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Confronta Botpress e Microsoft Copilot Studio 
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A Colpo d'Occhio
Segmenti di Mercato
Piccola Impresa (77.5% delle recensioni)
Piccola Impresa (41.4% delle recensioni)
Prezzo di Ingresso
Gratuito Al mese
$1.00 2000 Sessions Month
Botpress
Valutazione a Stelle
(440)4.5 su 5
Segmenti di Mercato
Piccola Impresa (77.5% delle recensioni)
Pros & Cons
Prezzo di Ingresso
Gratuito Al mese
Prova gratuita disponibile
Sfoglia tutti i piani tariffari 4Microsoft Copilot Studio
Valutazione a Stelle
(124)4.4 su 5
Segmenti di Mercato
Piccola Impresa (41.4% delle recensioni)
Pros & Cons
Prezzo di Ingresso
$1.00 2000 Sessions Month
Scopri di più su Microsoft Copilot StudioRiassunto
Riassunto Generato dall'IA
Generato dall'IA. Basato su recensioni di utenti reali.
- Gli utenti segnalano che Microsoft Copilot Studio eccelle nella generazione di testo AI con un punteggio di 8.1, dove i revisori menzionano la sua capacità di creare contenuti contestualmente rilevanti rapidamente. Al contrario, Botpress, con un punteggio di 8.4, è noto per le sue prestazioni leggermente migliori nella generazione di testo ma manca dello stesso livello di comprensione contestuale.
- I revisori menzionano che Microsoft Copilot Studio offre capacità superiori di Escalation Umana Senza Soluzione di Continuità, con un punteggio di 8.1, che gli utenti apprezzano per la sua transizione fluida da bot ad agenti umani. Botpress, con un punteggio di 7.0, è stato criticato per il suo processo di escalation meno efficace, che può portare a potenziali frustrazioni dei clienti.
- Gli utenti su G2 evidenziano che la funzione di Apprendimento Adattivo di Microsoft Copilot Studio, con un punteggio di 7.9, consente al software di migliorare nel tempo in base alle interazioni degli utenti, il che è un vantaggio significativo. Botpress, con un punteggio di 6.5, è visto come carente in quest'area, rendendolo meno reattivo alle esigenze degli utenti in evoluzione.
- I revisori menzionano che Microsoft Copilot Studio brilla nell'Automazione dei Flussi di Lavoro, con un punteggio di 8.2, con gli utenti che lodano la sua capacità di snellire i processi in modo efficace. Botpress, con un punteggio di 7.9, offre funzionalità di automazione ma è percepito come meno intuitivo, il che può ostacolare l'esperienza dell'utente.
- Gli utenti dicono che la Conformità alla Privacy dei Dati di Microsoft Copilot Studio, con un punteggio di 8.1, è un punto di forza, poiché soddisfa vari standard normativi, il che è cruciale per le aziende. Botpress, con un punteggio di 8.2, è anche conforme ma ha ricevuto feedback sulla sua trasparenza nelle pratiche di gestione dei dati.
- Gli utenti di G2 segnalano che la Qualità del Supporto di Microsoft Copilot Studio, con un punteggio di 8.3, è altamente valutata, con molti revisori che apprezzano la reattività e l'utilità del team di supporto. In confronto, Botpress, con un punteggio di 8.0, ha ricevuto recensioni contrastanti riguardo al supporto, con alcuni utenti che ritengono che i tempi di risposta potrebbero essere migliorati.
Botpress vs Microsoft Copilot Studio
Quando hanno valutato le due soluzioni, i revisori hanno trovato Microsoft Copilot Studio più facile da usare, configurare e amministrare. Tuttavia, i revisori hanno ritenuto che entrambi i fornitori rendano ugualmente facile fare affari in generale.
- I revisori hanno ritenuto che Botpress soddisfi meglio le esigenze della loro azienda rispetto a Microsoft Copilot Studio.
- Quando si confronta la qualità del supporto continuo del prodotto, i revisori hanno ritenuto che Microsoft Copilot Studio sia l'opzione preferita.
- Per gli aggiornamenti delle funzionalità e le roadmap, i nostri revisori hanno preferito la direzione di Botpress rispetto a Microsoft Copilot Studio.
Prezzi
Prezzo di Ingresso
Botpress
Pay-as-you-go
Gratuito
Al mese
Include:
- Studio di costruzione visiva
- Credito mensile AI gratuito
- Hub di integrazione
Microsoft Copilot Studio
Power Virtual Agents
$1.00
2000 Sessions Month
Non disponibile
- Create and maintain intelligent chatbots - 1,000 bots Sessions - 2,000 per month3 Use Common Data Service} - 10 GB database capacity } 420 GB file capacity4 Enable your bot to take action - Power Automate use rights5 Sessions add-on - Sessions add-on$450
Prova Gratuita
Botpress
Prova gratuita disponibile
Microsoft Copilot Studio
Nessuna informazione sulla prova disponibileValutazioni
Soddisfa i requisiti
8.4
335
8.3
109
Facilità d'uso
8.4
343
8.7
111
Facilità di installazione
8.5
248
8.6
90
Facilità di amministrazione
8.5
198
8.6
34
Qualità del supporto
8.0
289
8.3
103
the product è stato un buon partner negli affari?
8.5
187
8.5
34
Direzione del prodotto (% positivo)
9.5
342
9.3
106
Caratteristiche per Categoria
Marketing ConversazionaleNascondi 21 CaratteristicheMostra 21 Caratteristiche
8.0
79
Dati insufficienti
Messaggero
8.3
61
Dati insufficienti
8.6
64
Dati insufficienti
7.9
61
Dati insufficienti
8.5
62
Dati insufficienti
Canali
7.8
59
Dati insufficienti
8.8
62
Dati insufficienti
7.1
57
Dati insufficienti
6.6
56
Dati insufficienti
7.7
55
Dati insufficienti
Clienti
8.0
58
Dati insufficienti
8.0
57
Dati insufficienti
8.0
58
Dati insufficienti
8.7
58
Dati insufficienti
8.2
54
Dati insufficienti
AI agentico - Marketing conversazionale
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Risposte
8.5
201
Dati insufficienti
8.2
197
Dati insufficienti
7.6
195
Dati insufficienti
8.1
194
Dati insufficienti
7.8
188
Dati insufficienti
Piattaforma
7.9
193
Dati insufficienti
8.2
198
Dati insufficienti
8.0
197
Dati insufficienti
7.8
192
Dati insufficienti
7.2
188
Dati insufficienti
8.0
192
Dati insufficienti
8.2
193
Dati insufficienti
Intelligenza Artificiale Generativa
8.3
145
Dati insufficienti
8.2
141
Dati insufficienti
Intelligenza Artificiale Generativa
8.4
134
8.1
34
8.2
131
8.5
34
Piattaforme Bot - AI Agente
7.7
8
8.0
25
7.5
8
7.7
25
7.3
8
7.7
25
6.5
8
7.9
25
7.5
8
7.9
24
7.1
8
7.6
24
7.9
8
7.4
24
Servizio clienti self-serviceNascondi 17 CaratteristicheMostra 17 Caratteristiche
8.0
131
Dati insufficienti
Intelligenza Artificiale Generativa
8.3
102
Dati insufficienti
Esperienza Self-Service
8.0
116
Dati insufficienti
Funzionalità non disponibile
Dati insufficienti
Funzionalità non disponibile
Dati insufficienti
7.2
113
Dati insufficienti
8.0
112
Dati insufficienti
Piattaforma Self-Service
7.8
113
Dati insufficienti
8.6
115
Dati insufficienti
8.7
114
Dati insufficienti
8.3
113
Dati insufficienti
AI agentico - Servizio clienti self-service
8.3
13
Dati insufficienti
7.7
14
Dati insufficienti
8.0
14
Dati insufficienti
7.6
14
Dati insufficienti
8.0
14
Dati insufficienti
7.7
14
Dati insufficienti
8.5
13
Dati insufficienti
Infrastruttura di AI GenerativaNascondi 14 CaratteristicheMostra 14 Caratteristiche
8.2
36
Dati insufficienti
Scalabilità e Prestazioni - Infrastruttura di Intelligenza Artificiale Generativa
8.3
29
Dati insufficienti
8.2
29
Dati insufficienti
8.2
29
Dati insufficienti
Costo ed Efficienza - Infrastruttura di AI Generativa
8.0
30
Dati insufficienti
8.2
30
Dati insufficienti
8.5
24
Dati insufficienti
Integrazione ed Estensibilità - Infrastruttura di AI Generativa
8.0
29
Dati insufficienti
8.3
28
Dati insufficienti
8.4
29
Dati insufficienti
Sicurezza e Conformità - Infrastruttura di Intelligenza Artificiale Generativa
8.3
28
Dati insufficienti
8.2
29
Dati insufficienti
7.8
23
Dati insufficienti
Usabilità e Supporto - Infrastruttura di AI Generativa
8.0
28
Dati insufficienti
8.3
28
Dati insufficienti
Operazionalizzazione dei Modelli Linguistici di Grandi Dimensioni (LLMOps)Nascondi 15 CaratteristicheMostra 15 Caratteristiche
7.7
12
Dati insufficienti
Ingegneria dei Prompt - Operazionalizzazione dei Modelli di Linguaggio di Grandi Dimensioni (LLMOps)
8.8
8
Dati insufficienti
7.7
8
Dati insufficienti
Ottimizzazione dell'Inferenza - Operazionalizzazione dei Modelli Linguistici di Grandi Dimensioni (LLMOps)
7.3
8
Dati insufficienti
Giardino dei Modelli - Operazionalizzazione dei Modelli di Linguaggio di Grandi Dimensioni (LLMOps)
7.3
8
Dati insufficienti
Addestramento personalizzato - Operazionalizzazione di Modelli Linguistici di Grandi Dimensioni (LLMOps)
6.9
8
Dati insufficienti
Sviluppo di Applicazioni - Operazionalizzazione di Modelli di Linguaggio di Grandi Dimensioni (LLMOps)
6.3
8
Dati insufficienti
Distribuzione del Modello - Operazionalizzazione di Modelli di Linguaggio di Grandi Dimensioni (LLMOps)
9.0
8
Dati insufficienti
7.9
8
Dati insufficienti
Guardrails - Operazionalizzazione dei Modelli Linguistici di Grandi Dimensioni (LLMOps)
8.1
8
Dati insufficienti
6.7
8
Dati insufficienti
Monitoraggio del Modello - Operazionalizzazione dei Modelli di Linguaggio di Grandi Dimensioni (LLMOps)
Funzionalità non disponibile
Dati insufficienti
7.9
8
Dati insufficienti
Sicurezza - Operazionalizzazione dei Modelli Linguistici di Grandi Dimensioni (LLMOps)
Funzionalità non disponibile
Dati insufficienti
8.3
8
Dati insufficienti
Gateway e Router - Operazionalizzazione dei Modelli Linguistici di Grandi Dimensioni (LLMOps)
8.1
8
Dati insufficienti
Personalizzazione - Costruttori di Agenti AI
7.8
31
8.1
56
7.4
30
7.7
57
7.5
31
7.8
57
Funzionalità - Costruttori di Agenti AI
7.4
29
7.8
54
8.1
29
7.9
54
7.7
30
8.0
53
7.2
29
8.1
53
Dati e Analisi - Costruttori di Agenti AI
7.3
31
7.8
52
7.8
31
7.7
53
8.1
31
8.1
52
Integrazione - Costruttori di Agenti AI
8.0
31
8.2
53
7.5
31
8.0
52
7.4
31
7.9
51
7.2
30
7.9
52
Orchestrazione AINascondi 17 CaratteristicheMostra 17 Caratteristiche
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Progettazione e Integrazione del Flusso di Lavoro - Orchestrazione AI
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Ottimizzazione delle Prestazioni e Analisi - Orchestrazione AI
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Controlli di Governance e Conformità - Orchestrazione dell'IA
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Categorie
Categorie
Categorie condivise
Botpress e Microsoft Copilot Studio sono categorizzati comeCostruttori di Agenti AI e Piattaforme Bot
Categorie uniche
Microsoft Copilot Studio non ha categorie uniche
Recensioni
Dimensione dell'Azienda dei Recensori
Botpress
Piccola impresa(50 o meno dip.)
Mid-Market(51-1000 dip.)
Enterprise(> 1000 dip.)
Microsoft Copilot Studio
Piccola impresa(50 o meno dip.)
Mid-Market(51-1000 dip.)
Enterprise(> 1000 dip.)
Piccola impresa
(50 o meno dip.)
Mid-Market
(51-1000 dip.)
Enterprise
(> 1000 dip.)
Settore dei Recensori
Tecnologia dell'informazione e servizi
15.3%
Software per computer
9.9%
Marketing e Pubblicità
9.6%
Consulenza
6.5%
Istruzione Superiore
3.7%
Altro
55.1%
Tecnologia dell'informazione e servizi
19.8%
Software per computer
9.5%
Servizi Finanziari
6.0%
Automobilistico
5.2%
Sicurezza Informatica e di Rete
4.3%
Altro
55.2%
Alternative
Discussioni
Botpress è open source?
3 Commenti
MD
Sì, Botpress è una piattaforma open source. Aiuta gli sviluppatori a creare e gestire chatbot per varie applicazioni sia sul cloud che nello studio locale.Leggi di più
How do you use Botpress?
2 Commenti
MD
Utilizzo Botpress sulla piattaforma cloud per progettare chatbot, è uno strumento straordinario per sviluppare chatbot basati su GUI e integrarli con altri...Leggi di più
Botpress è buono?
2 Commenti
KK
Sì, Botpress è molto buono e fornisce tutte le funzionalità richieste.Leggi di più
Quanto tempo ci vorrà prima che questo bot sia in grado di rispondere alle domande dei clienti in modo impeccabile?
1 Commento
RJ
Dipende dalla domanda posta. Ad esempio, se chiediamo ciao/salve, la risposta sarà più veloce. Se vengono utilizzate le API, allora il TAT (Tempo di...Leggi di più
Cosa possono fare gli agenti virtuali?
1 Commento
AD
Power Virtual Agent è un software di distribuzione chatbot senza codice che ti aiuta a impostare un chatbot sul tuo sito web con gli argomenti predefiniti...Leggi di più
Microsoft Copilot Studio non ha più discussioni con risposte
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