rapaio Reseñas y Detalles del Producto

Rapaio tiene algunas características indudables que me permitieron manejar todo en producción tan bien. La interfaz de usuario es recomendada para todos para impulsar el aprendizaje con interacción. Su monitoreo y análisis es de primera categoría, lo que más me gustó. En general, rapaio es algo en lo que puedo confiar. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

No hay nada que no guste, solo hay que tener preocupación por las notificaciones y las actualizaciones perdidas, eso es algo que necesita ser más continuo. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Lo mejor son los filtros VAR y el manejo de datos. Fácilmente instalable y amigable de usar. Además, la prueba de hipótesis es mucho mejor que las otras. El soporte al cliente es excelente, y son personas muy amables. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Llega un momento en que eres débil en Java y sería difícil trabajar con estas herramientas. Además, si eres nuevo en IA, diría que primero aprendas lo básico y luego lo intentes. No usamos mucho esta herramienta como lo esperábamos. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Rapaio contiene muchas herramientas de aprendizaje automático para desarrollar así como para probar. Proporciona la flexibilidad para que los usuarios utilicen directamente algoritmos de aprendizaje automático cuando están en uso. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

La documentación proporcionada no es muy buena para principiantes. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

permite gestionar conjuntos de datos con facilidad con aprendizaje automático y funciona sin problemas en aplicaciones Java Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

no es detallado y es limitado en comparación con Python Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Casi cubre todos los aspectos del análisis de datos, minería y también ML. Soporta todas las principales distribuciones estadísticas. Desde la perspectiva de ML, cubre múltiples algoritmos y modelos tanto en supervisado como no supervisado. Tiene buenos modelos de clasificación, agrupamiento y regresión. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Código abierto con una comunidad muy pequeña. Se deben hacer muchas mejoras. Hay muchas alternativas mejores como Weka. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Tiene una interfaz amigable para el usuario, capacidades de procesamiento eficientes y potentes características. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Sus funcionalidades específicas son desafiantes y menos intuitivas. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Ayuda en estadísticas como funciones matemáticas especiales, máximo, mínimo, moda (solo para valores nominales), suma, media, varianza, cuantiles, desviación estándar, asimetría, etc. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Todavía en la etapa de desarrollo y hay muchos programas que ofrecen más características. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Muchas distribuciones estadísticas. Análisis de componentes principales, técnicas de agrupamiento. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Parece que no tiene soporte para modelos de aprendizaje profundo. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

hipótesis de prueba con función matemática variable Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

La comunidad de rapaio todavía es pequeña y está en una etapa temprana, por lo que es difícil encontrar tutoriales relacionados con la ayuda. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Prueba de hipótesis extensa

Funciones matemáticas especiales

Máximo, Mínimo, Moda (solo para valores nominales), Suma, Media, Varianza, Cuantiles

Estadísticas en línea: mínimo, máximo, conteo, media, varianza, desviación estándar, asimetría, curtosis Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Los tutoriales de Rapaio no están disponibles en comparación con otros idiomas.

Difícil de entender los conceptos básicos. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.