Melhores de Software de Inteligência de Negócios
O software de inteligência de negócios (BI) capacita as organizações a analisar dados e extrair insights acionáveis. Ele unifica dados de várias fontes, oferecendo ferramentas para análise de dados, mineração de dados e visualização. Essas ferramentas de BI permitem que as empresas desenvolvam estratégias de negócios informadas, melhorem a tomada de decisões e impulsionem as vendas.
Além disso, os serviços de consultoria em inteligência de negócios auxiliam as organizações na implementação e otimização de ferramentas de BI, garantindo que aproveitem ao máximo suas capacidades de dados. As soluções de software de BI apresentam dashboards, relatórios e análises preditivas que simplificam conjuntos de dados complexos, facilitando a identificação de tendências e padrões.
As principais ferramentas de inteligência de negócios oferecem soluções escaláveis e adaptáveis que podem lidar com volumes substanciais de dados. Ao integrar essas ferramentas, as empresas podem reduzir cargas de trabalho, simplificar processos e ganhar uma vantagem competitiva por meio de decisões informadas por dados.
Melhor software de inteligência de negócios em resumo:
- Melhores Ferramentas de Visualização de Dados: Canva
- Melhor Software de Inteligência de Negócios Incorporado: Tableau
- Melhor Software de Inteligência de Localização: Google Earth Engine
Essas soluções de software são classificadas usando um algoritmo que calcula a satisfação do cliente e a presença no mercado com base em avaliações da nossa comunidade de usuários. Para mais informações, confira Metodologia de Pontuação de Pesquisa da G2.
O que é Software de Inteligência de Negócios?
Implementar software de análise tem sido uma iniciativa importante para empresas em transformação digital, e a principal subseção de ferramentas de análise implantadas nas empresas são as ferramentas de inteligência de negócios (BI). Essas ferramentas de BI ajudam a fornecer visibilidade dos dados de uma empresa. Ao poder visualizar e entender os dados de negócios, os funcionários podem tomar decisões mais informadas e impactar a empresa de maneira positiva. Com a quantidade de dados acessíveis às empresas hoje, é quase uma necessidade que elas implementem algum tipo de software de BI para entender melhor e agir sobre esses dados.
Principais Benefícios do Software de Inteligência de Negócios
- Visualize e entenda facilmente os dados da empresa
- Conecte todas as fontes de dados da empresa em uma única plataforma para fazer conexões entre departamentos
- Incentive a tomada de decisões orientadas por dados para otimização de negócios
- Descubra novos insights que podem melhorar o resultado final
Por que Usar Software de Inteligência de Negócios?
No mundo dos grandes dados de hoje, toda empresa está sentada sobre uma enorme quantidade de dados. Dentro deles estão insights que podem fazer ou quebrar processos e desempenho da empresa. A questão não deve ser por que usar software de inteligência de negócios, mas por que não usar software de inteligência de negócios? Existem aparentemente infinitos insights que uma empresa pode extrair de seus dados, mas aqui estão três razões importantes para usar software de inteligência de negócios.
Tomada de Decisão Orientada por Dados — Um componente chave para a transformação digital é se tornar uma organização orientada por dados. Ao usar dados para conduzir cada decisão que a empresa toma, a empresa pode otimizar e alcançar seu potencial máximo. Esse conceito deve ser instilado em todos os funcionários da empresa, não apenas em alguns membros da liderança que tomam decisões de alto nível. Em vez disso, as empresas devem aproveitar as ferramentas de análise e inteligência de negócios para entender todos os aspectos do negócio, incluindo previsões de contratação, qual campanha de marketing deve ser usada para atingir certos demográficos, quais prospectos de vendas devem ser abordados primeiro, otimização da cadeia de suprimentos e muitos outros. Cada um desses aspectos de negócios e as decisões tomadas em torno deles devem primeiro ser avaliados usando dados e software de inteligência de negócios. Todo gerente e líder deve perguntar quais dados foram usados para determinar cada decisão.
Medir e Entender o Desempenho da Empresa — Outra razão principal pela qual as empresas adotam ferramentas de inteligência de negócios é para rastreamento e medição de metas da empresa. Ferramentas de visualização de dados são frequentemente usadas para rastrear indicadores-chave de desempenho da empresa em tempo real. Plataformas de inteligência de negócios e software de inteligência de negócios de autoatendimento podem ser usados para então determinar por que a empresa está excedendo ou ficando aquém dessas métricas importantes da empresa. Ao desenvolver uma compreensão aguçada de por que a empresa está desempenhando da maneira que está, ajustes e mudanças podem ser feitos rápida e facilmente. Então, se uma equipe está ficando aquém de uma meta, eles podem compensar e voltar aos trilhos. É uma coisa simplesmente saber onde estão seus números de vendas ou como está o desempenho do seu tráfego na web, mas é outra coisa aprofundar-se nas razões por trás disso e adaptar-se com base no que é bem-sucedido e no que não é.
Descobrir Novos Insights Açãoáveis — As ferramentas de BI combinam dados de uma variedade de fontes, incluindo software de contabilidade e planejamento de recursos empresariais (ERP), CRMs, ferramentas de automação de marketing e outros. Analistas de dados podem usar esses dados integrados para encontrar correlações entre diferentes departamentos e as ações que estão tomando para descobrir insights anteriormente ocultos. É possível que certas táticas de vendas estejam impactando os números de um produto específico de maneira diferente do que para outro. Os analistas podem descobrir isso comparando a lista de contas fechadas do CRM da empresa com produtos enviados em seu sistema ERP. Como as equipes geralmente estão isoladas e usando software dispar, esses insights tradicionalmente eram muito mais difíceis de descobrir. No entanto, ao usar o software de inteligência de negócios corretamente, as empresas estão em uma vantagem que nunca tiveram no passado.
Quais são os Diferentes Tipos de Software de Inteligência de Negócios?
Existem vários tipos diferentes de soluções de inteligência de negócios (BI) que têm funcionalidades sobrepostas, mas, em última análise, atendem a um usuário diferente ou fornecem serviços únicos.
Plataformas de Inteligência de Negócios — O tipo mais comum de ferramentas de BI são as plataformas de inteligência de negócios. As plataformas de BI são ferramentas de análise abrangentes usadas por analistas e cientistas de dados. Elas geralmente exigem um certo nível de conhecimento em codificação ou preparação de dados. Essas soluções se conectam a bancos de dados, data warehouses ou distribuições de big data e oferecem aos analistas a capacidade de mexer com dados para descobrir insights. Algumas plataformas de BI oferecem recursos de análise avançada, como análise preditiva, análise de big data e a capacidade de ingerir dados não estruturados. Além disso, as plataformas de BI podem oferecer funcionalidade de autoatendimento para que usuários de negócios básicos possam usar a ferramenta, mas no cerne elas devem ser usadas por equipes de dados e TI.
Software de Inteligência de Negócios de Autoatendimento — Para empresas interessadas em promover uma cultura orientada por dados, o software de inteligência de negócios de autoatendimento é fundamental. As ferramentas de inteligência de negócios de autoatendimento não exigem conhecimento de codificação, para que os usuários finais de negócios possam aproveitá-las. Essas soluções geralmente fornecem funcionalidade de arrastar e soltar para construir painéis, modelos pré-construídos para consulta de dados e talvez até mesmo consulta em linguagem natural para descoberta de dados. Da mesma forma que as plataformas de BI, essas ferramentas são usadas para construir painéis interativos para descobrir insights acionáveis. Isso permite que usuários como representantes de vendas, gerentes de recursos humanos, profissionais de marketing e outros membros de equipes não relacionadas a dados tomem decisões orientadas por dados. Isso economiza tempo para o usuário, administrador e equipe de dados.
Software de Inteligência de Negócios Embutido — Alguns softwares podem oferecer a capacidade de incorporar funcionalidade de análise dentro de outras aplicações de negócios. Frequentemente, esses são os mesmos fornecedores que oferecem plataformas de BI e software de inteligência de negócios de autoatendimento. Eles vendem suas soluções proprietárias de inteligência de negócios permitindo que desenvolvedores incorporem a tecnologia dentro de outras aplicações. As empresas podem escolher um produto de inteligência de negócios embutido para promover a adoção pelos usuários. Ao colocar a análise dentro de softwares usados regularmente, as empresas podem ajudar a garantir que os funcionários estejam aproveitando os dados disponíveis. Essas soluções fornecem funcionalidade de autoatendimento para que usuários finais de negócios comuns possam aproveitar os dados para melhorar a tomada de decisões.
Software de Visualização de Dados — Se uma empresa está interessada em simplesmente rastrear indicadores-chave de desempenho (KPIs) e outras métricas importantes, ela pode optar por usar um software de visualização de dados. Esses produtos permitem que os usuários construam painéis para rastrear metas e métricas da empresa em tempo real. No entanto, eles não permitem que os usuários aprofundem-se nos dados para descobrir insights mais profundos. Ao entender onde uma empresa ou equipe está com certas metas e KPIs da empresa, eles podem fazer esforços em áreas específicas para alcançar essas metas. Essas soluções permitem múltiplos painéis de KPI, para que cada equipe possa configurar visualizações para suas próprias metas. Essas ferramentas podem consumir dados de uma variedade de fontes, assim como todas as outras ferramentas de inteligência de negócios, como bancos de dados e aplicações de negócios.
Software de Inteligência de Localização — Frequentemente chamado de inteligência espacial, o software de inteligência de localização é um subconjunto de análises de negócios que fornece insights com base em dados de mapas e espaciais. Essas ferramentas ajudam os usuários a determinar relações entre a localização física de objetos. Da mesma forma que um usuário pode encontrar padrões em dados financeiros ou de vendas com uma plataforma de BI, analistas de dados podem usar ferramentas de inteligência de localização para determinar o local ideal para abrir seu próximo restaurante ou colocar seu próximo armazém. Essas ferramentas são frequentemente usadas separadamente de uma ferramenta de inteligência de negócios ou até mesmo integradas com ferramentas de análise existentes.
Quem Usa Software de Inteligência de Negócios?
Em uma organização orientada por dados, as ferramentas de inteligência de negócios (BI) devem ser adotadas por uma variedade de departamentos para uma ampla gama de propósitos. O software de BI é mais frequentemente usado por analistas de dados e cientistas de dados, mas ferramentas de BI de autoatendimento, que são muito mais fáceis para o usuário final médio adotar, podem ser usadas por equipes de vendas, marketing e operações. Na realidade, quase todos os funcionários devem usar soluções de análise em algum momento para realmente se tornar uma empresa orientada por dados. Embora existam soluções pontuais que fornecem análises para propósitos departamentais muito específicos, como software de análise de marketing, software de análise de vendas e software de análise de RH entre outros, as ferramentas de BI podem oferecer a mesma funcionalidade em um nível muito mais amplo e permitir insights entre departamentos.
Analistas de Dados e Cientistas de Dados — Os principais usuários de ferramentas de BI são equipes de dados compostas por analistas de dados e cientistas de dados. Esses funcionários são geralmente os usuários avançados das ferramentas de análise, criando consultas complexas dentro das plataformas de BI para obter uma compreensão mais profunda dos dados críticos para os negócios. Essas equipes também podem ser encarregadas de construir painéis de autoatendimento para distribuir para outras equipes. Em empresas menores, esses funcionários provavelmente são encarregados de fornecer todas as solicitações de dados e trabalhar em estreita colaboração com as equipes de vendas, marketing e operações para ajudar a oferecer insights e otimizar processos.
Equipes de Vendas — As equipes de vendas podem usar tanto ferramentas de inteligência de negócios de autoatendimento quanto soluções de inteligência de negócios embutidas para encontrar insights sobre contas potenciais, desempenho de vendas e previsão de pipeline, entre muitos outros casos de uso. Geralmente, os membros da equipe de vendas que usam análises diariamente são gerentes de operações de vendas ou analistas de dados de vendas. No entanto, eles são extremamente úteis tanto para gerentes de vendas quanto para representantes. Os gerentes podem ajudar a monitorar o desempenho de cada representante e manter uma imagem clara do pipeline potencial. Além disso, as equipes de vendas podem usar software de visualização de dados para rastrear metas e cotas ao longo do ano para dar à empresa inteira visibilidade dos números de vendas em alto nível. Em última análise, usar ferramentas de BI em uma equipe de vendas pode ajudar as empresas a otimizar seus processos de vendas para garantir que estão gerando o máximo de receita possível.
Equipes de Marketing — As equipes de marketing estão constantemente executando diferentes campanhas, sejam elas de e-mail, publicidade digital ou até mesmo campanhas em outdoors. As ferramentas de BI são uma ótima maneira para as equipes rastrearem o desempenho dessas campanhas em um local central. Soluções de visualização de dados são uma ótima maneira para as equipes de marketing rastrearem campanhas em tempo real, e ao medir o desempenho de cada esforço, as equipes podem planejar campanhas futuras e prever quanto de receita podem atribuir a esses esforços. As plataformas de BI podem permitir que analistas aprofundem-se nos esforços de marketing segmentando clientes com base em uma variedade de demográficos para realmente entender quais campanhas ressoam com qual segmento de sua base de clientes. Isso pode ajudar a equipe de marketing a fazer um esforço direcionado no futuro. Da mesma forma que os casos de uso de vendas, as equipes de marketing podem utilizar software de BI para ajudar a melhorar seu resultado final e fornecer transparência e visibilidade em seu desempenho geral.
Equipes de Finanças — As equipes de contabilidade geralmente se mantêm nas ferramentas com as quais estão familiarizadas para orçamento e previsão, mas ao misturar dados financeiros com dados de vendas, marketing e outras operações, os usuários podem extrair insights acionáveis que não conseguiam ver antes. Eles podem encontrar esses insights usando plataformas de BI para obter uma compreensão sobre quais fatores impactam o resultado final. Além disso, eles podem determinar os lugares certos e errados para gastar dinheiro. Por exemplo, se uma campanha publicitária específica foi a causa de um aumento de receita, então esse foi um dinheiro bem gasto. Se um produto específico está gerando menos lucro do que outros com base no esforço da equipe de vendas, então as equipes de finanças podem informar seus líderes de vendas e ajustar-se de acordo. A beleza das ferramentas de BI é que elas não apenas fornecem insights sobre registros financeiros, como software de contabilidade ou de gerenciamento de desempenho corporativo; em vez disso, elas fornecem insights acionáveis sobre como todos os outros fatores de negócios impactam o lucro e a perda.
Equipes de Operações e Cadeia de Suprimentos — Uma fonte potencial de dados para soluções de BI é o sistema de planejamento de recursos empresariais (ERP) de uma empresa. Esses aplicativos rastreiam tudo, desde contabilidade até cadeia de suprimentos e distribuição. Ao inserir dados da cadeia de suprimentos em uma plataforma de BI, os gerentes de cadeia de suprimentos podem otimizar uma série de processos para economizar tempo e recursos. Por exemplo, as empresas podem otimizar o inventário para garantir que não estão produzindo em excesso ou em falta. Com software de inteligência de localização, as empresas podem determinar o melhor local para seu próximo armazém. As plataformas de BI podem ajudar a otimizar rotas de distribuição e garantir que os acordos de nível de serviço (SLAs) sejam cumpridos no prazo. Além disso, o software de visualização de dados pode ajudar os trabalhadores de armazém a rastrear suas metas diárias para garantir que todas as operações estejam funcionando sem problemas. Todas essas otimizações podem ajudar as empresas a se manterem no caminho certo e alcançarem metas mais altas em toda a empresa.
Problemas Potenciais com Software de Inteligência de Negócios
Necessidade de Funcionários Qualificados — O software de inteligência de negócios não é necessariamente simples. Muitas vezes, essas ferramentas exigem um administrador dedicado para ajudar a implementar a solução e auxiliar outros na adoção. No entanto, há uma escassez definitiva de cientistas de dados e analistas qualificados que estão equipados para configurar tais soluções. Além disso, esses mesmos cientistas de dados serão encarregados de derivar os insights acionáveis de dentro dos dados. Sem pessoas qualificadas nessas áreas, essas ferramentas não são tão eficazes. Mesmo as ferramentas de inteligência de negócios de autoatendimento, que devem ser usadas pelo usuário médio de negócios, exigem alguém para ajudar a implantá-las. As empresas podem recorrer a equipes de suporte de fornecedores ou consultores terceirizados para ajudar se não conseguirem trazer alguém internamente.
Organização de Dados — As soluções de inteligência de negócios são tão boas quanto os dados que consomem. Para obter o máximo da ferramenta, esses dados precisam estar organizados. Isso significa que os bancos de dados precisam ser configurados corretamente e integrados adequadamente. Isso pode exigir a construção de um data warehouse, que pode armazenar dados de uma variedade de aplicativos e bancos de dados em um local central. As empresas podem precisar comprar uma ferramenta dedicada de preparação de dados também para garantir que os dados sejam unidos e limpos para que a solução de inteligência de negócios os consuma da maneira correta. Isso geralmente requer um analista de dados qualificado, funcionário de TI ou um consultor externo para ajudar a garantir que a qualidade dos dados esteja no seu melhor para análise fácil.
Adoção pelo Usuário – Não é sempre fácil transformar uma empresa em uma empresa orientada por dados. Particularmente em empresas mais antigas que fazem as coisas da mesma maneira há anos, não é simples forçar ferramentas de análise sobre os funcionários, especialmente se houver maneiras de evitá-las. Se houver outras opções, como planilhas ou ferramentas existentes que os funcionários possam usar em vez de software de inteligência de negócios, eles provavelmente seguirão esse caminho. No entanto, se gerentes e líderes garantirem que as ferramentas de inteligência de negócios são uma necessidade no dia a dia de um funcionário, então as taxas de adoção aumentarão. É uma coisa implementar ferramentas de inteligência de negócios na tentativa de alcançar a transformação digital, mas a menos que os usuários estejam abraçando o software, então eles não estão realmente alcançando a transformação digital.
Software e Serviços Relacionados ao Software de Inteligência de Negócios
Fora do guarda-chuva da inteligência de negócios, existem várias soluções de análise e relacionadas que interagem com ferramentas de inteligência de negócios.
Software de Análise de Big Data — Software de análise de big data tem funcionalidade semelhante às plataformas de inteligência de negócios. No entanto, eles podem consumir grandes conjuntos de dados não estruturados de clusters de big data. Esses produtos exigem um bom conhecimento técnico para consultar os dados dos sistemas de arquivos nos quais os dados estão armazenados. Esses produtos se conectam ao Hadoop ou distribuições proprietárias do Hadoop. Eles ainda oferecem aos analistas a capacidade de visualizar e aprofundar-se nos dados para extrair insights acionáveis.
Software de Análise de Texto — Software de análise de texto permite que os usuários visualizem dados de conjuntos de dados de texto não estruturados. Essas ferramentas frequentemente usam processamento de linguagem natural para extrair análise de sentimento, análise de sintaxe, marcação de partes do discurso e classificação de entidades. Essas ferramentas são frequentemente usadas por equipes de dados e analistas. Elas podem ser usadas para obter insights de e-mails e transcrições de chamadas, postagens em redes sociais ou apenas documentos gerais.
Software de Análise Preditiva — Cientistas de dados e desenvolvedores de aprendizado de máquina podem precisar de software de análise preditiva. Essas soluções permitem que os usuários realizem mineração de dados em dados históricos para determinar resultados futuros. Com ferramentas de análise preditiva, os analistas podem construir modelos e algoritmos que usam padrões e tendências de dados passados para planejar possibilidades futuras. Essas soluções são críticas ao prever, identificar riscos potenciais ou encontrar oportunidades não vistas dentro do negócio.
Software de Data Warehouse — A maioria das empresas tem um grande número de fontes de dados díspares, então para integrar melhor todos os dados, elas implementam um data warehouse. Os data warehouses podem abrigar dados de vários bancos de dados e aplicativos de negócios, o que permite que as ferramentas de inteligência de negócios extraiam todos os dados da empresa de um único repositório. Essa organização é crítica para a qualidade dos dados que são ingeridos pelo software de análise.
Software de Preparação de Dados — Outra solução chave necessária para análise de dados fácil é uma ferramenta de preparação de dados. Essas soluções permitem que os usuários descubram, combinem, limpem e enriqueçam dados para análise simples. Ferramentas de preparação de dados são frequentemente usadas por TI ou analistas de dados encarregados de usar ferramentas de inteligência de negócios. Algumas plataformas de inteligência de negócios oferecem recursos de preparação de dados, mas empresas com uma ampla gama de fontes de dados frequentemente optam por uma ferramenta de preparação dedicada.
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