# Migliori Piattaforme di analisi IoT *By [Bijou Barry](https://research.g2.com/insights/author/bijou-barry)* Le piattaforme di analisi IoT consentono alle aziende di analizzare e visualizzare i dati dei sensori provenienti da dispositivi connessi a Internet. Le piattaforme di analisi IoT sono utilizzate per comprendere il flusso continuo di dati strutturati, non strutturati e di serie temporali prodotti dai dispositivi connessi, in modo che le aziende possano comprendere i dati storici e prevedere i risultati futuri. Le aziende possono utilizzare soluzioni di analisi IoT per monitorare le prestazioni dei macchinari, fornire raccomandazioni per la manutenzione predittiva e comprendere meglio i dati unici relativi ai loro dispositivi, come temperatura, movimento e suono. Gli analisti dei dati possono utilizzare le piattaforme di analisi IoT per preparare, filtrare, trasformare e approfondire i dati dei sensori, nello stesso modo in cui analizzerebbero i dati strutturati con una [piattaforma di business intelligence](https://www.g2.com/categories/business-intelligence-platforms). Per qualificarsi per l'inclusione nella categoria delle Piattaforme di Analisi IoT, un prodotto deve: - Consumare dati direttamente da dispositivi connessi a Internet, sensori e database di serie temporali - Supportare la modellazione, l'integrazione e la scoperta dei dati - Consentire agli utenti di approfondire i dati con visualizzazioni interattive - Creare report e visualizzazioni basati sui dati ## Category Overview **Total Products under this Category:** 137 ## Trust & Credibility Stats **Perché puoi fidarti delle classifiche software di G2:** - 30 Analisti ed Esperti di Dati - 2,300+ Recensioni autentiche - 137+ Prodotti - Classifiche Imparziali Le classifiche software di G2 si basano su recensioni verificate degli utenti, moderazione rigorosa e una metodologia di ricerca coerente mantenuta da un team di analisti ed esperti di dati. Ogni prodotto è misurato utilizzando gli stessi criteri trasparenti, senza posizionamenti a pagamento o influenze dei venditori. Sebbene le recensioni riflettano esperienze reali degli utenti, che possono essere soggettive, offrono preziose informazioni su come il software si comporta nelle mani dei professionisti. Insieme, questi input alimentano il G2 Score, un modo standardizzato per confrontare gli strumenti all'interno di ogni categoria. ## Best Piattaforme di analisi IoT At A Glance - **Leader:** [Insights Hub](https://www.g2.com/it/products/siemens-digital-industries-software-insights-hub/reviews) - **Miglior performer:** [dataPARC](https://www.g2.com/it/products/dataparc/reviews) - **Più facile da usare:** [dataPARC](https://www.g2.com/it/products/dataparc/reviews) - **Più in voga:** [Datadog](https://www.g2.com/it/products/datadog/reviews) - **Miglior software gratuito:** [SAP Business Technology Platform](https://www.g2.com/it/products/sap-business-technology-platform/reviews) ## Top-Rated Products (Ranked by G2 Score) ### 1. [Insights Hub](https://www.g2.com/it/products/siemens-digital-industries-software-insights-hub/reviews) Insights Hub è una soluzione per la produzione basata sui dati. È progettata per aiutare gli utenti a sfruttare la potenza dei dati generati da asset e operazioni all'interno di ambienti di produzione intelligenti e implementare un processo di miglioramento continuo. Sfrutta l'IA per trasformare i dati grezzi in intuizioni azionabili, consentendo alle organizzazioni di migliorare continuamente i loro processi produttivi e prendere decisioni informate che guidano l'eccellenza operativa. Rivolto principalmente a produttori e operatori industriali, Insights Hub serve un pubblico diversificato che include produttori di apparecchiature, gestori di impianti e team di produzione. La soluzione affronta una varietà di casi d'uso, come il monitoraggio degli asset, l'ottimizzazione delle prestazioni, il miglioramento della qualità e la semplificazione della manutenzione. Utilizzando Insights Hub, le organizzazioni possono ottenere una comprensione completa delle loro operazioni, identificare inefficienze e implementare strategie che portano a una maggiore produttività e a costi ridotti. Questo lo rende uno strumento essenziale per le aziende che cercano di rimanere competitive in un settore sempre più basato sui dati. Insights Hub comprende diverse funzionalità chiave che rispondono a specifiche esigenze operative. Ad esempio, Insights Hub Monitor consente agli utenti di monitorare le prestazioni degli asset in tempo reale, fornendo dati critici che possono informare i programmi di manutenzione e gli aggiustamenti operativi. Questa funzione è particolarmente vantaggiosa per le organizzazioni che mirano a ridurre al minimo i tempi di inattività e massimizzare la disponibilità delle loro apparecchiature. Insights Hub OEE si concentra sull'efficacia complessiva delle apparecchiature, aiutando le organizzazioni ad analizzare le metriche di prestazione per migliorare l'efficienza e ridurre i tempi di inattività. Inoltre, Insights Hub Quality Prediction migliora i processi di ispezione della qualità utilizzando l'analisi predittiva per identificare potenziali difetti prima che si verifichino, riducendo così al minimo il rifacimento e gli sprechi. Insights Hub Asset Health and Maintenance è progettato per i produttori di apparecchiature e operatori, offrendo strumenti per semplificare i servizi di manutenzione e prolungare i cicli di vita degli asset. Insights Hub fornisce anche soluzioni dedicate per migliorare la sostenibilità, sfruttando il Machine Learning per ridurre il consumo di energia e risorse. Migliora anche la tracciabilità e facilita il contenimento dei problemi, evitando impatti negativi sui clienti. Integrando queste funzionalità, Insights Hub offre un valore significativo ai suoi utenti. Insights Hub non solo migliora il processo decisionale operativo attraverso intuizioni basate sui dati, ma promuove anche una cultura di miglioramento continuo all'interno degli ambienti di produzione. Il portafoglio ampliato, che include software, hardware connesso all'IoT e servizi correlati, consente ai clienti e ai partner all'interno dell'ecosistema Siemens Xcelerator di sviluppare applicazioni specifiche per l'industria adattate alle loro sfide operative uniche. Questa adattabilità garantisce che Insights Hub rimanga rilevante ed efficace in un panorama industriale in rapida evoluzione, posizionando le organizzazioni per prosperare nell'era della produzione intelligente. **Average Rating:** 4.6/5.0 **Total Reviews:** 55 **User Satisfaction Scores:** - **Facilità d'uso:** 8.0/10 (Category avg: 8.9/10) - **Qualità del supporto:** 8.3/10 (Category avg: 8.9/10) **Seller Details:** - **Venditore:** [Siemens Digital Industries Software](https://www.g2.com/it/sellers/siemens-digital-industries-software) - **Sito web dell'azienda:** https://www.sw.siemens.com/ - **Anno di Fondazione:** 1980 - **Sede centrale:** Plano, Texas - **Twitter:** @siemenssoftware (36,936 follower su Twitter) - **Pagina LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/28423178/ (20,658 dipendenti su LinkedIn®) **Reviewer Demographics:** - **Top Industries:** Automazione industriale, Cibo e bevande - **Company Size:** 36% Enterprise, 36% Piccola impresa #### Pros & Cons **Pros:** - Ease of Use (8 reviews) - Features (7 reviews) - User-Friendly (7 reviews) - Easy Integrations (6 reviews) - Custom Dashboards (5 reviews) **Cons:** - Learning Curve (6 reviews) - Limited Customization (4 reviews) - Navigation Issues (4 reviews) - Poor Usability (4 reviews) - Difficult Navigation (3 reviews) ### 2. [Rayven](https://www.g2.com/it/products/rayven/reviews) Rayven progetta e fornisce i sistemi operativi su cui le aziende industriali e ad alta intensità di asset fanno affidamento giorno per giorno. Prendiamo dati operativi disordinati e isolati da sistemi, OT, IoT, file e fogli di calcolo e li trasformiamo in automazione e applicazioni operative su misura, tutto funzionante in un unico posto. Rayven collega ciò che hai già senza sostituire e rimuovere, in modo che i team lavorino sempre con informazioni attuali e utilizzabili su siti, asset e processi. Su questa base, forniamo visibilità in tempo reale, flussi di lavoro automatizzati e soluzioni operative complete che funzionano effettivamente in ambienti industriali. Tutto è fornito end-to-end, inclusa la tecnologia sottostante. Lavoriamo direttamente con i clienti e tramite partner attraverso soluzioni white-label e co-branded. Basato in ANZ, operante a livello globale. **Average Rating:** 4.9/5.0 **Total Reviews:** 32 **User Satisfaction Scores:** - **Facilità d'uso:** 9.9/10 (Category avg: 8.9/10) - **Qualità del supporto:** 9.9/10 (Category avg: 8.9/10) **Seller Details:** - **Venditore:** [Rayven](https://www.g2.com/it/sellers/rayven) - **Anno di Fondazione:** 2016 - **Sede centrale:** Sydney, AU - **Twitter:** @RayvenIOT (56 follower su Twitter) - **Pagina LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/rayveniot/ (29 dipendenti su LinkedIn®) **Reviewer Demographics:** - **Top Industries:** Vendita al dettaglio - **Company Size:** 63% Mid-Market, 47% Piccola impresa #### Pros & Cons **Pros:** - Ease of Use (61 reviews) - Features (49 reviews) - Automation (44 reviews) - Customization (42 reviews) - Data Management (36 reviews) **Cons:** - Learning Curve (32 reviews) - Difficult Learning (30 reviews) - Learning Difficulty (25 reviews) - Complex Setup (21 reviews) - Setup Complexity (19 reviews) ### 3. [TagoIO](https://www.g2.com/it/products/tagoio/reviews) TagoIO è una piattaforma IoT full-stack che semplifica il modo in cui i team costruiscono e scalano applicazioni IoT, liberandoli per concentrarsi sull'innovazione invece che sull'infrastruttura. La piattaforma combina facilità d'uso con capacità di livello enterprise, consentendo alle aziende di connettere, gestire e analizzare i dati dei dispositivi su larga scala mantenendo il pieno controllo delle loro soluzioni. Fidata da oltre 20.000 sviluppatori in più di 130 paesi, TagoIO alimenta soluzioni IoT in Agricoltura, Energia, Edifici, Industria e Logistica. La stessa piattaforma che accelera una rapida prova di concetto può scalare a milioni di punti dati in produzione globale, senza vincoli, e con un vero supporto umano lungo il percorso. Crea un account gratuito e inizia a trasformare le tue idee basate su sensori, dati e analisi in soluzioni. Per ulteriori informazioni, visita www.tago.io. **Average Rating:** 4.9/5.0 **Total Reviews:** 53 **User Satisfaction Scores:** - **Facilità d'uso:** 9.2/10 (Category avg: 8.9/10) - **Qualità del supporto:** 9.7/10 (Category avg: 8.9/10) **Seller Details:** - **Venditore:** [TagoIO](https://www.g2.com/it/sellers/tagoio) - **Sito web dell'azienda:** https://tago.io - **Anno di Fondazione:** 2014 - **Sede centrale:** Raleigh, US - **Twitter:** @tagoio (879 follower su Twitter) - **Pagina LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/tago.io (25 dipendenti su LinkedIn®) **Reviewer Demographics:** - **Top Industries:** Automazione industriale, Tecnologia dell'informazione e servizi - **Company Size:** 77% Piccola impresa, 14% Mid-Market #### Pros & Cons **Pros:** - Ease of Use (22 reviews) - Flexibility (17 reviews) - User-Friendly (16 reviews) - Custom Dashboards (15 reviews) - Easy Integrations (13 reviews) **Cons:** - Learning Curve (9 reviews) - High Pricing (8 reviews) - Complexity (4 reviews) - Limited Customization (4 reviews) - Poor Documentation (4 reviews) ### 4. [SAP Business Technology Platform](https://www.g2.com/it/products/sap-business-technology-platform/reviews) SAP Business Technology Platform (SAP BTP) è una piattaforma multi-cloud come servizio ottimizzata per lavorare con le soluzioni SAP. È una piattaforma unificata di tecnologie che SAP utilizza per la propria innovazione, per estendere e integrare applicazioni aziendali e per infondere intelligenza artificiale e dati aziendali contestuali. SAP BTP riunisce applicazioni aziendali intelligenti con gestione di database e dati, analisi, integrazione e capacità di estensione in un'unica piattaforma per ambienti cloud e ibridi, inclusi centinaia di contenuti aziendali predefiniti e integrazioni per un tempo di valorizzazione più rapido. Può essere utilizzato per creare esperienze personalizzate nei processi aziendali, costruire applicazioni, analisi e integrazioni più velocemente e per eseguire innovazioni critiche per la missione con fiducia sull'infrastruttura dei principali fornitori di cloud completamente gestita da SAP. SAP BTP offre una gamma di capacità e servizi che: - offre strumenti e servizi adatti allo scopo che sono ottimizzati per le applicazioni SAP insieme a processi aziendali su misura componibili - fornisce un ambiente aperto con connettori predefiniti per app di terze parti e la disponibilità di eseguire su principali cloud IaaS hyperscaler (AWS, Azure, GCP, ecc.) - collega AI e ML nei processi aziendali per migliorare l'intelligenza, l'automazione e la produttività - offre sicurezza e approfondimenti migliorati mantenendo i dati contestuali vicini ai processi e alle applicazioni aziendali principali - consente di essere a prova di futuro mantenendo i sistemi core puliti, riducendo notevolmente il debito tecnico per sfruttare l'economia del cloud **Average Rating:** 4.4/5.0 **Total Reviews:** 388 **User Satisfaction Scores:** - **Facilità d'uso:** 8.2/10 (Category avg: 8.9/10) - **Qualità del supporto:** 8.5/10 (Category avg: 8.9/10) **Seller Details:** - **Venditore:** [SAP](https://www.g2.com/it/sellers/sap) - **Sito web dell'azienda:** https://www.sap.com/ - **Anno di Fondazione:** 1972 - **Sede centrale:** Walldorf - **Twitter:** @SAP (297,227 follower su Twitter) - **Pagina LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/sap/ (141,341 dipendenti su LinkedIn®) **Reviewer Demographics:** - **Who Uses This:** Software Engineer, System Engineer - **Top Industries:** Tecnologia dell'informazione e servizi, Software per computer - **Company Size:** 39% Enterprise, 36% Mid-Market #### Pros & Cons **Pros:** - Ease of Use (132 reviews) - Integrations (128 reviews) - Easy Integrations (115 reviews) - Features (103 reviews) - Data Management (78 reviews) **Cons:** - Learning Curve (97 reviews) - Complexity (88 reviews) - Expensive (69 reviews) - Learning Difficulty (68 reviews) - Difficult Learning (57 reviews) ### 5. [Google Cloud IoT Core](https://www.g2.com/it/products/google-cloud-iot-core/reviews) Un servizio completamente gestito per connettere, gestire e acquisire facilmente e in modo sicuro i dati da dispositivi dispersi a livello globale **Average Rating:** 4.1/5.0 **Total Reviews:** 29 **User Satisfaction Scores:** - **Facilità d'uso:** 7.7/10 (Category avg: 8.9/10) - **Qualità del supporto:** 8.3/10 (Category avg: 8.9/10) **Seller Details:** - **Venditore:** [Google](https://www.g2.com/it/sellers/google) - **Anno di Fondazione:** 1998 - **Sede centrale:** Mountain View, CA - **Twitter:** @google (31,885,216 follower su Twitter) - **Pagina LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/1441/ (336,169 dipendenti su LinkedIn®) - **Proprietà:** NASDAQ:GOOG **Reviewer Demographics:** - **Company Size:** 47% Piccola impresa, 33% Mid-Market ### 6. [TRACTIAN](https://www.g2.com/it/products/tractian-tractian/reviews) Tractian è la piattaforma alimentata dall'IA per la Manutenzione Predittiva e le Prestazioni di Produzione scelta da 1.500 dei produttori più esigenti al mondo. Forniamo un ecosistema "Plug & Play" end-to-end che combina sensori IoT, software e IA brevettata per proteggere le operazioni e ridurre i tempi di inattività non pianificati. Fidato da leader globali come Bosch, KraftHeinz, Stellantis, Whirlpool e Cummins, Tractian consente ai team di manutenzione, affidabilità e produzione di: ✔️Individuare guasti settimane in anticipo con il monitoraggio in tempo reale della salute delle macchine ✔️Avere piena visibilità dell'impianto attraverso dati ad alta fedeltà campionati da sensori di grado industriale ✔️Soddisfare la domanda e raggiungere gli obiettivi di produzione con il monitoraggio delle prestazioni ✔️Unificare il piano di produzione con strumenti per i team di manutenzione e produzione Supportato dal proprio sistema di gestione della sicurezza certificato con ISO 27001 e SOC 2 Tipo II, Tractian può offrire fino a 7 volte il ROI nel primo anno e ridurre i tempi di inattività non pianificati del 43%. **Average Rating:** 4.6/5.0 **Total Reviews:** 51 **User Satisfaction Scores:** - **Facilità d'uso:** 9.0/10 (Category avg: 8.9/10) - **Qualità del supporto:** 9.4/10 (Category avg: 8.9/10) **Seller Details:** - **Venditore:** [Tractian](https://www.g2.com/it/sellers/tractian) - **Sito web dell'azienda:** https://tractian.com/ - **Anno di Fondazione:** 2019 - **Sede centrale:** Atlanta, GA - **Twitter:** @tractian (520 follower su Twitter) - **Pagina LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/get-tractian (275 dipendenti su LinkedIn®) **Reviewer Demographics:** - **Top Industries:** Produzione, Cibo e bevande - **Company Size:** 43% Mid-Market, 20% Enterprise #### Pros & Cons **Pros:** - Ease of Use (20 reviews) - Real-time Monitoring (11 reviews) - Customer Support (10 reviews) - Efficiency (10 reviews) - Real-Time Monitoring (10 reviews) **Cons:** - Complex Usability (10 reviews) - Difficult Learning (9 reviews) - Expensive (5 reviews) - Learning Curve (5 reviews) - Usability Issues (4 reviews) ### 7. [Seeq](https://www.g2.com/it/products/seeq/reviews) Seeq è l'unica piattaforma SaaS aziendale progettata appositamente per i dati di serie temporali ed è affidata dai nomi più riconoscibili nei settori del petrolio e gas, farmaceutico, chimica specializzata, utilities, energie rinnovabili e numerosi altri settori verticali. Seeq accelera gli sforzi di trasformazione digitale e l'impatto del ROI fornendo connettività live a centinaia di fonti di dati e consentendo a più persone all'interno dell'organizzazione di sfruttare un'ampia gamma di capacità di intelligenza artificiale, tra cui analisi avanzate, apprendimento automatico e intelligenza artificiale generativa (GenAI). **Average Rating:** 4.6/5.0 **Total Reviews:** 145 **User Satisfaction Scores:** - **Facilità d'uso:** 8.5/10 (Category avg: 8.9/10) - **Qualità del supporto:** 9.2/10 (Category avg: 8.9/10) **Seller Details:** - **Venditore:** [Seeq Corporation](https://www.g2.com/it/sellers/seeq-corporation) - **Sito web dell'azienda:** https://www.seeq.com - **Anno di Fondazione:** 2013 - **Sede centrale:** Seattle, Washington - **Twitter:** @SeeqCorporation (954 follower su Twitter) - **Pagina LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/3126445/ (282 dipendenti su LinkedIn®) **Reviewer Demographics:** - **Who Uses This:** Process Engineer - **Top Industries:** Petrolio ed energia, Prodotti chimici - **Company Size:** 58% Enterprise, 32% Mid-Market #### Pros & Cons **Pros:** - Data Analysis (42 reviews) - Ease of Use (37 reviews) - Features (27 reviews) - Analysis Capabilities (22 reviews) - Data Visualization (16 reviews) **Cons:** - Complex Usability (26 reviews) - Difficult Learning (18 reviews) - Learning Curve (12 reviews) - Learning Difficulty (9 reviews) - Complexity (8 reviews) ### 8. [AWS IoT Analytics](https://www.g2.com/it/products/aws-iot-analytics/reviews) AWS IoT Analytics è un servizio completamente gestito che semplifica l'esecuzione di analisi sofisticate su enormi volumi di dati IoT senza doversi preoccupare di tutti i costi e la complessità tipicamente richiesti per costruire la propria piattaforma di analisi IoT. **Average Rating:** 4.5/5.0 **Total Reviews:** 16 **User Satisfaction Scores:** - **Facilità d'uso:** 8.7/10 (Category avg: 8.9/10) - **Qualità del supporto:** 8.6/10 (Category avg: 8.9/10) **Seller Details:** - **Venditore:** [Amazon Web Services (AWS)](https://www.g2.com/it/sellers/amazon-web-services-aws-3e93cc28-2e9b-4961-b258-c6ce0feec7dd) - **Anno di Fondazione:** 2006 - **Sede centrale:** Seattle, WA - **Twitter:** @awscloud (2,223,984 follower su Twitter) - **Pagina LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/amazon-web-services/ (156,424 dipendenti su LinkedIn®) - **Proprietà:** NASDAQ: AMZN **Reviewer Demographics:** - **Company Size:** 40% Piccola impresa, 35% Enterprise ### 9. [ThingSpeak](https://www.g2.com/it/products/thingspeak/reviews) La piattaforma di dati aperti per l'Internet delle Cose **Average Rating:** 4.3/5.0 **Total Reviews:** 15 **User Satisfaction Scores:** - **Facilità d'uso:** 8.3/10 (Category avg: 8.9/10) - **Qualità del supporto:** 8.6/10 (Category avg: 8.9/10) **Seller Details:** - **Venditore:** [MathWorks](https://www.g2.com/it/sellers/mathworks) - **Anno di Fondazione:** 1984 - **Sede centrale:** Natick, MA - **Twitter:** @MATLAB (103,739 follower su Twitter) - **Pagina LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/1194036/ (7,860 dipendenti su LinkedIn®) **Reviewer Demographics:** - **Top Industries:** Tecnologia dell'informazione e servizi - **Company Size:** 40% Mid-Market, 33% Piccola impresa ### 10. [AWS IoT SiteWise](https://www.g2.com/it/products/aws-iot-sitewise/reviews) AWS IoT SiteWise è un servizio gestito che facilita la raccolta e l'organizzazione dei dati provenienti da apparecchiature industriali su larga scala. Puoi monitorare facilmente le apparecchiature nei tuoi impianti industriali per identificare sprechi, come guasti delle apparecchiature e dei processi, inefficienze produttive e difetti nei prodotti. **Average Rating:** 4.5/5.0 **Total Reviews:** 18 **User Satisfaction Scores:** - **Facilità d'uso:** 8.7/10 (Category avg: 8.9/10) - **Qualità del supporto:** 8.5/10 (Category avg: 8.9/10) **Seller Details:** - **Venditore:** [Amazon Web Services (AWS)](https://www.g2.com/it/sellers/amazon-web-services-aws-3e93cc28-2e9b-4961-b258-c6ce0feec7dd) - **Anno di Fondazione:** 2006 - **Sede centrale:** Seattle, WA - **Twitter:** @awscloud (2,223,984 follower su Twitter) - **Pagina LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/amazon-web-services/ (156,424 dipendenti su LinkedIn®) - **Proprietà:** NASDAQ: AMZN **Reviewer Demographics:** - **Top Industries:** Tecnologia dell'informazione e servizi, Software per computer - **Company Size:** 43% Piccola impresa, 33% Enterprise ### 11. [dataPARC](https://www.g2.com/it/products/dataparc/reviews) dataPARC è un toolkit di visualizzazione e analisi dei dati industriali self-service progettato per i produttori di processo che cercano di migliorare la qualità, aumentare il rendimento e ottimizzare le loro operazioni. Raccogli, connetti e analizza i dati IoT da tutto l'impianto con la piattaforma di analisi e visualizzazione dei dati di processo di dataPARC. Risolvi problemi complessi di processo e qualità del prodotto con strumenti di analisi diagnostica e di tendenza semplici ma potenti. Costruisci dashboard e display sofisticati per monitorare i processi e condividere i KPI di produzione in tutta la tua impresa. Sfrutta l'intelligenza artificiale (AI) e il machine learning per guidare il miglioramento continuo e aumentare i margini tramite la modellazione predittiva. **Average Rating:** 4.9/5.0 **Total Reviews:** 39 **User Satisfaction Scores:** - **Facilità d'uso:** 9.1/10 (Category avg: 8.9/10) - **Qualità del supporto:** 9.6/10 (Category avg: 8.9/10) **Seller Details:** - **Venditore:** [dataPARC](https://www.g2.com/it/sellers/dataparc) - **Anno di Fondazione:** 1997 - **Sede centrale:** Washougal, US - **Twitter:** @dataPARCsolutio (26 follower su Twitter) - **Pagina LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/dataparc-solutions/ (115 dipendenti su LinkedIn®) **Reviewer Demographics:** - **Top Industries:** Carta e prodotti forestali - **Company Size:** 62% Mid-Market, 31% Enterprise #### Pros & Cons **Pros:** - Customizability (2 reviews) - Data Analysis (2 reviews) - Data Visualization (2 reviews) - Ease of Use (2 reviews) - Features (2 reviews) **Cons:** - Complex Usability (1 reviews) - Data Management Issues (1 reviews) - Difficult Learning (1 reviews) - Learning Curve (1 reviews) - Required Expertise (1 reviews) ### 12. [Plutoshift](https://www.g2.com/it/products/plutoshift-plutoshift/reviews) Plutoshift sta aprendo la strada a una nuova categoria di piattaforma dati, progettata appositamente per le imprese che forniscono prodotti e servizi fisici. La Plutoshift Operational Data Platform (ODP) applica l'IA e l'apprendimento automatico automatizzato per unificare e allineare la miriade di fonti di dati in un sistema di registrazione condiviso, consentendo un nuovo livello di monitoraggio delle prestazioni "sempre attivo" e analisi predittiva. Per la prima volta, i lavoratori in prima linea e quelli remoti possono utilizzare dati attuali e affidabili fino alle linee operative frontali dell'azienda, migliorando drasticamente la velocità e l'affidabilità del processo decisionale critico. **Average Rating:** 4.8/5.0 **Total Reviews:** 20 **User Satisfaction Scores:** - **Facilità d'uso:** 9.5/10 (Category avg: 8.9/10) - **Qualità del supporto:** 9.3/10 (Category avg: 8.9/10) **Seller Details:** - **Venditore:** [Plutoshift](https://www.g2.com/it/sellers/plutoshift) - **Anno di Fondazione:** 2024 - **Sede centrale:** Palo Alto, California - **Twitter:** @plutoshift (230 follower su Twitter) - **Pagina LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/plutoshift-ai/ (1 dipendenti su LinkedIn®) **Reviewer Demographics:** - **Who Uses This:** Software Engineer - **Top Industries:** Software per computer - **Company Size:** 65% Mid-Market, 20% Enterprise #### Pros & Cons **Pros:** - Data Analysis (11 reviews) - Features (8 reviews) - Support Efficiency (8 reviews) - Ease of Use (7 reviews) - Analysis Capabilities (6 reviews) **Cons:** - Complex Usability (6 reviews) - Complexity (3 reviews) - Integration Issues (3 reviews) - Learning Curve (3 reviews) - Difficult Setup (2 reviews) ### 13. [TrendMiner](https://www.g2.com/it/products/trendminer/reviews) TrendMiner offre una piattaforma software di analisi industriale e intelligenza artificiale veloce, potente e intuitiva. Con un focus su industrie manifatturiere altamente digitalizzate, aziende energetiche e organizzazioni con operazioni che necessitano di mantenere ambienti controllati. TrendMiner combina l'analisi dei dati self-service e low-code per serie temporali e dati di eventi con strumenti sofisticati di machine learning (ML) e AI agentica per fornire visualizzazione dei dati industriali, monitoraggio e capacità predittive. TrendMiner, una società di Vercore, è stata fondata nel 2008 con sede globale in Belgio e uffici negli Stati Uniti, Germania, Spagna e Paesi Bassi. TrendMiner ha partnership strategiche con Amazon, Microsoft, SAP, GE Digital, Siemens e Aveva, e offre integrazioni standard con una vasta gamma di piattaforme dati come AVEVA PI, Yokogawa Exaquantum, AspenTech IP.21, Honeywell PHD, GE Proficy Historian, Canary e Aveva Historian. **Average Rating:** 4.6/5.0 **Total Reviews:** 178 **User Satisfaction Scores:** - **Facilità d'uso:** 8.8/10 (Category avg: 8.9/10) - **Qualità del supporto:** 9.2/10 (Category avg: 8.9/10) **Seller Details:** - **Venditore:** [TrendMiner](https://www.g2.com/it/sellers/trendminer) - **Sito web dell'azienda:** https://www.trendminer.com/ - **Anno di Fondazione:** 2008 - **Sede centrale:** Hasselt, Flemish Region - **Twitter:** @TrendMining (781 follower su Twitter) - **Pagina LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/trendminer/ (91 dipendenti su LinkedIn®) **Reviewer Demographics:** - **Who Uses This:** Process Engineer, Process Analytics Engineer - **Top Industries:** Prodotti chimici, Petrolio ed energia - **Company Size:** 53% Enterprise, 35% Mid-Market #### Pros & Cons **Pros:** - Ease of Use (25 reviews) - Speed (12 reviews) - Dashboard Trends (9 reviews) - Data Analysis (9 reviews) - Easy Learning (8 reviews) **Cons:** - Complex Usability (12 reviews) - Difficult Learning (6 reviews) - Learning Curve (5 reviews) - Limited Accessibility (4 reviews) - Complexity (3 reviews) ### 14. [Datadog](https://www.g2.com/it/products/datadog/reviews) Datadog è la piattaforma di monitoraggio, sicurezza e analisi per sviluppatori, team di operazioni IT, ingegneri della sicurezza e utenti aziendali nell'era del cloud. La piattaforma SaaS integra e automatizza il monitoraggio dell'infrastruttura, il monitoraggio delle prestazioni delle applicazioni e la gestione dei log per fornire un'osservabilità unificata e in tempo reale dell'intero stack tecnologico dei nostri clienti. Datadog è utilizzato da organizzazioni di tutte le dimensioni e in una vasta gamma di settori per abilitare la trasformazione digitale e la migrazione al cloud, favorire la collaborazione tra team di sviluppo, operazioni, sicurezza e business, accelerare il time to market delle applicazioni, ridurre il tempo di risoluzione dei problemi, proteggere applicazioni e infrastrutture, comprendere il comportamento degli utenti e tracciare metriche aziendali chiave. **Average Rating:** 4.4/5.0 **Total Reviews:** 688 **User Satisfaction Scores:** - **Facilità d'uso:** 8.2/10 (Category avg: 8.9/10) - **Qualità del supporto:** 8.3/10 (Category avg: 8.9/10) **Seller Details:** - **Venditore:** [Datadog](https://www.g2.com/it/sellers/datadog) - **Sito web dell'azienda:** https://www.datadoghq.com/ - **Anno di Fondazione:** 2010 - **Sede centrale:** New York - **Twitter:** @datadoghq (50,931 follower su Twitter) - **Pagina LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/1066442/ (10,625 dipendenti su LinkedIn®) **Reviewer Demographics:** - **Who Uses This:** Software Engineer, DevOps Engineer - **Top Industries:** Tecnologia dell'informazione e servizi, Software per computer - **Company Size:** 47% Mid-Market, 33% Enterprise #### Pros & Cons **Pros:** - Ease of Use (145 reviews) - Monitoring (144 reviews) - Real-time Monitoring (122 reviews) - Features (93 reviews) - Analytics (88 reviews) **Cons:** - Expensive (92 reviews) - Learning Curve (73 reviews) - Pricing Issues (71 reviews) - Cost (65 reviews) - Learning Difficulty (56 reviews) ### 15. [Cisco Edge Intelligence](https://www.g2.com/it/products/cisco-edge-intelligence/reviews) Connetti, automatizza e scala con Cisco Kinetic **Average Rating:** 4.5/5.0 **Total Reviews:** 13 **User Satisfaction Scores:** - **Facilità d'uso:** 8.0/10 (Category avg: 8.9/10) - **Qualità del supporto:** 8.0/10 (Category avg: 8.9/10) **Seller Details:** - **Venditore:** [Cisco](https://www.g2.com/it/sellers/cisco) - **Anno di Fondazione:** 1984 - **Sede centrale:** San Jose, CA - **Twitter:** @Cisco (721,388 follower su Twitter) - **Pagina LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/cisco/ (95,742 dipendenti su LinkedIn®) - **Proprietà:** NASDAQ:CSCO **Reviewer Demographics:** - **Company Size:** 57% Piccola impresa, 21% Mid-Market ### 16. [Oracle Internet of Things Cloud](https://www.g2.com/it/products/oracle-internet-of-things-cloud/reviews) Oracle offre la più ampia scelta di soluzioni cloud per semplificare l'IT e alimentare l'innovazione. **Average Rating:** 3.9/5.0 **Total Reviews:** 18 **User Satisfaction Scores:** - **Facilità d'uso:** 7.8/10 (Category avg: 8.9/10) - **Qualità del supporto:** 7.1/10 (Category avg: 8.9/10) **Seller Details:** - **Venditore:** [Oracle](https://www.g2.com/it/sellers/oracle) - **Anno di Fondazione:** 1977 - **Sede centrale:** Austin, TX - **Twitter:** @Oracle (827,310 follower su Twitter) - **Pagina LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/1028/ (199,301 dipendenti su LinkedIn®) - **Proprietà:** NYSE:ORCL **Reviewer Demographics:** - **Top Industries:** Tecnologia dell'informazione e servizi - **Company Size:** 39% Enterprise, 39% Piccola impresa ### 17. [SAS Analytics for IoT](https://www.g2.com/it/products/sas-analytics-for-iot/reviews) Per gli utenti che hanno bisogno di estrarre rapidamente valore dai loro dati IoT e investimenti – in giorni, non mesi – SAS Analytics for IoT offre un'interfaccia integrata e orientata al business che utilizza un metodo comprovato per organizzare, visualizzare e agire su grandi volumi di dati IoT diversi utilizzando una piattaforma di analisi IoT sicura, flessibile e scalabile con intelligenza artificiale integrata. Le capacità di questa soluzione sono convincenti per una varietà di utenti, inclusi professionisti del business, dell'ingegneria, dell'IT e della scienza dei dati, estendendo l'uso dell'analisi e della collaborazione nell'impresa e ottimizzando gli investimenti IoT attuali – SAS, di terze parti e open source. Perché è importante? Il passaggio dall'analisi preventiva a quella predittiva e prescrittiva è lento poiché le aziende lottano con le complessità dei dati e con il modo in cui l'IA e l'apprendimento automatico possono coesistere con i modelli statistici esistenti. Integrato con analisi avanzate e IA, SAS Analytics for IoT offre una soluzione al problema della complessità dei dati lungo il ciclo di vita dell'analisi con un modello di dati basato su sensori, ETL semplificato ed estensibile, un'interfaccia di selezione dati integrata e orientata al business e visualizzazioni di dati ad alta frequenza che accelerano il tempo per ottenere valore dai dati IoT e dagli investimenti – in giorni, non mesi – senza bisogno di codifica o competenze specializzate. Queste capacità si traducono in milioni risparmiati in tempi di inattività non pianificati, miglioramenti tempestivi nell'eccellenza operativa che aumentano i risultati economici e progressi nella trasformazione digitale che migliorano l'esperienza del cliente e generano servizi per guidare nuovi flussi di entrate. La soluzione garantisce che tutti i tipi di utenti all'interno dell'impresa possano estrarre rapidamente e con fiducia il valore che cercano da volumi di dati IoT diversi e investimenti – SAS, di terze parti e open source. Per chi è progettato? Per tutti i tipi di utenti in una gamma di settori, tra cui Manifatturiero, CPG, Energia e Retail, che supportano processi critici per la missione e la trasformazione digitale, il motore di esecuzione in streaming di SAS Analytics for IoT con IA fornisce analisi in tempo reale, garantendo decisioni tempestive e accurate. Con un ETL semplificato e un modello di dati estensibile, gli utenti possono fare analisi ad hoc e sviluppo di sistemi analitici senza conoscenza della struttura dei dati sottostante. Integrando la preparazione, l'organizzazione, la selezione e l'esplorazione dei dati orientati al business, SAS Analytics for IoT ottimizza gli investimenti e le competenze IoT attuali (SAS, di terze parti e open source) ed estende l'uso dell'analisi IoT e il potere della collaborazione in tutta l'impresa. **Average Rating:** 4.2/5.0 **Total Reviews:** 19 **User Satisfaction Scores:** - **Facilità d'uso:** 7.9/10 (Category avg: 8.9/10) - **Qualità del supporto:** 8.7/10 (Category avg: 8.9/10) **Seller Details:** - **Venditore:** [SAS Institute Inc.](https://www.g2.com/it/sellers/sas-institute-inc-df6dde22-a5e5-4913-8b21-4fa0c6c5c7c2) - **Anno di Fondazione:** 1976 - **Sede centrale:** Cary, NC - **Twitter:** @SASsoftware (60,996 follower su Twitter) - **Pagina LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/1491/ (18,238 dipendenti su LinkedIn®) - **Telefono:** 1-800-727-0025 **Reviewer Demographics:** - **Company Size:** 42% Piccola impresa, 32% Enterprise ### 18. [Elastic Observability](https://www.g2.com/it/products/elastic-observability/reviews) Osservabilità nativa OpenTelemetry per un'analisi rapida delle cause principali guidata dall'IA Cerca, analizza e agisci con log, metriche e tracce. I leader SRE mirano a prevenire proattivamente i tempi di inattività, semplificare gli stack di strumenti e ridurre il lavoro ripetitivo, ma la complessità multi-cloud e i set di strumenti frammentati creano lacune di visibilità che rendono difficile rimanere al passo. OTel-native e potenziato dall'IA, Elastic Observability acquisisce e correla petabyte di telemetria tra le tue applicazioni, servizi e infrastrutture, in tempo reale. Accelera la risoluzione dei problemi con flussi di lavoro agentici integrati e un Assistente IA che va ben oltre la chat per rafforzare l'esperienza del team e guidare le indagini, basandosi sul contesto dei tuoi database di conoscenze organizzative. Più dati, più problemi? Non più. La maggior parte delle soluzioni di osservabilità e logging non sono state costruite per la scala odierna. Elastic sì. La nostra architettura è progettata per gestire petabyte di log con indicizzazione, compressione e archiviazione ricercabile efficiente, in modo da poter mantenere tutta la telemetria di cui hai bisogno, senza sforare il budget. Conserva di più, spendi meno e risolvi i problemi più velocemente con una piattaforma scalabile, aperta ed estensibile che unifica la visibilità in tutto il tuo ambiente. **Average Rating:** 4.2/5.0 **Total Reviews:** 88 **User Satisfaction Scores:** - **Facilità d'uso:** 7.3/10 (Category avg: 8.9/10) - **Qualità del supporto:** 7.6/10 (Category avg: 8.9/10) **Seller Details:** - **Venditore:** [Elastic](https://www.g2.com/it/sellers/elastic) - **Sito web dell'azienda:** https://www.elastic.co - **Anno di Fondazione:** 2012 - **Sede centrale:** San Francisco, CA - **Twitter:** @elastic (64,541 follower su Twitter) - **Pagina LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/814025/ (4,986 dipendenti su LinkedIn®) **Reviewer Demographics:** - **Who Uses This:** Software Engineer - **Top Industries:** Tecnologia dell'informazione e servizi, Software per computer - **Company Size:** 52% Enterprise, 48% Mid-Market #### Pros & Cons **Pros:** - Ease of Use (7 reviews) - Alerting System (6 reviews) - Log Management (6 reviews) - Monitoring (6 reviews) - Features (5 reviews) **Cons:** - Learning Curve (5 reviews) - Difficult Learning (4 reviews) - Log Management (4 reviews) - Learning Difficulty (3 reviews) - Log Management Issues (3 reviews) ### 19. [SensorCloud](https://www.g2.com/it/products/sensorcloud/reviews) SensorCloud™ di MicroStrain è una piattaforma unica per l'archiviazione, la visualizzazione e la gestione remota dei dati dei sensori che sfrutta potenti tecnologie di cloud computing per offrire un'eccellente scalabilità dei dati, una rapida visualizzazione e un'analisi programmabile dall'utente. **Average Rating:** 4.1/5.0 **Total Reviews:** 23 **User Satisfaction Scores:** - **Facilità d'uso:** 8.0/10 (Category avg: 8.9/10) - **Qualità del supporto:** 9.0/10 (Category avg: 8.9/10) **Seller Details:** - **Venditore:** [Lord](https://www.g2.com/it/sellers/lord) - **Anno di Fondazione:** 1924 - **Sede centrale:** Cary, NC - **Twitter:** @LORDCorporation (1,929 follower su Twitter) - **Pagina LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/lord-corporation/ (2,436 dipendenti su LinkedIn®) **Reviewer Demographics:** - **Top Industries:** Tecnologia dell'informazione e servizi - **Company Size:** 57% Piccola impresa, 26% Mid-Market ### 20. [Exosite ExoSense IoT](https://www.g2.com/it/products/exosite-exosense-iot/reviews) ExoSense® è un'applicazione di monitoraggio delle condizioni a distanza che può essere implementata in pochi minuti per fornire informazioni operative su asset, sistemi e attrezzature industriali. Consente a qualsiasi organizzazione di aggregare e visualizzare i dati dei sensori per avvisare gli utenti delle condizioni operative critiche, prevedere la manutenzione, ottimizzare i processi e offrire nuove funzionalità e servizi ai clienti. Scopri di più su www.exosite.com. L'applicazione ExoSense offre: - Visualizzazione dei dati in tempo reale. Visualizza a distanza i cruscotti su qualsiasi dispositivo per comprendere rapidamente lo stato delle macchine e ridurre la necessità di visite in loco. - Monitoraggio delle condizioni. Imposta notifiche basate su regole e attiva avvisi email/SMS basati su dati in tempo reale per ridurre i tempi di inattività e aumentare la produttività. - Analisi. Sfrutta le analisi operative e le trasformazioni dei dati per prevedere la manutenzione, migliorare i processi e abilitare il machine learning. - Personalizzazione senza codice. Sfrutta un'interfaccia utente semplice e senza codice per aggiungere e configurare dispositivi, personalizzare il branding, impostare avvisi e altro ancora. **Average Rating:** 4.9/5.0 **Total Reviews:** 14 **User Satisfaction Scores:** - **Facilità d'uso:** 8.9/10 (Category avg: 8.9/10) - **Qualità del supporto:** 9.7/10 (Category avg: 8.9/10) **Seller Details:** - **Venditore:** [Exosite](https://www.g2.com/it/sellers/exosite) - **Anno di Fondazione:** 2009 - **Sede centrale:** Minneapolis, US - **Twitter:** @exosite (1,023 follower su Twitter) - **Pagina LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/exosite/ (31 dipendenti su LinkedIn®) **Reviewer Demographics:** - **Company Size:** 33% Piccola impresa, 27% Mid-Market ### 21. [Blue Bite](https://www.g2.com/it/products/blue-bite/reviews) La nostra piattaforma brevettata consente ai creatori di costruire esperienze digitali dinamiche e di canalizzarle attraverso oggetti fisici utilizzando tecnologie come NFC, QR e geofencing. Poiché gli oggetti fisici diventano più intelligenti, gli utenti possono accedere a contenuti preziosi con un semplice tocco o scansione di uno smartphone. **Average Rating:** 4.4/5.0 **Total Reviews:** 10 **User Satisfaction Scores:** - **Facilità d'uso:** 7.5/10 (Category avg: 8.9/10) - **Qualità del supporto:** 8.3/10 (Category avg: 8.9/10) **Seller Details:** - **Venditore:** [Blue Bite](https://www.g2.com/it/sellers/blue-bite) - **Anno di Fondazione:** 2007 - **Sede centrale:** New York - **Twitter:** @bluebite (4,584 follower su Twitter) - **Pagina LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/bluebite/ (23 dipendenti su LinkedIn®) **Reviewer Demographics:** - **Top Industries:** Tecnologia dell'informazione e servizi - **Company Size:** 60% Piccola impresa, 30% Mid-Market #### Pros & Cons **Pros:** - Business Growth (2 reviews) - Customer Experience (2 reviews) - Engagement (2 reviews) - Communication (1 reviews) - Customer Support (1 reviews) **Cons:** - Complexity (1 reviews) - Complex Usability (1 reviews) - Limited Functionality (1 reviews) - Limited Templates (1 reviews) - Poor Customer Support (1 reviews) ### 22. [ATOm](https://www.g2.com/it/products/agiledge-solutions-atom/reviews) Agiledge Solutions sfrutta la potenza della digitalizzazione, dell'IOT, dell'analisi basata sulla posizione e dell'intelligenza artificiale nella sua piattaforma aperta, scalabile e robusta per fornire "soluzioni di mobilità intelligenti" di vario tipo. **Average Rating:** 4.4/5.0 **Total Reviews:** 10 **User Satisfaction Scores:** - **Facilità d'uso:** 9.0/10 (Category avg: 8.9/10) - **Qualità del supporto:** 8.5/10 (Category avg: 8.9/10) **Seller Details:** - **Venditore:** [Agiledge Solutions](https://www.g2.com/it/sellers/agiledge-solutions) - **Anno di Fondazione:** 2011 - **Sede centrale:** Bengaluru, IN - **Twitter:** @AgiledgeS (19 follower su Twitter) - **Pagina LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/agiledgesolutions1/ (17 dipendenti su LinkedIn®) **Reviewer Demographics:** - **Company Size:** 42% Mid-Market, 33% Piccola impresa ### 23. [Initial State](https://www.g2.com/it/products/initial-state/reviews) Initial State è una piattaforma IoT per visualizzazioni di dati. Trasmetti dati dal tuo dispositivo e dai servizi a bellissime visualizzazioni di dati basate su cloud. **Average Rating:** 4.6/5.0 **Total Reviews:** 9 **User Satisfaction Scores:** - **Facilità d'uso:** 9.2/10 (Category avg: 8.9/10) - **Qualità del supporto:** 9.0/10 (Category avg: 8.9/10) **Seller Details:** - **Venditore:** [Initial State Technologies](https://www.g2.com/it/sellers/initial-state-technologies) - **Anno di Fondazione:** 2012 - **Sede centrale:** Nashville, US - **Twitter:** @InitialState (1,351 follower su Twitter) - **Pagina LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/initial-state-technologies/ (6 dipendenti su LinkedIn®) **Reviewer Demographics:** - **Company Size:** 44% Enterprise, 33% Mid-Market ### 24. [Minitab Connect](https://www.g2.com/it/products/minitab-connect/reviews) Minitab Connect® è una soluzione di integrazione dei dati progettata per aiutare gli utenti ad accedere, combinare e arricchire i dati provenienti da varie fonti critiche, consentendo un'intelligenza aziendale significativa e decisioni informate. Questa piattaforma funge da ponte per le organizzazioni che cercano di sfruttare il potere dei loro dati fornendo strumenti che facilitano un'integrazione dei dati senza soluzione di continuità, automazione e governance in ambienti di dati diversi. Rivolta agli utenti di dati in tutta l'impresa, Minitab Connect® si rivolge a professionisti in vari settori che richiedono metodi efficienti per analizzare e visualizzare i dati. La piattaforma è particolarmente vantaggiosa per le organizzazioni che si affidano a più fonti di dati, inclusi database, applicazioni cloud, dati non strutturati e fogli di calcolo. Offrendo strumenti self-service, Minitab Connect® consente agli utenti di prendere il controllo delle loro iniziative di analisi dei dati, promuovendo la collaborazione e migliorando il processo decisionale complessivo all'interno dei team. Una delle caratteristiche chiave di Minitab Connect® è la sua flessibilità e i flussi di lavoro automatizzati, che semplificano il processo di integrazione dei dati. Gli utenti possono combinare facilmente i dati provenienti da fonti disparate, consentendo una visione completa del loro panorama informativo. La piattaforma include anche potenti strumenti di preparazione e visualizzazione dei dati, che aiutano gli utenti a scoprire intuizioni trasformative che possono guidare decisioni strategiche. Questa capacità è essenziale per le organizzazioni che mirano a individuare tendenze, risolvere problemi complessi e migliorare l'efficienza operativa. La reputazione di Minitab sul mercato è sottolineata dalla sua lunga storia di quasi 50 anni nella fornitura di strumenti di analisi dei dati e miglioramento dei processi. Con una base di clienti che include oltre il 90% delle aziende Fortune 100 e una parte significativa delle Fortune 500, Minitab Connect® è fidato da organizzazioni di tutte le dimensioni e settori. L'interfaccia user-friendly della piattaforma e la sua funzionalità robusta la rendono un'opzione attraente per coloro che cercano di derivare intuizioni azionabili dai loro dati, supportando infine il loro impegno per l'eccellenza nelle prestazioni e nei risultati. **Average Rating:** 4.5/5.0 **Total Reviews:** 28 **User Satisfaction Scores:** - **Facilità d'uso:** 8.9/10 (Category avg: 8.9/10) - **Qualità del supporto:** 8.8/10 (Category avg: 8.9/10) **Seller Details:** - **Venditore:** [Minitab](https://www.g2.com/it/sellers/minitab-14ca02fe-fdeb-44c4-b0db-904058d0221b) - **Sito web dell'azienda:** https://www.minitab.com - **Anno di Fondazione:** 1972 - **Sede centrale:** State College, Pennsylvania, United States - **Twitter:** @Minitab (5,025 follower su Twitter) - **Pagina LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/39142/ (706 dipendenti su LinkedIn®) **Reviewer Demographics:** - **Top Industries:** Tecnologia dell'informazione e servizi - **Company Size:** 61% Enterprise, 29% Mid-Market #### Pros & Cons **Pros:** - Ease of Use (7 reviews) - Data Integration (3 reviews) - Easy Integrations (3 reviews) - Functionality (3 reviews) - Integrations (3 reviews) **Cons:** - Learning Curve (3 reviews) - Learning Difficulty (3 reviews) - Poor Visualization (3 reviews) - Visualization Limitations (3 reviews) - Complexity (2 reviews) ### 25. [XMPro](https://www.g2.com/it/products/xmpro/reviews) About XMPro iBOS (Intelligent Business Operations Suite) XMPro iBOS is the world’s only AI-powered suite of tools and frameworks specifically designed to empower industrial companies to rapidly compose intelligent business operations and process solutions at scale. Founded in 2009, XMPro has been a pioneer in digital transformation, enabling clients to streamline operations, enhance efficiency, and achieve significant ROI. Our suite accelerates the journey toward becoming smart, connected enterprises. Why Choose XMPro iBOS? In today's fast-paced industrial landscape, companies face significant challenges in optimizing their operations and driving efficiency. Traditional operations management approaches are no longer sufficient. XMPro iBOS offers a comprehensive solution that integrates advanced AI, automation, and digital twins, empowering businesses to achieve rapid digital transformation. Key Features: Intelligence: XMPro's AI capabilities bring intelligence to solution building by leveraging machine learning, natural language processing, and predictive analytics. Automation: From human workflows to fully autonomous operations, XMPro spans the entire spectrum of automation. Digital Twin Scope: The digital twin scope ranges from discrete assets to systems of systems. Flexible Deployment: XMPro iBOS offers flexible deployment options—on-premise, cloud, or hybrid. Data streams can run on the edge for real-time analysis, ensuring seamless integration and optimized performance. Co-Pilot and GenAI Capabilities: XMPro’s Co-Pilot and GenAI capabilities enable users to interrogate real-time data and perform in-depth analysis effortlessly, providing immediate, actionable insights and recommendations. Unified Framework: XMPro allows companies to advance simultaneously across intelligence, automation, and digital twin dimensions, providing a flexible and scalable framework that adapts to evolving needs. This unified solution drives rapid digital transformation, optimizes processes, and fosters a comprehensive understanding of business operations. Real-World Applications: - Condition Monitoring: Monitor equipment health and performance in real-time to predict failures and reduce downtime. - Predictive Maintenance: Use AI and machine learning to forecast maintenance needs and prevent unexpected breakdowns. - Process Optimization: Improve efficiency and productivity by optimizing operational processes. - Energy Management: Enhance energy efficiency and reduce costs by monitoring and managing energy consumption. - Supply Chain Optimization: Streamline supply chain operations for better inventory management and faster delivery times. - Quality Control: Ensure high-quality production by monitoring and analyzing quality metrics in real-time. - Asset Management: Track and manage assets effectively to extend their lifespan and optimize utilization. - Environmental Monitoring: Monitor environmental parameters to ensure compliance and sustainability. - Production Scheduling: Optimize production schedules to maximize throughput and minimize delays. - Golden Batch: Achieve consistent and optimal production batches by analyzing and replicating best-performing batches. - Asset Performance Management (APM): Maximize asset reliability and performance through comprehensive monitoring and analysis. - Overall Equipment Effectiveness (OEE): Enhance equipment efficiency by measuring and improving availability, performance, and quality. - Environmental, Social, and Governance (ESG): Meet ESG goals by monitoring environmental impact, ensuring social responsibility, and maintaining governance standards. Transform Your Operations: Imagine a world where your operations are seamlessly integrated, and all your data flows freely across systems, providing real-time insights and a unified view of your business. With XMPro, this vision becomes a reality, transforming the future of industrial operations with smarter, more efficient processes powered by AI, automation, and digital twins. Get Started Today: Ready to transform your operations? Discover how XMPro iBOS can help you achieve rapid digital transformation, improve operational intelligence, and maintain a competitive edge. Visit our website for more information and schedule a demo today. For more information, visit www.xmpro.com. **Average Rating:** 4.6/5.0 **Total Reviews:** 14 **User Satisfaction Scores:** - **Facilità d'uso:** 9.1/10 (Category avg: 8.9/10) - **Qualità del supporto:** 8.7/10 (Category avg: 8.9/10) **Seller Details:** - **Venditore:** [XMPro](https://www.g2.com/it/sellers/xmpro) - **Anno di Fondazione:** 2009 - **Sede centrale:** Dallas, TX - **Twitter:** @xmpro (375 follower su Twitter) - **Pagina LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/xmpro-inc/ (49 dipendenti su LinkedIn®) **Reviewer Demographics:** - **Company Size:** 50% Piccola impresa, 36% Mid-Market #### Pros & Cons **Pros:** - Ease of Use (4 reviews) - Features (4 reviews) - Customer Support (3 reviews) - Easy Implementation (3 reviews) - Features Detail (3 reviews) **Cons:** - Expensive (2 reviews) - Performance Issues (2 reviews) - Time-Consuming (2 reviews) - Complex Setup (1 reviews) - Data Management Issues (1 reviews) ## Parent Category [Piattaforme di Gestione IoT](https://www.g2.com/it/categories/iot-management) ## Related Categories - [Piattaforme IoT](https://www.g2.com/it/categories/iot-platforms) - [Piattaforme di Gestione dei Dispositivi IoT](https://www.g2.com/it/categories/iot-device-management-platforms) - [Software di Intelligenza per la Produzione](https://www.g2.com/it/categories/manufacturing-intelligence) --- ## Buyer Guide ### Cosa Dovresti Sapere Sulle Piattaforme di Analisi IoT ### Cosa sono le piattaforme di analisi IoT? L'analisi dei dati è al centro dell'Internet delle cose (IoT), insieme all'[automazione dei processi](https://www.g2.com/categories/process-automation) e alla [gestione degli asset](https://www.g2.com/categories/asset-management-f3e79baa-6f93-4d40-b734-16e9b562fc14). Dotare macchinari, spazi ufficio, veicoli di trasporto e altre cose di sensori intelligenti consente alle organizzazioni di raccogliere più dati e ottenere più informazioni che mai. Inoltre, mostra come vari asset si comportano e interagiscono tra loro. Le piattaforme di analisi IoT aiutano i leader aziendali a sbloccare intuizioni azionabili in modo che possano apprendere sulle loro operazioni e su come ottimizzarle efficacemente da ogni angolazione. Per un'azienda connessa, potrebbero esserci centinaia o migliaia di set di dati avanzati da ingerire ogni giorno. Questi dati potrebbero includere informazioni su come vengono utilizzati i dispositivi, le condizioni di lavoro e l'analisi prescrittiva. Le piattaforme in questa categoria in rapida crescita offrono metodi per visualizzare, analizzare, organizzare ed esplorare dati in tempo reale e storici generati da dispositivi IoT disparati. La maggior parte delle aziende raccoglie quantità schiaccianti di dati IoT aziendali. Queste soluzioni aiutano a determinare le intuizioni più rilevanti e azionabili basate su applicazioni connesse e le loro strategie e obiettivi corrispondenti. Vantaggi chiave delle piattaforme di analisi IoT - Sintetizzare i dati generati da una rete di dispositivi intelligenti e sensori IoT - Massimizzare il ROI per diverse piattaforme connesse in un'organizzazione - Formare strategie operative utilizzando analisi prescrittive e predittive - Identificare le intuizioni più rilevanti per l'analisi dei dati e tradurle in visualizzazioni per un facile consumo e analisi - Rendere i punti dati notevoli delle reti IoT ricercabili e accessibili per riferimento futuro ### Perché utilizzare le piattaforme di analisi IoT? La trasformazione digitale è sempre più focalizzata sui dispositivi connessi, [intelligenza artificiale](https://www.g2.com/categories/artificial-intelligence) e altre soluzioni per rendere i luoghi di lavoro automatizzati ed efficienti. I dispositivi intelligenti, dalle macchine di fabbrica agli elettrodomestici per ufficio, possono assistere nell'automazione dei compiti e rivelare intuizioni su un'azienda, un edificio, i dipendenti e i clienti. Gli asset connessi aiutano a tracciare dettagli relativi a output, prestazioni e coinvolgimento con piattaforme software, dipendenti, clienti e altre applicazioni connesse a una rete. Le soluzioni di analisi IoT consentono agli utenti aziendali di ordinare e dare un senso a questi risultati. Possono apprendere di più sulle loro operazioni aziendali dalla prospettiva delle "cose" quotidiane utilizzate in tutta l'azienda, indipendentemente dal loro costo, dimensione o funzione. Molte piattaforme in questa categoria offrono strumenti per visualizzare e convertire i dati grezzi in formati condivisibili. In alcuni casi, ciò comporta integrazioni con [software di visualizzazione dei dati](https://www.g2.com/categories/data-visualization), [piattaforme di business intelligence](https://www.g2.com/categories/business-intelligence-platforms) o altri strumenti utilizzati per l'analisi dei dati. Oltre a raccogliere e preparare dati preziosi dai dispositivi intelligenti, alcune piattaforme forniscono strumenti per il monitoraggio e la reportistica in tempo reale, aiutando gli utenti a prendere decisioni istantanee basate su eventi momentanei. Lo streaming in tempo reale di intuizioni potenti aiuta i decisori a regolare e migliorare i processi quando questi dispositivi sono coinvolti, senza aspettare lunghi rapporti. Grazie alla moderna tecnologia di edge computing, i dati raccolti su queste piattaforme possono essere elaborati e archiviati ai margini delle reti aziendali piuttosto che in magazzini dati centralizzati. Questo aiuta a fornire i dati giusti a un ritmo più veloce, senza intaccare la larghezza di banda dei sistemi critici. Per stabilire uno scenario di edge computing per i dispositivi IoT e i dati che raccolgono, un'azienda deve configurare dispositivi edge (ad esempio, router, dispositivi di accesso integrati o IAD) che controllano il flusso di dati. Man mano che un'azienda sviluppa il proprio IoT, le piattaforme di analisi aiutano a sbloccare il pieno potenziale di questi dispositivi senza compromettere le prestazioni dei loro asset o delle infrastrutture IT. Un certo numero di [piattaforme IoT](https://www.g2.com/categories/iot-platforms) include soluzioni di analisi o alcune funzionalità di reportistica, ma le piattaforme di analisi dedicate come quelle in questa categoria offrono intuizioni più profonde relative ai dispositivi IoT, alle reti e ad altre funzioni correlate in un'organizzazione. ### Chi utilizza le piattaforme di analisi IoT? Le ampie intuizioni delle piattaforme di analisi IoT sono preziose per tutti in un'organizzazione; queste intuizioni influenzano le decisioni strategiche e aiutano l'azienda a migliorare i risultati aziendali. Tuttavia, solo individui selezionati sono tipicamente addestrati a utilizzare queste piattaforme, comprendere i dati e comunicare i risultati. I seguenti team o individui sono i più probabili utilizzatori delle piattaforme di analisi IoT. **Specialisti IoT —** Con la crescente popolarità dell'IoT, cresce anche la necessità di esperti dedicati all'interno di un'organizzazione. Nuove posizioni come architetto IoT e ingegnere IoT sono prioritarie in migliaia di aziende orientate alla tecnologia. Individui che seguono corsi o formazione focalizzati sulla tecnologia intelligente e le sue applicazioni possono essere reclutati da un'organizzazione per ricoprire un ruolo emergente. In molti casi, i manager formano i dipendenti esistenti in modo che possano assumere nuove responsabilità relative alla strategia IoT, come il monitoraggio e la comprensione delle analisi IoT. I titoli di lavoro esatti di questi individui possono variare in base all'approccio unico dell'azienda all'area di interesse. Gli specialisti IoT interni probabilmente utilizzano piattaforme in questa categoria. Queste piattaforme sono essenziali per massimizzare il valore degli investimenti IoT e prendere decisioni strategiche basate sull'attività degli oggetti intelligenti. Se un'azienda designa uno o più dipendenti come specialisti IoT, lo strumento di analisi giusto può avere un impatto significativo e convertire l'attività IoT in intuizioni azionabili. **Data scientist e analisti —** A seconda delle dimensioni e della portata dell'infrastruttura IoT di un'azienda, potrebbero non designare membri del team per essere puramente focalizzati sull'IoT. In questi casi, potrebbero distribuire compiti e responsabilità correlati a diversi team o dipendenti. Gli esperti di analisi, come analisti di dati e data scientist, potrebbero essere incaricati di osservare i dati IoT e determinare risposte appropriate a questi risultati. Oltre al loro [software di analisi](https://www.g2.com/categories/analytics) esistente e ad altri strumenti aziendali che utilizzano, gli esperti di dati utilizzano piattaforme di analisi IoT per osservare, ordinare e condividere intuizioni uniche generate da dispositivi intelligenti e qualsiasi asset configurato con un sensore IoT. In alcuni casi, questi risultati vengono esportati su altre piattaforme per ulteriori studi, archiviazione o condivisione. Una piattaforma di analisi IoT può essere essenziale per consumare il flusso continuo di dati prodotti dai dispositivi connessi, come i dati di serie temporali e i dati in streaming da apparecchiature critiche su una linea di fabbrica. Inoltre, queste piattaforme assistono nella modellazione e fusione di set di dati unici per un'analisi ottimale. **Società di sviluppo IoT —** [Sviluppatori di Internet delle cose](https://www.g2.com/categories/internet-of-things-iot-developers), o sviluppatori IoT, sono agenzie specializzate nella progettazione e distribuzione di applicazioni intelligenti da utilizzare in un'organizzazione. Questi esperti offrono produzione personalizzata di oggetti IoT e aiutano a configurare nuove reti IoT. Quando si lavora con una di queste agenzie, un'azienda potrebbe aver bisogno di ulteriore assistenza con test, risoluzione dei problemi e monitoraggio dei dispositivi e dell'attività IoT. I team di sviluppo IoT potrebbero sfruttare una piattaforma di analisi dei dati per visualizzare i risultati degli oggetti connessi in qualsiasi punto dell'esperienza del cliente, in modo che i clienti possano ottenere i risultati desiderati con le loro strategie IoT. ### Caratteristiche delle piattaforme di analisi IoT Le diverse piattaforme in questa categoria offrono un set unico di strumenti per assistere con l'analisi dei dati IoT. Di seguito sono riportate le caratteristiche principali comuni in questa categoria di piattaforme software. **Modelli di dati e personalizzazione —** Le soluzioni di analisi IoT spesso vengono con modelli di dati per organizzare e standardizzare le informazioni generate dai dispositivi connessi. La modellazione dei dati è utile per rivelare relazioni tra grandi set di dati non organizzati in modo che gli utenti possano trarre conclusioni. Con alcune piattaforme, gli utenti possono personalizzare i modelli di dati o configurare modelli completamente nuovi per adattarsi alle loro esigenze particolari. I modelli possono essere utili per osservare relazioni logiche all'interno dei set di dati e determinare come i dati vengono recuperati, archiviati e formattati. **Ingestione e filtraggio —** I sensori IoT consentono agli oggetti di generare dati illimitati; questo aumenta in base al portafoglio di dispositivi nella rete. Le piattaforme di analisi IoT di solito includono strumenti di filtraggio e ingestione, consentendo agli utenti di raccogliere i punti dati più rilevanti. Quando si determina come i dati vengono ingeriti dai dispositivi IoT, gli utenti possono decidere se tipi specifici di dati verranno utilizzati immediatamente o archiviati per un uso successivo. In alcuni casi, gli utenti possono creare dashboard per lo streaming di dati in tempo reale, inclusa la posizione e quali impostazioni sono più vantaggiose al momento. **Pianificazione degli eventi e avvisi —** Oltre a determinare quali dati dovrebbero essere raccolti, gli utenti delle piattaforme di analisi IoT possono determinare quando generare rapporti. La pianificazione delle letture analitiche potrebbe ruotare attorno a un programma temporale specifico o eventi particolari. Gli utenti potrebbero tracciare i dati IoT in risposta ad avvisi come cambiamenti ambientali o problemi con le apparecchiature. In altri casi, potrebbero semplicemente voler programmare l'ingestione dei dati per un momento particolare per fare osservazioni di base su modelli e prestazioni. Le aziende possono scegliere di estrarre i dati in vari modi e regolare la loro strategia analitica nel corso della loro campagna IoT. Le piattaforme in questa categoria offrono una serie di configurazioni per la reportistica per soddisfare queste esigenze. ### Problemi potenziali con le piattaforme di analisi IoT **Lacune nei dati —** Oltre a mettere offline i sistemi in momenti inaspettati e scomodi, le interruzioni casuali della connettività causano incoerenze nei dati di serie temporali. Ad esempio, potresti notare diverse ore tra due punti dati dove normalmente ci sarebbe una linea temporale di dati continua e ininterrotta. Queste lacune casuali possono essere una fonte di frustrazione quando si tratta di studiare e trarre conclusioni. Per prevenire ciò, gli esperti IT dovrebbero monitorare le reti edge e i router e affrontare proattivamente eventuali problemi. **Letture false o corrotte —** Più punti finali un'azienda aggiunge al proprio stack IoT, maggiore è il potenziale di problemi di trasmissione da un singolo sensore. Questo è un rischio sfortunato di qualsiasi nuova tecnologia, quando si tratta di IoT, queste possibilità sono moltiplicate dal numero di dispositivi che abilitano. Una lettura falsa può verificarsi per una serie di motivi, un punto dati inaccurato può corrompere l'integrità dei set di dati. È importante eseguire audit sui dati ed eseguire quanti più test possibile per identificare rapidamente i problemi, prima che i dispositivi problematici contribuiscano con ulteriori letture false. Gli aggiornamenti regolari del software sono fondamentali per mantenere aggiornati i dispositivi intelligenti distribuiti, riducendo le possibilità di dati incompleti o inaccurati. ### Software e servizi correlati alle piattaforme di analisi IoT Realizzare i benefici della tecnologia intelligente è un'impresa significativa. C'è una grande quantità di pianificazione, formazione e investimento che va in un'iniziativa IoT, inclusa la raccolta e la sicurezza dei dati da piattaforme distribuite. I leader aziendali dovrebbero fare ricerche considerevoli sui diversi tipi di [software di gestione IoT](https://www.g2.com/categories/iot-management) e servizi sul mercato, e lavorare con una società di consulenza per determinare quali soluzioni prioritizzare. Di seguito sono riportate soluzioni professionali che completano gli strumenti di analisi IoT. Tutte aiutano le aziende a raccogliere intuizioni sui loro sistemi moderni e ottimizzare il loro funzionamento utilizzando tecnologia all'avanguardia. [**Software di analisi dello streaming**](https://www.g2.com/categories/stream-analytics) **—** L'analisi dello streaming, nota anche come analisi dello streaming, è lo studio dei dati trasferiti tra applicazioni e scambi, sia storicamente che in tempo reale. Il software di analisi dello streaming consente la cattura e l'analisi di queste informazioni. Queste piattaforme consentono agli utenti di comprendere il flusso e il recupero dei dati da punti finali disparati. Un caso d'uso importante per questo è il monitoraggio della telemetria IoT attraverso punti finali e gli eventi relativi allo scambio di informazioni. Se i dati non vengono ricevuti correttamente, gli utenti degli strumenti di analisi dello streaming possono essere notificati e ricevere intuizioni sui problemi di streaming. Le piattaforme in questa categoria sono un complemento naturale alle piattaforme di analisi IoT, garantendo che le aziende rimangano informate sul flusso continuo di informazioni tra oggetti connessi in modo che i dispositivi possano eseguire compiti in modo affidabile e generare le proprie intuizioni. [**Software di analisi dei big data**](https://www.g2.com/categories/big-data-analytics) **—** L'analisi dei big data coinvolge il consumo di enormi cluster di dati, selezionando i risultati più notevoli utilizzando query di dati avanzate. I big data e il [software di big data](https://www.g2.com/categories/big-data) sono sempre più comuni in numerosi settori. Con l'aumento dell'IoT, i cluster di dati sostanziali sono il focus dell'analisi dei big data e includono informazioni osservabili che possono essere esportate dai dispositivi intelligenti. Se un'azienda desidera analizzare i dati IoT come parte di un pool di dati più ampio, potrebbe considerare uno strumento di analisi dei big data come quelli presenti in questa categoria. Mentre le soluzioni di analisi IoT offrono intuizioni azionabili su dati specifici generati da piattaforme connesse, l'analisi dei big data può studiare questi risultati in relazione ad altri dati critici raccolti da varie fonti. Questa pratica dipinge un quadro più completo dei modelli di dati rilevanti in tutta l'operazione. Gli utenti possono creare visualizzazioni dettagliate e registrare le loro query nei set di dati per condividere scoperte con team interni, partner commerciali e investitori. Alcune piattaforme offrono funzionalità specifiche per il monitoraggio dei dati IoT e delle raccolte di big data. [**Software di gestione dei dispositivi IoT**](https://www.g2.com/categories/iot-device-management) **—** A seconda delle dimensioni e della portata della strategia IoT, centinaia o migliaia di dispositivi sono configurati per lavorare insieme e comunicare informazioni tra loro e la rete stessa. Una gestione adeguata, la risoluzione dei problemi e gli aggiornamenti di questi dispositivi sono essenziali per una raccolta accurata dei dati. Questo garantisce che ogni dispositivo esegua le azioni previste e generi le intuizioni giuste. Dopo aver progettato e distribuito una rete IoT utilizzando [piattaforme IoT](https://www.g2.com/categories/iot-platforms), le aziende possono utilizzare strumenti di gestione dei dispositivi IoT per monitorare lo stato dei loro dispositivi e mantenerli secondo necessità. Al minimo, queste piattaforme assistono nel distribuire aggiornamenti software e firmware richiesti con determinati dispositivi e sensori. Gli strumenti di gestione dei dispositivi IoT forniscono assistenza con le autorizzazioni dei dispositivi e il monitoraggio delle vulnerabilità dei dispositivi, tra le altre cose. Per ricevere i migliori dati possibili dai dispositivi intelligenti, gli amministratori IT devono fare uno sforzo costante verso il monitoraggio e l'organizzazione dei dispositivi. I gestori di dispositivi IoT aiutano a preparare i team per il successo e garantiscono che mantengano visibilità e controllo sull'infrastruttura IoT di un'azienda. [**Fornitori di servizi di sicurezza IoT**](https://www.g2.com/categories/iot-security-services) **—** Il potere dell'IoT e dell'analisi dei dispositivi viene accompagnato dalla responsabilità di mantenere questi sistemi protetti da accessi indesiderati, furti, virus e altre minacce. La connettività intelligente è un termine usato per descrivere la connessione affidabile di reti complesse, comprese quelle utilizzate nell'edge computing e nelle reti IoT. Questa connettività richiede una trasmissione affidabile e ininterrotta dei dati e la capacità di resistere a influenze ambientali e attività dannose. Le aziende potrebbero richiedere molta assistenza esterna per integrare gli sforzi interni e mantenere un alto grado di affidabilità. È qui che i servizi di sicurezza IoT possono aiutare. I fornitori di sicurezza IoT sono aziende specializzate che aiutano le aziende a configurare sistemi IoT per prestazioni ottimali e coerenza di fronte a minacce sconosciute. Il crimine informatico sta evolvendo, specialmente con l'introduzione di nuove vulnerabilità. Gli specialisti in questa categoria possono essere arruolati per mantenere i sistemi aggiornati, aggiungendo o regolando livelli di protezione in base al panorama in evoluzione dei potenziali pericoli. Quando si pianifica una strategia di sicurezza, le aziende potrebbero anche considerare i [servizi di sicurezza dei dati](https://www.g2.com/categories/data-security-services) per rafforzare gli sforzi di difesa interni. Gli esperti di sicurezza dei dati possono assistere nella protezione di grandi volumi di dati aziendali critici, fino a includere set di dati generati da oggetti intelligenti. Un certo numero di fornitori di servizi di sicurezza IoT offre soluzioni per proteggere i dati IoT da minacce esterne. Un'azienda potrebbe desiderare un programma più completo che tocchi tutti gli aspetti della protezione dei dati e i vari raggruppamenti di dati che un'azienda potrebbe raccogliere. I fornitori di servizi di dati possono offrire consulenza strategica, formare i dipendenti sulle pratiche di sicurezza e assistere con l'implementazione di [software di sicurezza](https://www.g2.com/categories/security) in modo che i team possano mantenere un livello costante di protezione per i dati e i sistemi aziendali utilizzando risorse interne. In alcuni casi, possono monitorare e rispondere a minacce legate ai dati in un'azienda. Nell'era attuale, non ci sono limiti alle misure di sicurezza che un'azienda dovrebbe considerare, specialmente poiché le operazioni sono sempre più costruite su una base di tecnologia. I dati compromessi, comprese le analisi relative all'IoT, possono essere dannosi per un'azienda e anche mettere a serio rischio i suoi dipendenti e clienti. Quando si adotta una strategia IoT, i manager dovrebbero prendere misure per mantenere gli asset e i dati aziendali il più sicuri possibile.