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Melhor Software de Catálogo de Dados de Aprendizado de Máquina - Página 6

Shalaka Joshi
SJ
Pesquisado e escrito por Shalaka Joshi

Os catálogos de dados de aprendizado de máquina permitem que as empresas categorizem, acessem, interpretem e colaborem em torno dos dados da empresa a partir de várias fontes de dados, mantendo um alto nível de governança e gerenciamento de acesso. A inteligência artificial é fundamental para muitos recursos dos catálogos de dados de aprendizado de máquina, possibilitando funcionalidades como recomendações de aprendizado de máquina, consultas em linguagem natural e mascaramento dinâmico de dados para fins de segurança aprimorada.

As empresas podem utilizar catálogos de dados de aprendizado de máquina para manter conjuntos de dados em um único local, de modo que a busca e descoberta de dados seja simples tanto para usuários de negócios do dia a dia quanto para analistas. Os usuários têm a capacidade de comentar, compartilhar e recomendar conjuntos de dados para que os colegas possam ter uma compreensão imediata do que estão consultando. Além disso, os administradores de TI podem implementar o provisionamento de usuários para garantir que funcionários não autorizados não acessem dados sensíveis.

Os catálogos de dados de aprendizado de máquina são mais frequentemente implementados por empresas que possuem múltiplas fontes de dados, estão em busca de uma única fonte de verdade e estão tentando escalar o uso de dados em toda a empresa. Esses produtos são geralmente administrados por departamentos de TI, que podem manter a organização e a segurança, mas os dados podem ser acessados por cientistas de dados ou analistas e pelo usuário médio de negócios. Os dados podem então ser transformados, modelados e visualizados diretamente no catálogo de dados de aprendizado de máquina ou por meio de uma integração com software de inteligência de negócios.

Deve-se notar que nem todos os catálogos de dados de aprendizado de máquina fornecem capacidades de preparação de dados e podem exigir uma integração com uma plataforma de inteligência de negócios. Além disso, essas ferramentas diferem do software de gerenciamento de dados mestres devido à sua governança aprimorada, colaboração e funcionalidade de aprendizado de máquina.

Para se qualificar para inclusão na categoria de Catálogo de Dados de Aprendizado de Máquina, um produto deve:

Organizar e consolidar dados de todas as fontes da empresa em um único repositório Fornecer gerenciamento de acesso de usuários para fins de segurança e governança de dados Permitir que usuários de negócios busquem e acessem os dados de dentro do catálogo Oferecer recursos de colaboração em torno de conjuntos de dados, incluindo categorização, comentários e compartilhamento Dar recomendações inteligentes baseadas em aprendizado de máquina para acesso mais rápido a dados relevantes
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Melhor Software de Catálogo de Dados de Aprendizado de Máquina Em Um Relance

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88 Listagens disponíveis em Catálogo de Dados de Aprendizado de Máquina
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    O Pentaho Data Catalog muda a forma como sua empresa descobre e gerencia dados, garantindo escalabilidade perfeita em todos os tipos e volumes de dados. Simplifique a observabilidade de dados com um g

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    Ano de Fundação
    2004
    Localização da Sede
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    www.linkedin.com
    144 funcionários no LinkedIn®
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O Pentaho Data Catalog muda a forma como sua empresa descobre e gerencia dados, garantindo escalabilidade perfeita em todos os tipos e volumes de dados. Simplifique a observabilidade de dados com um g

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    Os insights são tão valiosos quanto a qualidade dos dados usados para construí-los. Comece identificando todos os dados acessíveis usando os recursos automatizados de catálogo, pesquisa e descoberta n

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Os insights são tão valiosos quanto a qualidade dos dados usados para construí-los. Comece identificando todos os dados acessíveis usando os recursos automatizados de catálogo, pesquisa e descoberta n

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    A Privacera, com sede em Fremont, CA, foi fundada em 2016 pelos criadores do Apache Ranger™ e Apache Atlas. Oferecendo acesso confiável e oportuno aos consumidores de dados, a Privacera fornece privac

    Usuários
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  • Prós e Contras de Privacera Data Security Platform
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    Prós e contras são compilados a partir do feedback das avaliações e agrupados em temas para fornecer um resumo fácil de entender das avaliações dos usuários.
    Prós
    Armazenamento de Dados
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    Integrações
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    Controle de Acesso
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    Facilidade de Backup
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    Website da Empresa
    Ano de Fundação
    2016
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    Newark, California, United States
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A Privacera, com sede em Fremont, CA, foi fundada em 2016 pelos criadores do Apache Ranger™ e Apache Atlas. Oferecendo acesso confiável e oportuno aos consumidores de dados, a Privacera fornece privac

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Armazenamento de Dados
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Codificação Complexa
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Privacera Data Security Platform recursos e classificações de usabilidade que preveem a satisfação do usuário
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    A Reltio oferece a primeira solução MDM SaaS multi-domínio nativa da nuvem do setor. Ao oferecer a próxima geração de gerenciamento de dados mestres, a Reltio Connected Data Platform aproveita uma arq

    Usuários
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    • 50% Empresa
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  • Satisfação do Usuário
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  • Reltio Connected Data Platform recursos e classificações de usabilidade que preveem a satisfação do usuário
    7.0
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    Vendedor
    Reltio
    Ano de Fundação
    2011
    Localização da Sede
    Redwood City, California, United States
    Twitter
    @Reltio
    1,489 seguidores no Twitter
    Página do LinkedIn®
    www.linkedin.com
    582 funcionários no LinkedIn®
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A Reltio oferece a primeira solução MDM SaaS multi-domínio nativa da nuvem do setor. Ao oferecer a próxima geração de gerenciamento de dados mestres, a Reltio Connected Data Platform aproveita uma arq

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  • 50% Empresa
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Reltio Connected Data Platform recursos e classificações de usabilidade que preveem a satisfação do usuário
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  • Visão Geral
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  • Descrição do Produto
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    Nosso catálogo de modelos é um rastreador de experimentos revolucionário para gerenciar operações de aprendizado de máquina. É um hub centralizado onde você pode descobrir, explorar, simplificar e ger

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  • Scalifi AI - Unified Model Catalogue recursos e classificações de usabilidade que preveem a satisfação do usuário
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    Scalifi AI
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    Gurugram, IN
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Nosso catálogo de modelos é um rastreador de experimentos revolucionário para gerenciar operações de aprendizado de máquina. É um hub centralizado onde você pode descobrir, explorar, simplificar e ger

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  • Visão Geral
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  • Descrição do Produto
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    Sequentum Cloud - o web scraper de baixo código definitivo para dados confiáveis. Sequentum Cloud é uma solução de web scraping SaaS totalmente baseada em nuvem para ajudar qualquer usuário a acessar

    Usuários
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    Prós
    Personalização
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    Facilidade de Uso
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    Ano de Fundação
    2008
    Localização da Sede
    New York, US
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Sequentum Cloud - o web scraper de baixo código definitivo para dados confiáveis. Sequentum Cloud é uma solução de web scraping SaaS totalmente baseada em nuvem para ajudar qualquer usuário a acessar

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  • 100% Pequena Empresa
Prós e Contras de Sequentum Cloud
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Prós
Personalização
2
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    Structurify cria valor a partir dos seus dados não estruturados não explorados.

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    Vendedor
    DscvryAI
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Vendedor
DscvryAI
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  • Descrição do Produto
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    Teleskope oferece software abrangente de segurança de dados, governança e privacidade, protegendo seus dados desde a detecção até a remediação e prevenção. Nossa plataforma se integra perfeitamente co

    Usuários
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    • 100% Médio Porte
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    Prós
    Classificação Automatizada
    1
    Colaboração
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    Cobertura Abrangente
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    Conectividade
    1
    Gestão de Conteúdo
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    Contras
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    Ano de Fundação
    2022
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    www.linkedin.com
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Teleskope oferece software abrangente de segurança de dados, governança e privacidade, protegendo seus dados desde a detecção até a remediação e prevenção. Nossa plataforma se integra perfeitamente co

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Vendedor
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    TextQL é uma plataforma que simplifica o processo de dados para insights para organizações. A plataforma indexa ferramentas de BI e camadas semânticas, documenta dados em dbt e utiliza OpenAI e modelo

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TextQL é uma plataforma que simplifica o processo de dados para insights para organizações. A plataforma indexa ferramentas de BI e camadas semânticas, documenta dados em dbt e utiliza OpenAI e modelo

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    Traceye é uma plataforma de infraestrutura de indexação de dados de nível empresarial para construir e implantar subgrafos com desempenho, segurança e escalabilidade de primeira classe. Experimente ac

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    Organizações complexas com sistemas legados e conhecimento especializado sofrem com silos de dados e informações fragmentadas. A plataforma de IA Untrite Intelligence™ ajuda a aproveitar seus dados e

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    Untrite
    Ano de Fundação
    2015
    Localização da Sede
    London, GB
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    www.linkedin.com
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Organizações complexas com sistemas legados e conhecimento especializado sofrem com silos de dados e informações fragmentadas. A plataforma de IA Untrite Intelligence™ ajuda a aproveitar seus dados e

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    Vectice, uma plataforma de auto-documentação, capacita cientistas de dados e desenvolvedores de modelos a construir confiança mais rapidamente em modelos de IA. Ao catalogar continuamente ativos e con

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    Vectice
    Ano de Fundação
    2020
    Localização da Sede
    San Francisco, US
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    www.linkedin.com
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    O Dockit Metadata Manager para SharePoint permite que você tenha controle de todos os aspectos da gestão de metadados no seu SharePoint. Como todos sabem, o conteúdo do SharePoint sem metadados adequa

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    Vendedor
    Vyapin
    Ano de Fundação
    1996
    Localização da Sede
    Chennai, Tamil Nadu
    Twitter
    @vyapinsoftware
    93 seguidores no Twitter
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Vyapin
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