Google Cloud AutoML não é a única opção para Plataformas de Ciência de Dados e Aprendizado de Máquina. Explore outras opções e alternativas concorrentes. Plataformas de Ciência de Dados e Aprendizado de Máquina é uma tecnologia amplamente utilizada, e muitas pessoas estão buscando soluções de software produtivo, inovador com arrastar e soltar, algoritmos pré-construídos, e treinamento de modelo. Outros fatores importantes a considerar ao pesquisar alternativas para Google Cloud AutoML incluem projects. A melhor alternativa geral para Google Cloud AutoML é Azure Machine Learning. Outros aplicativos semelhantes a Google Cloud AutoML são Amazon SageMaker, DataRobot, Dataiku, e Altair AI Studio. Google Cloud AutoML alternativas podem ser encontradas em Plataformas de Ciência de Dados e Aprendizado de Máquina mas também podem estar em Software de Infraestrutura de IA Generativa ou Plataformas de Análise.
Azure Machine Learning Studio é um ambiente de desenvolvimento integrado baseado em GUI para construir e operacionalizar fluxos de trabalho de Machine Learning no Azure.
Amazon SageMaker é um serviço totalmente gerenciado que permite que desenvolvedores e cientistas de dados construam, treinem e implantem modelos de aprendizado de máquina de forma rápida e fácil em qualquer escala. O Amazon SageMaker remove todas as barreiras que normalmente atrasam os desenvolvedores que desejam usar aprendizado de máquina.
DataRobot oferece uma plataforma de aprendizado de máquina para cientistas de dados de todos os níveis de habilidade construírem e implementarem modelos preditivos precisos em menos tempo do que costumava levar.
RapidMiner é uma interface gráfica de usuário poderosa, fácil de usar e intuitiva para o design de processos analíticos. A Sabedoria das Multidões e as recomendações da comunidade RapidMiner podem guiar seu caminho. E você pode reutilizar facilmente seu código R e Python.
TensorFlow é uma biblioteca de software de código aberto para computação numérica usando gráficos de fluxo de dados.
Alteryx impulsiona resultados transformacionais de negócios por meio de análises unificadas, ciência de dados e automação de processos.
H2O é uma ferramenta que possibilita a qualquer pessoa aplicar facilmente aprendizado de máquina e análises preditivas para resolver os problemas de negócios mais desafiadores da atualidade, combinando o poder de algoritmos altamente avançados, a liberdade do código aberto e a capacidade de processamento em memória verdadeiramente escalável para big data em um ou muitos nós.
MATLAB é uma ferramenta de programação, modelagem e simulação desenvolvida pela MathWorks.
SAS Enterprise Miner é um software que fornece insights que impulsionam uma melhor tomada de decisão, ele simplifica o processo de mineração de dados para desenvolver modelos rapidamente, entender relações chave e encontrar os padrões que mais importam.