Beste Graphdatenbanklösungen - Seite 2
Graphdatenbanken verwenden topografische Datenmodelle, um Daten zu speichern. Diese Datenbanken verbinden spezifische Datenpunkte (Knoten) und erstellen Beziehungen (Kanten) in Form von Graphen, die dann vom Benutzer mit Abfragen abgerufen werden können. Knoten können Kunden, Unternehmen oder beliebige Daten darstellen, die ein Unternehmen aufzeichnen möchte. Kanten werden von der Datenbank gebildet, sodass Beziehungen zwischen Knoten vom Benutzer leicht verstanden werden können. Unternehmen können Graphdatenbanken nutzen, wenn sie Daten abrufen und keine Zeit damit verbringen möchten, diese in eindeutige Beziehungen zu organisieren. Große Unternehmen können komplexe Abfragen verwenden, um präzise und detaillierte Informationen über ihre Kunden- und Benutzerinformationen oder Produktverfolgungsdaten abzurufen, unter anderem. Datenbankadministratoren können hohe Datenwerte skalieren und dennoch nutzbare Modelle erstellen. Einige Unternehmen können sich dafür entscheiden, eine RDF-Datenbank zu betreiben, eine Art von Graphdatenbank, die sich auf das Abrufen von Tripeln konzentriert, oder Informationen, die in einer Subjekt-Prädikat-Objekt-Beziehung organisiert sind. Ähnliche Arten von Datenbanken umfassen Dokumentdatenbank-Tools, Schlüssel-Wert-Speicher-Tools, objektorientierte Datenbank-Tools und mehr. Entwickler, die nach einer kostengünstigen Lösung suchen, können sich kostenlose Datenbanksoftware ansehen.
Um in die Kategorie der Graphdatenbanken aufgenommen zu werden, muss ein Produkt:
Daten speichern Daten in einem topografischen Schema aufzeichnen und darstellen Benutzern ermöglichen, die Daten mit einer Abfragesprache abzurufenBeste Graphdatenbanken auf einen Blick
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Ein wöchentlicher Überblick über aufstrebende Stars, neue Markteinführungen und worüber alle sprechen.
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Cayley ist ein Open-Source-Graph, der in Go geschrieben ist und von der Graphdatenbank hinter Freebase und Googles Knowledge Graph inspiriert wurde.
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IBM Graph ist ein vollständig verwalteter Property-Graph-as-a-Service, der es Ihnen ermöglicht, Datenpunkte, Verbindungen und Eigenschaften zu speichern, abzufragen und zu visualisieren. Hochverfügba
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Angetrieben von der Postgres-Abfrage-Engine im Hintergrund, denkt EdgeDB über das Schema auf die gleiche Weise nach wie Sie: als Objekte mit Eigenschaften, die durch Links verbunden sind.
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Azure Cosmos DB bietet native Unterstützung für NoSQL-Optionen, bietet mehrere gut definierte Konsistenzmodelle, garantiert Latenzen im einstelligen Millisekundenbereich im 99. Perzentil und garantier
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13,133,301 Twitter-Follower
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Fauna ist eine wirklich serverlose operative Datenbank, die Teams befähigt, Anwendungen schneller bereitzustellen. Sie kombiniert die Flexibilität eines Dokumentenmodells mit der starken Konsistenz un
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RDFox ist ein leistungsstarker In-Memory-Wissensgraph und semantischer Reasoner. Optimiert für Geschwindigkeit und fortgeschrittenes Schließen, bietet es Abfrage- und Ladezeiten, die um Größenordnunge
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Redis Software ist unsere fortschrittliche Lösung, die unvergleichliche Geschwindigkeit und Zuverlässigkeit für On-Premises- und private Cloud-Umgebungen bietet. Es gibt Ihnen die volle Kontrolle über
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Ultipa entwickelt kategoriedefinierende Echtzeit-Graph-XAI- und Datenbankprodukte und befähigt intelligente Unternehmen mit graph-gestützter Intelligenz. Unternehmen auf der ganzen Welt durchlaufen e
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Eine ultra-niedrige Latenz Graph-Datenbank, die den Wissensgraphen für GraphRAG perfektioniert. Überwindet effektiv die bestehenden Einschränkungen von RAG für GenAI und große Sprachmodelle (LLM).
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Bitsy ist eine kleine, schnelle, einbettbare, langlebige In-Memory-Grafdatenbank, die die Blueprints-API implementiert.
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