Cruscotto Software

One downside I have noticed is that while Tableau is easy to get started with, some of the more advanced features can feel complex and take time to learn. Additionally, performance can slow down when working with larger datasets, and certain customisations aren’t always as straightforward as expected. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

In terms of problem solving, Tableau helps solve the challenge of making sense of large or complex datasets by turning them into clear, visual insights. Instead of working through raw data in spreadsheets, it allows users to quickly identify trends, patterns, and key metrics through interactive dashboards. For me, this makes it easier to understand data at a glance and supports more informed decision-making, even without deep technical expertise. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

The learning curve for DAX can be steep for new users, and the desktop app is Windows-only, which excludes Mac users from the full experience. Performance can slow down significantly with large datasets, and the UI can feel cluttered. Licensing costs also add up quickly when sharing reports with external stakeholders outside your organization.” Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Power BI has eliminated the need for manual reporting by centralizing data from multiple sources into a single dashboard. This saves hours of weekly effort and gives leadership real-time visibility into KPIs. It’s helped our team make faster, data-driven decisions and reduced our reliance on IT for routine reporting requests Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Penso che sarebbe utile avere a disposizione più esempi molto specifici di scenari di analisi conversazionale realizzati come dimostrazioni. A parte questo, il processo di utilizzo di Kyvos è stato molto fluido. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Abbiamo molti set di dati molto grandi e complessi da esaminare, e gli strumenti BI tipici limitano la nostra capacità di analizzare i dati rapidamente. Avevamo bisogno di una soluzione per cercare intuizioni attraverso l'analisi conversazionale che fosse scalabile e che avesse una buona relazione con il nostro contesto aziendale. Kyvos è stata di gran lunga la migliore opzione disponibile dopo aver esaminato le altre scelte a nostra disposizione. I risultati sono stati che i nostri team sono stati in grado di ottenere intuizioni molto più rapidamente e con maggiore precisione ponendo domande nel modo in cui normalmente le faremmo ad altre persone. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Penso che ci potrebbe essere più guida per diversi tipi di connessioni API per piattaforme popolari come Shopify, Google Analytics e Tableau. Può richiedere tempo per impostare tutto correttamente la prima volta con la piattaforma di Knowi e la documentazione API. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Utilizzo Knowi per creare dashboard delle prestazioni dell'ecommerce, eliminando la necessità di file CSV manuali e gestendo dati oltre i limiti di Google Sheets. Garantisce che i miei dati siano aggiornati, risparmia tempo, offre un facile accesso e l'onboarding e il supporto aiutano a risolvere rapidamente i problemi. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Notebooks can quickly get messy once you start creating a lot of cells in the same notebook, and it’s easy to lose your place while scrolling to find the cell you’re looking for. I’m not fully convinced by this Notebook and App partitioning, because it feels clunky and confusing in practice. For example, when you’re working with tabs, it’s hard to tell in the Notebook which cells are associated with which tabs. I also found it strange that the order of cells shown in the App is different from the order in which they appear in the Notebook. Finally, I’d like you to offer a native way to push data to a Google Spreadsheet, since that currently isn’t possible. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

It helps me quickly solve the data-related questions I run into every day as a Product Manager. I use it to track the performance of my funnels and features, which makes it easier to stay on top of what’s working and what needs attention. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Diventa lento (in modo evidente) quando si cerca di elaborare set di dati più grandi del normale, il che è molto fastidioso. Quando si esportano file Excel, appaiono sempre poco professionali (sub-totali e totali generali tutti accatastati) e non invierei mai un file esportato a un cliente senza doverlo riformattare io stesso. Inoltre, ogni volta che si effettua una query, è necessario racchiudere il nome della colonna o dei nomi delle colonne tra virgolette, il che può essere un piccolo fastidio, ma è certamente frustrante doverlo fare ripetutamente. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Prima di utilizzare dati buoni, raccoglievamo dati da circa 3-4 posti e qualcuno doveva passare ore a compilarli, e non erano nemmeno sempre corretti. Con dati buoni, tutti i nostri dati sono in un'unica posizione e i rapporti riflettono ciò che sta accadendo in tempo reale, quindi non prendiamo più decisioni basate sui numeri della settimana scorsa. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Diventa un po' lento quando i fogli di lavoro hanno molte cose in corso, molti elementi, grandi set di dati, quel genere di cose. Alcune delle funzionalità avanzate non sono molto intuitive all'inizio, devi un po' capirle da solo. Non è un problema insormontabile, ma potrebbe essere più fluido. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Stavamo passando troppo tempo a creare report personalizzati per le persone. Ora con Sigma, i team possono costruire i propri dashboard e tracker, lo usiamo per il monitoraggio delle migrazioni, la reportistica dei progetti dei clienti e il monitoraggio delle operazioni interne. La connessione a Snowflake è stata facile da configurare e rimane affidabile, quindi tutti hanno accesso ai dati in tempo reale ogni volta che ne hanno bisogno. Le persone non devono più venire da noi per ogni piccola cosa, risparmia un sacco di tempo. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Onestamente non ne vedo nessuno finora: se mai, richiede una competenza tecnica relativamente alta. Non può essere utilizzato efficacemente da un analista BI "plug-n-play".

Se il prezzo è un problema, si può considerare l'auto-hosting. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

All'inizio mi piaceva di più Tableau come strumento BI rispetto a PowerBI.

Poi, ho potuto vedere gli svantaggi di calcolo e la mancanza di un repository git in Tableau rispetto a Looker.

Poi, posso vedere il problema che Looker è molto costoso e che Looker non è integrato con dbt, cioè è necessario mantenere costantemente due repository disconnessi e apportare modifiche in due posti.

Lightdash è di gran lunga il miglior strumento BI disponibile oggi. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Nonostante la sua solida reputazione nel reporting tradizionale, TIBCO Jaspersoft presenta alcuni intoppi quando si tratta di analisi moderne. Potresti incontrare problemi di prestazioni con grandi set di dati e report complessi, il che spesso significa che è necessario un po' di tuning extra.

Quando lo si confronta con strumenti come Power BI e Tableau, Jaspersoft tende a offrire meno visualizzazioni avanzate, ha capacità di esplorazione ad-hoc meno robuste e non fornisce esattamente approfondimenti guidati dall'IA. Questo può renderlo meno attraente per le organizzazioni che cercano analisi ricche e una rapida scoperta dei dati.

I clienti spesso si trovano a navigare nella complessità dei report e a gestire fallimenti imprevisti delle email quando si trattano grandi set di dati, il che può complicare la risoluzione dei problemi. Queste sfide sono sicuramente qualcosa che i product manager devono tenere a mente mentre lavorano per soddisfare le esigenze dei clienti. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Jaspersoft è la tua soluzione ideale per reportistica aziendale affidabile, governata e automatizzata, fondamentale per mantenere i tuoi dati accurati, sicuri e distribuiti in modo controllato. Rende la generazione di report perfetti al pixel un gioco da ragazzi con opzioni per la pianificazione, l'email e canali sicuri come SFTP, riducendo al contempo lo sforzo manuale e minimizzando i rischi.

Con il suo controllo degli accessi basato sui ruoli e le funzionalità di multi-tenancy, gestire gruppi di utenti e clienti diventa una passeggiata, garantendo al contempo una conformità di alto livello. Jaspersoft agisce come una solida base di reportistica integrabile che si adatta senza sforzo a vari casi d'uso e supporta le tue roadmap di prodotto a lungo termine senza bisogno di personalizzazioni estese.

Ah, e abbiamo appena fatto il salto da Jasper 8.0.3 a 9.0.0! Questo aggiornamento ha risolto un sacco di problemi dei clienti e ha migliorato ulteriormente l'esperienza utente. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Come utente per la prima volta, ho trovato alcune aree in cui Yellowfin potrebbe essere migliorato. Alcune delle funzionalità avanzate non erano immediatamente intuitive e ho dovuto dedicare del tempo extra a sperimentare per capire come usarle efficacemente. Mi sono anche sentito a volte limitato nella possibilità di personalizzare certi grafici e layout—mentre funziona bene appena installato, apportare modifiche dettagliate all'aspetto non è sempre semplice. Nel complesso, è uno strumento capace, ma c'è sicuramente una curva di apprendimento una volta che si va oltre le basi. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Yellowfin BI ci ha permesso di trasformare i nostri dati sui casi di ELR e Amministrazione delle Assenze in informazioni chiare e attuabili. In precedenza, gran parte del nostro reporting era manuale e reattivo, rendendo difficile tenere il passo. Con Yellowfin BI, ora possiamo creare dashboard e programmare report che consolidano le tendenze nei reclami, nelle azioni correttive, nei volumi delle assenze, nei tempi di risposta e nei risultati dei casi, tutto in un unico posto. Questo approccio centralizzato consente ai leader di monitorare i carichi di lavoro più facilmente, identificare i problemi emergenti prima e riconoscere le opportunità di miglioramento dei processi. Inoltre, ci ha aiutato a standardizzare il reporting dei casi in tutta l'organizzazione, portando a una maggiore trasparenza e a decisioni più informate. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

One downside of SAS Viya is that it can have a steep learning curve for new users, especially those without a strong analytics background. Additionally, the cost can be relatively high compared to other tools, and some advanced features require extra configuration, which can slow down initial setup. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

SAS Viya is solving the challenge of handling large, complex datasets and turning them into actionable insights quickly. Before using it, we struggled with slow processing and fragmented tools, but now we can perform advanced analytics, forecasting, and reporting in one unified platform. This has improved our decision-making speed, reduced manual effort, and increased overall efficiency across teams. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

l'agente di dati locale non supporta necessariamente le ultime versioni di JRE Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Ci aiuta a creare una singola fonte di verità per tutte le nostre fonti di informazioni disparate. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Per quanto riguarda le aree di miglioramento, ho alcune idee.

Penso che la costruzione dei frame potrebbe avvenire in una tela separata, simile a come Tableau gestisce i dashboard. Questo offrirebbe il meglio di entrambi i mondi: i grafici rimarrebbero vicini alle query che generano i loro dati, pur consentendo la creazione di un dashboard dedicato che riunisce tutto.

Ci sono anche alcuni piccoli problemi di usabilità che possono rendere l'interfaccia a volte poco intuitiva. Ad esempio, quando si creano grafici personalizzati, i singoli segni non possono essere nominati, il che rende più difficile capire cosa rappresenta ciascun segno. Allo stesso modo, quando si utilizzano più segni, non è sempre chiaro quale variabile sia assegnata all'asse secondario.

Alcune soluzioni sembrano anche un po' improvvisate—ad esempio, aggiungere linee verticali per indicare eventi utilizzando grafici a barre, dove non è sempre ovvio come controllare la larghezza delle barre in modo pulito.

Nel complesso, questi sono punti relativamente minori. Non mi rallentano nel lavoro quotidiano e li vedo più come una lista dei desideri che come veri ostacoli. Come con qualsiasi strumento, c'è sempre spazio per miglioramenti—ma Count è già un prodotto eccellente. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Count risolve il problema dei flussi di lavoro analitici frammentati riunendo query, grafici, testo e revisioni in un unico luogo, il che rende le analisi naturalmente auto-documentanti. Questo mi avvantaggia perché posso sempre rintracciare i risultati fino alla loro logica e interpretazione sottostante senza perdere il contesto. Affronta anche la duplicazione del codice consentendo di fare riferimento ai risultati attraverso i riquadri, in un modo che ricorda un DAG in dbt. Di conseguenza, posso suddividere query complesse in componenti chiari e riutilizzabili e iterare molto più velocemente.

Count risolve anche la rigidità dei dashboard tradizionali dandoti celle di controllo per definire i filtri direttamente nell'analisi. Questo mi offre molta più flessibilità rispetto ai filtri a livello organizzativo ed evita la necessità di soluzioni di ripiego. Un altro problema chiave che risolve è la revisione: commenti, interpretazioni e feedback vivono proprio accanto ai dati. Ciò rende la collaborazione più facile e le decisioni più facili da giustificare.

Infine, Count riduce il rischio di rimanere bloccati con le limitazioni degli strumenti grazie a un team di supporto molto reattivo. Sapere che il feedback viene ascoltato e spesso tradotto in miglioramenti del prodotto mi rende fiducioso nell'affidarmi a Count per il mio lavoro analitico quotidiano. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

L'unica cosa su cui Looker deve lavorare è che a volte sembra che il loro dashboard non sia reattivo o impieghi troppo tempo a caricare i rispettivi filtri, specialmente quando si caricano grandi quantità di dati storici, e inoltre ogni volta dobbiamo cliccare sull'icona di invio per ottenere i dati filtrati, cosa che potrebbe essere automatizzata in futuro. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Principalmente aiuta a risolvere i silos di dati e, poiché di recente hanno integrato LookML nella loro logica di backend, tutti i nostri dati rimangono organizzati e aiuta anche a creare modelli di dati e relazioni con essi, in modo da poter utilizzare campi già definiti senza scrivere query SQL complesse, il che aiuta ad accelerare il mio flusso di lavoro. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Molto poco a questo punto. Abbiamo riscontrato alcune sfide iniziali di prestazioni con il collegamento dei dataset su larga scala, ma il team di Luzmo ha risposto in modo proattivo con una soluzione completa in fase di sviluppo (prevista per il Q1 2026). La comunicazione e il supporto durante tutto il processo sono stati eccellenti. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Luzmo risolve la sfida di fornire dashboard analitici incorporati e con etichetta bianca per la nostra piattaforma SaaS multi-tenant che serve clienti aziendali della catena di fornitura. Invece di costruire una soluzione BI personalizzata da zero, Luzmo offre dashboard incorporati pronti per la produzione che si integrano perfettamente nella nostra applicazione mantenendo un rigoroso isolamento dei dati tra i clienti attraverso le sostituzioni degli account.

L'architettura multi-tenant ci consente di distribuire gli stessi modelli di dashboard a più clienti aziendali garantendo che ciascun cliente veda solo i propri dati. Questo accelera significativamente il nostro time-to-market per l'onboarding di nuovi clienti e riduce il sovraccarico di sviluppo.

Luzmo ci consente di fornire visualizzazioni analitiche di previsione sofisticate, inclusi metriche complesse come i calcoli wMAPE, Bias e FVA, senza richiedere al nostro team di ingegneria dei dati di costruire e mantenere un intero livello di visualizzazione front-end. La connettività Databricks ci permette di sfruttare la nostra infrastruttura dati esistente fornendo dashboard interattivi.

La funzione di interrogazione in linguaggio naturale Luzmo IQ aggiunge un valore significativo consentendo agli utenti non tecnici di porre domande sui loro dati di performance delle previsioni in modo conversazionale, riducendo la necessità di report personalizzati e formazione.

Nel complesso, Luzmo consente al nostro piccolo team di fornire analisi incorporate di livello aziendale a più clienti Fortune 500 senza le risorse ingegneristiche necessarie per costruire una piattaforma BI proprietaria. Il loro team è stato altamente reattivo alle nostre esigenze di scalabilità, con un nuovo connettore Databricks in fase di sviluppo per migliorare ulteriormente le prestazioni. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

L'unico feedback costruttivo che ho è che vorrei ci fosse un modo per aggiornare i dati immediatamente, ma non vedo una soluzione poiché questa piattaforma preleva dati da software esterni, e i tempi di risposta tra i due non saranno mai completamente concisi - è semplicemente la natura della bestia. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Reportistica, analisi dei dati, audit in tempo reale del budget dei dipendenti, inserimenti di tempo, ecc. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

In generale, non c'è nulla che mi dispiaccia particolarmente. Un'integrazione nativa di Hyperline sarebbe fantastica, ma questo è più specifico per il nostro stack tecnologico e le nostre esigenze. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Visibilità nella parte superiore del funnel e ottenere approfondimenti sui nostri metriche del pipeline. Guardiamo il cruscotto di Equals ogni singola mattina! Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Il costo può essere alto a seconda dell'uso e alcune parti dell'interfaccia, come la configurazione dei cluster e dei lavori, non sono così intuitive all'inizio. Inoltre, la curva di apprendimento può essere un po' elevata per i nuovi utenti. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Databricks risolve problemi di elaborazione di grandi volumi di dati, integrazione di diverse fonti e sviluppo di modelli di IA in un unico ambiente. Questo migliora il nostro flusso di lavoro, riduce il tempo di elaborazione e centralizza tutto sulla piattaforma. Le integrazioni con AWS e altri strumenti facilitano l'implementazione, e il supporto insieme alla documentazione aiutano nell'adattamento. Inoltre, le risorse di IA permettono di creare, addestrare e testare modelli in modo più rapido ed efficiente. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Fa quello che fa bene, anche se continuerò a usare Colab per il mio lavoro personale poiché lo trovo più facile per iniziare rapidamente, mentre i punti di forza di Deepnote risiedono nella collaborazione all'interno di un team. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

La principale è che la collaborazione all'interno del team è molto più facile con Deepnote rispetto a Colab, il che sblocca maggiori intuizioni che possono essere presentate in modo più professionale e condivise facilmente. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Non so se sia un'impostazione di Google o di Coefficients, ma a volte quando ho bisogno di inviare un report SF a Gsheets, ci sono troppi righe penso (sembra che non possa superare le 50-60K) il che non è utile per me, perché abbiamo molti dati.

Adoro la maglietta gratuita che mi hai inviato tempo fa. Quella blu. Puoi inviarmi una nuova T? Mi piace rappresentare il marchio. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Abilitare i calcoli più recenti e gli aggiornamenti dei nostri rapporti Salesforce che popolano dashboard esterne e risorse utilizzate dal nostro team di vendita, team operativo e team esecutivo Recensione raccolta e ospitata su G2.com.