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Figaro

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11 reseñas
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Calificación promedio de estrellas
4.3
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Figaro Reseñas

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SHUBHAM A.
SA
SHUBHAM A.
02/22/2023
Revisor validado
Fuente de la revisión: Invitación de G2
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La reseña de Shubham

Figaro es un gran software; una cosa que me gusta de él es su interfaz. Ayuda a optimizar muchos problemas probabilísticos de manera fluida. También su capacidad enfocada en los negocios es una característica impresionante.
Vishakha K.
VK
Vishakha K.
Engineer ll at Tata Electronics Private Limited
02/18/2023
Revisor validado
Fuente de la revisión: Invitación de G2
Revisión incentivada
Traducido Usando IA

Mejor producto que he usado jamás.

La característica fácil de usar de Figaro es la mejor. Esta es la que cualquiera puede usar para obtener lo mejor de ella. La cantidad de tiempo que necesita es muy poca en comparación con cualquier otra.
Jayachandra P.
JP
Jayachandra P.
UserTesting/Utest/Testerwork /Freelancer/content writer
02/14/2023
Revisor validado
Usuario actual verificado
Fuente de la revisión: Invitación de G2
Revisión incentivada
Traducido Usando IA

Figaro: Gestión Fácil de Secretos en Heroku

Figaro es muy fácil de usar y tiene una interfaz agradable. Su capacidad para proporcionar algoritmos de razonamiento para programación probabilística y casos de negocio es muy útil. Es una herramienta confiable para gestionar secretos en Heroku con funcionalidades enfocadas en los negocios.

Acerca de

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Ubicación de la sede:
N

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¿Qué es Figaro?

Figaro is an open-source probabilistic programming language designed for creating complex probabilistic models effortlessly and integrating them into real-world applications. Developed primarily for use in Scala, it allows researchers and developers to represent rich probabilistic models and perform various forms of probabilistic reasoning. The system incorporates a wide array of model representations and inference algorithms, supporting complex reasoning tasks in fields such as artificial intelligence, machine learning, and statistics.Figaro's versatility makes it a useful tool for those looking to implement Bayesian networks, decision trees, and more, with frequent updates and a broad community that contributes to its continuous improvement. Its GitHub repository, located at [https://github.com/p2t2/figaro](https://github.com/p2t2/figaro), serves as the primary platform for distribution, documentation, and collaborative development, offering source code, examples, and a space for developers to address issues and enhancements. This makes it highly accessible for developers interested in probabilistic AI, offering both a robust framework for advanced applications and a community for support and collaboration.

Detalles

Sitio web
github.com