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Comparar Google Cloud BigQuery e Matillion 
Produtos em Destaque
Visão Geral
Segmentos de Mercado
Empresa (38.1% das avaliações)
Mercado médio (52.6% das avaliações)
Preço de Nível Básico
Grátis
Starting at $2.00/credit Credit
Google Cloud BigQuery
Classificação por Estrelas
(1,202)4.5 de 5
Segmentos de Mercado
Empresa (38.1% das avaliações)
Pros & Cons
Preço de Nível Básico
Grátis
Teste Gratuito disponível
Navegue por todos os planos de preços 5Matillion
Classificação por Estrelas
(81)4.4 de 5
Segmentos de Mercado
Mercado médio (52.6% das avaliações)
Pros & Cons
Preço de Nível Básico
Starting at $2.00/credit Credit
Teste Gratuito disponível
Navegue por todos os planos de preços 3Resumo
Resumo Gerado por IA
Gerado por IA. Alimentado por avaliações de usuários reais.
- Os revisores do G2 relatam que o Google Cloud BigQuery se destaca na satisfação geral do usuário, ostentando uma pontuação G2 significativamente mais alta em comparação com o Matillion. Os usuários apreciam sua arquitetura sem servidor e a capacidade de lidar com grandes conjuntos de dados de forma eficiente, tornando a análise de dados suave e eficaz.
- Os usuários dizem que a interface amigável do Matillion é uma característica marcante, especialmente para aqueles novos nos processos de ETL. A interface visual da plataforma simplifica fluxos de trabalho complexos, permitindo que os usuários configurem e compreendam o fluxo com facilidade, o que é um grande ponto positivo para muitos.
- Os revisores mencionam que o processo de implementação do Google Cloud BigQuery é rápido e intuitivo, com muitos usuários destacando o modelo de pagamento conforme o uso que simplifica as operações e incentiva a experimentação sem a necessidade de uma gestão extensa de infraestrutura.
- De acordo com avaliações verificadas, o Matillion se destaca em sua integração perfeita com as principais plataformas de nuvem como AWS, GCP e Azure. Os usuários apreciam essa flexibilidade, que aumenta sua usabilidade para várias tarefas de ETL, tornando-o uma escolha versátil para empresas de médio porte.
- Os revisores do G2 observam que, enquanto o Matillion tem uma classificação ligeiramente mais alta em facilidade de uso, o Google Cloud BigQuery oferece desempenho superior em termos de escalabilidade e velocidade, com usuários elogiando sua capacidade de lidar com bilhões de consultas de forma eficiente, o que é crucial para operações em nível empresarial.
- Os usuários destacam que o suporte robusto do Google Cloud BigQuery para SQL e ferramentas avançadas de análise, como o BigQuery ML, melhora significativamente sua funcionalidade, tornando-o uma escolha preferida para organizações que buscam aproveitar dados para insights mais profundos e aplicações de aprendizado de máquina.
Google Cloud BigQuery vs Matillion
Ao avaliar as duas soluções, os avaliadores consideraram Matillion mais fácil de usar. No entanto, Google Cloud BigQuery é mais fácil de configurar e administrar. Os avaliadores também preferiram fazer negócios com Google Cloud BigQuery no geral.
- Os revisores sentiram que Google Cloud BigQuery atende melhor às necessidades de seus negócios do que Matillion.
- Ao comparar a qualidade do suporte contínuo do produto, os revisores sentiram que Google Cloud BigQuery é a opção preferida.
- Para atualizações de recursos e roadmaps, nossos revisores preferiram a direção do Google Cloud BigQuery em relação ao Matillion.
Preços
Preço de Nível Básico
Google Cloud BigQuery
Free
Grátis
Novos clientes recebem $300 em créditos gratuitos do Google Cloud para gastar no BigQuery com inscrição no teste gratuito.
- 10 GB de armazenamento
- Até 1 TB de consultas por mês
Matillion
Basic
Starting at $2.00/credit
Credit
Começa com 5 usuários
- Usuários ilimitados somente leitura
- Trabalhos de orquestração nativos da nuvem
- Componentes de validação e amostragem em tempo real
Teste Gratuito
Google Cloud BigQuery
Teste Gratuito disponível
Matillion
Teste Gratuito disponível
Avaliações
Atende aos requisitos
8.8
612
8.6
63
Facilidade de Uso
8.7
627
9.1
65
Facilidade de configuração
8.7
402
8.2
32
Facilidade de administração
8.5
224
8.3
26
Qualidade do Suporte
8.4
564
8.3
60
Tem the product Foi um bom parceiro na realização de negócios?
8.6
217
8.3
26
Direção de Produto (% positivo)
9.2
600
8.9
61
Recursos
Gestão
8.6
121
7.8
51
8.3
119
7.8
49
Funcionalidade
9.0
119
8.8
53
9.1
123
9.0
54
9.0
123
9.0
54
8.9
122
8.9
53
9.3
122
8.5
53
Gestão de Dados
8.9
220
|
Recurso Verificado
Dados insuficientes disponíveis
8.3
211
|
Recurso Verificado
Dados insuficientes disponíveis
8.9
216
|
Recurso Verificado
Dados insuficientes disponíveis
8.6
213
|
Recurso Verificado
Dados insuficientes disponíveis
8.3
202
|
Recurso Verificado
Dados insuficientes disponíveis
8.7
202
|
Recurso Verificado
Dados insuficientes disponíveis
Integração
8.5
201
|
Recurso Verificado
Dados insuficientes disponíveis
8.6
214
|
Recurso Verificado
Dados insuficientes disponíveis
8.6
201
|
Recurso Verificado
Dados insuficientes disponíveis
Implantação
7.7
187
|
Recurso Verificado
Dados insuficientes disponíveis
9.1
213
|
Recurso Verificado
Dados insuficientes disponíveis
Desempenho
9.1
220
|
Recurso Verificado
Dados insuficientes disponíveis
Segurança
8.7
208
|
Recurso Verificado
Dados insuficientes disponíveis
9.1
214
|
Recurso Verificado
Dados insuficientes disponíveis
IA generativa
7.6
129
Dados insuficientes disponíveis
7.8
126
Dados insuficientes disponíveis
Armazenamento
9.1
70
Dados insuficientes disponíveis
8.8
70
Dados insuficientes disponíveis
Disponibilidade
8.4
62
Dados insuficientes disponíveis
8.5
66
Dados insuficientes disponíveis
8.6
68
Dados insuficientes disponíveis
Desempenho
8.5
65
Dados insuficientes disponíveis
Segurança
8.7
70
Dados insuficientes disponíveis
8.8
69
Dados insuficientes disponíveis
8.4
69
Dados insuficientes disponíveis
8.7
65
Dados insuficientes disponíveis
Apoio
8.7
66
Dados insuficientes disponíveis
8.9
66
Dados insuficientes disponíveis
Computação centralizada
9.1
27
Dados insuficientes disponíveis
Computação localizada
8.5
28
Dados insuficientes disponíveis
Ferramenta Estatística
8.7
79
Dados insuficientes disponíveis
9.0
79
Dados insuficientes disponíveis
8.8
80
Dados insuficientes disponíveis
Análise de dados
9.3
79
Dados insuficientes disponíveis
9.1
80
Dados insuficientes disponíveis
Tomada de decisão
8.8
80
Dados insuficientes disponíveis
8.7
78
Dados insuficientes disponíveis
8.7
80
Dados insuficientes disponíveis
8.7
78
Dados insuficientes disponíveis
IA generativa
7.5
51
Dados insuficientes disponíveis
7.8
51
Dados insuficientes disponíveis
Operações de Marketing
8.8
65
Dados insuficientes disponíveis
9.2
64
Dados insuficientes disponíveis
8.9
64
Dados insuficientes disponíveis
9.4
65
Dados insuficientes disponíveis
8.8
63
Dados insuficientes disponíveis
8.4
62
Dados insuficientes disponíveis
Atividade da campanha
9.1
67
Dados insuficientes disponíveis
9.5
67
Dados insuficientes disponíveis
8.7
64
Dados insuficientes disponíveis
9.2
61
Dados insuficientes disponíveis
8.9
62
Dados insuficientes disponíveis
9.0
64
Dados insuficientes disponíveis
Agente AI - Análise de Marketing
8.7
15
Dados insuficientes disponíveis
9.6
15
Dados insuficientes disponíveis
8.2
15
Dados insuficientes disponíveis
Processamento e Distribuição de Big DataOcultar 10 recursosMostrar 10 recursos
8.8
213
Não há dados suficientes
Base de dados
8.8
177
Dados insuficientes disponíveis
8.9
175
Dados insuficientes disponíveis
8.8
169
Dados insuficientes disponíveis
Integrações
8.4
138
Dados insuficientes disponíveis
8.6
135
Dados insuficientes disponíveis
Plataforma
8.9
153
Dados insuficientes disponíveis
8.9
167
Dados insuficientes disponíveis
8.6
135
Dados insuficientes disponíveis
Processamento
9.3
170
Dados insuficientes disponíveis
9.1
163
Dados insuficientes disponíveis
Transformação de dados
8.8
285
Dados insuficientes disponíveis
9.3
294
Dados insuficientes disponíveis
Conectividade
8.1
253
Dados insuficientes disponíveis
8.2
251
Dados insuficientes disponíveis
8.7
280
Dados insuficientes disponíveis
8.7
271
Dados insuficientes disponíveis
Operações
8.5
280
Dados insuficientes disponíveis
8.7
279
Dados insuficientes disponíveis
8.3
257
Dados insuficientes disponíveis
8.4
264
Dados insuficientes disponíveis
8.5
256
Dados insuficientes disponíveis
Construindo relatórios
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Plataforma
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Categorias
Categorias
Categorias Compartilhadas
Google Cloud BigQuery e Matillion é categorizado como Plataformas de Integração de Big Data e Ferramentas ETL
Categorias Únicas
Google Cloud BigQuery é categorizado como Bancos de Dados Colunares, Processamento e Distribuição de Big Data, Análise de Big Data, Análise de Marketing, Análise Preditiva, Armazém de Dados, e Sala Limpa de Dados
Matillion não possui categorias únicas
Avaliações
Tamanho da Empresa dos Avaliadores
Google Cloud BigQuery
Pequena Empresa(50 ou menos emp.)
Médio Porte(51-1000 emp.)
Empresa(> 1000 emp.)
Matillion
Pequena Empresa(50 ou menos emp.)
Médio Porte(51-1000 emp.)
Empresa(> 1000 emp.)
Pequena Empresa
(50 ou menos emp.)
Médio Porte
(51-1000 emp.)
Empresa
(> 1000 emp.)
Indústria dos Avaliadores
Tecnologia da informação e serviços
16.2%
Programas de computador
13.2%
Varejo
7.1%
Serviços financeiros
6.5%
Marketing e Publicidade
5.1%
Outro
51.9%
Programas de computador
18.4%
Tecnologia da informação e serviços
17.1%
Hospital & Assistência à Saúde
6.6%
Varejo
5.3%
Serviços financeiros
5.3%
Outro
47.4%
Principais Alternativas
Discussões
Is Big Query free?
3 Comentários
BG
noLeia mais
Is BigQuery part of Google Cloud Platform?
2 Comentários
AY
Sim, Bigquery é um produto GCP e um data warehouse sem servidor.Leia mais
Como o BQ Legacy SQL é diferente do Standard SQL?
1 Comentário
OD
Legacy SQL é um SQL não padrão usado apenas pelo BigQuery. O Standard SQL é compatível com o SQL 2011. O Google recomenda o uso do Standard SQL e, ao olhar a...Leia mais
Para que é usado o Matillion ETL?
1 Comentário
Resposta Oficial de Matillion
ETL é central para a engenharia de dados, mas ferramentas legadas mantêm as equipes presas ao código. A Data Productivity Cloud da Matillion impulsiona Maia,...Leia mais
Matillion não possui mais discussões com respostas
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