Então, eu usei muitas plataformas como TensorFlow e Scikit, e um dos meus amigos me recomendou este aplicativo após alguns anos de experiência em Python, R e Machine Learning.
Assim, esta plataforma foi uma verdadeira mudança de jogo para mim em termos de uso eficaz das linguagens R e Python. Agora posso facilmente reunir todos os meus trabalhos em uma plataforma extraordinária que também possui uma ótima facilidade de backup.
Esta plataforma te dá uma super vantagem para focar na análise do seu código em vez de depuração e limpeza de dados. Honestamente, isso te dá a sensação profissional de implementar e trabalhar no seu trabalho de Ciência de Dados. Outra coisa que eu gosto muito é que você não precisa se preocupar com seus arquivos de projeto e bancos de dados porque cada projeto tem seu próprio arquivo, banco de dados, biblioteca e ambiente. E mesmo se você voltar depois de um ano e carregar e executar seu projeto, ele funcionará suavemente como antes. Análise coletada por e hospedada no G2.com.
Bem, é uma das melhores plataformas que já usei e a única coisa que não gosto é que, para iniciantes, é difícil entender sua funcionalidade pela primeira vez, e para alguns acho que levou um ano para conhecer os recursos e como usá-los. Além disso, uma coisa importante é que é uma plataforma pesada, então para um desempenho suave é necessário RAM>=14 com processador quad-core e SSD de 526 GB. Mas ainda funcionará com 4 GB de RAM também, com mínimos atrasos, se você só precisar rodar modelos menores e quiser se acostumar com todos os recursos. Análise coletada por e hospedada no G2.com.
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