Gerado por IA. Alimentado por avaliações de usuários reais.
Os revisores do G2 relatam que o Google Cloud BigQuery se destaca em desempenho e escalabilidade, com usuários destacando sua arquitetura serverless que permite uma análise de dados eficiente sem a necessidade de gerenciar infraestrutura. Isso o torna particularmente atraente para aqueles que lidam com grandes conjuntos de dados.
Os usuários dizem que o Workato se destaca por sua interface amigável e capacidades de integração rápida. Os revisores apreciam a configuração intuitiva de receitas e a extensa biblioteca de conectores pré-construídos, que simplificam a automação de tarefas em várias plataformas.
De acordo com avaliações verificadas, a capacidade do Google Cloud BigQuery de lidar com bilhões de consultas de forma eficiente é uma vantagem significativa, tornando-o uma escolha preferida para empresas que exigem capacidades robustas de processamento de dados.
Os revisores mencionam que, embora o Workato ofereça excelentes recursos de automação, alguns usuários sentem que ele pode não ser tão poderoso para análises de dados complexas em comparação com o BigQuery. No entanto, suas capacidades de autoatendimento permitem que as equipes implementem mudanças sem depender de fornecedores externos, o que é um benefício notável.
Os revisores do G2 destacam que o modelo de pagamento conforme o uso do Google Cloud BigQuery simplifica os custos operacionais, permitindo que os usuários paguem apenas pelo que usam. Essa flexibilidade é particularmente benéfica para organizações que desejam experimentar conjuntos de dados maiores sem investimento inicial.
Os usuários relatam que o forte suporte e os recursos comunitários do Workato melhoram a experiência geral, com muitos achando as funcionalidades de criptografia e SFTP particularmente bem projetadas, o que adiciona uma camada extra de segurança para integrações.
Google Cloud BigQuery vs Workato
Ao avaliar as duas soluções, os revisores acharam Workato mais fácil de usar, configurar e administrar. Também preferiram fazer negócios com Workato em geral.
Os revisores sentiram que Workato atende melhor às necessidades de seus negócios do que Google Cloud BigQuery.
Ao comparar a qualidade do suporte contínuo do produto, os revisores sentiram que Workato é a opção preferida.
Para atualizações de recursos e roadmaps, nossos revisores preferiram a direção do Workato em relação ao Google Cloud BigQuery.
Preços
Preço de Nível Básico
Google Cloud BigQuery
Free
Grátis
Novos clientes recebem $300 em créditos gratuitos do Google Cloud para gastar no BigQuery com inscrição no teste gratuito.
Sim, Bigquery é um produto GCP e um data warehouse sem servidor.Leia mais
Como o BQ Legacy SQL é diferente do Standard SQL?
1 Comentário
OD
Legacy SQL é um SQL não padrão usado apenas pelo BigQuery. O Standard SQL é compatível com o SQL 2011. O Google recomenda o uso do Standard SQL e, ao olhar a...Leia mais
A receita é o principal ativo do Workato que abriga o processo de integração passo a passo. Nela, você pode construir os fluxos e conectar múltiplos...Leia mais
Aplicações e bancos de dados on-premise são suportados?
2 Comentários
Resposta Oficial de Workato
Sim, oferecemos suporte a aplicativos on-premise, bancos de dados e até mesmo seu próprio aplicativo personalizado que pode ser conectado com REST, SOAP....Leia mais
Com mais de 3 milhões de avaliações, podemos fornecer os detalhes específicos que ajudam você a tomar uma decisão informada de compra de software para o seu negócio. Encontrar o produto certo é importante, deixe-nos ajudar.