Avaliações e Detalhes do Produto DataRobot

Basicamente, ajuda na implantação e modelagem de modelos de ML. É uma tecnologia automatizada que nos auxilia na pré-processamento de dados, engenharia de características, escolha do melhor modelo e até mesmo na otimização de hiperparâmetros. É economizadora de tempo e pode lidar com grandes volumes de dados. e sempre escolhe o melhor modelo para o nosso projeto. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

é caro e não é tão bom quanto o IBM Watson. Às vezes, não nos fornece o melhor modelo e temos que escolher por nós mesmos, além disso, as personalizações são limitadas. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Engenharia de características automatizada, múltiplos algoritmos treinados, comparações automatizadas Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Aplicações limitadas em aplicações probabilísticas e de redes neurais para previsão do Valor Vitalício do Cliente Análise coletada por e hospedada no G2.com.

A Algorithmia realmente devolveu o poder às mãos de nossos cientistas de dados e desenvolvedores de P&D. Um dos principais gargalos que nossa organização enfrentava era a implementação de código do desenvolvimento para a produção, devido ao tempo gasto na conteinerização de nosso código e ao conjunto de habilidades necessárias para fazê-lo. Especialmente em situações em que estamos constantemente iterando e publicando novas versões, a capacidade de conteinerizar sem suporte de operações de desenvolvimento é extremamente poderosa. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Duas das principais áreas para melhoria seriam a paridade com os repositórios do Azure e relatórios mais focados nos negócios sobre o consumo da plataforma. Temos partes interessadas tanto nas áreas técnicas quanto de negócios, e temos dificuldade em comunicar isso entre as equipes. Além disso, o SAS é uma linguagem muito popular em nossa linha de negócios, que o Algorithmia atualmente não suporta. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Na Freiburger Energieoptimierung UG (www.frenop.de), o DataRobot acelerou o ritmo de nossas análises aplicadas à eficiência energética e economia. Nosso time é integrado por físicos que têm um grande conhecimento dos comportamentos físicos, mas não temos o tempo e os recursos para desenvolver uma plataforma onde possamos analisar dados de aplicações energéticas. O DataRobot nos oferece soluções automatizadas que estão contribuindo para uma análise de dados de energia mais rápida e também novas descobertas com Machine Learning. A interface é muito fácil de usar. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

DataRobot nos mostrou que precisamos ter mais dados para prosseguir com algumas rotinas. Agora estamos investindo mais tempo em encontrar esses dados no mundo real para que possamos colocá-los nesses algoritmos de aprendizado de máquina. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Eu gerencio uma start-up em rápido crescimento focada em fornecer serviços de IA para o setor de varejo. Nossas especificações exigem que desenvolvamos, publiquemos e gerenciemos muitos modelos de ML, como motores de previsão, algoritmos de análise de cesta, sistemas de recomendação e assim por diante.

Selecionamos o Algorithmia como nossa ferramenta para implantar nossos modelos de ML. Com isso, pudemos isolar a carga de trabalho de publicação e gerenciamento de modelos de ML, bem como o provisionamento e gerenciamento de infraestrutura. Depois de implementarmos o Algorithmia, nossa equipe de Ciência de Dados pôde se concentrar exclusivamente na elaboração dos modelos e na melhoria da precisão, enquanto todo o trabalho de disponibilizá-los para os clientes era realizado na plataforma.

Como resultado final, conseguimos avançar mais rapidamente e ter nossa solução implantada no cronograma previsto. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Usamos o marketplace da Algorithmia. Não é uma solução barata. Tentamos implementar uma versão intermediária visando reduzir custos, mas não conseguimos encontrar uma solução viável em termos de custo.

Infelizmente, estamos movendo nossa infraestrutura para uma Arquitetura Serverless Lambda na AWS. Sabemos que perderemos muito da simplicidade da Algorithmia, mas estamos sendo forçados a fazer essa mudança devido a restrições de custo. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Algorithmia fornece uma plataforma conveniente para hospedar modelos de aprendizado de máquina. Existe um mercado público e uma versão empresarial privada. A plataforma suporta documentação robusta de API. É uma plataforma fácil para cientistas de dados ou entusiastas de aprendizado de máquina trabalharem. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Implantar um algoritmo requer copiar o código para a plataforma Algorithmia. Preferimos estruturar nosso código como bibliotecas importáveis para melhorar a portabilidade. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Algumas estruturas são muito fáceis de prosseguir aqui. Especialmente para aplicações de robótica. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Nada a reclamar no momento. Estou agradecido por encontrar boas aplicações para as estruturas programadas que o programa oferece. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

DataRobot é um sonho realizado para um cientista de dados quando se trata de modelagem. A plataforma força bruta absolutamente através de técnicas de modelagem populares e de nicho com seus dados, apresenta-lhe uma tonelada de métricas depois sobre (os principais e todos) os resultados, e ainda tem opções de implantação após qualquer análise que você faça. DataRobot apresenta-lhe uma boa avenida de maneiras de se conectar aos seus dados: através de um caminho de URL, um upload local (como arquivos csv ou xlsx), ou através de um caminho hdfs, então é bem fácil começar! Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Existem limitações sobre a quantidade de dados que você pode processar em um projeto se não estiver na edição empresarial (e ainda há limitações lá também). Outra coisa que pode não ser ideal é que ele é excessivamente agressivo na quantidade de modelos que executa por padrão. Claro que você pode limitar até certo ponto quais modelos o autopilot do DataRobot executará com seus dados, mas se você for novo na plataforma, levará algum tempo para aprender a configurar o autopilot corretamente. Por último, para fontes de dados, eles deveriam ter feito alguns conectores para bancos de dados do tipo RDBMS, ou pelo menos alguns dos populares como mysql ou postgres. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Solução chave na mão para executar qualquer modelo de IA/NLP.

1. Implantação fácil e sem complicações

2. Gerenciamento de versões que ajudará a testar qualquer versão.

3. Suporte a GPU Análise coletada por e hospedada no G2.com.

1. O custo é muito alto para startups

2. Mais documentos Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Eu configurei o Algorithmia em minutos e consegui usar a funcionalidade rapidamente. O Algorithmia nos permite implantar algoritmos avançados de aprendizado de máquina rapidamente e integrar isso em nosso aplicativo existente. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

A qualidade de alguns dos algoritmos não é muito alta, então você precisa gastar algum tempo identificando os algoritmos corretos. Análise coletada por e hospedada no G2.com.