Gerado por IA. Alimentado por avaliações de usuários reais.
Os revisores do G2 relatam que a Plataforma de Inteligência de Dados da Databricks se destaca na satisfação do usuário, ostentando uma pontuação geral significativamente mais alta em comparação com o Google Cloud Dataflow. Os usuários apreciam sua capacidade de escalar grandes modelos de linguagem e gerenciar dados em vários ambientes de nuvem de forma contínua.
Os usuários dizem que a Databricks oferece uma interface mais intuitiva, destacando particularmente seus notebooks interativos que suportam tanto SQL quanto Python para visualização de dados. Em contraste, enquanto o Google Cloud Dataflow é elogiado por sua facilidade de uso na construção de pipelines de streaming, alguns usuários o consideram menos versátil para tarefas de dados complexas.
Os revisores mencionam que o recurso de escalonamento automático na Databricks não só funciona efetivamente, mas também ajuda a reduzir os custos de recursos de nuvem, o que é uma vantagem significativa para empresas que buscam otimizar despesas. O Google Cloud Dataflow, embora seja notado por sua tolerância a falhas, não possui recursos de economia de custos semelhantes destacados pelos usuários.
De acordo com avaliações verificadas, a Databricks se destaca em seus processos de configuração e administração, com usuários relatando uma experiência de integração mais suave. Em comparação, o Google Cloud Dataflow recebeu feedback misto em relação à sua configuração, com alguns usuários indicando que pode ser mais desafiador de configurar.
Os usuários destacam a qualidade do suporte fornecido pela Databricks, observando assistência oportuna quando surgem problemas. O Google Cloud Dataflow também tem uma sólida reputação de suporte, mas os usuários da Databricks sentem que recebem ajuda mais proativa, especialmente durante fases críticas de implementação.
Os revisores apreciam as capacidades de coleta de dados em tempo real de ambas as plataformas, mas a Databricks é frequentemente preferida por sua superior integração com data lakes e capacidades do Spark, que são essenciais para análises avançadas. O Google Cloud Dataflow, embora eficaz para dados de streaming, carece do mesmo nível de integração para tarefas de processamento de dados complexas.
Databricks Data Intelligence Platform vs Google Cloud Dataflow
Ao avaliar as duas soluções, os avaliadores consideraram Databricks Data Intelligence Platform mais fácil de usar, configurar e administrar. No entanto, os avaliadores preferiram fazer negócios com Google Cloud Dataflow no geral.
Os revisores sentiram que Google Cloud Dataflow atende melhor às necessidades de seus negócios do que Databricks Data Intelligence Platform.
Ao comparar a qualidade do suporte contínuo do produto, os revisores sentiram que Databricks Data Intelligence Platform é a opção preferida.
Para atualizações de recursos e roadmaps, nossos revisores preferiram a direção do Databricks Data Intelligence Platform em relação ao Google Cloud Dataflow.
Preços
Preço de Nível Básico
Databricks Data Intelligence Platform
Preço não disponível
Google Cloud Dataflow
Preço não disponível
Teste Gratuito
Databricks Data Intelligence Platform
Teste Gratuito disponível
Google Cloud Dataflow
Informação de teste não disponível
Avaliações
Atende aos requisitos
8.9
538
9.0
24
Facilidade de Uso
8.9
549
8.1
24
Facilidade de configuração
8.7
422
7.9
7
Facilidade de administração
8.3
176
8.0
5
Qualidade do Suporte
8.7
513
8.3
21
Tem the product Foi um bom parceiro na realização de negócios?
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