Comparar Databricks e Google Cloud AutoML

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Visão Geral

Classificação por Estrelas

(724)4.6 de 5

(22)4.1 de 5

Segmentos de Mercado

Empresa (44.8% das avaliações)

Pequeno negócio (45.5% das avaliações)

Pros & Cons

Recursos (288) Facilidade de Uso (278) Curva de Aprendizado (112) Caro (97)

Integração de IA (1) Facilidade de Uso (1) Custo (1) Caro (1)

Preço de Nível Básico

Preço não disponível

Databricks

Classificação por Estrelas

(724)4.6 de 5

Segmentos de Mercado

Empresa (44.8% das avaliações)

Pros & Cons

Recursos (288) Facilidade de Uso (278) Curva de Aprendizado (112) Caro (97)

Preço de Nível Básico

Preço não disponível

Saiba mais sobre Databricks

Google Cloud AutoML

Classificação por Estrelas

(22)4.1 de 5

Segmentos de Mercado

Pequeno negócio (45.5% das avaliações)

Pros & Cons

Integração de IA (1) Facilidade de Uso (1) Custo (1) Caro (1)

Preço de Nível Básico

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Saiba mais sobre Google Cloud AutoML

Resumo

Resumo Gerado por IA

Gerado por IA. Alimentado por avaliações de usuários reais.

Os revisores do G2 relatam que a Plataforma de Inteligência de Dados Databricks se destaca na satisfação do usuário, ostentando uma pontuação geral significativamente mais alta em comparação com o Google Cloud AutoML. Os usuários apreciam sua capacidade de escalar grandes modelos de linguagem e gerenciar dados em vários ambientes de nuvem de forma contínua.
Os usuários dizem que a facilidade de uso do Databricks é uma característica marcante, com muitos destacando sua interface intuitiva e notebooks interativos que suportam tanto SQL quanto Python para visualização de dados. Em contraste, embora o Google Cloud AutoML também seja amigável, alguns usuários sentem que ele carece da profundidade de recursos que o Databricks oferece.
Os revisores mencionam que o processo de implementação do Databricks é suave, com capacidades de autoescalonamento que ajudam a reduzir os custos de recursos de nuvem. Esta é uma vantagem notável sobre o Google Cloud AutoML, onde os usuários relataram desafios com a configuração e instalação, especialmente para necessidades empresariais mais complexas.
De acordo com avaliações verificadas, a qualidade do suporte fornecido pelo Databricks é altamente avaliada, com usuários observando assistência oportuna e resolução eficaz de problemas. Em comparação, o suporte do Google Cloud AutoML recebeu feedback misto, com alguns usuários indicando que poderia ser melhorado.
Os usuários destacam que o Databricks é particularmente bem adaptado para aplicações empresariais, com um forte foco em segurança e gerenciamento de dados. O Google Cloud AutoML, embora eficaz para pequenas empresas, pode não atender ao mesmo nível de requisitos empresariais, já que alguns usuários acham seus serviços muito genéricos para seus casos de uso específicos.
Os revisores apreciam a direção do produto do Databricks, que é vista como inovadora e com visão de futuro, com uma alta porcentagem de feedback positivo em relação aos seus desenvolvimentos futuros. O Google Cloud AutoML, embora respaldado pela reputação do Google, não obteve o mesmo nível de entusiasmo por seu roteiro, levando alguns usuários a se sentirem incertos sobre sua viabilidade a longo prazo.

Databricks vs Google Cloud AutoML

Ao avaliar as duas soluções, os avaliadores consideraram Databricks mais fácil de usar, configurar e administrar. Os avaliadores também preferiram fazer negócios com Databricks no geral.

Os revisores sentiram que Databricks atende melhor às necessidades de seus negócios do que Google Cloud AutoML.
Ao comparar a qualidade do suporte contínuo do produto, os revisores sentiram que Databricks é a opção preferida.
Para atualizações de recursos e roadmaps, nossos revisores preferiram a direção do Databricks em relação ao Google Cloud AutoML.

Preços

Databricks

Preço não disponível

Google Cloud AutoML

Preço não disponível

Databricks

Teste Gratuito disponível

Google Cloud AutoML

Informação de teste não disponível

Avaliações

8.9

574

8.6

8.9

585

8.6

8.7

457

7.4

8.3

183

7.9

8.7

549

7.5

8.9

187

8.3

9.6

562

8.9

Categorias

Databricks

Google Cloud AutoML

Databricks e Google Cloud AutoML é categorizado como Plataformas de Ciência de Dados e Aprendizado de Máquina

Databricks é categorizado como Plataformas de DataOps, Plataformas de MLOps, Governança de Dados, Ferramentas ETL, Processamento e Distribuição de Big Data, Análise de Big Data, Plataformas de Análise, Armazém de Dados, Sistemas de Gerenciamento de Banco de Dados (SGBD), Infraestrutura de IA Generativa, Construtores de Agentes de IA, e Portais de IA

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Google Cloud AutoML é categorizado como Plataformas de Aprendizado de Máquina de Baixo Código

Avaliações

Tamanho da Empresa dos Avaliadores

Databricks

15.9%

39.3%

44.8%

Google Cloud AutoML

45.5%

27.3%

15.9%

45.5%

39.3%

27.3%

44.8%

27.3%

Indústria dos Avaliadores

Databricks

Tecnologia da informação e serviços

15.7%

Serviços financeiros

10.5%

Programas de computador

8.6%

Consultoria

4.0%

Hospital & Assistência à Saúde

3.7%

Outro

57.5%

Google Cloud AutoML

Pesquisa

13.6%

Tecnologia da informação e serviços

13.6%

Programas de computador

9.1%

Contabilidade

4.5%

Bens de consumo

4.5%

Outro

54.5%

Principais Alternativas

Alternativas para Databricks

Teradata Vantage

Snowflake

Google Cloud BigQuery

Alteryx

Alternativas para Google Cloud AutoML

Azure Machine Learning Studio

Amazon SageMaker

DataRobot

Dataiku

Discussões

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