TESTINT

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O que é o TestINT? TestINT é uma plataforma de "Aumento de Dados e Testes" para tornar sistemas que utilizam técnicas de "Aprendizado Profundo" mais confiáveis. TestINT fornece uma plataforma compacta para aumento de imagens e testes de IA para ajudar a identificar as fraquezas da IA. TestINT é especializado em problemas de visão computacional, especificamente para imagens de visão de rua e aéreas. O que o TestINT faz… Ao aplicar transformações básicas e avançadas no seu conjunto de dados rotulado que você usa para treinamento e teste, você pode replicar seu conjunto de dados para incluir situações que são difíceis/altamente custosas de obter na vida real. Assim, você terá um conjunto de dados maior, mais rico e diferenciado que pode usar para testes. Recursos de Aumento do TestINT: O recurso de aumento de imagem do TestINT permite diversificar conjuntos de dados de teste através de uma ampla gama de opções de aumento de imagem em questão de minutos. Embora novos recursos sejam continuamente adicionados, alguns dos destaques do TestINT são: * TestINT gera novos dados aplicando transformações climáticas (adicionando chuva, neve, neblina), * Transformação de imagem de dia para noite, * Colocação de objetos (carro e pedestre), * Corrupções básicas de entrada (rotação, desfoque, contraste, brilho), e * Ataques adversariais. TestINT cria condições desafiadoras sinteticamente e ajuda os usuários a economizar tempo, esforço e dinheiro. Como o TestINT apoia os testes? A capacidade de teste do TESTINT permite criar cenários de teste escolhendo entre uma variedade de métricas de desempenho do modelo e adequação de teste. No final, o TestINT prepara relatórios de teste perspicazes para os usuários identificarem riscos potenciais de seus modelos. Outros Recursos? Nossa plataforma é a primeira plataforma sem código que propõe uma solução completa de teste para modelos de visão baseados em IA. TestINT inclui 20 métodos de aumento para imagens de câmeras aéreas e de visão de rua. TestINT é a única plataforma com um catálogo tão amplo de técnicas de aumento de imagem. Por que os desenvolvedores de sistemas de Aprendizado Profundo devem usar o TestINT? TestINT permite que os desenvolvedores de sistemas de Aprendizado Profundo se concentrem em seu Caso de Uso principal e modelo, deixando que o TestINT forneça o conjunto de dados para lidar com diferentes situações. Com o TestINT, os produtos finais chegam ao cliente melhor testados, com casos extremos tratados de forma mais abrangente e confiável.

Prover

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ProVER é uma solução de sistema que permite a detecção de anomalias para engenheiros de teste que monitoram ECUs e suas redes em veículos/plataformas complexas. Veículos/plataformas modernas contêm big data e software intensivo, e veículos/plataformas em teste compreendem redes de muitos dados de ECU (Unidades de Controle Eletrônico). ProVER utiliza técnicas de dados de ponta para analisar traços tanto offline - importando dados de formatos de arquivo de registradores de dados bem conhecidos do setor automotivo (ou dados de nuvem privada) quanto de alimentação de dados ao vivo de redes e vários protocolos (ou seja, CAN, LIN, FlexRay, Ethernet, UART). Uso e Benefícios ProVER permite que engenheiros de teste de desenvolvedores automotivos/plataformas com redes de dados intensivas em software analisem e diagnostiquem anomalias de forma mais eficiente, seja em laboratórios ou no campo, monitorando mensagens de ECU com carimbo de tempo e correlacionadas. Reduz os esforços de Engenharia de Teste e permite fácil análise e detecção de anomalias. Permite testes em campo e análise diagnóstica. Permite focar em anomalias em vez de analisar terabytes de registros de dados. Análise de anomalias pelos dados correlacionados. Monitoramento de tendências de anomalias por interfaces gráficas de usuário para análise prognóstica. Características Editor de Script para Engenheiros de Teste inserirem regras. Monitoramento ao vivo do fluxo bidirecional de dados de ECU. Interface Gráfica de Usuário para visualizar a fonte das anomalias. Análise ao vivo de indicadores de desempenho na forma de gráficos. Visualização para Tabelas de Roteamento. Detecção automática de anomalias. Integração com sistemas de gravação de dados existentes.