Nosso call center na plataforma Amazon Connect tem a capacidade de escalar para cima ou para baixo instantaneamente com base no volume de chamadas, o que é um divisor de águas para nós. Independentemente do número de agentes que temos online, o sistema de IA lida com isso sem a necessidade de atualizações de hardware.
Ao contrário dos provedores de chamadas "antigos" que costumavam cobrar por assento, o Amazon Connect cobra apenas pelo que usamos. Este modelo de cobrança reduziu significativamente nossos custos administrativos e gerais.
Ele se conecta perfeitamente com outros serviços da AWS, como o S3 para gravações de chamadas, o Lex para chatbots de IA e o Kinesis para streaming de dados em tempo real. É super fácil integrar com as plataformas de muitos provedores externos também, como Deepgram, Salesforce e mais.
O Editor de Fluxo de Contato é uma das nossas ferramentas divertidas. Você pode brincar com a construção de fluxos de IVR simples a complexos usando uma interface visual de arrastar e soltar, o que aumenta muito a implantação ao vivo no call center. Análise coletada por e hospedada no G2.com.
A interface do usuário e o hub de estatísticas às vezes parecem um pouco pré-modernos quando comparados a concorrentes modernos de SaaS como o Retell AI.
Dominar as ferramentas básicas parece fácil, mas implementar recursos avançados muitas vezes requer um entendimento mais profundo do ecossistema interconectado do AWS Connect, especialmente as funções Lambda.
Como é totalmente baseado na web, a qualidade das chamadas depende em grande parte de uma conectividade de internet muito boa. De vez em quando, podemos confirmar que experimentamos chamadas interrompidas durante os horários de pico.
Para o suporte da AWS, o novo sistema baseado em IA realmente desacelerou os tempos de resposta para nós, mas isso não é um grande problema porque já estamos acostumados com a plataforma. Análise coletada por e hospedada no G2.com.
