Melhor Ferramentas de Dados Sintéticos com Capacidades Unstructured Data
A G2 se orgulha de mostrar avaliações imparciais sobre a satisfação com user em nossas classificações e relatórios. Não permitimos colocações pagas em nenhuma de nossas classificações, rankings ou relatórios. Saiba mais sobre nossas metodologias de pontuação.
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Tumult Analytics é uma biblioteca Python de código aberto que facilita e torna seguro o uso de privacidade diferencial; permitindo que organizações liberem com segurança resumos estatísticos de dados
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Nossa missão é permitir que os desenvolvedores experimentem, colaborem e construam com dados de forma segura e rápida.
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KopiKat é uma ferramenta de aumento de dados de imagem generativa que ajuda a melhorar a precisão do modelo de IA sem alterar a arquitetura da rede. Cria uma nova cópia fotorrealista da imagem origina
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Syntheticus® é uma empresa de tecnologia fundada em 2021 e sediada em Zurique, Suíça. Estamos na vanguarda da inovação e pesquisa em Tecnologias de Aprimoramento de Privacidade, trabalhando em colabor
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A Tonic.ai libera os desenvolvedores para construir com dados sintéticos seguros e de alta fidelidade para acelerar a inovação em software e IA, enquanto protege a privacidade dos dados. Através de so
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A Synthesis AI é uma tecnologia pioneira de dados sintéticos que constrói uma IA mais capaz.
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GenRocket é o líder em tecnologia na geração de dados sintéticos para casos de uso em engenharia de qualidade e aprendizado de máquina. Chamamos isso de Automação de Dados de Teste Sintético (TDA) e é
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Deep Vision Data se especializa na criação de dados de treinamento sintéticos para treinamento supervisionado e não supervisionado de sistemas de aprendizado de máquina, como redes neurais profundas,
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O que é o TestINT? TestINT é uma plataforma de "Aumento de Dados e Testes" para tornar sistemas que utilizam técnicas de "Aprendizado Profundo" mais confiáveis. TestINT fornece uma plataforma compa
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Os conjuntos de dados gerados por computador da ANYVERSE oferecem a velocidade, escalabilidade e precisão visual fotorrealista necessárias para que as equipes de Aprendizado de Máquina e Percepção ava
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CVEDIA desenvolve algoritmos de visão computacional robustos e resilientes usando dados sintéticos. Nossos algoritmos sintéticos são desenvolvidos em 2-4 semanas para cenários onde a coleta de dados n
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DataGen está criando soluções de dados simulados que são escaláveis, livres de viés e automaticamente anotadas. Usamos imagens hiper-fotorrealistas e algoritmos para gerar conjuntos de dados de alta v
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Para possibilitar um melhor desenvolvimento de visão computacional, a LexSet criou o TDaaS (Training Data as a Service), usando conteúdo 3D para criar dados sintéticos foto-realistas para treinar mode
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Kit de Dados Científicos Sintetizados (SDK) para iniciar dados onde a densidade de dados é baixa, reequilibrar automaticamente os dados para melhorar o desempenho do modelo e anonimizar dados para reu
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