Avaliações e Detalhes do Produto DataStax

A DataStax tornou incrivelmente fácil construir e escalar nosso agente de IA com o Langflow. A arquitetura serverless do AstraDB significou que não precisávamos nos preocupar com o provisionamento de infraestrutura, e a integração com a busca vetorial tornou os fluxos de trabalho RAG extremamente rápidos. Nós especialmente adoramos como o AstraDB se integrou bem ao Langflow – parecia construir com blocos de construção. A documentação é clara, a interface é intuitiva e o suporte foi responsivo e útil sempre que tínhamos perguntas. Se você está construindo algo impulsionado por IA com memória persistente, o AstraDB é uma escolha óbvia. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Embora o AstraDB seja incrivelmente poderoso, a curva de aprendizado pode ser um pouco íngreme para usuários de primeira viagem — especialmente em relação ao design de esquemas e ao entendimento de CQL para consultas mais complexas. Também notamos que alguns SDKs ou exemplos de ferramentas ficam atrás dos lançamentos de recursos mais recentes, o que exigiu vasculhar a documentação ou problemas no GitHub. Dito isso, a equipe de suporte e a comunidade são ativas e prestativas quando você encontra um obstáculo. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Como uma empresa que constrói e realiza testes de estresse em pipelines RAG diariamente, a combinação do DataStax Astra DB e Langflow tem sido revolucionária. O DataStax oferece busca vetorial escalável e de alta velocidade com excelente integração através do ecossistema Astra DB e LangChain—perfeito para cargas de trabalho de baixa latência e alto volume. O Langflow, por outro lado, torna a orquestração de LLM visual e intuitiva. Ele acelera a prototipagem enquanto ainda é personalizável o suficiente para fluxos de trabalho em nível de produção. Juntos, eles reduzem significativamente o tempo de desenvolvimento e me permitem focar mais no refinamento de prompts e lógica de base, em vez de na infraestrutura.

Prós:

Busca vetorial rápida do Astra DB e suporte nativo ao LangChain

Interface de arrastar e soltar do Langflow para experimentação rápida

Fácil integração com OpenAI, Cohere e outros provedores

Escala bem sem complicar demais a pilha Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Langflow está atualmente em pré-visualização, o que pode limitar a implantação em ambientes de produção. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Como um desenvolvedor que quer realizar tarefas enquanto permanece flexível, isso é um sonho que se torna realidade. Você obtém todos os componentes de arrastar e soltar para velocidade e simplicidade - mas não está preso a eles. Você pode criar seus próprios componentes e ajustar quase tudo para atender às suas necessidades.

Isso significa que você pode construir componentes complexos enquanto ainda trabalha com fluxos intuitivos e fáceis de entender. Código personalizado pode rapidamente se tornar uma bagunça emaranhada, e construtores sem código podem parecer muito restritivos. Langflow atinge o equilíbrio perfeito.

Além disso, é de código aberto, com uma comunidade próspera que o melhora a cada dia!

Você tem que experimentar. Eu continuo indo para langflow.new sempre que quero testar algo rapidamente, já que não há necessidade de login, e você pode começar imediatamente. 😄 Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Eu vejo apenas duas desvantagens.

Primeiro, ele tem menos integrações em comparação com outras ferramentas no-code como Make.com ou n8n. Dito isso, as integrações cruciais como Google Drive, Gmail, etc. já estão lá. Além disso, é mais otimizado para sistemas agênticos, onde na verdade tem o maior número de integrações de qualquer plataforma (DBs vetoriais, provedores de modelos, etc.), então faz sentido.

Segundo, o tempo de inicialização e as execuções iniciais podem ser um pouco lentas. Dado o quanto de funcionalidade ele oferece, isso é compreensível. Mas eu já vi grandes melhorias nessa área, então estou bastante confiante de que continuará melhorando com o tempo. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

As capacidades de Pesquisa Vetorial do AstraDB e a interface GUI simples do Langflow. O Langflow tornou mais fácil implementar e integrar a solução sem esforço em todo o fluxo de processo. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

É um pouco caro, mas cumpre a promessa de integração perfeita e sem esforço. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

É fácil começar a aprender e construir imediatamente. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Não consigo pensar em nada imediatamente. Os desenvolvedores podem ter uma opinião diferente. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Muito fácil de implementar. Amplas integrações com LLMs e bancos de dados. Fácil e intuitivo de usar. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

A forma como Agentes, ferramentas, bancos de dados, etc., se conectam pode variar de um dia para o outro, levando significativamente a que os fluxos dos Agentes de IA se tornem inutilizáveis. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

A DataStax oferece alto desempenho, escalabilidade e recursos de nível empresarial baseados no Apache Cassandra, tornando-a ideal para lidar com dados em tempo real em grande escala. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Configurar e gerenciar isso pode ser complexo, especialmente para iniciantes, e os preços podem ser altos para equipes menores. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

A equipe esteve em contato próximo durante todo o processo, fornecendo tutoriais e respostas que nos ajudaram a entender as expectativas e os processos.

Os benefícios têm sido o suporte ao cliente. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Os tutoriais muitas vezes não correspondem às minhas necessidades. Eu precisava de detalhes específicos para usar as APIs em um formato que não correspondia às minhas expectativas ou possivelmente às minhas necessidades. Sou capaz de construir aplicativos que carregam nossos dados para o DataStax. Mas não consigo acessar os parâmetros de busca vetorial porque o método que usei para carregar os dados não é o método preferido para consultar o banco de dados. Para usar os tutoriais para consultar o banco de dados, teríamos que começar do zero com o carregamento do conjunto de dados usando os mesmos tutoriais. Infelizmente, esses tutoriais não estão configurados de uma maneira que eu entenda como carregar os dados. Assim, acho que talvez tenha que construir meu próprio pipeline de consulta de banco de dados

Este é um problema para facilidade de uso, facilidade de integração, facilidade de implementação Análise coletada por e hospedada no G2.com.

A DataStax oferece suporte ao cliente de alto nível com um ótimo produto. A equipe está sempre disponível e ansiosa para ajudar. O Astra DB nos permitiu desenvolver alguns recursos bastante exclusivos que nossos clientes estão adorando. Eu recomendaria a tecnologia deles a qualquer pessoa que esteja construindo uma empresa com foco em IA. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Não tivemos nenhum problema. A equipe e o produto da DataStax têm sido ótimos. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

As capacidades de vetor do Astra são um dos alicerces do nosso produto. Desde a vetorização de catálogos de produtos e dados de parceiros até a busca de consultas complexas, em tempo real, em dados não estruturados, é uma ferramenta incrivelmente poderosa.

Quando trabalhamos com marcas maiores, é essencial que estejamos prontos para o mercado empresarial, que nossos modelos sejam totalmente personalizáveis e possam ser hospedados em ambientes de parceiros - algo que a DataStax nos permite fazer.

Finalmente, a equipe da DataStax é simplesmente incrível. Eles têm sido solidários desde o primeiro dia, apoiando-nos desde o MVP até o software pronto para o mercado empresarial. A equipe faz um trabalho incrível ao garantir que a tecnologia esteja atualizada e nos fornecendo um ótimo suporte sempre que precisamos. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Não há muito do que não gostar na DataStax. A equipe e o produto são brilhantes. Análise coletada por e hospedada no G2.com.