
- Rápido y fácil de implementar, tenemos bibliotecas preconstruidas para usar esta función de ML
- Es de código abierto, por lo tanto, no hay costo involucrado y es el mejor en su clase para el reconocimiento de voz y CTC Reseña recopilada por y alojada en G2.com.
- Es un modelo complejo, lleva tiempo entender la complejidad.
- Solo basado en Python, tal vez se pueda extender a lenguajes estadísticos como Scala, R, etc.
- La comunidad no está desarrollada, muchos científicos de datos no saben mucho al respecto. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.
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