
UiPath Agentic Automation zeichnet sich durch seine Fähigkeit aus, traditionelle RPA mit KI-gesteuerter Entscheidungsfindung zu kombinieren, wodurch Automatisierungen komplexere, dynamische Workflows bewältigen können. Besonders gefällt mir, wie es Aufgaben über Systeme hinweg orchestrieren kann, während es sich an sich ändernde Eingaben anpasst, ohne ständige Neuprogrammierung. Die Integration mit KI-Modellen und dem breiteren UiPath-Ökosystem (wie Orchestrator und Studio) macht es leistungsstark und dennoch skalierbar. Es reduziert die manuelle Intervention erheblich und ermöglicht intelligentere, durchgängige Automatisierung. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.
Ein Nachteil ist die Lernkurve, insbesondere für Teams, die neu in AI-gesteuerten Automatisierungskonzepten sind. Das Einrichten agentischer Workflows und deren Optimierung für optimale Leistung kann mehr Fachwissen erfordern als herkömmliche RPA. Darüber hinaus kann das Debuggen und Überwachen manchmal weniger transparent erscheinen, wenn AI-gesteuerte Entscheidungen involviert sind. Kosten und Infrastrukturanforderungen können auch für kleinere Teams oder Organisationen ein Anliegen sein. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.





