Ich bin ein Blogger, der an einem Artikel über die Kombination von Vektorsuche und Wissensgraphen arbeitet. Dabei bin ich auf FalkorDB gestoßen. Die Plattform ist erstaunlich und sehr einfach zu bedienen. Da ich Google Colab als Plattform für die Codebereitstellung nutzte, habe ich die Cloud-Fähigkeiten von FalkorDB verwendet, um meine Wissensgraphen bereitzustellen. In kürzester Zeit war die Instanz in AWS betriebsbereit und ich hatte einen Knoten zu meiner Verfügung. Ich bin von Beruf DevSecOps-Ingenieur und verstehe daher die Komplexität, die Infrastruktur von Grund auf einzurichten, und bin sehr beeindruckt von der Leichtigkeit, mit der die Einrichtung erfolgte. Auch das Look-and-Feel der Benutzeroberfläche ist fabelhaft. Ich konnte die Graphen sehr leicht visualisieren und verstehen.

Ich habe FalkorDB verwendet, um einen GraphRAG-Workflow zu implementieren, und es war insgesamt eine großartige Erfahrung. Die Cloud-Verbindung ist nahtlos, und ich liebe es, dass es sowohl GraphRAG als auch Vektorspeicher in einem einzigen System unterstützt. Die Benutzeroberfläche ist intuitiv und einfach zu navigieren, was sie auch für Neulinge in graphbasierten Lösungen zugänglich macht.

Was mir an FalkorDB am besten gefällt, ist seine unglaubliche Leistung als Graphdatenbank. Ich erhalte immer noch eine konsistente Leistung, selbst wenn ich den Graphen skaliere. Es wird von gängigen LLM-Frameworks gut unterstützt. Der Teil zur Graphvisualisierung und der Browser sind wirklich gut und praktisch.