Visão Geral de Preços Monte Carlo

Temos usado o Monte Carlo há alguns anos e ele se tornou uma parte essencial do nosso conjunto de ferramentas de engenharia de dados. Ele entregou valor quase imediatamente, ajudando-nos a descobrir problemas de qualidade de dados que nem sabíamos que existiam. Entre a detecção de anomalias impulsionada por aprendizado de máquina, nossos monitores personalizados específicos de domínio, recursos intuitivos de linhagem e histórico de consultas, e o excelente suporte ao cliente, o Monte Carlo desempenha um papel vital em nos ajudar a alcançar nossos objetivos de qualidade de dados. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Monte Carlo se move rapidamente e, embora apreciemos o ritmo da inovação, no início às vezes parecia que havia muitas mudanças de uma só vez. Além disso, a plataforma possui uma ampla gama de recursos — o que é uma vantagem — mas pode ser ocasionalmente desafiador lembrar onde encontrar algumas das configurações ou controles mais sutis. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Monte Carlo nos ajuda a manter um olhar atento sobre nosso data warehouse. Exemplos incluem nos notificar sobre grandes mudanças no volume ou na atualidade, o que nos ajuda a antecipar possíveis problemas, e a linhagem de tabelas/colunas, que nos permite ver o impacto de quaisquer mudanças nas tabelas/relatórios dependentes. Tenho certeza de que há outras funcionalidades úteis que ainda não exploramos também. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

O custo aumentou consideravelmente, o que significa que tivemos que monitorar menos tabelas para permanecer dentro do orçamento. Gostaríamos de mais personalização nas notificações, pois podem ser bastante verbosas, e a capacidade de interagir com as notificações no GChat como costumávamos fazer no Slack. Talvez algumas opções a mais nos relatórios de Insight também seriam úteis. Análise coletada por e hospedada no G2.com.