As ferramentas de qualidade de dados analisam conjuntos de informações e identificam dados incorretos, incompletos ou formatados de maneira inadequada. Após o perfilamento das preocupações com os dados, as ferramentas de qualidade de dados limpam ou corrigem esses dados com base em diretrizes previamente estabelecidas. Exclusão, modificação, anexação e fusão são todos métodos comuns de limpeza ou correção de conjuntos de dados; analistas de dados, profissionais de marketing e vendedores são apenas algumas das posições que se beneficiam do uso de soluções de qualidade de dados.
Ao direcionar e limpar listas de dados, o software de qualidade de dados permite que as empresas estabeleçam e mantenham altos padrões de integridade de dados. Essas soluções também são úteis para garantir que os dados adiram a esses padrões, com base na indústria, mercado ou regulamentos internos exigidos. Esse processo de manutenção da integridade dos dados melhora a confiabilidade de tais informações para uso comercial. Os conjuntos de dados podem variar desde informações de contato de clientes até estatísticas financeiras detalhadas e muito mais.
Os produtos de software de qualidade de dados também podem compartilhar recursos ou coexistir com software de gerenciamento de dados mestres (MDM), integração de dados ou big data. Embora tangencialmente relacionados às soluções de qualidade de dados do ponto de vista funcional, o software de verificação de endereço difere por seus casos de uso distintos, foco em dados de localização física e dependência de fontes de dados de localização autorizadas para verificar a correção.
Para se qualificar para inclusão na categoria de Qualidade de Dados, um produto deve:
Permitir o perfilamento de dados e identificar anomalias de dados
Fornecer funcionalidades básicas de limpeza de dados, como mesclagem de registros, anexação e exclusão
Permitir modificação e padronização de dados com base em regras predefinidas
Permitir opções de limpeza automatizadas e manuais
Oferecer medidas preventivas para preservar a integridade dos dados
