Level AI Funktionen
training (4)
Wissensdatenbank
Organisiert das Wissen von anderen Vertriebsmitarbeitern und anderen erfahrenen Mitarbeitern als Referenz.
Coaching-Materialien
Bietet Inhalte und Schulungen für neue Mitarbeiter innerhalb des Tools.
Erstellung von Playbooks
Ermöglicht die Erstellung eines maßgeschneiderten Playbooks, das neue Mitarbeiter als Referenz für das Verständnis unternehmensspezifischer Vertriebsprozesse verwenden können.
Videoaufzeichnung
Zeichnet die Übungen oder Live-Pitches der Benutzer auf, um sie später zu referenzieren und zu verbessern.
Feedback (7)
Bewertung
Ermöglicht es Managern, aufgezeichnete Video-Pitches zu überprüfen, um Kompetenzbereiche und Bereiche zu besprechen, die verbessert werden müssen.
Scorekarte
Stellt eine Scorecard bereit, um die Leistung von Teams und/oder Einzelpersonen anzuzeigen.
Coaching-Karte
Ermöglicht Managern die Verwendung und Momentaufnahme von Scorecards, um neue Mitarbeiter zu coachen und Aktionspunkte zuzuweisen.
Rangliste
Projiziert die Verkaufsleistung des Teams öffentlich, um Mitarbeiter zu belohnen und zu motivieren.
Echtzeit-Updates
Aktualisiert Verkaufsdaten in Echtzeit, um Teams dabei zu helfen, ihren Zielen nahe zu bleiben.
Benachrichtigungen
Benachrichtigt Benutzer über unternehmensspezifische "Gefahrenzonen", um Verhaltensweisen zu korrigieren und Vertriebsprozesse in die richtige Richtung auszurichten.
Wettbewerb
Motiviert Mitarbeiter durch die Schaffung zeitkritischer Wettbewerbe, die die Leistung steigern.
Anruf-Analyse (4)
Anrufaufzeichnung
Zeichnet Verkaufsgespräche auf und erleichtert die Wiedergabe
Maschinelles Lernen
Nutzt maschinelle Lerntechnologie zur Analyse aufgezeichneter Verkaufsgespräche
Anruf-Analyse
Analysiert oder erleichtert die Analyse von aufgezeichneten und gespeicherten Verkaufsgesprächen, um Erkenntnisse zu gewinnen
Lead-Qualifizierung
Nutzt Analysen, um Anrufe in Echtzeit zu qualifizieren und zu bewerten
Künstliche Intelligenz - Gesprächsintelligenz (3)
Kunden-Scoring
Nutzt Technologie, um Aufzeichnungen zu bewerten oder zu "lesen", um die Auswirkungen von Verkaufsgesprächen zu ermitteln
Sprache-zu-Text
Transkribiert Verkaufsgespräche von Sprache in Text
Stimmungsanalyse
Verwenden Sie künstliche Intelligenz, um den emotionalen Ton und die Interaktionen in einem Gespräch zu analysieren.
Qualitätssicherung (3)
Bewertung
Bietet Tools zur Auswertung von Kundeninteraktionen
eichung
Bietet Funktionen für die Aufrechterhaltung einer fairen und konsistenten Bewertung
Berichte
Erstellung von Qualitäts- und Leistungsberichten
Engagement (3)
Feedback
Tools für personalisiertes Feedback und Coaching-Sitzungen
Armaturenbretter
Bietet ein zentrales Dashboard, über das Agenten ihre Bewertungen und ihr Feedback anzeigen können
training
Tools für die Schulung und Schulung von Agenten
Leistung (2)
Integrationen
Lässt sich in andere Kundenservice- oder CRM-Software integrieren
Beachtung
Trägt dazu bei, die Privatsphäre und den Datenschutz der Kunden zu gewährleisten
Algorithmus (6)
Wortart-Tagging
Bietet dem Benutzer die Möglichkeit, Text nach Wortarten zu analysieren
Zusammenfassung
Bietet dem Benutzer eine Zusammenfassung des eingegebenen Textes
Erkennung benannter Entitäten
Gibt dem Benutzer die Möglichkeit, Text nach benannten Entitäten zu analysieren
Stimmungsanalyse
Gibt die Stimmung (positiv oder negativ) eines bestimmten Textes aus
Emotions-Erkennung
Bietet dem Benutzer Emotionen (z. B. traurig, glücklich usw.) des Textes
Spracherkennung
Erkennt die Sprache eines bestimmten Textes
system (9)
Datenerfassung und -aufbereitung
Bietet dem Benutzer die Möglichkeit, eine Vielzahl von Datenquellen zur sofortigen Verwendung zu importieren
Unterstützung von Programmiersprachen
Unterstützt Programmiersprachen wie Java, C oder Python. Unterstützt Frontend-Sprachen wie HTML, CSS und JavaScript
Drag-and-Drop
Bietet Entwicklern die Möglichkeit, Codeteile oder Algorithmen beim Erstellen von Sprachmodellen per Drag & Drop zu verschieben
Vorgefertigte Algorithmen
Bietet Benutzern vorgefertigte Algorithmen für eine einfachere Modellentwicklung
Anpassbare Modelle
Ermöglicht es dem Benutzer, benutzerdefinierte Sprachmodelle zu erstellen
Unterstützung von Programmiersprachen
Unterstützt Programmiersprachen wie Java, C oder Python. Unterstützt Frontend-Sprachen wie HTML, CSS und JavaScript
Drag-and-Drop
Bietet Entwicklern die Möglichkeit, Codeteile oder Algorithmen beim Erstellen von Sprachmodellen per Drag & Drop zu verschieben
Vorgefertigte Algorithmen
Bietet Benutzern vorgefertigte Algorithmen für eine einfachere Modellentwicklung
Anpassbare Modelle
Ermöglicht es dem Benutzer, benutzerdefinierte Sprachmodelle zu erstellen
Datenerfassung (3)
Big-Data-Verarbeitung
Verarbeitet große Datenmengen
Ungestörte Datenverarbeitung
Verarbeitet unstrukturierte Daten
Verarbeitung verschiedener Dateitypen
Gibt dem Benutzer die Möglichkeit, verschiedene Dateitypen hochzuladen oder zu verarbeiten
Präsentation (3)
Erstellung von Berichten
Ausgabe von Fluent-Berichten basierend auf den eingegebenen Daten
Diagramme und Grafiken
Gibt leicht lesbare Diagramme und Grafiken basierend auf den eingegebenen Daten aus
Maßgeschneiderte Inhalte
Gewährt die Möglichkeit, generierte Inhalte basierend auf der Zielgruppe zu ändern
Antworten (8)
Personalisierung
Bietet personalisierte Antworten auf Interlocator basierend auf Segmentierung oder früheren Antworten.
Weg zum Menschen
Verfügt über Tools (z. B. Dashboards und Berichte), um Gespräche, die intelligente virtuelle Assistenten geführt haben, besser zu verstehen.
Verstehen natürlicher Sprache (NLU)
Kann ein natürliches, menschenähnliches Gespräch mit einem Interlocator führen.
Anpassung
Passen Sie Ihre Chat-Workflows mit Regeln und Automatisierungen an.
Steuerung
Kontrollieren Sie, mit wem sich der Chatbot unterhält (und wann).
Weg zum Menschen
Hat die Fähigkeit, den Interlocator bei Bedarf mit einem menschlichen Agenten zu verbinden.
Menüleisten
Kann Interlocators mit Menüs versorgen, über die sie eine relevante Antwort auswählen können.
Tropf-Sequenzen
Kann eine ausgelöste Sequenz automatisierter Nachrichten senden, die nach einem vordefinierten Zeitplan zielgerichtet gesendet werden.
Plattform (10)
Konversations-Editor
Ermöglicht es Unternehmen, Konversationen zu bearbeiten, um die individuellen Anforderungen des Unternehmens zu erfüllen.
Integration
Gibt Benutzern die Möglichkeit, Systeme wie CRM auf der Grundlage von Konversationen zu aktualisieren.
Human-in-the-Loop
Ermöglicht es Benutzern, die Genauigkeit und Funktionsfähigkeit intelligenter virtueller Assistenten zu pflegen und zu beobachten.
Live Chat
Stellen Sie Tools für den Live-Chat auf der eigenen Website bereit.
Integrationen
Ermöglicht einfache Integrationen mit Anwendungen wie Messenger-Anwendungen, APIs und Kundensupport-Tools.
Branding
Hat die Möglichkeit, das Erscheinungsbild des Chatbots an das Branding des Unternehmens anzupassen.
Analytics
Gibt dem Benutzer die Möglichkeit, Konversationen mit dem Chatbot zu analysieren und seine Leistung zu sehen.
A/B-Tests
Ermöglicht es Benutzern, die Wirksamkeit verschiedener Reaktionen durch A/B-Tests zu testen.
Rollenbasierter Zugriff
Ermöglicht den unterschiedlichen Zugriff auf Chatbot- und Admin-Einstellungen, je nach Benutzer, Rolle usw.
Sammlung von Informationen
Kann Informationen von Interlocators wie E-Mail, Telefonnummer usw. sammeln und speichern.
Kundenbetreuung (3)
Text
Ist in der Lage, Anfragen zu bearbeiten, die per Textdaten aus Live-Chat, E-Mail oder SMS eingereicht werden
Rede
Versteht menschliche Sprache und kann sie zur Verarbeitung in Text umwandeln
Wissensdatenbank
Die KI ist in der Lage, auf das interne Wissen des Unternehmens zuzugreifen, um die Antworten auf Kundenanfragen zu informieren und zu steuern
Automatisierung (6)
Ticket-Lösung
Die Plattform ist in der Lage, automatisch zu bestimmen, wie Hilfetickets ohne die Hilfe menschlicher Agenten gelöst werden können
Anpassung
Die Antworten der Plattform auf Kunden können angepasst werden, um das Verständnis, die Nachvollziehbarkeit und die emotionale Intelligenz zu verbessern
Intelligentes Routing
Wenn die KI nicht in der Lage ist, eine bestimmte Art von Kundenanfrage zu bearbeiten, kann sie bestimmen, an welchen Agenten das Ticket am besten weitergeleitet werden kann
Automatisierung der Kundeninteraktion
Ermöglicht es Benutzern, Antworten auf Kundenanfragen über verschiedene Kanäle zu automatisieren.
Feedbacksammlung
Bietet Benutzern die Möglichkeit, die Sammlung und Analyse von Feedback von Kunden, Mitarbeitern oder anderen Interessengruppen zu automatisieren.
Dokumentenverarbeitung
Ermöglicht es Benutzern, die Handhabung, Verarbeitung und Verwaltung von Dokumenten zu automatisieren.
künstliche intelligenz (3)
gelehrsamkeit
Die KI-Plattform ist in der Lage, im Laufe der Zeit zu lernen, wie jede Art von Kundenanfrage zu interpretieren ist und die Qualität ihrer Antworten zu verbessern
Sprache
Die Mehrsprachigkeit ermöglicht es der KI, Anfragen aus vielen Sprachen zu bearbeiten
Konversations-KI
Die Antworten der KI auf Kundenanfragen sorgen für menschenähnliche organische Gespräche. Die Plattform ist in der Lage, eine Frage zu verstehen, egal wie sie formuliert ist, und umfassende Antworten zu geben
Generative KI (10)
Textzusammenfassung
Fasst lange Dokumente oder Texte zu einer kurzen Zusammenfassung zusammen.
Textgenerierung
Ermöglicht Benutzern das Generieren von Text basierend auf einer Texteingabeaufforderung.
Textzusammenfassung
Fasst lange Dokumente oder Texte zu einer kurzen Zusammenfassung zusammen.
Textgenerierung
Ermöglicht Benutzern das Generieren von Text basierend auf einer Texteingabeaufforderung.
Textzusammenfassung
Fasst lange Dokumente oder Texte zu einer kurzen Zusammenfassung zusammen.
Textgenerierung
Ermöglicht Benutzern das Generieren von Text basierend auf einer Texteingabeaufforderung.
Textgenerierung
Ermöglicht Benutzern das Generieren von Text basierend auf einer Texteingabeaufforderung.
Textzusammenfassung
Fasst lange Dokumente oder Texte zu einer kurzen Zusammenfassung zusammen.
Textzusammenfassung
Fasst lange Dokumente oder Texte zu einer kurzen Zusammenfassung zusammen.
Textzusammenfassung
Fasst lange Dokumente oder Texte zu einer kurzen Zusammenfassung zusammen.
Automatisierung - KI-Agenten (5)
Verkaufsnachverfolgung
Ermöglicht es Benutzern, Antworten auf Kundenanfragen über verschiedene Kanäle zu automatisieren.
Kundeninteraktionsautomatisierung
Ermöglicht es Benutzern, Antworten auf Kundenanfragen über verschiedene Kanäle zu automatisieren.
Leadgenerierung
Ermöglicht Benutzern, den Prozess der Generierung und Qualifizierung von Verkaufschancen zu automatisieren.
Dokumentenverarbeitung
Ermöglicht Benutzern, die Automatisierung der Handhabung, Verarbeitung und Verwaltung von Dokumenten.
Rückmeldungssammlung
Bietet Benutzern die Möglichkeit, die Sammlung und Analyse von Feedback von Kunden, Mitarbeitern oder anderen Interessengruppen zu automatisieren.
Autonomie - KI-Agenten (4)
Unabhängige Entscheidungsfindung
Ermöglicht es dem KI-Agenten, aus Interaktionen zu lernen und seine Antworten entsprechend anzupassen.
Adaptive Reaktionen
Ermöglicht es dem KI-Agenten, aus Interaktionen zu lernen und seine Antworten entsprechend anzupassen.
Aufgabenausführung
Bietet dem KI-Agenten die Fähigkeit, Aufgaben auszuführen, ohne ständige Benutzereingaben zu benötigen.
Problem lösen
Ermöglicht es dem KI-Agenten, Probleme zu identifizieren und zu lösen, ohne dass Benutzereingriff erforderlich ist.
Autonomie (4)
Unabhängige Entscheidungsfindung
Erlaubt dem KI-Agenten, aus Interaktionen zu lernen und seine Antworten entsprechend anzupassen.
Adaptive Antworten
Erlaubt dem KI-Agenten, aus Interaktionen zu lernen und seine Antworten entsprechend anzupassen.
Aufgabenausführung
Ermöglicht dem KI-Agenten, Aufgaben auszuführen, ohne ständige Benutzereingaben zu benötigen.
Problemlösung
Ermöglicht es dem KI-Agenten, Probleme ohne Benutzereingriff zu identifizieren und zu lösen.
Kundenanfragebearbeitung - KI-Kundensupport-Agenten (5)
Automatisierte Ticketlösung
Ermöglicht es dem KI-Agenten, Kundenanfragen eigenständig ohne menschliches Eingreifen zu lösen.
Kontextuelle Antwortgenerierung
Ermöglicht dem KI-Agenten, genaue Antworten basierend auf dem Kontext von Kundenanfragen zu geben.
Sentimentanalyse
Ermöglicht es dem KI-Agenten, die Kundenzufriedenheit zu analysieren und die Antworten entsprechend anzupassen.
Nutzung der Wissensdatenbank
Ermöglicht dem KI-Agenten, Informationen aus einer Wissensdatenbank abzurufen, um bei der Lösung von Anfragen zu helfen.
Mehrsprachige Unterstützung
Bietet Benutzern die Möglichkeit, mit dem KI-Agenten in mehreren Sprachen für globalen Support zu interagieren.
Automatisierung der Kundeninteraktion - KI-Kundensupport-Agenten (4)
Proaktive Kundenansprache
Ermöglicht es dem KI-Agenten, Interaktionen wie Erinnerungen oder Nachverfolgungen mit Kunden zu initiieren.
Feedbacksammlung
Bietet den Benutzern die Möglichkeit, das Sammeln und Analysieren von Kundenfeedback nach Interaktionen zu automatisieren.
Eskalationsbearbeitung
Erlaubt dem KI-Agenten, zu erkennen, wann Probleme menschliches Eingreifen erfordern, und sie entsprechend weiterzuleiten.
Workflow-Optimierung
Ermöglicht es dem KI-Agenten, sich wiederholende Aufgaben im Kundenservice zu optimieren, wodurch Effizienz und Reaktionszeiten verbessert werden.
Agentische KI - Verkaufscoaching (4)
Mehrstufige Planung
Fähigkeit, mehrstufige Prozesse zu analysieren und zu planen
Systemübergreifende Integration
Funktioniert über mehrere Softwaresysteme oder Datenbanken hinweg
Adaptives Lernen
Verbessert die Leistung basierend auf Feedback und Erfahrung
Entscheidungsfindung
Triff fundierte Entscheidungen basierend auf verfügbaren Daten und Zielen.
Agentische KI - Konversationsintelligenz (7)
Autonome Aufgabenausführung
Fähigkeit, komplexe Aufgaben ohne ständige menschliche Eingabe auszuführen
Mehrstufige Planung
Fähigkeit, mehrstufige Prozesse zu analysieren und zu planen
Systemübergreifende Integration
Funktioniert über mehrere Softwaresysteme oder Datenbanken hinweg
Adaptives Lernen
Verbessert die Leistung basierend auf Feedback und Erfahrung
Natürliche Sprachinteraktion
Führt menschenähnliche Gespräche zur Aufgabenverteilung
Proaktive Unterstützung
Antizipiert Bedürfnisse und bietet Vorschläge ohne Aufforderung an
Entscheidungsfindung
Triff fundierte Entscheidungen basierend auf verfügbaren Daten und Zielen.





