Avaliações e Detalhes do Produto Tonic.ai

O que eu mais gosto na Tonic.ai é um de seus produtos, o Tonic Textual, e como ele identifica e anonimiza entidades de forma eficaz sem quebrar o contexto. Isso é crucial ao trabalhar com grandes volumes de texto não estruturado.

Os controles são intuitivos, a saída é consistente e a experiência geral parece confiável em vez de experimental. Do ponto de vista prático, ajuda as equipes a avançarem com confiança em relação à privacidade sem comprometer o valor dos dados. Esse equilíbrio é o que mais se destaca. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Às vezes, a ferramenta pode tender a mascarar em excesso, mas isso é geralmente aceitável do ponto de vista da privacidade. Do nosso ponto de vista, mascarar em excesso é muito preferível a mascarar de menos, especialmente ao lidar com texto sensível.

No geral, isso parece uma troca razoável em favor da segurança, em vez de uma desvantagem significativa. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Esta ferramenta é excelente para gerar dados de teste realistas e seguros que se assemelham de perto ao nosso banco de dados de produção real. Tem sido incrivelmente útil para depuração e teste, permitindo-nos trabalhar sem nunca colocar em risco informações pessoais sensíveis dos clientes. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Configurar e configurar o sistema pode ser bastante complicado, especialmente ao lidar com nossos esquemas de banco de dados mais complexos. Além disso, o custo é bastante elevado, tornando difícil para equipes menores justificá-lo. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

O Tonic elimina as suposições ao fornecer dados para os engenheiros usarem durante a depuração, etc. Escrevemos uma automação simples que executa o Tonic todos os dias e, como resultado, nossos desenvolvedores têm informações atualizadas para trabalhar, que são em grande parte configuradas e esquecidas. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Não há integração com o Okta, e a capacidade de configurar permissões de usuário está vinculada ao seu nível Enterprise mais caro, mas isso não é um impedimento. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

O atendimento ao cliente da Tonic é excepcional. Eles sempre querem garantir que somos bem atendidos, que o produto funciona como esperado, e muito mais. O design do produto em si é configurado para ser confiável. Quando desidentificamos dados, precisamos saber em grande detalhe o que está acontecendo. O design deles é intuitivo e personalizável para garantir que todos os dados que consideramos importantes sejam tratados adequadamente. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

A maior insatisfação que temos é que o trabalho de desidentificação de dados do produto não pode ser colocado em um cron de dentro do próprio produto. Tivemos que criar uma Lambda na AWS para chamar a API Estrutural do Tonic para acionar um trabalho. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Mais de 50 geradores de dados para vários tipos de dados. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Empresa tóxica, praticamente pode fazer tudo isso com os LLMs modernos. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

A melhor parte que eu gosto sobre o Tonic é que é muito fácil criar dados falsos. Se olharmos em cenários anteriores, é trabalhoso criar dados de teste, pois podemos usar manualmente alguma combinação ou precisar escrever um script em Python para criar dados aleatórios. Esses dados de teste podem não cobrir todos os possíveis cenários que realmente acontecem no ambiente de produção e podemos perder observações importantes. Os dados gerados pelo Tonic são muito semelhantes aos dados reais e, portanto, cobrem todos os possíveis cenários. Além disso, a equipe de suporte do Tonic é muito prestativa, onde, se você enfrentar algum problema, pode conversar com eles. Eles são rápidos em responder e ajudar você. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Uma coisa que, na minha opinião, é difícil sobre o Tonic é a falta de documentação suficiente e vídeos sobre como usá-lo. Como iniciante, se estou usando o Tonic pela primeira vez, então preciso fazer bastante pesquisa para entender como usar a ferramenta, especialmente os tópicos avançados como o Sintetizador de IA, geradores complexos.

Uma documentação detalhada sobre como usar (considerando que mesmo a comunidade de QA não conhece a maioria dos conceitos de Ciência de Dados) ou até mesmo vídeos seriam realmente úteis. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Antes do Tonic, nada em nosso ambiente de demonstração era funcional. A falta de dados de demonstração de qualidade impedia que funcionários e parceiros fossem treinados e integrados com a funcionalidade completa de nossa plataforma. Descobrimos que o Tonic era a única tecnologia que atendia às nossas necessidades de dados de demonstração realistas gerados com base na produção em escala de banco de dados. Em particular, apreciamos seu suporte para múltiplos bancos de dados, detecção automática de mudanças de esquema e facilidade de uso na criação de subconjuntos.

Agora, com os dados realistas que estamos obtendo do Tonic, a maioria dos nossos representantes sai do treinamento dizendo: 'Estou mais confortável com as chamadas de integração e demonstração da plataforma do que com as chamadas de descoberta.' Está tendo um impacto massivo. Dados que costumavam levar dias ou semanas para serem obtidos manualmente agora são atualizados e provisionados durante a noite, com trabalhos de geração concluídos em questão de horas. Para subconjuntos menores, os trabalhos são concluídos em apenas 30 minutos. A facilidade de obter esses dados e a qualidade e realismo dos cenários que captura transformaram nosso ambiente de demonstração quebrado em uma plataforma que impulsiona o sucesso em toda a empresa.

Você não consegue perceber que nosso ambiente de demonstração roda com dados do Tonic. É tão próximo de uma experiência espelhada do que nossos parceiros enfrentam, e isso nos ajuda a capacitá-los e orientá-los melhor. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

A equipe pode ser um pouco insistente às vezes. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Qualquer pessoa que enfrenta o desafio de precisar se mover rapidamente e estar extremamente focada em sua missão de fornecer valor para seus clientes, escolha a versão hospedada na nuvem do Tonic. É a melhor maneira de apoiar essa missão de forma mais ampla para sua organização e garantir que você seja capaz de aproveitar o tempo e o talento de sua equipe de uma forma que apoie esse objetivo. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Alguma automação adicional (como trabalhos agendados de geração de dados) seria útil, mas a API deles facilitou a construção disso por nós mesmos. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Antes do Tonic, precisávamos de um processo eficaz para o provisionamento de dados em nossos ambientes de desenvolvimento e teste. Agora, é um processo simples, levando cerca de cinco minutos para que os trabalhos sejam executados. Para o desenvolvimento local, nossos desenvolvedores puxam de uma imagem de contêiner que é uma versão de produção desidentificada e atualizada após cada lançamento. Para o teste, nossa equipe de QA pode atualizar os dados sob demanda sempre que precisar de uma atualização. Isso dá à nossa equipe de QA e aos nossos engenheiros confiança ao testar recursos. Antes do Tonic, víamos problemas críticos pelo menos uma vez por semana que estavam ligados à incapacidade de testar nossos recursos com precisão em cenários do mundo real. Não tivemos um problema crítico desde que operacionalizamos completamente o Tonic em nosso ciclo de vida de desenvolvimento de software. Isso foi há dez meses.

A facilidade de configurar o Tonic e gerenciar o serviço nós mesmos é ótima. Sabíamos que poderíamos integrá-lo à nossa infraestrutura e configurá-lo de forma muito mais fácil do que escrever nossos próprios scripts. Em termos de segurança e conformidade, a facilidade de poder identificar campos sensíveis e aplicar os geradores apropriados a esses campos para que não percamos nada foi um grande motivador para nós.

Em termos de acelerar nossos fluxos de trabalho, o Tonic reduz drasticamente o tempo necessário para um teste de regressão completo para todos os nossos recursos principais. Antes, levava duas semanas para que o QA configurasse os dados; agora, eles estão prontos e testaram todos os recursos principais manualmente em meio dia.

Tem sido um produto tão bom de usar. Tem sido enorme para nós, desde a configuração inicial até o suporte que recebemos para operacionalizar. Ainda não encontrei nenhuma outra plataforma que faça o que o Tonic faz. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Mantemos a infraestrutura para executar o Tonic, mas eles têm a nuvem Tonic agora, então migraremos eventualmente. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Antes de implementar o Tonic, nossos ambientes de QA e desenvolvimento não se pareciam em nada com a produção. A plataforma de dados de teste deles removeu um grande obstáculo para nós, permitindo que nossas equipes testassem em escala com dados que refletem o tamanho, a forma e a sensação dos nossos dados de produção. E ao garantir a privacidade para conformidade com HIPAA, o Tonic nos permite compartilhar esses dados com segurança com nossas equipes de desenvolvimento offshore também.

A equipe deles é extremamente responsiva. Eles trabalham de perto com seus clientes e se envolvem com fornecedores parceiros para garantir que todos os sistemas estejam sincronizados. Com o Tonic, você obtém todos os benefícios de uma startup inteligente e ágil—sendo super flexível, trabalhando lado a lado, iterando rapidamente para implantar novos recursos—sem nenhuma das desvantagens que algumas pessoas temem. Eles têm uma equipe de engenharia excepcional, disposta a se envolver em todos os níveis com uma abordagem de luva branca. Não posso dizer coisas boas o suficiente sobre eles.

À medida que mais equipes na minha organização tomaram conhecimento do Tonic, mais delas quiseram acesso aos dados que ele está gerando. Tem sido um grande avanço em termos do que podemos fazer internamente, graças ao tempo que estamos economizando em cada sprint, e como podemos nos envolver com nossas equipes de desenvolvimento offshore. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Não é exatamente uma aversão, mas a implementação local é um pouco mais difícil do que uma hospedada. No entanto, isso não é realmente culpa deles. Análise coletada por e hospedada no G2.com.