El software de visibilidad de la cadena de suministro (SCV) proporciona seguimiento de extremo a extremo de materias primas, piezas y productos terminados desde la fabricación hasta la última milla. Este software mejora la transparencia en redes complejas de la cadena de suministro, mejorando la calidad de los productos y servicios entregados.
Las empresas utilizan soluciones SCV para visualizar los niveles de inventario y optimizar las actividades de transporte, lo que se traduce en una mayor rentabilidad. Es utilizado principalmente por empresas de distribución, profesionales de adquisiciones y gerentes de la cadena de suministro.
Las plataformas SCV utilizan APIs para consolidar datos de envío de todos los interesados a lo largo de la cadena de suministro, incluidos los proveedores de logística de terceros. Esta capacidad es un diferenciador clave de las características básicas de seguimiento que se encuentran típicamente en los sistemas de gestión de transporte (TMS). Para que un TMS califique como una plataforma SCV, debe dar el paso adicional de ofrecer un sistema mejorado con integración de API y opciones de implementación en la nube.
Las plataformas de visibilidad son distintas de otros tipos de software que proporcionan visibilidad de envíos. Tienen características avanzadas como aprendizaje automático (ML), análisis de riesgos, evaluación del rendimiento del transportista, informes para evitar detenciones y tarifas, y geocercas.
Además, el software SCV puede ser parte de una torre de control a través de integraciones con software de gestión de inventario, software de planificación de la cadena de suministro, y software de planificación de ventas y operaciones para ayudar a reasignar productos en tránsito cuando hay cambios en la demanda del consumidor, objetivos de ventas o niveles de inventario.
Para calificar para la inclusión en la categoría de Visibilidad de la Cadena de Suministro (SCV), un producto debe:
Proporcionar ETAs y rastrear productos en varias etapas como envío, en tránsito o entrega
Mejorar el cumplimiento de productos y reducir los tiempos de entrega
Ofrecer herramientas para mejorar la utilización de productos para la reasignación de inventario
Monitorear el rendimiento de proveedores y transportistas
Proporcionar informes sobre detenciones y tarifas
Identificar y abordar riesgos de distribución
Aplicar análisis predictivo y aprendizaje automático (ML) para identificar posibles interrupciones y ajustar los modelos de transporte en consecuencia
Analizar la eficiencia de las actividades de la cadena de suministro
