# Principais soluções de análise de big data para e-commerce

<p class="elv-tracking-normal elv-text-default elv-font-figtree elv-text-base elv-leading-base elv-font-normal" elv="true">Olá a todos! Estou explorando <a class="a a--md" elv="true" href="https://www.g2.com/categories/big-data-analytics"><strong>plataformas de análise de big data</strong></a> que são particularmente eficazes para empresas de e-commerce. Precisamos de ferramentas que possam lidar com dados de comportamento do cliente, volumes de transações e insights de marketing, tudo isso enquanto suportam análises preditivas para personalização e previsão de demanda. Pontos extras se a plataforma integrar bem com plataformas de e-commerce como Shopify, Magento ou Salesforce Commerce Cloud.</p><p class="elv-tracking-normal elv-text-default elv-font-figtree elv-text-base elv-leading-base elv-font-normal" elv="true">Aqui estão algumas opções que estou analisando com base em avaliações do G2 na categoria de Análise de Big Data:</p><ul>
<li>
<a class="a a--md" elv="true" href="https://www.g2.com/products/databricks-data-intelligence-platform/reviews"><strong>Databricks Lakehouse Platform</strong></a>: Combina engenharia de dados, aprendizado de máquina e análises em um só lugar. Para aqueles que a utilizam no e-commerce, quão eficaz tem sido na unificação de dados de clientes e vendas para insights preditivos?</li>
<li>
<a class="a a--md" elv="true" href="https://www.g2.com/products/google-cloud-bigquery/reviews"><strong>Google BigQuery</strong></a>: Um data warehouse em nuvem sem servidor projetado para conjuntos de dados massivos. Estou curioso se alguém já usou o BigQuery para lidar com dados de transações de e-commerce em tempo real e alimentá-los em motores de personalização.</li>
<li>
<a class="a a--md" elv="true" href="https://www.g2.com/products/azure-synapse-analytics/reviews"><strong>Microsoft Azure Synapse Analytics</strong></a>: Integra armazenamento de dados e análise de big data com forte suporte a IA/ML. Para equipes no Azure, ele fornece insights rápidos o suficiente para campanhas e segmentação de clientes no e-commerce?</li>
<li>
<a class="a a--md" elv="true" href="https://www.g2.com/products/qlik-sense/reviews"><strong>Qlik Sense</strong></a>: Oferece visualização de dados self-service e exploração associativa. Alguém aqui já usou o Qlik para analisar o comportamento de compras e converter esses insights em estratégias de marketing ou merchandising?</li>
<li>
<a class="a a--md" elv="true" href="https://www.g2.com/products/sas-visual-analytics/reviews"><strong>SAS Visual Analytics</strong></a>: Oferece modelagem preditiva avançada e aprendizado de máquina. Para equipes de e-commerce, o SAS oferece agilidade suficiente para dados de clientes em rápida mudança e picos de demanda sazonais?</li>
</ul><p class="elv-tracking-normal elv-text-default elv-font-figtree elv-text-base elv-leading-base elv-font-normal" elv="true">Se sua empresa já trabalhou com alguma dessas, ou mudou entre elas, adoraria saber o que influenciou sua decisão. Quais recursos se mostraram mais valiosos para análises de e-commerce, e você escolheria a mesma ferramenta novamente hoje?</p><p class="elv-tracking-normal elv-text-default elv-font-figtree elv-text-base elv-leading-base elv-font-normal" elv="true">Obrigado antecipadamente por seus insights!</p>

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&lt;p&gt;Looking for more enterprise platforms to use? https://www.g2.com/categories/big-data-analytics/enterprise&lt;/p&gt;

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- Posted at: há 7 meses
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