Es ist verwaltet, serverlos und hoch skalierbar. Die Fähigkeit, Abfragen ähnlich wie in TypeScript zu schreiben, und dass alle Lese- und Aktualisierungsvorgänge global konsistent sind, ist erstaunlich. Die einfache Möglichkeit, zusätzliche Daten zu projizieren, verringert den Bedarf an Round-Trip-Abfragen erheblich, was alles viel leistungsfähiger macht. Schließlich macht die feinkörnige Sicherheit es einfach, dem Client zu erlauben, direkt auf die Datenbank zuzugreifen!

Es entfernt den schmerzhaftesten Teil (meiner Meinung nach) der relationalen Datenbank, nämlich den Betrieb. Als Entwickler, der sich nur auf die Entwicklung konzentrieren möchte, bietet es mir die Abstraktionen und Werkzeuge, die ich benötige, um den Datenspeicher zu entwickeln, den meine App benötigt, ohne mir so viele Gedanken darüber machen zu müssen, wie ich die Datenbank betreiben, patchen und skalieren werde. Das soll nicht heißen, dass Datenbankkenntnisse überhaupt nicht erforderlich sind, da es Ihnen wie die meisten Datenbanken gerne erlaubt, schrecklich ineffiziente Abfragen zu schreiben. Die kürzliche Einführung der Schema-Durchsetzung für Sammlungen (Tabellen in der RDBMS-Terminologie) zusammen mit benutzerdefinierten Prüfbedingungen erleichtert die Migration von Ihrem bestehenden RDBMS erheblich. Die Flexibilität, schemalose oder teilweise typisierte Sammlungen zu haben, bedeutet, dass das Prototyping einfach ist und es ermöglicht, das Schema im Laufe der Zeit zu straffen, wenn die Anforderungen gefestigt werden. Die Fähigkeit, logische Operationen auszuführen, Variablen zuzuweisen, Mathematik zu betreiben, Listen-/Mengen-Transformationen durchzuführen und andere Dinge, die man normalerweise im Code innerhalb der Datenbank tun würde, macht es besonders gut geeignet für eine serverlose Umgebung. Sie können die gesamte transaktionale Geschäftslogik innerhalb von Fauna behalten, sodass sie wirklich transaktional ist, mit viel weniger Anwendungscode, um zu handhaben, was passiert, wenn eine Transaktion auf halbem Weg fehlschlägt. Es ist auch regionslos, was bedeutet, dass jeder Edge-Compute-Dienst, den Sie verwenden, automatisch mit der nächstgelegenen Replik verbunden wird, um die Anforderungszeiten für eine global verteilte Benutzerbasis zu minimieren. Beachten Sie, dass sie USA-, EU- und globale Datenbankoptionen mit leicht unterschiedlichen nutzungsbasierten Preisen anbieten. Ihr kostenloses Angebot ist auch großzügig genug, um Apps zu prototypisieren und auszuführen, um festzustellen, ob es sich lohnt, die Nutzung in Ihrer Organisation zu skalieren.

Wenn ich "das Beste aus allen Welten" sage, ist es schwer zu quantifizieren. Aber wenn ich mit Leuten über Fauna spreche und erkläre, dass es sich um eine global verteilte, vollständig serverlose, ACID-konforme, dokumentenbasierte relationale Datenbank handelt, sagen sie immer etwas in dieser Richtung. Fauna hat so viele Probleme für uns gelöst. Es hat die Flexibilität einer dokumentenbasierten Datenbank und die Leistung, Sicherheit und Zuverlässigkeit einer relationalen Datenbank. Wir konnten unseren Code optimieren, die Antwortzeiten verkürzen und leistungsstarke neue Funktionen hinzufügen, indem wir DynamoDB durch Fauna ersetzt haben. Nicht nur das, es ist auch ein Kinderspiel, es einzurichten und in Gang zu bringen. Die FQL-Abfragesprache ist einfach, aber leistungsstark. Wenn Sie Code schreiben können, können Sie auch FQL schreiben. Es gibt keine Lernkurve, um eine neue Abfragesprache zu verstehen. Es gibt einige Eigenheiten, mit denen man sich vertraut machen muss, aber wir haben eng mit dem Team von Fauna zusammengearbeitet und sie waren großartig. Wir glauben, dass Fauna die Zukunft der Datenbanken ist, und wenn Sie sich entscheiden, es auszuprobieren, werden Sie uns zustimmen.