Cosa ti piace di più di Lightdash?
Qualche anno fa abbiamo scelto ThoughtSpot invece di Looker. Avrei voluto che allora Lightdash (LD) fosse già così valido come lo è diventato ora. Abbiamo risolto questo problema e ci siamo spostati su LD qualche mese fa.
Punti principali:
- Offerta open-source o cloud a prezzo fisso e basso. Approccio molto chiaro al calcolo del prezzo poiché non si basa sul consumo o sulle licenze utente. Ho sentito persone dire "Lightdash è un Looker open-source", se il team mantiene il ritmo e la dedizione al prodotto, scommetto che tra qualche anno sentiremo principalmente: "Looker è un Lightdash closed-source".
- Progetto dbt come struttura portante. Mantieni tutta la tua logica dei dati nello stesso repository. Ci/cd conveniente.
- Funzionalità avanzate di modellazione specifiche di LD. Non ancora mature come LookML, ma ci stanno arrivando.
- Abbastanza intuitivo per utenti non tecnici con un minimo di formazione. Li sblocca con capacità di self-service. Nella nostra azienda il piccolo team BI mantiene i modelli e solo pochi report di alto livello, il resto del contenuto è creato/mantenuto e comunicato dai campioni di dati degli stakeholder.
- Elemento bonus che ho realizzato solo dopo essermi impegnato con Lightdash. Non c'è limite al numero di progetti e condivisione degli utenti. Abbiamo iniziato a usarlo ampiamente per segregare le aree di reporting e condividere report con i nostri clienti. Questo è normalmente considerato una funzionalità premium nelle piattaforme BI aziendali classiche. Questa funzionalità ci ha permesso di ritirare i report di DataStudio che erano mantenuti solo per la facilità di condivisione esterna.
- Requisiti/monitoraggio dei problemi molto trasparenti
- Team di Lightdash di supporto, avvicinabile e reattivo.
- Tutte le comunicazioni sono guidate da Slack, con una grande comunità. Nessun ticket da creare per le domande, nessun portale aziendale che blocca le tue cose per settimane. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.
Cosa non ti piace di Lightdash?
- alcune sfide avanzate di modellazione non sono ancora possibili. Ma il team è consapevole e sta lavorando per migliorare la logica.
- mancano le capacità di reportistica multi-tab.
- dato che mi sono abituato a ricevere risposte entro un'ora al massimo, sta diventando fastidioso quando impiegano alcune ore per rispondere alle mie molteplici domande irragionevoli :-) Recensione raccolta e ospitata su G2.com.