Al evaluar las dos soluciones, los revisores encontraron que eran igualmente fáciles de usar. Sin embargo, Datadog es más fácil de configurar, mientras que prefirieron la administración y facilidad de hacer negocios con Monte Carlo en general.
Los revisores consideraron que Datadog satisface mejor las necesidades de su empresa que Monte Carlo.
Al comparar la calidad del soporte continuo del producto, los revisores consideraron que Monte Carlo es la opción preferida.
En cuanto a actualizaciones de características y hojas de ruta, nuestros revisores prefirieron la dirección de Datadog sobre Monte Carlo.
Precios
Precios de Nivel de Entrada
Datadog
Free
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Per host, per month
Características principales de recopilación y visualización
Datadog es una plataforma de software que facilita el intercambio de datos entre varios equipos dentro de una organización, descomponiendo así los silos...Leer más
¿Datadog utiliza AWS?
2 Comentarios
IG
Sí, la columna vertebral de la infraestructura de Datadog se encuentra dentro de AWS.Leer más
¿Preserva el historial de registros?
1 Comentario
AN
Depende de tu plan, la retención de registros puede ser de 7, 15, 30 días, etc., para el largo plazo necesitas configurar el archivado en s3.Leer más
Monte Carlo es una plataforma de observabilidad de datos completamente automatizada y de extremo a extremo que ayuda a los equipos de ingeniería de datos a...Leer más
Monte Carlo no tiene más discusiones con respuestas
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