Mejor Software de aprendizaje automático - Página 3
El software de aprendizaje automático aprovecha los algoritmos para automatizar la toma de decisiones complejas y generar predicciones, eliminando la necesidad de configurar reglas manualmente. Las soluciones de aprendizaje automático mejoran la velocidad y precisión de los resultados deseados al refinarlos constantemente a medida que la aplicación procesa más datos de entrenamiento. El software de aprendizaje automático mejora los procesos e introduce eficiencia en múltiples industrias, que van desde los servicios financieros hasta la agricultura. Las aplicaciones comunes incluyen la automatización de procesos, el servicio al cliente, la identificación de riesgos de seguridad y la colaboración contextual.
Notablemente, los usuarios finales de aplicaciones impulsadas por aprendizaje automático no interactúan directamente con el algoritmo. En su lugar, el aprendizaje automático impulsa el backend de la inteligencia artificial (IA) con la que los usuarios interactúan. Las plataformas de aprendizaje automático funcionan de manera diferente a las plataformas de operacionalización de aprendizaje automático (MLOps) al centrarse en el desarrollo y entrenamiento de modelos en lugar de en el monitoreo de despliegue y la gestión del ciclo de vida.
Para calificar para la inclusión en la categoría de Aprendizaje Automático, un producto debe:
Ofrecer un algoritmo que aprenda y se adapte basado en datos Consumir entradas de datos de una variedad de fuentes de datos Ingerir datos de fuentes estructuradas, no estructuradas o en streaming, incluyendo archivos locales, almacenamiento en la nube, bases de datos o APIs Ser la fuente de capacidades de aprendizaje inteligente para aplicaciones Proporcionar una salida que resuelva un problema específico basado en los datos aprendidosDestacado Software de aprendizaje automático de un vistazo
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Crossing Minds es la plataforma más inteligente que impulsa recomendaciones perceptivas que fomentan el descubrimiento y la participación en línea. Fundada y dirigida por pioneros de la IA de renombre
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Black Crow AI es una aplicación de Shopify que predice patrones de comportamiento de compra para adquirir y alcanzar de manera eficiente a más clientes a través de canales de marketing digital. Empode
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Clarifai es un líder en orquestación y desarrollo de IA, ayudando a organizaciones, equipos y desarrolladores a construir, desplegar, orquestar y operacionalizar IA a gran escala. La plataforma de orq
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MLBase.jl es una navaja suiza para el aprendizaje automático que no implementa algoritmos específicos de aprendizaje automático, en su lugar, proporciona una colección de herramientas útiles para apoy
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Figaro es un lenguaje de programación probabilística que admite el desarrollo de modelos probabilísticos muy ricos y proporciona algoritmos de razonamiento que se pueden aplicar a los modelos para ext
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Crab, conocido como scikits.recommender, es un marco de trabajo en Python para construir motores de recomendación que se integran con el mundo de los paquetes científicos de Python (numpy, scipy, matp
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rapaio es una caja de herramientas de estadística, minería de datos y aprendizaje automático
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warpt-ctc es una función de pérdida útil para realizar aprendizaje supervisado en datos secuenciales, sin necesidad de una alineación entre los datos de entrada y las etiquetas que se pueden usar para
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Torch es un marco de computación científica con amplio soporte para algoritmos de aprendizaje automático que prioriza las GPUs.
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go-galib es un algoritmo genético para Go/Golang
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Kili Technology es una plataforma colaborativa de datos de IA diseñada para ayudar a los clientes empresariales a crear datos de entrenamiento de IA listos para producción. Fundada en París en 2018, K
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MLlib es la biblioteca de aprendizaje automático (ML) de Spark que hace que el aprendizaje automático práctico sea escalable y fácil. Proporciona algoritmos de ML: algoritmos de aprendizaje comunes co
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