Sifflet Reseñas y Detalles del Producto

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Promedios basados en opiniones de usuarios reales.

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1 mes

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Demo Sifflet - Data Catalog List
Set up in a few clicks the fundamental coverage of all your tables. Get a clear vision of your set up and start configuring your monitoring.
Demo Sifflet - Detailed view of each of your assets
Get a detailed view of each of your tables.
Demo Sifflet - Field level lineage from ingestion to BI
Automatically cover thousands of tables with ML-based anomaly detection and 50+ custom metrics.
Demo Sifflet - Root cause analysis
Exhaustive mapping of all dependencies between assets, from ingestion to BI.
Demo Sifflet - Powerful metadata search engine
Automatically cover thousands of tables with ML-based anomaly detection and 50+ custom metrics.
Demo Sifflet - Incident management and business impact assessment
Assign, prioritize, and categorize all data alerts and their resolution - on one centralized page.
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Reseñas de Sifflet (53)

Reseñas

Reseñas de Sifflet (53)

4.5
Reseñas de 53

Review Summary

Generated using AI from real user reviews
Los usuarios elogian constantemente a Sifflet por su facilidad de uso y detección efectiva de anomalías, lo que ayuda a los equipos a identificar rápidamente problemas de datos y mantener la calidad. La interfaz intuitiva de la plataforma y su integración fluida con varias herramientas de datos mejoran la experiencia del usuario, haciéndola accesible tanto para usuarios técnicos como no técnicos. Sin embargo, algunos usuarios señalan que la configuración de alertas puede ser abrumadora para los recién llegados.

Pros y Contras

Generado a partir de reseñas de usuarios reales
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Las reseñas de G2 son auténticas y verificadas.
MH
Chief Executive Officer (CEO)
Tecnología de la información y servicios
Mediana Empresa (51-1000 empleados)
"Finalmente ganamos la confianza a nivel ejecutivo en nuestros datos"
¿Qué es lo que más te gusta de Sifflet?

Como CEO, no necesito ver tablas en bruto. Necesito confianza. Sifflet ofrece una vista clara y de alto nivel de si se puede confiar en nuestros datos antes de que lleguen a los informes de liderazgo. Los paneles son fáciles de entender y las alertas destacan problemas antes de que afecten las decisiones empresariales. Cierra la brecha entre los equipos técnicos y los ejecutivos de manera excelente. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

¿Qué es lo que no te gusta de Sifflet?

Algunas opciones de configuración avanzadas aún requieren la participación de ingeniería. Para los ejecutivos, unos cuantos resúmenes más listos para usar harían que la adopción fuera aún más sencilla. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Respuesta de Romain Doutriaux de Sifflet

¡Gracias por esta reseña! Es fantástico escuchar que Sifflet está logrando cerrar la brecha entre sus equipos técnicos y el liderazgo; nuestro objetivo es precisamente cambiar la conversación de '¿están correctos los datos?' a '¿qué deberíamos hacer con ellos?'.

En cuanto a sus comentarios sobre la necesidad de más resúmenes listos para usar sin la intervención de ingeniería: Estamos completamente de acuerdo. La visibilidad ejecutiva no debería requerir un ticket para ingeniería.

Estamos lanzando características específicas en nuestro Plan de Trabajo para el primer trimestre de 2026 para resolver esto:

• Chat de IA en la aplicación: Pronto podrá simplemente hacer preguntas como '¿Qué anomalías se detectaron en las últimas 48 horas?' o 'Crea un informe sobre nuestros activos de mayor riesgo' para generar resúmenes ejecutivos al instante, sin necesidad de configuración.

• Análisis de Impacto Empresarial: Estamos introduciendo evaluaciones generadas por IA que traducen automáticamente incidentes técnicos en contexto empresarial (por ejemplo, 'Informe de ingresos en riesgo'), para que pueda evaluar el impacto de inmediato sin profundizar en tablas sin procesar.

Estamos comprometidos a hacer que la confianza en los datos sea accesible para los tomadores de decisiones, no solo para los ingenieros.

Asta S.
AS
Senior Data Analyst
"Detección de Anomalías Inteligente con Mejoras Clave Necesarias"
¿Qué es lo que más te gusta de Sifflet?

Me gusta que Sifflet aprenda de las tendencias de datos pasadas para predecir lo que es normal e identificar lo que debería clasificarse como un incidente. Esta función es realmente útil porque solo recibimos alertas si los datos se comportan de manera diferente a como lo hicieron en el pasado, reduciendo el ruido y permitiéndonos centrarnos en problemas reales. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

¿Qué es lo que no te gusta de Sifflet?

No puedo editar en masa las etiquetas y sería bueno tener más opciones para editar varios monitores al mismo tiempo. En este momento, estas son muy limitadas. Tomó algo de tiempo y había muchas funciones no disponibles al principio, pero el producto ha evolucionado mucho desde que comenzamos a usarlo. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Respuesta de Romain Doutriaux de Sifflet

¡Gracias por la revisión detallada! Es genial escuchar que la detección basada en ML de Sifflet está reduciendo con éxito el ruido de alertas para tus pipelines de dbt; ese es exactamente el objetivo de nuestro agente Sentinel: aprender los patrones únicos de tus datos para que puedas centrarte en problemas reales en lugar de en la configuración.

En cuanto a tus comentarios sobre las acciones masivas: estamos completamente de acuerdo. A medida que crece la cobertura de tus monitores, gestionarlos individualmente se convierte en un cuello de botella.

Estamos trabajando activamente en esto en nuestra próxima hoja de ruta. Específicamente, hemos priorizado la Suspensión Masiva para Monitores y las Calificaciones Masivas para Falsos Positivos para ayudarte a gestionar incidentes y monitores a gran escala. También estamos introduciendo Plantillas de Notificación para eliminar la configuración repetitiva en múltiples monitores.

¡Gracias por reconocer cuánto ha evolucionado el producto, estamos avanzando rápidamente para traerte estas características de escalabilidad pronto!

Clément G.
CG
Mediana Empresa (51-1000 empleados)
"Gestión de Datos Simplificada con Sifflet"
¿Qué es lo que más te gusta de Sifflet?

Me gusta la facilidad de integración de Sifflet en nuestro pipeline. Las nuevas funcionalidades son bastante regulares, y realmente aprecio el hecho de ser escuchado como cliente sobre nuestras necesidades de funcionalidades. La instalación inicial fue muy sencilla. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

¿Qué es lo que no te gusta de Sifflet?

A nuestro nivel de uso, veo una posible mejora que sería poder interactuar con Sifflet directamente a través de comandos de Slack. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Respuesta de Romain Doutriaux de Sifflet

¡Gracias por la reseña reflexiva! Nos complace saber que Sifflet te está ayudando a transmitir con éxito el conocimiento de los datos a través del catálogo y el glosario de negocios; cerrar esa brecha entre los activos y el contexto empresarial es exactamente la razón por la que construimos la plataforma.

En cuanto a tu sugerencia sobre interactuar con Sifflet directamente a través de comandos de Slack: has tocado una parte clave de nuestra visión. Estamos avanzando más allá de las simples 'alertas' hacia una interacción bidireccional.

Estamos desarrollando activamente esta capacidad como parte de nuestra hoja de ruta de Inteligencia Integrada. Específicamente, estamos trabajando en un Servidor MCP (Protocolo de Contexto de Modelo) para Slack, que permitirá a los usuarios consultar agentes de Sifflet, preguntar sobre el estado de incidentes y obtener detalles de salud directamente dentro de tus canales de Slack, sin cambiar de contexto.

Mientras tanto, nuestra hoja de ruta para el primer trimestre de 2026 incluye Alertas Mejoradas con plantillas personalizables para hacer que las notificaciones que actualmente recibes sean más ricas y accionables.

Realmente valoramos tu colaboración—¡por favor sigue enviando solicitudes de características!

LC
Lead Data Engineer
Mediana Empresa (51-1000 empleados)
"Ganando confianza en nuestra canalización de datos con Sifflet"
¿Qué es lo que más te gusta de Sifflet?

Sifflet nos ofrece una vista unificada y transparente de toda nuestra canalización de datos. La detección de anomalías, las verificaciones de frescura y la visualización de linaje funcionan perfectamente juntas, por lo que ya no tenemos que cambiar entre múltiples herramientas. Las alertas en tiempo real y el panel limpio han ayudado a nuestro equipo a detectar problemas antes de que afecten los informes posteriores. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

¿Qué es lo que no te gusta de Sifflet?

La configuración inicial en nuestro entorno complejo tomó más tiempo del que esperábamos. Algunas integraciones y configuraciones personalizadas de monitoreo requirieron prueba y error, y algunas partes de la personalización de la interfaz de usuario/tablero podrían mejorarse. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

SB
Senior Data Engineer
Tecnología de la información y servicios
Mediana Empresa (51-1000 empleados)
"Control de Calidad de Datos Fiable para Todo Nuestro Equipo"
¿Qué es lo que más te gusta de Sifflet?

Sifflet hace que sea increíblemente fácil monitorear y mantener la calidad de los datos a través de múltiples flujos de datos. Me gusta mucho la forma en que centraliza todos los incidentes de datos, la cobertura y las pruebas en un único panel unificado. La función de alertas automáticas es una gran ventaja: nuestro equipo recibe notificaciones instantáneas cuando surge un problema, lo que nos ahorra horas de comprobaciones manuales cada semana. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

¿Qué es lo que no te gusta de Sifflet?

Algunas opciones de configuración para monitores personalizados podrían ser un poco más flexibles. No es un gran problema, pero agregar más plantillas para tipos de datos específicos haría que la configuración fuera aún más rápida para equipos grandes. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

AC
Senior Data Analyst
Tecnología de la información y servicios
Mediana Empresa (51-1000 empleados)
"Simplificamos nuestros flujos de trabajo de datos y aumentamos la confianza"
¿Qué es lo que más te gusta de Sifflet?

Sifflet ha hecho que la gestión de la calidad de los datos sea increíblemente sencilla. Los controles automatizados y el sistema de alertas nos ayudan a detectar inconsistencias al instante, sin depender de auditorías manuales. También aprecio lo bien que se integra con nuestro almacén de datos; la configuración tomó menos de un día, y hemos estado funcionando sin problemas desde entonces. La visualización de linaje es extremadamente útil para explicar el flujo de datos a los usuarios de negocio. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

¿Qué es lo que no te gusta de Sifflet?

Honestamente, no hay mucho de qué quejarse. A veces, la tasa de actualización para paneles más grandes podría ser un poco más rápida, pero eso es de esperar con herramientas de monitoreo detalladas. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

SS
Data Quality Lead
Tecnología de la información y servicios
Mediana Empresa (51-1000 empleados)
"Una plataforma inteligente que detecta problemas de datos antes que nosotros."
¿Qué es lo que más te gusta de Sifflet?

Sifflet se destaca por su monitoreo proactivo. Nos alerta sobre posibles problemas de calidad de datos antes de que causen cualquier interrupción. Me encanta la forma en que visualiza las anomalías; puedes ver instantáneamente cuándo y dónde ocurrió algo mal. La interfaz se siente muy natural, y configurar monitores para nuevos activos de datos lleva solo unos minutos. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

¿Qué es lo que no te gusta de Sifflet?

La única desventaja es que el panel de configuración de alertas podría tener un poco más de flexibilidad para flujos de trabajo complejos. Aun así, es un problema menor considerando el gran valor que obtenemos en general. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

SL
Data Engineer
Mediana Empresa (51-1000 empleados)
"Observabilidad de Datos Confiable con Excelente Alertas y Automatización"
¿Qué es lo que más te gusta de Sifflet?

Sifflet nos ofrece visibilidad completa en nuestras canalizaciones de datos con una configuración mínima. La detección de anomalías es inteligente y realmente útil, detectamos problemas antes de que afecten los informes. Las integraciones con Snowflake, dbt y Looker fueron fluidas, y el sistema de alertas a través de Slack mantiene a todos actualizados en tiempo real. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

¿Qué es lo que no te gusta de Sifflet?

La interfaz de usuario podría tener algunas opciones más de personalización para los diseños del tablero, pero en general, es limpia y fácil de usar. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Houda H.
HH
"Observabilidad de Datos Sobresaliente con Alertas Sin Fisuras"
¿Qué es lo que más te gusta de Sifflet?

Utilizo Sifflet para el mantenimiento y la observabilidad de datos, y lo encuentro particularmente valioso para detectar problemas como el seguimiento del tráfico día a día para ver si los cambios recientes han tenido un impacto negativo y las notificaciones sobre fraudes. Me gusta que tengamos alertas en Slack que pueden ser vistas no solo por el equipo de datos, para que las personas interesadas puedan comenzar a tomar medidas para resolver problemas. Recuerdo que la configuración inicial fue rápida, y su equipo nos ayudó mucho. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

¿Qué es lo que no te gusta de Sifflet?

Nada que informar aquí Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Respuesta de Romain Doutriaux de Sifflet

¡Gracias por los excelentes comentarios! Estamos encantados de saber que Sifflet te está ayudando a detectar proactivamente problemas críticos para el negocio, como caídas de tráfico y patrones de fraude; vincular la observabilidad directamente al riesgo y los ingresos es exactamente lo que buscamos.

Es especialmente alentador saber que tus partes interesadas fuera del equipo de datos están utilizando alertas de Slack para tomar medidas. Hacer que la calidad de los datos sea 'asunto de todos' es una parte fundamental de nuestra misión. Para apoyar esto aún más, estamos implementando funciones de Alertas Mejoradas en nuestra Hoja de Ruta del primer trimestre de 2026, que incluirá un contexto más rico y plantillas personalizables para hacer que esas notificaciones sean aún más accionables para los usuarios de negocios.

También nos alegra saber que la configuración inicial fue rápida; priorizamos una experiencia de 'conectar y usar' para asegurarnos de que veas el valor desde el primer día. ¡Gracias por tu colaboración!

Mess A.
MA
"Monitoreo Proactivo de Datos, Mínimas Disrupciones"
¿Qué es lo que más te gusta de Sifflet?

Utilizo Sifflet para monitorear las canalizaciones de datos y la calidad de las tablas. Desde que incorporamos Sifflet, hemos podido alejarnos de estar constantemente apagando incendios. Nos ayuda a detectar problemas antes de que se agraven, y como tenemos una clara asignación de responsabilidades en nuestras canalizaciones, no perdemos tiempo adivinando a quién involucrar o cuál es el impacto. Básicamente, es más señal y menos ruido. La configuración fue rápida y facilitada por el equipo de soporte de Sifflet. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

¿Qué es lo que no te gusta de Sifflet?

Nada en mente. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Respuesta de Romain Doutriaux de Sifflet

¡Gracias por la fantástica reseña! Estamos encantados de saber que Sifflet ha ayudado con éxito a su equipo a pasar de 'apagar incendios constantemente' a un monitoreo proactivo; este cambio de reactivo a proactivo es exactamente lo que pretendemos ofrecer.

Es genial ver que destacas 'más señal, menos ruido'. Esta es la misión principal de nuestro agente Sentinel, que está diseñado para aprender los patrones de tus datos para que solo recibas alertas sobre lo que realmente importa. También estamos encantados de que nuestro equipo de soporte haya facilitado una configuración rápida; asegurar un rápido retorno de valor es una de nuestras principales prioridades.

¡Esperamos poder ayudarte a mantener esa clara propiedad y fiabilidad en todos tus procesos!

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Información de Precios

Promedios basados en opiniones de usuarios reales.

Tiempo de Implementación

1 mes

Retorno de la Inversión

9 meses

Descuento Promedio

7%

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