Top 10 Alternativas e Concorrentes da Google Cloud Dataflow

Principais Alternativas de 10 para Google Cloud Dataflow Recentemente Avaliadas pela Comunidade G2

Patrocinado
G2 Advertising
Get 2x conversion than Google Ads with G2 Advertising!
G2 Advertising places your product in premium positions on high-traffic pages and on targeted competitor pages to reach buyers at key comparison moments.
Learn More

Databricks Data Intelligence Platform
Por Databricks Inc.
4.6/5
(658)
Descrição do Produto
Grandes dados simples
Show More
Os revisores dizem que em comparação com Google Cloud Dataflow, Databricks Data Intelligence Platform é:
Mais fácil de configurar
Mais utilizável
Mais caro
Categorias em comum com Google Cloud Dataflow:
Processamento e Distribuição de Big Data

Apache Kafka
Por The Apache Software Foundation
4.5/5
(126)
Descrição do Produto
O Apache Kafka é uma plataforma de streaming de eventos distribuída e de código aberto desenvolvida pela Apache Software Foundation. Ele é projetado para lidar com fluxos de dados em tempo real com alta taxa de transferência e baixa latência, tornando-o ideal para construir pipelines de dados, análises de streaming e integrar dados em vários sistemas. O Kafka permite que as organizações publiquem, armazenem e processem fluxos de registros de maneira tolerante a falhas e escalável, apoiando aplicações críticas em diversas indústrias. Principais Características e Funcionalidades: - Alta Taxa de Transferência e Baixa Latência: O Kafka entrega mensagens com taxa de transferência limitada pela rede e latências tão baixas quanto 2 milissegundos, garantindo processamento eficiente de dados. - Escalabilidade: Ele pode escalar clusters de produção para milhares de brokers, lidando com trilhões de mensagens por dia e petabytes de dados, enquanto expande e contrai elasticamente as capacidades de armazenamento e processamento. - Armazenamento Durável: O Kafka armazena fluxos de dados de forma segura em um cluster distribuído, durável e tolerante a falhas, garantindo a integridade e disponibilidade dos dados. - Alta Disponibilidade: A plataforma suporta a extensão eficiente de clusters sobre zonas de disponibilidade e conecta clusters separados em regiões geográficas, aumentando a resiliência. - Processamento de Streams: O Kafka fornece capacidades de processamento de streams integradas através da API Kafka Streams, permitindo operações como junções, agregações, filtros e transformações com processamento em tempo de evento e semântica de exatamente uma vez. - Conectividade: Com o Kafka Connect, ele se integra perfeitamente a centenas de fontes e destinos de eventos, incluindo bancos de dados, sistemas de mensagens e serviços de armazenamento em nuvem. Valor Principal e Soluções Oferecidas: O Apache Kafka aborda os desafios de gerenciar fluxos de dados em tempo real oferecendo uma plataforma unificada que combina mensagens, armazenamento e processamento de streams. Ele permite que as organizações: - Construam Pipelines de Dados em Tempo Real: Facilitem o fluxo contínuo de dados entre sistemas, garantindo entrega de dados oportuna e confiável. - Implementem Análises de Streaming: Analisem e processem fluxos de dados em tempo real, permitindo insights e ações imediatas. - Garantam a Integração de Dados: Conectem perfeitamente várias fontes e destinos de dados, promovendo um ecossistema de dados coeso. - Apoiem Aplicações Críticas: Forneçam uma infraestrutura robusta e tolerante a falhas capaz de lidar com dados de alto volume e alta velocidade, essencial para operações críticas de negócios. Ao aproveitar as capacidades do Kafka, as organizações podem modernizar suas arquiteturas de dados, melhorar a eficiência operacional e impulsionar a inovação através do processamento e análise de dados em tempo real.
Show More
Os revisores dizem que em comparação com Google Cloud Dataflow, Apache Kafka é:
Mais utilizável
Mais fácil de configurar
Categorias em comum com Google Cloud Dataflow:
Processamento de Fluxo de Eventos

Amazon Kinesis Data Streams
Por Amazon Web Services (AWS)
4.3/5
(90)
Descrição do Produto
Amazon Kinesis Data Streams é um serviço de streaming de dados sem servidor que facilita a captura, processamento e armazenamento de fluxos de dados em qualquer escala.
Show More
Os revisores dizem que em comparação com Google Cloud Dataflow, Amazon Kinesis Data Streams é:
Mais fácil de configurar
Mais fácil de administrar
Melhor em suporte
Categorias em comum com Google Cloud Dataflow:
Processamento de Fluxo de Eventos
Você está Vendo Parte da HistóriaFaça login ou crie uma conta para acessar o conjunto completo de alternativas.
Crie uma Conta Gratuita

Amazon EMR
Por Amazon Web Services (AWS)
4.1/5
(64)
Descrição do Produto
Amazon EMR é um serviço baseado na web que simplifica o processamento de big data, fornecendo uma estrutura Hadoop gerenciada que torna fácil, rápido e econômico distribuir e processar grandes quantidades de dados em instâncias Amazon EC2 escaláveis dinamicamente.
Show More
Os revisores dizem que em comparação com Google Cloud Dataflow, Amazon EMR é:
Mais fácil de administrar
Mais fácil de configurar
Mais caro
Categorias em comum com Google Cloud Dataflow:
Processamento e Distribuição de Big Data

Confluent
Por Confluent
4.4/5
(113)
Descrição do Produto
Uma plataforma de dados em fluxo.
Show More
Os revisores dizem que em comparação com Google Cloud Dataflow, Confluent é:
Mais caro
Mais fácil de configurar
Mais utilizável
Categorias em comum com Google Cloud Dataflow:
Processamento e Distribuição de Big Data
Processamento de Fluxo de Eventos

Control-M
Por BMC Software
4.3/5
(137)
Descrição do Produto
Control-M simplifica a orquestração de fluxos de trabalho de aplicativos. Ele facilita a definição, o agendamento, o gerenciamento e o monitoramento de fluxos de trabalho, garantindo visibilidade e confiabilidade, e melhorando os SLAs.
Show More
Os revisores dizem que em comparação com Google Cloud Dataflow, Control-M é:
Mais caro
Mais utilizável
Mais fácil de administrar
Categorias em comum com Google Cloud Dataflow:
Processamento e Distribuição de Big Data

Microsoft SQL Server
Por Microsoft
4.4/5
(2,261)
Descrição do Produto
O SQL Server 2017 traz o poder do SQL Server para Windows, Linux e contêineres Docker pela primeira vez, permitindo que os desenvolvedores construam aplicações inteligentes usando sua linguagem e ambiente preferidos. Experimente um desempenho líder na indústria, fique tranquilo com recursos de segurança inovadores, transforme seu negócio com IA integrada e forneça insights onde quer que seus usuários estejam com BI móvel.
Show More
Os revisores dizem que em comparação com Google Cloud Dataflow, Microsoft SQL Server é:
Mais utilizável
Mais caro
Mais fácil de administrar
Categorias em comum com Google Cloud Dataflow:
Processamento e Distribuição de Big Data

Teradata Vantage
Por Teradata
4.3/5
(360)
Descrição do Produto
O Banco de Dados Teradata lida fácil e eficientemente com requisitos complexos de dados e simplifica o gerenciamento do ambiente de data warehouse.
Show More
Os revisores dizem que em comparação com Google Cloud Dataflow, Teradata Vantage é:
Mais caro
Mais utilizável
Mais fácil de configurar
Categorias em comum com Google Cloud Dataflow:
Processamento e Distribuição de Big Data

Posit
Por Posit
4.5/5
(566)
Descrição do Produto
Além do nosso software de ciência de dados de código aberto, o RStudio produz o RStudio Team, uma plataforma modular única de produtos de software profissional prontos para empresas que permitem que as equipes adotem R, Python e outros softwares de ciência de dados de código aberto em escala.
Show More
Os revisores dizem que em comparação com Google Cloud Dataflow, Posit é:
Mais fácil de configurar
Mais fácil de administrar
Mais utilizável
Categorias em comum com Google Cloud Dataflow:
Processamento e Distribuição de Big Data

Patrocinado
G2 Advertising
Get 2x conversion than Google Ads with G2 Advertising!
G2 Advertising places your product in premium positions on high-traffic pages and on targeted competitor pages to reach buyers at key comparison moments.
Learn More