Generado por IA. Impulsado por reseñas de usuarios reales.
Los usuarios informan que Elastic Observability destaca en sus Integraciones, obteniendo una puntuación de 9.2, lo que permite una conectividad sin problemas con varias fuentes de datos, mientras que Glean, con una puntuación de 9.0, ofrece integraciones sólidas pero carece de algunos de los conectores preconstruidos extensos que proporciona Elastic.
Los revisores mencionan que Glean brilla en Facilidad de Uso, logrando una puntuación de 9.5, lo que lo hace más amigable para los nuevos usuarios en comparación con la puntuación de 7.2 de Elastic Observability, que algunos usuarios encuentran menos intuitivo.
Los usuarios de G2 destacan que los Tableros y Visualizaciones de Elastic Observability son altamente personalizables, con una puntuación de 9.2, lo que permite una representación de datos a medida, mientras que Glean, aunque también fuerte en esta área, obtiene una puntuación ligeramente inferior de 9.0, indicando menos flexibilidad en la personalización.
Los usuarios en G2 informan que la Calidad del Soporte de Glean es excepcional, con una puntuación de 9.2, citando a menudo tiempos de respuesta rápidos y recursos útiles, mientras que el soporte de Elastic Observability, con una puntuación de 7.5, ha recibido comentarios sobre tiempos de respuesta más lentos.
Los revisores dicen que las capacidades de Monitoreo de Rendimiento de Elastic Observability son robustas, particularmente en Monitoreo en Tiempo Real, con una puntuación de 8.9, lo cual es crucial para las empresas que necesitan información inmediata, mientras que las características de monitoreo de rendimiento de Glean, aunque efectivas, no alcanzan el mismo nivel de capacidades en tiempo real.
Los usuarios informan que las características de Asistencia de IA/ML de Glean son más avanzadas, con un enfoque en Detección de Anomalías con una puntuación de 8.7, lo que ayuda en la resolución proactiva de problemas, mientras que las características de IA de Elastic Observability, aunque útiles, no proporcionan el mismo nivel de profundidad en el análisis.
Elastic Observability vs Glean
Al evaluar las dos soluciones, los revisores encontraron que Glean es más fácil de usar, configurar y administrar. También prefirieron hacer negocios con Glean en general.
Los revisores consideraron que Glean satisface mejor las necesidades de su empresa que Elastic Observability.
Al comparar la calidad del soporte continuo del producto, los revisores consideraron que Glean es la opción preferida.
En cuanto a actualizaciones de características y hojas de ruta, nuestros revisores prefirieron la dirección de Glean sobre Elastic Observability.
Precios
Precios de Nivel de Entrada
Elastic Observability
Elastic Cloud Serverless
Paga según lo que uses
Por mes
Una plataforma totalmente automatizada basada en el uso. Ideal para cargas de trabajo variables donde el cómputo se escala independientemente del almacenamiento, sin necesidad de planificación de capacidad o gestión de infraestructura.
Gestión sin operaciones: Elastic maneja todas las actualizaciones y escalado
Escalado desacoplado de cómputo y almacenamiento
VCUs especializadas para Ingesta, Búsqueda y Aprendizaje Automático
¿Cuál es la mejor manera de sincronizar datos con Elasticsearch desde SQL Server?
3 Comentarios
AT
Write a process that convert each line into Json format and load it into ElasticSearchLeer más
¿Elasticsearch utiliza índices para almacenar la información?
1 Comentario
AD
Voy a intentar responder a esta pregunta aunque no estoy 100% seguro de lo que buscas.
La forma en que lo explicaría es que en Elasticsearch un índice es...Leer más
¿Puedo usar Elasticsearch gratis?
1 Comentario
GO
https://www.elastic.co/pricing/faq
Autogestionado: Sí. Desde el principio, Elastic Stack — Elasticsearch, Kibana, Beats y Logstash — ha sido gratuito y...Leer más
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