AI-Software-Testwerkzeuge nutzen AI-Code-Generierung, um den Software-Testlebenszyklus zu automatisieren. Diese Plattformen befähigen Qualitätssicherungsfachleute (QA) und Entwickler, Tests effizienter zu erstellen und zu pflegen, indem sie Beschreibungen in natürlicher Sprache und Benutzerinteraktionen in ausführbare Testskripte übersetzen. Diese Technologie kann als eigenständige Lösung oder als Schlüsselfunktion innerhalb einer umfassenderen Software-Testplattform angeboten werden.
Unternehmen nutzen AI-Software-Testwerkzeuge, um die Testabdeckung zu erhöhen und ihre QA-Teams zu entlasten, damit sie sich auf komplexere und strategische Testaktivitäten konzentrieren können. Diese Werkzeuge können eine Vielzahl von Tests generieren und bieten eine intuitive Benutzeroberfläche, die einem Chat oder einer einfachen Befehlszeile ähnelt. Lösungen in dieser Kategorie rühmen sich oft mit "selbstheilenden" Tests, die sich automatisch an kleinere Änderungen in der getesteten Anwendung anpassen. Diese Fähigkeit adressiert eine der Hauptherausforderungen der traditionellen Testautomatisierung: die Zerbrechlichkeit von Tests. Anstatt aufgrund kleiner Anwendungsänderungen zu scheitern, können von AI gepflegte Tests sich dynamisch an diese Änderungen anpassen, wodurch die Tests robust bleiben und der Wartungsaufwand erheblich reduziert wird.
Im Gegensatz zu Automatisierungstestwerkzeugen nutzen AI-Software-Testwerkzeuge künstliche Intelligenz, um den Prozess der Testautoren und -wartung zu automatisieren. Während traditionelle Werkzeuge als Ausführungsmaschinen für handgefertigte Skripte fungieren, generieren AI-gestützte Werkzeuge diese Skripte aus einfachen Sprachaufforderungen oder Benutzeraufzeichnungsaufnahmen.
Um für die Aufnahme in die Kategorie AI-Software-Test qualifiziert zu sein, muss ein Produkt:
AI-Code-Generierung verwenden, um Testskripte aus natürlichen Sprachaufforderungen, Benutzersitzungsaufzeichnungen oder Anwendungsanalysen zu erstellen
Die generierten Tests autonom gegen eine Zielanwendung ausführen
Funktionen für die automatisierte Testwartung bieten, wie "selbstheilende" Fähigkeiten, die sich an Anwendungsänderungen anpassen
Detaillierte Berichte und Analysen zu den Testergebnissen bereitstellen, einschließlich der Identifizierung und Markierung von Fehlern oder Regressionen
Als eigenständige Testlösung oder als Teil einer dedizierten Software-Testplattform angeboten werden, anstatt als Funktion einer Anwendungsentwicklungsplattform
