# Amazon Kinesis Data Streams Reviews **Vendor:** Amazon Web Services (AWS) **Category:** [Análise de Fluxo Software](https://www.g2.com/pt/categories/stream-analytics) **Average Rating:** 4.3/5.0 **Total Reviews:** 91 ## About Amazon Kinesis Data Streams Amazon Kinesis Data Streams é um serviço de dados em streaming altamente escalável, durável e de baixo custo. Kinesis Data Streams pode capturar continuamente gigabytes de dados por segundo de centenas de milhares de fontes, como fluxos de cliques em sites, fluxos de eventos de banco de dados, transações financeiras, feeds de mídias sociais, logs de TI e eventos de rastreamento de localização. Os dados coletados estão disponíveis em milissegundos para permitir casos de uso de análises em tempo real, como painéis em tempo real, detecção de anomalias em tempo real, precificação dinâmica. Os clientes executam mais de dois milhões de fluxos únicos e processam dezenas de PB de dados por dia com o Amazon Kinesis Data Streams. ## Amazon Kinesis Data Streams Pros & Cons **What users like:** - Os usuários valorizam o **processamento de dados em tempo real** do Amazon Kinesis Data Streams, melhorando a análise e lidando com grandes volumes de dados de forma eficiente. (2 reviews) - Os usuários elogiam o Amazon Kinesis Data Streams por suas **capacidades de processamento em tempo real** que garantem o manuseio eficiente de dados em streaming. (2 reviews) - Os usuários apreciam as capacidades de **processamento de dados em tempo real** do Amazon Kinesis Data Streams para análises contínuas e processamento de logs. (2 reviews) - Os usuários valorizam as **capacidades de processamento de dados em tempo real** do Amazon Kinesis Data Streams, aprimorando suas tarefas de análise e processamento de logs. (2 reviews) - Os usuários valorizam a **integração perfeita da API** com os serviços da AWS, aumentando a conveniência e o desempenho para necessidades de streaming em tempo real. (1 reviews) - Os usuários valorizam a **integração perfeita** com múltiplas fontes de dados, aprimorando as capacidades de análise de dados com os serviços da AWS. (1 reviews) - Os usuários apreciam as **capacidades de gerenciamento de dados** do Amazon Kinesis Data Streams para conectar e analisar múltiplas fontes de dados. (1 reviews) - Documentação (1 reviews) - Os usuários apreciam o **processamento rápido** do Amazon Kinesis Data Streams, desfrutando consistentemente de baixa latência e desempenho confiável. (1 reviews) - Os usuários valorizam a **integração perfeita com os serviços da AWS** , aumentando a eficiência de sua infraestrutura de transmissão de dados. (1 reviews) **What users dislike:** - Os usuários acham a **configuração difícil** do Amazon Kinesis Data Streams desafiadora, especialmente com configurações complexas e uma curva de aprendizado acentuada. (2 reviews) - Os usuários acham o Amazon Kinesis Data Streams **caro** , pois os custos podem aumentar sem um monitoramento cuidadoso do uso. (2 reviews) - Os usuários acham o processo de **aprendizado intensivo em recursos** assustador, principalmente devido à íngreme curva de aprendizado inicial e aos desafios de configuração. (2 reviews) - Os usuários acham a **complexidade da configuração e gestão de custos** no Kinesis esmagadora, especialmente para os novatos em streaming. (1 reviews) - Os usuários acham a **complexidade da configuração** entre os serviços da AWS desafiadora ao usar o Amazon Kinesis Data Streams. (1 reviews) - Os usuários acham a **configuração complexa** do Amazon Kinesis Data Streams desafiadora devido às configurações necessárias com vários serviços da AWS. (1 reviews) - Problemas de Integração (1 reviews) - Curva de Aprendizado (1 reviews) - Dificuldade de Aprendizagem (1 reviews) - Limitações (1 reviews) ## Amazon Kinesis Data Streams Reviews ### 1. Amazon Kinesis Data Streams: Ferramenta Confiável para Transmissão de Dados em Tempo Real **Rating:** 4.0/5.0 stars **Reviewed by:** SURAJ K. | Operations Associate, Pequena Empresa (50 ou menos emp.) **Reviewed Date:** January 21, 2026 **O que você mais gosta em Amazon Kinesis Data Streams?** O que eu mais gosto no Amazon Kinesis Data Streams é sua capacidade de processamento de dados em tempo real. Ele pode lidar com grandes volumes de dados em streaming sem muito atraso e funciona bem com outros serviços da AWS. O serviço é bastante estável quando configurado corretamente. É útil para casos de uso como processamento de logs e análises em tempo real. A documentação também é útil para começar. **O que você não gosta em Amazon Kinesis Data Streams?** A configuração inicial pode ser um pouco confusa, especialmente para iniciantes. Compreender conceitos como shards e throughput leva algum tempo. O gerenciamento de custos também precisa de atenção, pois o uso pode aumentar se os streams não forem monitorados adequadamente. Para itens pequenos, pode parecer um pouco caro. **Que problemas Amazon Kinesis Data Streams está resolvendo e como isso está beneficiando você?** O Amazon Kinesis Data Streams ajuda no processamento e análise de dados em tempo real, em vez de esperar pelos trabalhos em lote. Facilita o manuseio de dados contínuos de várias fontes. Isso ajuda a obter insights mais rápidos e a monitorar os dados à medida que chegam. No geral, melhora o tempo de resposta e reduz atrasos na análise de dados. ### 2. Streaming em Tempo Real Poderoso, Mas com Curva de Aprendizado Íngreme e Gestão de Custos Complexa **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Satyam J. | Software Engineer, Médio Porte (51-1000 emp.) **Reviewed Date:** October 17, 2025 **O que você mais gosta em Amazon Kinesis Data Streams?** O Amazon Kinesis Data Streams oferece capacidades extremamente robustas de streaming de dados em tempo real. Ele escala sem esforço ao adicionar shards para atender à demanda de throughput e suporta fan-out aprimorado para que múltiplas aplicações consumidoras possam ler em paralelo com throughput dedicado. A integração perfeita com outros serviços da AWS (Lambda, S3, DynamoDB, Redshift, Glue, etc.) torna-o muito conveniente se toda a sua infraestrutura estiver na AWS. Sua durabilidade é sólida — os dados são replicados de forma síncrona em três Zonas de Disponibilidade em uma região, garantindo alta disponibilidade e resiliência. Em meus casos de uso, o Kinesis tem consistentemente entregue streaming de baixa latência e desempenho confiável mesmo em condições de alta carga. **O que você não gosta em Amazon Kinesis Data Streams?** A curva de aprendizado inicial é íngreme, especialmente se alguém for novo em arquiteturas de streaming ou AWS. A gestão de custos pode se tornar complexa — à medida que a taxa de transferência, a contagem de shards, os períodos de retenção e os padrões de consumo crescem, os preços podem escalar. A configuração adicional necessária para integrar múltiplos serviços da AWS (por exemplo, configurar funções IAM, consumidores de stream, pipelines de dados) pode tornar o fluxo de trabalho de configuração não trivial. Em alguns casos, quando um consumidor fica para trás (atraso), a escalabilidade para recuperar pode ser limitada pelas restrições de taxa de transferência do shard. **Que problemas Amazon Kinesis Data Streams está resolvendo e como isso está beneficiando você?** usamos o Kinesis para lidar com a ingestão de eventos de múltiplos sistemas voltados para o cliente, processá-los em tempo real via Lambda e entregar insights agregados em pilhas de análise a jusante (como data lakes, dashboards). Devido à sua capacidade de reprodução, fomos capazes de reprocessar dados durante correções de bugs ou preenchimentos analíticos. ### 3. Todos os workloads de dados analisados **Rating:** 4.0/5.0 stars **Reviewed by:** Katha V. | QA Engineer, Tecnologia da Informação e Serviços, Empresa (> 1000 emp.) **Reviewed Date:** March 03, 2025 **O que você mais gosta em Amazon Kinesis Data Streams?** Isso tornou possível conectar várias fontes de dados e cargas de trabalho e analisar dados, especialmente o serviço AWS Redshift e AWS Glue. **O que você não gosta em Amazon Kinesis Data Streams?** Requer muita configuração entre vários serviços de dados da AWS para usar e analisar dados. **Que problemas Amazon Kinesis Data Streams está resolvendo e como isso está beneficiando você?** Isso tornou possível para nós conectar os múltiplos serviços de dados da AWS e analisar os dados das cargas de trabalho de dados. Usando o AWS Analytics, os dados do AWS Redshift e do AWS Glue foram analisados e processados em um pipeline de dados para outras cargas de trabalho de dados. ### 4. Complexo, funciona bem sim, mas ... **Rating:** 3.5/5.0 stars **Reviewed by:** Michael W. | Owner, Pequena Empresa (50 ou menos emp.) **Reviewed Date:** December 14, 2023 **O que você mais gosta em Amazon Kinesis Data Streams?** É mais um daqueles serviços extremamente complicados da AWS para entender. O que eu adoro nele é como ele se integra bem com o Pinpoint (outro serviço bastante bom da AWS) e nós o usamos para configurar fluxos de dados para monitorar a atividade dos usuários em campanhas, e-mails de marketing em tempo real. Isso forneceu alguns dados excelentes e o custo foi praticamente insignificante - então, nesse aspecto (e fluxos de dados podem fazer muito mais - estou apenas usando um dos nossos principais casos de teste como exemplo) é um ótimo serviço para usar. Mas, na minha opinião, é bastante complexo de configurar e entender completamente. Relatórios excelentes e granulares - pode-se realmente aprender muito e se beneficiar ao saber o que os usuários fazem no site, após clicarem nos e-mails, todo o fluxo de trabalho como se fosse, se alguém dedicar tempo para aprender. A Amazon usa ativamente esse serviço para prosperar. Isso por si só já diz muito! **O que você não gosta em Amazon Kinesis Data Streams?** Poderia ser menos complexo de configurar e usar. Talvez a integração pudesse ser expandida para incluir outras soluções prontas como wordpress, plugins relacionados etc... **Que problemas Amazon Kinesis Data Streams está resolvendo e como isso está beneficiando você?** Como descrito acima, nós o usamos para monitorar a atividade dos usuários e os padrões dos usuários no site - assim como após clicar em links nas campanhas de marketing que enviamos diariamente. Aprendemos muito sobre a atividade dos usuários que talvez não soubéssemos ou adivinhássemos por conta própria. Como Jeff Bezos gosta de dizer, dados são sempre rei! ### 5. Amazon Kinesis é um ótimo serviço fornecido pela AWS para processamento de fluxo e processamento em tempo real. **Rating:** 3.5/5.0 stars **Reviewed by:** swasthik c. | Software Engineer, Pequena Empresa (50 ou menos emp.) **Reviewed Date:** December 12, 2023 **O que você mais gosta em Amazon Kinesis Data Streams?** Kinesis é um serviço gerenciado pela AWS e, se toda a pilha da organização estiver na AWS, é facilmente integrável e torna as soluções e o movimento de dados muito rápidos, em comparação com mover os dados para fora da AWS. Assim, é mais seguro, devido à proximidade dos dados. Kinesis tem todos os recursos que os concorrentes suportam. O suporte ao cliente é excelente com a AWS. **O que você não gosta em Amazon Kinesis Data Streams?** Eu sinto que a configuração do Kinesis é comparativamente difícil devido à documentação extremamente complicada. Além disso, por ser um serviço gerenciado, o usuário não tem muitos insights dentro do sistema. **Que problemas Amazon Kinesis Data Streams está resolvendo e como isso está beneficiando você?** Amazon Kinesis Data Stream é uma solução Kafka gerenciada. Como usuário do Kafka antes, é muito difícil configurar, escalar e gerenciar as partições. O Amazon Kinesis faz tudo isso por nós e também tem ótima integração com outras infraestruturas de nuvem. ### 6. Dados de streaming no mundo de carregamento em lote **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Ashutosh R. | Data Engineer III, Empresa (> 1000 emp.) **Reviewed Date:** November 19, 2022 **O que você mais gosta em Amazon Kinesis Data Streams?** Amazon Kinesis é um serviço de streaming em tempo real ou quase em tempo real fornecido pela Amazon que nos ajuda a obter dados de várias fontes de dados para qualquer solução de fonte de dados gerenciada na AWS. **O que você não gosta em Amazon Kinesis Data Streams?** Uma desvantagem do Amazon Kinesis é que, uma vez que os dados são inseridos no Kinesis, é difícil entender como os dados são divididos em shards. Também carece de enfileiramento adequado. **Que problemas Amazon Kinesis Data Streams está resolvendo e como isso está beneficiando você?** Amazon Kinesis nos fornece insights em tempo real, já que é um serviço gerenciado pela AWS, você paga conforme o uso, ao contrário do Kafka, onde você precisa ter seus brokers em execução. Além disso, é altamente escalável e oferece conexão a várias fontes de dados. ### 7. Solução de Transmissão de Dados em Tempo Real Altamente Escalável com uma Curva de Aprendizado **Rating:** 4.0/5.0 stars **Reviewed by:** Usuário Verificado em Lazer, Viagens e Turismo | Pequena Empresa (50 ou menos emp.) **Reviewed Date:** September 14, 2023 **O que você mais gosta em Amazon Kinesis Data Streams?** A característica mais marcante do Amazon Kinesis Data Streams é sua escalabilidade e capacidade de processamento de dados em tempo real. Ele lida facilmente com grandes volumes de dados de várias fontes, permitindo que as empresas gerem insights acionáveis instantaneamente. A integração do serviço com outros serviços da AWS o torna incrivelmente versátil para uma ampla gama de aplicações, desde análises em tempo real até aprendizado de máquina. **O que você não gosta em Amazon Kinesis Data Streams?** Embora o Kinesis seja poderoso, ele vem com uma curva de aprendizado acentuada, especialmente para aqueles que não estão familiarizados com AWS ou processamento de dados em tempo real. Sua estrutura de custos também pode ser desafiadora de prever, pois é baseada em vários fatores como volume de dados, contagem de shards e período de retenção de dados. Sem gerenciamento e monitoramento adequados, os custos podem escalar rapidamente. **Que problemas Amazon Kinesis Data Streams está resolvendo e como isso está beneficiando você?** Tomada de Decisão em Tempo Real: As empresas podem tomar decisões baseadas em dados em tempo real ao analisar os dados à medida que são gerados. Engajamento do Cliente: Ao analisar o comportamento do cliente em tempo real, as empresas podem oferecer experiências personalizadas para melhorar o engajamento e as taxas de conversão. Eficiência Operacional: Os dados em tempo real podem ser usados para otimizar as operações empresariais, reduzir o tempo de inatividade e melhorar a eficiência geral. ### 8. Transmissão de dados em tempo real e escalável na nuvem AWS. **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Dhruv R. | Founder, Software de Computador, Pequena Empresa (50 ou menos emp.) **Reviewed Date:** November 03, 2023 **O que você mais gosta em Amazon Kinesis Data Streams?** Transmissão de Dados em Tempo Real Escalabilidade JavaScript SDK Retenção de Dados **O que você não gosta em Amazon Kinesis Data Streams?** Complexidade Custo Curva de Aprendizado Sobrecarga Operacional **Que problemas Amazon Kinesis Data Streams está resolvendo e como isso está beneficiando você?** resolvendo o problema de lidar e processar fluxos de dados em tempo real em grande escala. ### 9. Bom produto para transmissão de dados em tempo real **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Sanath V. | Empresa (> 1000 emp.) **Reviewed Date:** September 21, 2023 **O que você mais gosta em Amazon Kinesis Data Streams?** Muito confiável e rápido para transmissão de dados em tempo real. Ele suporta várias regiões próximas aos clientes. **O que você não gosta em Amazon Kinesis Data Streams?** Aumentar fragmentos sempre requer esforço manual e roteamento de dados. **Que problemas Amazon Kinesis Data Streams está resolvendo e como isso está beneficiando você?** Os dados estão disponíveis em quase tempo real de várias fontes para consumidores de destino. ### 10. É realmente muito útil usar os fluxos de dados do Amazon Kinesis para streaming de dados em tempo real. **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Sanjaya M. | Senior Technical Architect, Empresa (> 1000 emp.) **Reviewed Date:** November 29, 2022 **O que você mais gosta em Amazon Kinesis Data Streams?** É útil para dados em tempo real quando precisamos exibi-los em nosso painel. **O que você não gosta em Amazon Kinesis Data Streams?** Até agora, está bom para nossos usos. Não encontrei nenhum ponto negativo ainda. **Que problemas Amazon Kinesis Data Streams está resolvendo e como isso está beneficiando você?** estávamos tentando obter os dados transacionais em tempo real e os dados do log de eventos para exibir em nosso painel. Em nossa abordagem legada antiga, não conseguimos ver dados em tempo real, o que era um grande problema e foi resolvido quando usamos o fluxo de dados Kinesis. ## Amazon Kinesis Data Streams Discussions - [How do I connect to Amazon Kinesis?](https://www.g2.com/pt/discussions/how-do-i-connect-to-amazon-kinesis) - [How do you use Kinesis?](https://www.g2.com/pt/discussions/how-do-you-use-kinesis) - [What is a Kinesis?](https://www.g2.com/pt/discussions/what-is-a-kinesis) - [What does Amazon Kinesis do?](https://www.g2.com/pt/discussions/what-does-amazon-kinesis-do) - [View Amazon Kinesis Data Streams pricing details and edition comparison](https://www.g2.com/pt/products/aws-amazon-kinesis-data-streams/reviews/amazon-kinesis-data-streams-review-12933879?section=pricing&secure%5Bexpires_at%5D=2026-06-10+12%3A23%3A44+-0500&secure%5Bsession_id%5D=36368657-0388-4871-8278-87786af0b58c&secure%5Btoken%5D=6a0bc824dee363ae58ebf1ded17f5e2872d8685a0d2575eb3007901f44f5a814&format=llm_user) ## Amazon Kinesis Data Streams Features **Dados** - Processamento de dados - Fontes de dados - Integração - Processamento em tempo real **Analytics** - Relatórios & Analytics **Construindo relatórios** - Transformação de dados - Modelagem de dados - Design do relatório WYSIWYG - APIs de integração **Plataforma** - Suporte ao usuário móvel - Personalização - Gerenciamento de usuários, funções e acessos - Internacionalização - Sandbox / Ambientes de Teste - Desempenho e Confiabilidade - Abrangência de aplicativos de parceiros ## Top Amazon Kinesis Data Streams Alternatives - [Confluent](https://www.g2.com/pt/products/confluent/reviews) - 4.4/5.0 (111 reviews) - [Apache Kafka](https://www.g2.com/pt/products/apache-kafka/reviews) - 4.5/5.0 (126 reviews) - [Google Cloud Dataflow](https://www.g2.com/pt/products/google-cloud-dataflow/reviews) - 4.2/5.0 (43 reviews)