Avaliações e Detalhes do Produto Apify

The thing I like the most about Apify is that it's not just a tool, it's a proper community platform. Anyone can build their own actors and anyone can use them, which means theres almost always an actor available for whatever you want to scrape. The scrapers are really good and I've been able to get data that I genuinely didn't think was possible to pull without hiring a developer. The pricing is also not that bad compared to other tools in this space and on top of that they give you $5 free credits every month which is a nice bonus, it covers small tasks comfortably. For what it does, I really like it and find great value in Apify.

P.S. The UI is interesting, like it's easy and complex at the same time. It looks a bit complex but you can figure it all out in 5-10 mins. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

There's just one thing I dislike about Apify which is that the quality of actors varies a lot depending on the developer who built them. So I always have to spend some time finding the right actor/scraper for what I want to do and then test one or two before I can actually start using one. Sometimes an actor looks great in documentation and then the results are off, or it breaks on certain websites. Also the pricing per actor can vary depending on who built it, so its not always predictable. You kind of have to do some test runs and keep a budget aside for that which is a bit annoying when your trying to move fast. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

The Actor marketplace is incredibly valuable. I'm building an automated lead generation system using AI (Claude API for scoring, Playwright for automation) and Apify handles all the web scraping infrastructure. Pre-built Instagram Actors give me structured data that I pipe directly into my AI scoring pipeline. The REST API integration with my Node.js/Express backend was seamless — well-documented endpoints, predictable response formats, and solid error handling. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

The learning curve for building custom Actors is steeper than I expected. Also, some third-party Actors in the marketplace vary in quality — it would help to have more standardized output schemas across similar Actors. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

The MCP gave me the ability to build and deploy 7 actors collecting 250,000+ rows of marketplace data in 6 weeks — by talking to Claude. The core primitives (call-actor, get-actor-run, get-actor-output) are the right shape for agentic workflows. search-actors and fetch-actor-details let me discover existing actors instead of reinventing the wheel. And search-apify-docs is underrated — having Claude pull up the right docs without context-switching to a browser is a small thing that compounds.

The bigger insight: Apify composes well with other MCPs. In my workflow it's Apify (collect) + Supabase (store) + Claude (orchestrate). Each does one thing; the conversation stitches them together. That multi-MCP pattern is where I think the real value is. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

The default Claude desktop / Cowork connector ships with a fairly limited tool set. The core operational tools (run history, abort, logs, schedule listing) do exist, but they’re tucked away in a separate MCP Configurator—and I didn’t even know the configurator existed until a PM personally walked me through it. Up to that point, I assumed those capabilities were missing entirely and ended up falling back to REST API workarounds.

This feels more like a discoverability problem than an actual product gap, but it still cost real time. Either ship the operations tools enabled by default, or make the configurator clearly visible during connector setup so it’s obvious where those features live. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

O que eu mais gosto no Apify é o quão intuitiva e confiável a plataforma é, mesmo para alguém que não é desenvolvedor. Ela transforma a automação web complexa em um fluxo de trabalho simples e repetível que me poupa horas toda semana. A combinação de Atores prontos para uso, documentação clara e integrações perfeitas torna incrivelmente fácil construir e escalar automações sem se preocupar com infraestrutura. Também aprecio a estabilidade das execuções e a consistência da saída de dados — isso me dá confiança de que meus processos funcionarão da mesma forma todas as vezes. No geral, o Apify remove atritos ao invés de criá-los, o que o torna uma das ferramentas mais eficientes no meu fluxo de trabalho. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Não há muito que eu realmente não goste no Apify, mas há algumas áreas onde a experiência poderia ser ainda mais suave. A depuração às vezes pode parecer um pouco confusa, especialmente quando diferentes erros parecem semelhantes e exigem tempo extra para interpretar. O fluxo de trabalho de versionamento no Web IDE também poderia ser mais intuitivo, pois nem sempre é óbvio qual build está atualmente ativo. Estes não são grandes inconvenientes, mas pequenas melhorias aqui tornariam uma plataforma já excelente ainda mais fácil de usar. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Ele lida com os alvos de scraping que seriam impossíveis para uma pequena equipe - Facebook, Instagram e sites protegidos por Cloudflare, como o Resident Advisor. Em vez de lutar contra constantes mudanças de UI e proteção contra bots, conectamos um ator gerenciado, obtemos JSON limpo e focamos nas partes realmente diferenciadas do nosso produto (extração de IA, UX de busca). A precificação por uso e a loja de atores prontos para uso tornam isso viável mesmo para um pequeno projeto paralelo. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

A descoberta de atores é a parte mais fraca. Procurar algo como "eventos do Facebook" retorna uma dúzia de atores sobrepostos sem um sinal claro de qual é oficialmente mantido, atualizado ativamente ou confiável em produção. Selos de confiança, datas de última atualização e um esquema de saída recomendado por plataforma economizariam muito tempo de avaliação por tentativa e erro. A previsibilidade de custos para longas execuções de rastreadores também poderia ser melhor - um estimador de execução a seco ajudaria. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

O que eu mais aprecio é o incrível ganho de tempo oferecido pela Loja. Ter acesso a centenas de "Atores" já configurados para os sites mais populares permite iniciar projetos em poucos cliques. Além disso, sua gestão inteligente de proxies e da infraestrutura em nuvem é de uma confiabilidade notável, o que permite focar na análise de dados em vez de na manutenção técnica. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Honestamente, o único ponto negativo é que eu gostaria de poder usá-lo ainda mais intensamente! Infelizmente, meu orçamento não é ilimitado, e como a ferramenta é extremamente eficiente, rapidamente temos vontade de expandi-la para todos os nossos projetos. Uma estrutura de preços ainda mais flexível para pequenas empresas ou projetos intermediários seria a cereja do bolo. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

This is an incredible way to get various types of structured data. I use it to get information about leads, do social media research, general scraping, and a lot more. Cheap and super convenient.

It has a very simple and straightforward interface and I can easily integrate it with platforms like make.com or Claude Code. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

The actors in the store vary in quality. Some are better than others, and when it comes to general scraping, you need a bit of know-how to get the best results. It also takes some time to learn how to configure everything properly. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Tudo vive em um só lugar, você paga apenas quando é chamado, e você não precisa construir um único scraper. Essa é a parte que eu acho genuinamente subestimada sobre o Apify - não é apenas uma plataforma de hospedagem, é uma camada de utilidade de scraping na qual você pode se apoiar. Para alguém construindo um negócio de agentes de IA para outras empresas, isso é um atalho significativo. A interface de usuário não é super complicada de usar, a integração com a API é fácil de encontrar e implementar, e seus servidores de hospedagem têm bastante poder para lidar com grandes saídas de dados. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

O modelo de preços é confuso - unidades de computação, taxas de plataforma, taxas de aluguel de Ator, tudo sobreposto, difícil prever os custos antes de executar algo. O nível gratuito é bastante limitado, você atinge o limite rapidamente ao experimentar. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Usamos o Apify extensivamente em toda a nossa organização para web scraping, extração de dados e fluxos de trabalho de automação. Antes de adotar o Apify, a coleta de dados em grande escala da web era um gargalo constante — dependíamos de scripts caseiros frágeis que quebravam constantemente e exigiam um tempo significativo de desenvolvedor para manutenção. O Apify transformou completamente esse processo. Agora executamos dezenas de atores automatizados em um cronograma, extraindo dados estruturados de sites de e-commerce, fontes de notícias e plataformas de concorrentes sem intervenção manual. A plataforma resolveu problemas críticos de negócios em torno de inteligência de mercado, geração de leads e agregação de conteúdo. Nossa equipe de dados agora pode se concentrar na análise em vez da coleta, e a confiabilidade de nossos pipelines aumentou dramaticamente. O escopo abrange equipes de marketing, produto e desenvolvimento de negócios, todas se beneficiando de dados limpos e oportunos entregues pelo Apify todos os dias. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

nao tem nada que eu nao gostei no produto, tudo aprovado Análise coletada por e hospedada no G2.com.

O ecossistema do Actor e o pipeline de implantação são de primeira linha. Posso ir de uma ideia a um web scraper ou ferramenta de automação pronta para produção em menos de uma hora, publicá-la na Apify Store e tê-la funcionando imediatamente em uma infraestrutura gerida com rotação de proxy embutida, agendamento e armazenamento.

A plataforma cuida das partes difíceis da raspagem em escala, como gerenciamento de proxy, orquestração de navegador, limitação de taxa e lógica de repetição, para que eu possa me concentrar na lógica de extração real. O modelo de precificação por resultado para atores da Store é um verdadeiro diferencial: ele me permite monetizar as ferramentas que construo enquanto oferece aos usuários uma maneira de experimentá-las sem atrito.

A API e o SDK são bem documentados e consistentes, e o suporte recentemente adicionado ao servidor MCP torna trivial conectar scrapers a fluxos de trabalho de agentes de IA. Eu executo mais de 80 atores e MCPs na plataforma, e a confiabilidade tem sido sólida. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

O sistema de build pode ser frustrante — quando uma implantação falha, as mensagens de erro são muitas vezes vagas e não apontam para o problema real. Depurar uma build do Docker falhada na plataforma às vezes significa enviar múltiplos commits de tentativa e erro apenas para obter um rastreamento de pilha útil. O algoritmo de descoberta da Store também é opaco; é difícil entender por que alguns atores têm boa classificação e outros com melhor SEO e mais usuários não. A transparência de preços para computação na plataforma poderia ser melhorada — estimar os custos para um novo ator antes de executá-lo em escala requer muita adivinhação. O IDE web é subdimensionado em comparação com o desenvolvimento local, e a interface do painel pode parecer lenta ao gerenciar um grande portfólio de atores. Pequena reclamação: a documentação às vezes fica atrás das mudanças do SDK, então ocasionalmente você encontra exemplos que usam padrões obsoletos. Análise coletada por e hospedada no G2.com.