma coisa que acho frustrante é que, após um erro ocorrer em uma transformação ou configuração, a ferramenta de explicação de IA não funciona muito bem. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Keboola é a ferramenta que toda empresa deveria estar usando agora se quiser centralizar seus dados, otimizar operações e estabelecer a base para a IA. A plataforma torna incrivelmente fácil conectar fontes de dados, automatizar fluxos de trabalho de transformação e preparar dados para análise, tudo isso sem precisar de uma grande equipe de engenharia. A flexibilidade de usar componentes sem código e baseados em código (SQL/Python) é revolucionária e capacita tanto analistas quanto engenheiros a colaborarem em um só lugar. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Há uma curva de aprendizado no início, especialmente se você não está acostumado com ferramentas de pipeline de dados, mas a documentação é sólida e o suporte ao cliente é excelente. Depois de construir seus primeiros pipelines, tudo se encaixa. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

O que eu mais gosto é que o Keboola é uma ferramenta muito simples, permitindo que até mesmo uma única pessoa gerencie os pipelines de dados de uma grande empresa. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Eu precisaria de uma melhor transferência de dados. Eu apreciaria uma maneira melhorada de mover tabelas de um repositório de dados para outro. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Basta conectar sua fonte de dados, arrastar e soltar a função, sem necessidade de habilidades de desenvolvimento, e pronto, você pode construir seu painel de insights de dados e ter uma visão orientada por dados. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

A solução é bem projetada, mas requer um mínimo de compreensão da conexão com a fonte de dados. Isso significa que você provavelmente precisará de ajuda do seu desenvolvedor ou engenheiro. Análise coletada por e hospedada no G2.com.