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Comparar Monte Carlo y Sifflet 
Vistazo
Segmentos de Mercado
Empresa (50.7% de las reseñas)
Mercado medio (70.2% de las reseñas)
Precios de Nivel de Entrada
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Monte Carlo
Calificación Estelar
(488)4.3 de 5
Segmentos de Mercado
Empresa (50.7% de las reseñas)
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Explorar todos los planes de precios de 3Sifflet
Calificación Estelar
(53)4.5 de 5
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Mercado medio (70.2% de las reseñas)
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Explorar todos los planes de precios de 3Resumen
Resumen generado por IA
Generado por IA. Impulsado por reseñas de usuarios reales.
- Los revisores de G2 informan que Monte Carlo sobresale en proporcionar una visión integral de los problemas de calidad de datos, con usuarios destacando la capacidad de ver el linaje del modelo, pruebas y alertas todo en una sola aplicación. Esta característica se considera invaluable para los equipos de datos, mejorando su eficiencia operativa.
- Los usuarios dicen que Sifflet se destaca por sus capacidades predictivas, aprendiendo de las tendencias de datos pasadas para identificar anomalías. Los revisores aprecian que solo les alerta cuando los datos se comportan de manera diferente a lo esperado, lo que ayuda a reducir el ruido y centrarse en problemas significativos.
- Según las reseñas verificadas, la interfaz de usuario de Monte Carlo es elogiada por su intuición, facilitando a los equipos el seguimiento y resolución de problemas de datos. Los usuarios han notado que las alertas en tiempo real mejoran significativamente su conciencia de los problemas de datos en curso, permitiendo resoluciones más rápidas.
- Los revisores mencionan que Sifflet ha sido fundamental para alejar a los equipos de la lucha constante contra incendios. Los usuarios informan que les ayuda a detectar problemas de datos temprano, lo que agiliza sus procesos y mejora la gestión general de la canalización de datos.
- Los revisores de G2 destacan que aunque Monte Carlo tiene una puntuación de satisfacción general más alta, la calidad del soporte de Sifflet es ligeramente mejor, con usuarios señalando que Sifflet proporciona una clara propiedad a través de las canalizaciones de datos, lo que ayuda en la responsabilidad y la resolución más rápida de problemas.
- Los usuarios informan que ambos productos tienen sus fortalezas, pero la puntuación más alta de G2 de Monte Carlo refleja una base de usuarios más amplia y satisfacción, mientras que el enfoque de Sifflet en las necesidades del mercado medio le permite atender eficazmente a equipos más pequeños que buscan soluciones robustas de observabilidad de datos.
Monte Carlo vs Sifflet
Al evaluar las dos soluciones, los revisores encontraron que Sifflet es más fácil de usar, configurar y administrar. Sin embargo, prefirieron hacer negocios con Monte Carlo en general.
- Los revisores consideraron que Sifflet satisface mejor las necesidades de su empresa que Monte Carlo.
- Al comparar la calidad del soporte continuo del producto, los revisores consideraron que Sifflet es la opción preferida.
- En cuanto a actualizaciones de características y hojas de ruta, nuestros revisores prefirieron la dirección de Monte Carlo sobre Sifflet.
Precios
Precios de Nivel de Entrada
Monte Carlo
Start
Contáctanos
Todo lo que necesitas para hacer que los datos sean confiables para un equipo.
- Monitoreo para Almacén de Datos, Inteligencia de Negocios, ETL
- Triaging de incidentes, solución de problemas y análisis de causa raíz
- Linaje
Sifflet
Enterprise
Contáctanos
1001 Tables Por año
Ideal para organizaciones grandes, reguladas o complejas
- Observabilidad y Catálogo de Datos Fundamentales (Métricas fundamentales: frescura, esquema, volumen, métricas personalizadas...)
- Análisis de Linaje e Impacto Consciente del Negocio
- Análisis Automatizado de Causas Raíz
Prueba Gratuita
Monte Carlo
No hay información de prueba disponibleSifflet
Prueba Gratuita Disponible
Calificaciones
Cumple con los requisitos
8.3
447
8.7
45
Facilidad de uso
8.2
454
8.8
45
Facilidad de configuración
8.2
319
8.7
34
Facilidad de administración
8.5
161
9.0
21
Calidad del soporte
9.0
401
9.1
38
Tiene the product ¿Ha sido un buen socio para hacer negocios?
9.2
164
8.9
21
Dirección del producto (% positivo)
8.9
444
8.7
44
Características
Catálogo de Datos de Aprendizaje AutomáticoOcultar 21 característicasMostrar 21 características
No hay suficientes datos
No hay suficientes datos
Gobierno de datos
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
Preparación de datos
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
Colaboración
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
Inteligencia Artificial
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
IA generativa
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
Agente AI - Catálogo de Datos de Aprendizaje Automático
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
Funcionalidad
9.0
260
9.7
5
8.8
261
9.3
5
7.8
237
No hay suficientes datos disponibles
8.3
246
No hay suficientes datos disponibles
7.7
241
No hay suficientes datos disponibles
7.4
243
No hay suficientes datos disponibles
IA Agente - Monitoreo de Base de Datos
7.1
13
No hay suficientes datos disponibles
6.9
13
No hay suficientes datos disponibles
6.9
13
No hay suficientes datos disponibles
7.1
13
No hay suficientes datos disponibles
6.8
12
No hay suficientes datos disponibles
6.5
13
No hay suficientes datos disponibles
7.1
13
No hay suficientes datos disponibles
Gestión de Datos Maestros (MDM)Ocultar 10 característicasMostrar 10 características
No hay suficientes datos
No hay suficientes datos
Gestión
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
Funcionalidad
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
Seguridad
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
Plataformas de DataOpsOcultar 17 característicasMostrar 17 características
7.5
56
No hay suficientes datos
Gestión de datos
8.6
52
No hay suficientes datos disponibles
8.5
48
No hay suficientes datos disponibles
8.6
52
No hay suficientes datos disponibles
7.9
50
No hay suficientes datos disponibles
Plataformas de DataOps de IA Agente
7.6
7
No hay suficientes datos disponibles
6.7
6
No hay suficientes datos disponibles
6.9
6
No hay suficientes datos disponibles
6.9
6
No hay suficientes datos disponibles
6.9
6
No hay suficientes datos disponibles
Analytics
7.9
51
No hay suficientes datos disponibles
7.7
48
No hay suficientes datos disponibles
Monitoreo y Gestión
9.2
56
No hay suficientes datos disponibles
7.7
49
No hay suficientes datos disponibles
Implementación en la nube
7.5
44
No hay suficientes datos disponibles
7.1
42
No hay suficientes datos disponibles
IA generativa
6.3
35
No hay suficientes datos disponibles
6.2
35
No hay suficientes datos disponibles
Funcionalidad
7.4
292
8.4
36
8.8
330
9.0
42
8.1
297
8.6
39
8.0
305
8.3
41
Gestión
8.7
327
8.7
41
7.7
286
8.3
38
8.3
319
8.9
37
8.0
310
8.7
39
8.1
313
8.0
38
IA generativa
5.8
232
7.6
26
IA Agente - Observabilidad de Datos
6.3
28
9.8
9
6.4
28
10.0
9
6.8
28
9.8
9
6.4
26
9.6
9
6.8
30
9.8
9
Calidad de los datosOcultar 12 característicasMostrar 12 características
7.0
196
No hay suficientes datos
Funcionalidad
8.1
189
No hay suficientes datos disponibles
6.5
175
No hay suficientes datos disponibles
6.7
169
No hay suficientes datos disponibles
6.1
164
No hay suficientes datos disponibles
6.5
166
No hay suficientes datos disponibles
Gestión
7.2
169
No hay suficientes datos disponibles
7.5
169
No hay suficientes datos disponibles
8.0
169
No hay suficientes datos disponibles
7.4
176
No hay suficientes datos disponibles
7.5
169
No hay suficientes datos disponibles
IA generativa
5.2
145
No hay suficientes datos disponibles
5.3
145
No hay suficientes datos disponibles
Categorías
Categorías
Categorías Compartidas
Monte Carlo y Sifflet está categorizado como Plataformas de DataOps, Monitoreo de Base de Datos, Observabilidad de Datos, y Calidad de los datos
Categorías Únicas
Monte Carlo no tiene categorías únicas
Sifflet está categorizado como Gestión de Datos Maestros (MDM) y Catálogo de Datos de Aprendizaje Automático
Reseñas
Tamaño de la empresa de los revisores
Monte Carlo
Pequeña Empresa(50 o menos empleados)
Mediana Empresa(51-1000 empleados)
Empresa(> 1000 empleados)
Sifflet
Pequeña Empresa(50 o menos empleados)
Mediana Empresa(51-1000 empleados)
Empresa(> 1000 empleados)
Pequeña Empresa
(50 o menos empleados)
Mediana Empresa
(51-1000 empleados)
Empresa
(> 1000 empleados)
Industria de los revisores
Servicios financieros
13.9%
Tecnología de la Información y Servicios
11.5%
Software informático
11.3%
Marketing y Publicidad
3.6%
Fabricación
3.4%
Otro
56.3%
Tecnología de la Información y Servicios
23.4%
Software informático
10.6%
venta al por menor
8.5%
Servicios financieros
8.5%
Productos farmacéuticos
6.4%
Otro
42.6%
Principales Alternativas
Discusiones
¿Qué es el software Monte Carlo?
1 Comentario
MV
Monte Carlo es una plataforma de observabilidad de datos completamente automatizada y de extremo a extremo que ayuda a los equipos de ingeniería de datos a...Leer más
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