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Explorar todos los planes de precios de 3Resumen
Resumen generado por IA
Generado por IA. Impulsado por reseñas de usuarios reales.
- Los revisores de G2 informan que Monte Carlo sobresale en la satisfacción general del usuario, con un G2 Score significativamente más alto en comparación con Anomalo. Los usuarios aprecian sus alertas en tiempo real para problemas de calidad de datos, lo que ha mejorado enormemente su capacidad para abordar problemas de manera proactiva.
- Los usuarios dicen que el proceso de implementación de Monte Carlo es intuitivo y eficiente, con muchos destacando las actualizaciones continuas de la herramienta que mejoran la usabilidad. En contraste, aunque Anomalo es conocido por su configuración rápida de verificaciones, algunos usuarios sienten que carece de la profundidad de características que ofrece Monte Carlo.
- Los revisores mencionan que ambos productos brindan un fuerte soporte al cliente, pero los usuarios de Monte Carlo han expresado un mayor nivel de satisfacción con su experiencia general de asociación, indicando un sistema de soporte más robusto que les ayuda a navegar desafíos de manera efectiva.
- Según las reseñas verificadas, Monte Carlo brilla en la observabilidad de datos, recibiendo elogios por su enfoque especializado y capacidades de monitoreo proactivo. Los usuarios han notado que les permite mantener un mejor sentido de la fiabilidad de los datos, mientras que los usuarios de Anomalo aprecian sus opciones de monitoreo personalizables pero sienten que puede no ser tan completo.
- Los usuarios destacan que los escaneos nativos de Anomalo requieren un esfuerzo mínimo para configurarse, haciéndolo fácil de usar para verificaciones rápidas. Sin embargo, las características avanzadas de Monte Carlo, como su capacidad para alertar a los usuarios antes de que los interesados noten problemas de datos, proporcionan un enfoque más proactivo para la gestión de datos.
- Los revisores indican que aunque ambos productos atienden a necesidades a nivel empresarial, Monte Carlo tiene una presencia más sustancial en el mercado, reflejada en su mayor número total de reseñas. Esto sugiere una base de usuarios más amplia y potencialmente comentarios más confiables en comparación con Anomalo, que tiene menos reseñas y una huella más pequeña.
Anomalo vs Monte Carlo
Al evaluar las dos soluciones, los revisores encontraron que Anomalo es más fácil de usar y configurar. Sin embargo, Monte Carlo es más fácil de administrar. Además, prefirieron hacer negocios en general con Monte Carlo.
- Los revisores consideraron que Monte Carlo satisface mejor las necesidades de su empresa que Anomalo.
- Al comparar la calidad del soporte continuo del producto, Anomalo y Monte Carlo brindan niveles de asistencia similares.
- En cuanto a actualizaciones de características y hojas de ruta, nuestros revisores prefirieron la dirección de Monte Carlo sobre Anomalo.
Precios
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Anomalo
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- Triaging de incidentes, solución de problemas y análisis de causa raíz
- Linaje
Prueba Gratuita
Anomalo
Prueba Gratuita Disponible
Monte Carlo
No hay información de prueba disponibleCalificaciones
Cumple con los requisitos
8.2
36
8.3
437
Facilidad de uso
8.5
36
8.2
444
Facilidad de configuración
9.4
14
8.2
308
Facilidad de administración
8.1
15
8.5
159
Calidad del soporte
9.0
35
9.0
391
Tiene the product ¿Ha sido un buen socio para hacer negocios?
8.9
15
9.3
162
Dirección del producto (% positivo)
8.8
29
8.9
433
Características
Funcionalidad
8.1
7
9.0
260
7.9
7
8.8
261
6.0
5
7.8
238
6.9
6
8.3
247
7.2
6
7.7
242
7.9
7
7.4
244
IA Agente - Monitoreo de Base de Datos
No hay suficientes datos disponibles
7.1
13
No hay suficientes datos disponibles
6.9
13
No hay suficientes datos disponibles
6.9
13
No hay suficientes datos disponibles
7.1
13
No hay suficientes datos disponibles
6.8
12
No hay suficientes datos disponibles
6.5
13
No hay suficientes datos disponibles
7.1
13
Plataformas de DataOpsOcultar 17 característicasMostrar 17 características
No hay suficientes datos
7.3
55
Gestión de datos
No hay suficientes datos disponibles
8.5
51
No hay suficientes datos disponibles
8.4
47
No hay suficientes datos disponibles
8.6
51
No hay suficientes datos disponibles
7.9
49
Plataformas de DataOps de IA Agente
No hay suficientes datos disponibles
7.2
6
No hay suficientes datos disponibles
6.0
5
No hay suficientes datos disponibles
6.3
5
No hay suficientes datos disponibles
6.3
5
No hay suficientes datos disponibles
6.3
5
Analytics
No hay suficientes datos disponibles
7.8
50
No hay suficientes datos disponibles
7.7
47
Monitoreo y Gestión
No hay suficientes datos disponibles
9.2
55
No hay suficientes datos disponibles
7.6
48
Implementación en la nube
No hay suficientes datos disponibles
7.4
43
No hay suficientes datos disponibles
7.0
41
IA generativa
No hay suficientes datos disponibles
6.2
34
No hay suficientes datos disponibles
6.1
34
Funcionalidad
No hay suficientes datos disponibles
7.4
291
9.4
6
8.8
323
7.8
6
8.1
294
8.7
5
8.0
300
Gestión
9.3
7
8.7
319
8.0
5
7.7
287
8.6
6
8.3
311
No hay suficientes datos disponibles
8.0
305
7.1
7
8.1
312
IA generativa
No hay suficientes datos disponibles
5.8
231
IA Agente - Observabilidad de Datos
No hay suficientes datos disponibles
6.1
27
No hay suficientes datos disponibles
6.2
27
No hay suficientes datos disponibles
6.7
27
No hay suficientes datos disponibles
6.4
26
No hay suficientes datos disponibles
6.7
29
Funcionalidad
8.7
14
8.1
187
Función no disponible
6.4
174
Función no disponible
6.7
169
6.9
7
6.1
164
7.8
10
6.4
165
Gestión
8.7
15
7.2
169
7.8
18
7.5
169
8.5
14
7.9
167
8.6
16
7.4
175
7.4
12
7.5
169
IA generativa
No hay suficientes datos disponibles
5.2
145
No hay suficientes datos disponibles
5.3
145
Categorías
Categorías
Categorías Compartidas
Anomalo y Monte Carlo está categorizado como Calidad de los datos, Observabilidad de Datos, y Monitoreo de Base de Datos
Categorías Únicas
Anomalo no tiene categorías únicas
Monte Carlo está categorizado como Plataformas de DataOps
Reseñas
Tamaño de la empresa de los revisores
Anomalo
Pequeña Empresa(50 o menos empleados)
Mediana Empresa(51-1000 empleados)
Empresa(> 1000 empleados)
Monte Carlo
Pequeña Empresa(50 o menos empleados)
Mediana Empresa(51-1000 empleados)
Empresa(> 1000 empleados)
Pequeña Empresa
(50 o menos empleados)
Mediana Empresa
(51-1000 empleados)
Empresa
(> 1000 empleados)
Industria de los revisores
Servicios financieros
22.5%
Tecnología de la Información y Servicios
12.5%
Software informático
12.5%
Ocio, Viajes y Turismo
7.5%
Internet
7.5%
Otro
37.5%
Servicios financieros
14.2%
Tecnología de la Información y Servicios
11.1%
Software informático
10.7%
Marketing y Publicidad
3.7%
Fabricación
3.5%
Otro
56.8%
Discusiones
Anomalo no tiene discusiones con respuestas
¿Qué es el software Monte Carlo?
1 Comentario
MV
Monte Carlo es una plataforma de observabilidad de datos completamente automatizada y de extremo a extremo que ayuda a los equipos de ingeniería de datos a...Leer más
Monte Carlo no tiene más discusiones con respuestas
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