Recensioni e Dettagli del Prodotto Count

Ho cambiato a Count per tutte le analisi che eseguo, quindi direi che lo uso quotidianamente.

Con Count, puoi avere query, grafici, testo, report e commenti tutti nello stesso posto. Trovo questo estremamente prezioso, poiché rende tutto effettivamente auto-documentante: le query che supportano i risultati, l'interpretazione e le revisioni che sono state fatte vivono tutte insieme. Inoltre, possiamo collaborare in tempo reale sulla stessa tela, il che è fantastico.

Mi piace molto che Count ti permetta di creare riquadri e fare riferimento ai risultati, in un modo che sembra simile a un DAG in dbt. Questo aiuta a evitare molta duplicazione di codice e semplifica notevolmente la creazione delle query. Personalmente, penso che questo faccia una grande differenza perché mi permette di suddividere query complesse in componenti chiaramente definiti e poi combinare i loro risultati secondo necessità.

Quando usavo altri strumenti, a volte mi sentivo limitato dalla mancanza di filtri flessibili, che spesso erano gestiti a livello organizzativo e mi spingevano verso soluzioni improvvisate. Con Count, le celle di controllo rendono facile implementare i filtri esatti di cui hai bisogno, dandoti molta libertà e potere per costruire dashboard molto flessibili.

Infine, penso che il team di supporto di Count sia eccellente. Sono costantemente disponibili, sia che io sia bloccato o che stia cercando le migliori pratiche per implementare qualcosa nello strumento. Forniscono una soluzione o prendono nota del feedback per migliorare il prodotto. Un buon esempio è l'aggiunta recente del supporto per scale diverse nei grafici a faccette, che ha risolto una limitazione che ho incontrato personalmente. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Per quanto riguarda le aree di miglioramento, ho alcune idee.

Penso che la costruzione dei frame potrebbe avvenire in una tela separata, simile a come Tableau gestisce i dashboard. Questo offrirebbe il meglio di entrambi i mondi: i grafici rimarrebbero vicini alle query che generano i loro dati, pur consentendo la creazione di un dashboard dedicato che riunisce tutto.

Ci sono anche alcuni piccoli problemi di usabilità che possono rendere l'interfaccia a volte poco intuitiva. Ad esempio, quando si creano grafici personalizzati, i singoli segni non possono essere nominati, il che rende più difficile capire cosa rappresenta ciascun segno. Allo stesso modo, quando si utilizzano più segni, non è sempre chiaro quale variabile sia assegnata all'asse secondario.

Alcune soluzioni sembrano anche un po' improvvisate—ad esempio, aggiungere linee verticali per indicare eventi utilizzando grafici a barre, dove non è sempre ovvio come controllare la larghezza delle barre in modo pulito.

Nel complesso, questi sono punti relativamente minori. Non mi rallentano nel lavoro quotidiano e li vedo più come una lista dei desideri che come veri ostacoli. Come con qualsiasi strumento, c'è sempre spazio per miglioramenti—ma Count è già un prodotto eccellente. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Mi piace molto quanto sia flessibile e facile da usare Count. Il layout è intuitivo e c'è una lista in continua crescita di funzionalità utili disponibili. Anche l'output è molto elegante per creare report, poiché consente visualizzazioni creative e offre molti modelli per aiutarti se hai bisogno di ispirazione. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Il conteggio sta ancora crescendo, quindi ci sono molto raramente alcuni problemi che emergono, ma il team del servizio clienti è davvero eccezionale e l'aiuto è sempre a portata di mano! Sembra davvero un'azienda che è dalla parte del cliente e vuole crescere insieme, il che è davvero apprezzato. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

La flessibilità e la semplicità di avere un unico strumento per molti scopi significa che Count è il nostro strumento principale all'interno del team di Dati e Analisi, e svolge la maggior parte dei lavori così bene che è difficile giustificare l'uso di qualsiasi altra cosa!

Un progetto di esempio può coinvolgere l'esplorazione e l'interrogazione dei dati direttamente nel nostro magazzino, combinandoli con file CSV per creare modelli e analisi, coinvolgendo il portatore di interesse nel canvas per lavorare in modo collaborativo, condividendo idee e progressi, quindi producendo approfondimenti e analisi ad hoc direttamente dai dati su diapositive che il portatore di interesse può condividere con l'azienda, e infine creando report interattivi standard/dashboard che sono programmati per essere aggiornati per l'uso da parte dell'intera azienda - che poi monitoriamo con Count Telemetry per assicurarci che vengano utilizzati. Tutto questo in un unico strumento, senza passare da uno strumento all'altro, senza copiare e incollare analisi o visuali nelle presentazioni, senza tenere registri separati di note/idee o feedback, è tutto in un unico posto.

Da quando abbiamo iniziato a usare Count abbiamo ricevuto ottimi feedback da tutta l'organizzazione. La velocità con cui possiamo lavorare, la capacità quasi illimitata di creare visualizzazioni e layout che abbiano senso, la facilità di accesso e l'amministrazione/governance degli utenti lo hanno reso un favorito in tutta l'azienda.

Oltre allo strumento stesso, il supporto da parte di Count e della comunità che hanno costruito è eccezionale e la roadmap futura è sempre chiaramente guidata dai clienti e dai loro feedback. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

A causa della sua flessibilità praticamente illimitata rispetto ad altri strumenti, a volte può essere difficile capire come fare qualcosa che sai dovrebbe essere ovvio (ad esempio, spostare una legenda) e c'è una curva di apprendimento iniziale. Tuttavia, una volta che ti familiarizzi con il concetto e l'interfaccia utente (cosa che in realtà non richiede molto tempo), queste cose diventano facilmente risolvibili. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Count è diventato il primo posto in cui vado quando lavoro con i nostri dati, e di solito non me ne vado. Dove il contesto era conservato su più schede, lavagne Miro, design Figma, fogli di calcolo e altro, ora posso raccogliere tutto in un'unica tela e lavorarci accanto. Non ho più bisogno di tenere tutto a mente.

Avere tutto il contesto nello stesso posto aiuta anche quando si torna a qualcosa dopo un po' di tempo - non c'è bisogno di cercare requisiti o versioni alternative, tutto può essere inserito in un unico posto. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Lavorare con grandi set di dati può essere un po' impegnativo. C'è una tensione tra l'uso delle CTE per la visibilità e l'aggregazione anticipata per l'efficienza. Trovare il giusto equilibrio ha richiesto un po' di tempo. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Mi piace molto l'approccio in stile canvas alla BI. Sembra molto più fresco, veloce e accessibile rispetto a strumenti come Tableau. È davvero ben adatto per:

- Consentire ai team di dati di co-creare approfondimenti in tempo reale

- Permettere un'esplorazione rapida e iterativa dei dati all'inizio di un'analisi

- Narrazione visiva, ad esempio per workshop

- Esecuzione di script Python

Questo lo rende molto prezioso per gli analisti BI.

Come ex analista di dati, ora product manager, lo uso quasi quotidianamente.

Anche il supporto clienti è buono e i miglioramenti delle funzionalità sono stati realizzati abbastanza rapidamente. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

A differenza di altri strumenti, come Sundial, Count non funziona con query in linguaggio naturale (almeno non in modo affidabile) e non offre un'intelligenza "opinata". Questo ne limita l'usabilità, specialmente per ruoli più orientati al business con competenze analitiche pratiche limitate, come i product manager. Potrebbe esserci anche il potenziale per fornire più supporto pronto all'uso per casi d'uso come test A/B, analisi di coorte, analisi del churn, API genAI, ecc. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Un progetto di dati non è mai lineare, e il canvas di Count offre la flessibilità per esplorare e contenere tutte le domande e le esplorazioni che un analista potrebbe intraprendere nel corso di un lavoro. Combinato con le sue capacità collaborative, Count ha trasformato il modo in cui il team di dati lavora, sia come individui che insieme agli stakeholder. Persone in tutta l'azienda lo usano ogni giorno, rendendo l'iterazione più facile e veloce che mai. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Count sta rilasciando così tante nuove funzionalità che a volte le cose possono essere un po' difettose, ma il loro team è piuttosto bravo a risolverle. Inoltre, ci sono così tante cose che può fare che la curva di apprendimento può essere travolgente. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Uso Count ogni giorno e mi permette di:

- connettermi con diverse fonti di dati (Redshift, DuckDB, ecc.)

- distribuire diverse query SQL per estrarre e trasformare i dati secondo necessità

- eseguire script Python per un'analisi statistica più approfondita

- creare visualizzazioni in modo molto rapido e semplice

- costruire un Canvas che spiega tutto il mio processo di pensiero e rende più facile presentare i risultati principali

Tutto questo in un unico progetto / vista!!

Count è lo strumento che ogni professionista moderno dei dati dovrebbe usare.

Inoltre, il team di Count è super amichevole e sempre disponibile ad aiutare. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

- Copia e incolla non funziona correttamente a volte

- La formattazione dei visuali potrebbe essere migliorata / estesa ulteriormente Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Uso count principalmente per 3 cose:

- Fare analisi esplorativa

- Fare report di dashboard o storytelling

- Consumare analisi fatte da altri

Mi piace molto come possiamo ottenere dati da diverse fonti e poi unirli insieme con duckdb o python.

Visualizzazione dei dati? Usa le capacità di visualizzazione native di count, oppure apri una cella python e amplia le tue opzioni!

Non hai alcune funzioni che vorresti applicare alla tua fonte sql? python al salvataggio!

Non solo uso questo per lavoro, ma anche per un progetto personale. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Il limite di memoria è qualcosa di non facile da tenere sotto controllo, e a volte preferirei avere un'app dedicata che faccia lo stesso, ma dove potrei avere più controllo sul consumo di memoria consentito. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Che io possa guardare le visualizzazioni ma poi passare facilmente ai dati sottostanti in modo comprensibile come un profano. Anche la funzionalità AI è utile, mostra il suo funzionamento e i dati possono essere esaminati allo stesso modo come menzionato sopra. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Ciò che non mi piace del prodotto probabilmente deriva dalla mia necessità di una formazione di base. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Nel complesso, Count è uno strumento flessibile e collaborativo che credo possa essere utile a molti team di BI / Data, ciò che mi piace di più sono i seguenti aspetti:

- La versatilità del canvas: è estremamente facile passare tra asset BI standardizzati e analisi esplorative

- Uno strumento utile per la collaborazione: Count porta una prospettiva visiva prominente al lavoro di BI, rendendolo conveniente per le collaborazioni (revisioni, lavoro insieme su un argomento, ecc.)

- Riduce il tempo di produzione della BI: senza un rigido framework di sviluppo, è diventato molto più efficiente per il nostro team gestire richieste ad-hoc, creando asset aggiuntivi Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Ci sono stati alcuni problemi di latenza / prestazioni con i beni di BI che si trovano su grandi set di dati, sui quali il team di Count ha lavorato duramente per risolverli. Apprezzo la reattività e i miglioramenti graduali, e attendo con ansia ulteriori ottimizzazioni in questo ambito. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.