Ich bin ein Blogger, der an einem Artikel über die Kombination von Vektorsuche und Wissensgraphen arbeitet. Dabei bin ich auf FalkorDB gestoßen. Die Plattform ist erstaunlich und sehr einfach zu bedienen. Da ich Google Colab als Plattform für die Codebereitstellung nutzte, habe ich die Cloud-Fähigkeiten von FalkorDB verwendet, um meine Wissensgraphen bereitzustellen. In kürzester Zeit war die Instanz in AWS betriebsbereit und ich hatte einen Knoten zu meiner Verfügung. Ich bin von Beruf DevSecOps-Ingenieur und verstehe daher die Komplexität, die Infrastruktur von Grund auf einzurichten, und bin sehr beeindruckt von der Leichtigkeit, mit der die Einrichtung erfolgte. Auch das Look-and-Feel der Benutzeroberfläche ist fabelhaft. Ich konnte die Graphen sehr leicht visualisieren und verstehen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.
Ich würde es nicht als völlige Abneigung bezeichnen, aber es gibt einige Verbesserungsmöglichkeiten. Zum Beispiel benötigt die Dokumentation zur Vektorsuche einen etwas reiferen Ansatz. Auch die fehlende Verfügbarkeit ausreichender Beispiele für bestimmte offensichtliche Szenarien machte es mir schwer, meinen Artikel zu schreiben. Ich musste persönlich viel arbeiten, um herauszufinden, was genau das fehlende Stück war, als ich feststeckte. Daher könnten gute Beispiele und eine stärkere Dokumentation zur Vektorsuche potenziell sehr hilfreich sein. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.
