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HugeGraph-Bewertungen (4)

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HugeGraph-Bewertungen (4)

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4-Bewertungen

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YG
Bilingual Customer Support Representative
Finanzdienstleistungen
Unternehmen mittlerer Größe (51-1000 Mitarbeiter)
"Blitzschnelle Leistung und Skalierbarkeit"
Was gefällt dir am besten HugeGraph?

Ich bin in der Lage, parallele Abfragen oder Abfragen, die sich mit Milliarden von Knoten und Kanten befassen, in einem Bruchteil einer Sekunde zu analysieren. Das bedeutet, dass ich meine Empfehlungsmaschine für Kunden in Echtzeit und ohne Verzögerungen monetarisiere. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was gefällt Ihnen nicht? HugeGraph?

Es kann am Anfang etwas schwieriger zu installieren sein als andere Graphdatenbanken, aber insgesamt ist es ein ziemlich gutes System. Es erfordert eine gewisse Lernkurve, um das Schema und die Abfragen fein abzustimmen, um sein volles Potenzial auszuschöpfen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

SS
QA ENGINEER
Informationstechnologie und Dienstleistungen
Unternehmen mittlerer Größe (51-1000 Mitarbeiter)
"Das schnellste Open-Source-Framework für Datenverarbeitung"
Was gefällt dir am besten HugeGraph?

Es ist die schnellste Open-Source-Datenverarbeitung für Spark- und Hadoop-ähnliche Big-Data-Anwendungen für bessere Datenanalysen und Datenverarbeitung. Die Integration in bestehende Daten-Frameworks ist so einfach und unkompliziert. Etwas schwierig, da es die Germlin-Sprache verwendet, aber ein großartiges Werkzeug. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was gefällt Ihnen nicht? HugeGraph?

Da es Open Source ist, ist die Community für Hilfsquellen nicht so groß. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

DL
CEO
Kleinunternehmen (50 oder weniger Mitarbeiter)
"Hochwertiger Graphdatenbank-Anbieter"
Was gefällt dir am besten HugeGraph?

HugeGraph ist darauf ausgelegt, enorme Mengen an Graphdaten zu verarbeiten, was es für Anwendungen geeignet macht, die komplexe Beziehungen und große Datensätze umfassen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was gefällt Ihnen nicht? HugeGraph?

Wie viele verteilte Graphdatenbanken kann HugeGraph eine Lernkurve haben, insbesondere für diejenigen, die neu in Graphdatenbanken und verteilten Systemen sind. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Burhanuddin C.
BC
Auditor
Finanzdienstleistungen
Kleinunternehmen (50 oder weniger Mitarbeiter)
"Open-Source-Grafdatenbank"
Was gefällt dir am besten HugeGraph?

Skalierbarkeit: HugeGraph ist für die Speicherung und Analyse von groß angelegten Graphen optimiert und kann Milliarden von Knoten und Kanten verarbeiten.

Kompatibilität: HugeGraph basiert auf Apache TinkerPop und kann mit beliebten Programmiersprachen wie Java, Python und Go verwendet werden.

Sicherheit: HugeGraph unterstützt ACID-Transaktionen und gewährleistet Datenintegrität und Konsistenz. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was gefällt Ihnen nicht? HugeGraph?

Komplex einzurichten und zu verwenden.

HugeGraph ist möglicherweise nicht so schnell wie andere Graphdatenbanken bei bestimmten Arten von Abfragen oder Datensätzen.

HugeGraph hat nicht so viele Drittanbieter-Integrationen wie einige andere Graphdatenbanken, was seine Flexibilität einschränken kann. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Es gibt nicht genügend Bewertungen für HugeGraph, damit G2 Kaufeinblicke geben kann. Hier sind einige Alternativen mit mehr Bewertungen:

1
Neo4j Graph Database Logo
Neo4j Graph Database
4.5
(133)
Neo4 ist eine Graphdatenbank, die Datenbeziehungen in den Vordergrund stellt. Von Unternehmen, die personalisierte Produkt- und Dienstleistungsempfehlungen anbieten; über Websites, die soziale Funktionen hinzufügen; bis hin zu Telekommunikationsunternehmen, die Netzwerkprobleme diagnostizieren; bis hin zu Unternehmen, die Stammdaten-, Identitäts- und Zugriffsmodelle neu gestalten; Organisationen übernehmen Graphdatenbanken als die beste Möglichkeit, sowohl Daten als auch deren Beziehungen zu modellieren, zu speichern und abzufragen.
2
Redis Software Logo
Redis Software
4.5
(133)
Redis-Software ist für Organisationen konzipiert, die schnelle, zuverlässige In-Memory-Datenbankfähigkeiten benötigen, zusammen mit der Flexibilität, ihre Infrastruktur zu verwalten. Mit einer Latenzzeit von unter einer Millisekunde und Millionen von Operationen pro Sekunde überzeugt Redis-Software durch Echtzeit-Performance. Für hohe Verfügbarkeit und Notfallwiederherstellung entwickelt, stellt Redis-Software sicher, dass Ihre Daten sicher und zugänglich bleiben und bietet die Grundlage für schnelle, skalierbare Anwendungen.
3
Arango Logo
Arango
4.6
(115)
Arango bietet eine vertrauenswürdige Datenbasis für kontextuelle KI — transformiert Unternehmensdaten in ein System des Kontexts, das das Geschäft wirklich repräsentiert, sodass LLMs bessere Ergebnisse mit unbegrenzter Skalierbarkeit und Kosteneffizienz liefern können. Die Arango AI Data Platform bietet Entwicklern eine einzige, integrierte Umgebung, um KI-gestützte Anwendungen zu erstellen und zu skalieren, ohne die Komplexität, mehrere Datenbanken und Tools zusammenzufügen. Im Kern steht eine massiv skalierbare Multi-Model-Datenbank, die Graph-, Vektor-, Dokument- und Key-Value-Daten mit Volltext-, Geodaten- und Vektorsuche vereint — und so das System des Kontexts schafft, die Brücke zwischen Unternehmensdaten und LLMs. Die Arango AI Suite umfasst automatisierte Datenpipelines, multimodale Datenaufnahme, AIOps und MLOps, LLM-Integrationen, Graph-Analytik, agentische Frameworks für kontextbewusste Hybrid/GraphRAG, GraphML, Unterstützung für natürliche Sprache und GPU-Beschleunigung — was wiederholbare ROI und schnellere Innovation ermöglicht. Vertraut von NVIDIA, HPE, der Londoner Börse, der U.S. Air Force, NIH, Siemens, Synopsys und Articul8, treibt Arango Unternehmens-KI mit Kontext, Vertrauen und Skalierbarkeit an. Wir sind ein stolzes Mitglied des NVIDIA Inception Programms und des AWS ISV Accelerate Programms. Erfahren Sie mehr auf arango.ai, LinkedIn, YouTube und G2.
4
Elastic Stack Logo
Elastic Stack
4.5
(94)
Sehen Sie den Wert in Ihren Daten. Flexible Analyse- und Visualisierungsplattform. Echtzeit-Zusammenfassung und Diagrammerstellung von Streaming-Daten. Intuitive Benutzeroberfläche für eine Vielzahl von Benutzern. Sofortiges Teilen und Einbetten von Dashboards.
5
Aerospike Logo
Aerospike
4.4
(83)
Aerospike-Datenbank ist ein Key-Value-Store und eine hochleistungsfähige Echtzeit-NoSQL-Datenbank mit flexiblem Schema.
6
OrientDB Logo
OrientDB
3.9
(60)
OrientDB ist eine verteilte Graph-Datenbank-Engine mit der Flexibilität einer Dokumentendatenbank, alles in einer NoSQL-Datenbank.
7
Azure Cosmos DB Logo
Azure Cosmos DB
4.2
(68)
Azure Cosmos DB bietet native Unterstützung für NoSQL-Optionen, bietet mehrere gut definierte Konsistenzmodelle, garantiert Latenzen im einstelligen Millisekundenbereich im 99. Perzentil und garantiert hohe Verfügbarkeit mit Multi-Homing-Fähigkeiten und niedrigen Latenzen überall auf der Welt.
8
DataStax Logo
DataStax
4.6
(46)
Big-Data-Plattform, die auf Apache Cassandra basiert.
9
Redis Cloud Logo
Redis Cloud
4.6
(43)
Redis Cloud kombiniert die Leistungsfähigkeit von Redis mit der Bequemlichkeit eines vollständig verwalteten Dienstes und bietet blitzschnelle Leistung mit Latenzen im Sub-Millisekundenbereich und Millionen von Operationen pro Sekunde. Redis Cloud skaliert mühelos, um jede Arbeitslast zu bewältigen, und stellt sicher, dass Ihre Anwendungen schnell und reaktionsfähig bleiben. Mit Funktionen wie automatischer Tiering und erweiterten Abfrage- und Suchfunktionen vereinfacht Redis Cloud Ihren Technologiestack und liefert gleichzeitig außergewöhnliche Leistung. Unsere robuste Hochverfügbarkeit, einschließlich einer branchenführenden 99,999% Betriebszeit-SLA, stellt sicher, dass Ihre Daten immer sicher und zugänglich sind, sodass Sie sich darauf konzentrieren können, Anwendungen mit Zuversicht zu entwickeln und bereitzustellen.
10
GraphJSON Logo
GraphJSON
4.2
(36)
Serverlose, selbstbedienbare und erschwingliche Analysen, die Ihnen helfen, das Beste aus Ihren Daten herauszuholen.
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